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工業機器人加速普(pǔ)及進程
2020-9-14  來源:--  作者:-

 
       從技(jì)術(shù)突破到(dào)應用探索,中國機器人產業正全麵加速發展(zhǎn)。人口老(lǎo)齡化加速(sù)與勞動力成本提升背景下,機器人產業存在巨大市場潛力和發展空間。依托大數據、人(rén)工智能(néng)、5G等(děng)核心技術,機(jī)器人應用場景日益(yì)豐富,在顯著提升(shēng)生產效率的同時,也為(wéi)服務業注(zhù)入新活力。毋庸置疑(yí),中國高科技產(chǎn)業已進入(rù)快車道,中國先進的人工智能服務不斷走向全球消費者,展現了中國科技的力量。
  
       伴隨著新基建進程提速,工(gōng)業互聯網擔負起傳統製造業轉型升級的重任,在人口老齡化加速與勞動力成(chéng)本提升的背景下,智能工廠(chǎng)將是大勢所趨,這也加速了工業機器人的普及進程。
  
       記者近日調研了(le)解(jiě)到,今年以來,乘著新基建(jiàn)的東風,一些發(fā)達地區的(de)工(gōng)業機器人企業如雨後春筍般湧現,市場開始回暖。與此(cǐ)同時,記(jì)者(zhě)發(fā)現,我國工業機器人產業主要集中在中(zhōng)後端,以機器人本體和係統集成(chéng)為主,外資(zī)品牌(pái)依托核心零部件優勢占領全球市場。業內人士建(jiàn)議,加大自主研發創新力度,關(guān)鍵技術可進(jìn)一(yī)步探索產學研一體化。同時,從中長期來說,人才是創新的根基,需引進加培(péi)養並(bìng)行,進一步集聚更多站在行業科(kē)技前沿、具有國際視野和能力的創新人才。
  
       多個領域廣泛應用
  
       在天津新鬆機器人自(zì)動化有限公司展廳(tīng)內,一位特(tè)殊的機器“分揀員”尤為吸睛。在上(shàng)方(fāng)的攝像頭進行視覺識別後,機器手臂(bì)快速移動(dòng),精(jīng)準找到對應的字母方塊,並在幾十秒時間內整齊排列出了“新鬆”的英文名(míng)稱。這款(kuǎn)機器人能(néng)夠實現高速分(fèn)揀,在食品、藥品等多個行(háng)業場景中發揮效用。
  
       “目前生產的工業機器人定位精度可達毫米級,能夠‘記住’並重複工作人員‘教(jiāo)’給它的動(dòng)作。電腦、手(shǒu)機組裝等需要(yào)‘精雕細琢’的工程,也可(kě)以放心(xīn)地交給(gěi)它來完成。”公司副總裁呂忠偉說。
  
       這樣的智能化場景並不鮮見。隨著(zhe)智能科技的發展,依托大數據、人工智能、IOT等(děng)核心技術,工業機器人應用場景日益豐富,可以替代人類進行焊接、裝配、搬(bān)碼、噴塗、磨拋等各項工作,在航(háng)天、鋼鐵、汽車及工(gōng)程機械等多領域的生產線中都能見到它們(men)的身影,顯著提升(shēng)生(shēng)產效率。
  
       在此(cǐ)背景下,不少地區加快工業機器人發展。據介紹,近年來,天津市濱海(hǎi)新區智能科技產業蓬勃發展,初(chū)步形(xíng)成智(zhì)能安防(fáng)、大(dà)數據、先進通信、智能網聯車、工業機器人、智能終端等多條產(chǎn)業鏈,智能科技產業占濱海新區(qū)工業(yè)比重超過30%。
  
       在安徽,機器人在汽車、工程機械、家電、建材、農機、化(huà)工、鑄造、冶金、電子信息、食品加工等行(háng)業有了較好的應用(yòng)。目前,安徽省現有營業收入1000萬元以上的機器人本體、集成和零部件企業342家。其中,工業機器人企業24家、服務機器人(rén)企(qǐ)業32家、特種機(jī)器人企業32家、工(gōng)業機器人集成企業170家、關鍵零部件企業7家、配(pèi)套零(líng)部件企業(yè)77家。
  
       行業(yè)需求持續旺(wàng)盛
  
       人口老齡化加速與勞動力成本提升背景下,傳統製造業已經(jīng)迎(yíng)來了“變(biàn)革”,智能工廠是大勢所趨,也是製造業轉(zhuǎn)型升(shēng)級的方向,機器人滲透率提升帶來自動化普及是中國製(zhì)造業升級的必經之路。
  
       數據最有說(shuō)服力(lì)。國(guó)家統計局數據顯示,2020年上半年,我國工業機器人產量93794套,同比(bǐ)增(zēng)長10.3%。7月份,工業機器人產量持續(xù)保持高增長,產量21170套,同比增長19.4%。
  
