安森美最新的800萬像素圖像傳感器實現絕佳的4K視頻質量
2023-3-17 來(lái)源:安森美 作者:-
安森美的AR0822針(zhēn)對惡劣的(de)照明條件而優化,提供120 dB嵌入式高動態範圍(eHDRTM)和高效近紅外響應,並集成省電功能
2023 年 3 月 16日—領先於智能電源和智能感知技術的安森美(měi)(onsemi,美國納斯達克上市代號:ON),宣(xuān)布推出一款創新的(de)圖像傳感器--AR0822。該器件的嵌入式高動態範圍(eHDRTM)功能和優化的近紅外(NIR)響應對(duì)於照明條件惡劣的應(yīng)用至關重要,如安防監控、隨身攝像機、門鈴(líng)攝像頭和機器人。該傳感器的低功耗架構和運動喚醒功能旨在大幅(fú)降低係統功耗。
AR0822是800萬像素(MP)的堆疊式1/1.8英寸(對角線8.81毫米)背照式(BSI)CMOS數(shù)字圖像傳感(gǎn)器,基於2.0 µm像素。它具有3840(H)× 2160(V)的有效像素陣列,能夠以60幀/秒(fps)拍攝4K視頻,以線性或eHDRTM模式(120dB)捕獲圖(tú)像,采用卷簾快門讀出。
安森美高級副總裁兼智能感知部總經理Ross Jatou說:“AR0822在低光照(zhào)條件下實(shí)現領(lǐng)先業界的性(xìng)能,同時使客戶能夠以更(gèng)低的係統功耗和成本實(shí)現所(suǒ)需的120 dB eHDRTM。這種組合給了我們的客戶強有力的支持,去滿足市場對更先進的成像與節能方案和更長的電池使用壽命的需求。”
當今圖像傳感器麵臨的一個主要(yào)挑戰是需要在不受控的光線條(tiáo)件(jiàn)下(xià)工作。具體來說,就是具有高動態範(fàn)圍(HDR)的場景,即具有特別明亮和黑暗區域的(de)圖(tú)像。雖然許多HDR技術使用多重曝光輸出,向圖像(xiàng)信號處理器(ISP)發(fā)送多(duō)達三(sān)個不同曝光的圖像進行組(zǔ)合,但這種方法(fǎ)需要多達(dá)3倍的係統帶寬和更(gèng)昂貴的元器件,特(tè)別是在更高的分辨率(lǜ)下。AR0822嵌入了HDR功能,減(jiǎn)小了係統帶寬和(hé)處理器功耗,同時還通過智能(néng)線性化(huà)與曝光組合,對運動和閃爍的光源進行補償,從而實(shí)現卓越的圖像(xiàng)質量。
針對物聯網(IoT)應用,為了滿足客戶對低功耗運行(háng)和更長的(de)電池使用壽命的期望,AR0822以運動喚醒等(děng)專用功能優化了(le)係統功耗。大多數(shù)攝像(xiàng)機在待機時以較低的功耗模式運行,並在檢(jiǎn)測(cè)到運動時恢複正(zhèng)常運行,以節(jiē)省電力。這些係統通(tōng)常需要傳感器和處理器同時工作(zuò)來檢測運(yùn)動。而AR0822可以利用其(qí)運動喚醒功能智能地檢測到場景的運動變(biàn)化,這使得處理器進入低功耗待機模式,直到(dào)傳感(gǎn)器檢測到運動並觸發處理器恢(huī)複工作模式。
AR0822還具備增強的近紅外靈敏度,和像素合並(binning)/開窗輸(shū)出(windowing)等精密的攝像功能。該器件針對惡劣環境而設計(jì),工作(zuò)溫度範圍-30 °C到85 °C(結溫)。AR0822現已供貨,如欲訂購,請聯係安森美的銷(xiāo)售支持和授權代理(lǐ)商。
投稿箱:
如果(guǒ)您有機床(chuáng)行業、企業相(xiàng)關新聞稿件發表,或進行(háng)資訊(xùn)合作,歡迎聯係本網編輯部, 郵箱:skjcsc@vip.sina.com
如果(guǒ)您有機床(chuáng)行業、企業相(xiàng)關新聞稿件發表,或進行(háng)資訊(xùn)合作,歡迎聯係本網編輯部, 郵箱:skjcsc@vip.sina.com
更多(duō)相關信息
業界視點
| 更多
行業數據
| 更多(duō)
- 2024年11月 金屬切削機床產量數據
- 2024年11月 分地區金屬切削機床產量(liàng)數據
- 2024年11月 軸承出口情況(kuàng)
- 2024年11月 基(jī)本型乘用車(轎(jiào)車)產量數據
- 2024年11月 新能源汽車(chē)產量數據
- 2024年(nián)11月 新(xīn)能源汽車(chē)銷量情況
- 2024年10月 新能源汽車產量數據
- 2024年10月 軸承出口情況
- 2024年10月 分地區金屬切削機床產量數據
- 2024年(nián)10月 金屬切削機床產量數據
- 2024年9月 新能源汽車銷量情況
- 2024年8月 新能源汽車產量數據
- 2028年8月 基本型乘用車(chē)(轎車)產量(liàng)數據