       9月3日,記者在企查查上(shàng)以“工業機器人”“成立(lì)日期2020年”“在業存續”為搜索條件,共有15395家符合條件的企業,主要(yào)分布在江蘇、浙(zhè)江、廣東、北京、上海等(děng)地。
  
       萬聯證券研報認為,行業回暖信號明顯。據(jù)其測算,2018年中(zhōng)國大陸地(dì)區的工業機器人密度為65台/萬人,低於全球平均水平,遠不及歐美日韓等製造(zào)業發達地區(qū),我國的工業(yè)機器(qì)人(rén)行業尚有較大的(de)市場潛力。在5G、新基建、新能源等高景(jǐng)氣度領域的帶動下,製造業投資有望保(bǎo)持上行,帶動工業機器人行業持續複蘇。長期來看,工業機器人(rén)向一般工業領域滲透,產業鏈(liàn)迎來國產化(huà)良機。
  
       一些企業的表現也證明了工業(yè)機器人的(de)市場潛力。南京埃斯頓自動化股份有限公司(sī)2020年半年報數據顯示(shì),盡管有(yǒu)新冠肺炎疫情影響,但上(shàng)半年公司持續快速(sù)增長,實現銷(xiāo)售收入11.73億元,較上年(nián)同期增長72.08%。其中,機器(qì)人本體和智能製(zhì)造業(yè)務同比整體增長156.32%,業務比例已經占到(dào)公司整體業務收(shōu)入的70.50%。
  
       減速器是工業機器人(rén)三大關鍵零(líng)部件之一。蘇州綠的諧波(bō)傳動科技股(gǔ)份有(yǒu)限公(gōng)司主要生產諧波減速器,2020年1月至4月,該公司諧波減速器(qì)新增訂單3.76萬台,相較上年同期2.81萬台有(yǒu)所(suǒ)回升。8月28日,該企業在上海證券交易所上市,8月28日上午開盤後,股價一度攀升至66元以上,較其35.06元的發行價上(shàng)漲約88%。
  
       加大自(zì)主研發創新
  
       盡管長(zhǎng)期來看(kàn),國(guó)內市場潛力大,但我國工業機(jī)器人產業主要集(jí)中在中(zhōng)後端,以機器人本體和係(xì)統集成為主(zhǔ),外資品牌(pái)依托核心零部件優勢占領全球市場,中國工(gōng)業機器人市場整體國產化率仍然較低,尤其(qí)是(shì)工(gōng)業(yè)機器人的三大關鍵零部件——減速器、控製器、伺服(fú)係統,實現國產替代還有較長的(de)路要走。
  
       “國內企業也可以(yǐ)生產部分核心零部件,但其性能與進口品(pǐn)牌相比仍有一定的(de)差(chà)距,在中低端領域上有一定的應用,卻無法滿足高端機器人的需求。”清研同創機器(qì)人(rén)(天津)有限公司副總經理陳洪安(ān)表示(shì)。
  
       萬聯證券研報(bào)認為,隨著工業機器(qì)人加速向中低端領域滲透,在中低端應用領域占有(yǒu)優勢的國產本體企業將迎(yíng)來發展良機(jī),同時也有望帶動國產核心零部(bù)件的協同(tóng)發展。同時,機器人係統集成(chéng)領域(yù)有(yǒu)望率(lǜ)先受益於製造業投資的回(huí)暖,但係(xì)統集成領域競爭者眾多,未來行業將麵臨整合。
  
       行業發展的關鍵是加大自主研發創新。陳洪安表示,首先,人(rén)工(gōng)智能關鍵技術的突破(pò)應加大基礎研究。其(qí)次,政府對科研項目的補貼力度需跟(gēn)進,尤其是針對科研成果轉化項目進行點(diǎn)對點補貼,提高企業研發的動(dòng)力。關鍵技術可由科研單(dān)位與企事業單位共同合作,有針對性地開(kāi)展應用軟件研發(fā),為產業創新提供強有力的支撐。
  
       天津聯匯智造科技(jì)有限公司董事長趙福海認為,商業資本逐利的本(běn)性決定了其很(hěn)難(nán)花三至五年,甚至更(gèng)長的時間專注技術(shù)研發,因此(cǐ),需(xū)要加大(dà)政府產業基金、創投基金對科研型企業的資金支持力度,提高企業研(yán)發(fā)動(dòng)力。
  
       埃夫特智能(néng)裝備股份(fèn)有限公司董(dǒng)事長許禮進建議,加大(dà)智能製造(zào)的示範應用,通過示範應用以點帶(dài)麵,全麵普及智能製造技術的發展,以(yǐ)智能製造催生出新的動能,促(cù)進產業升級換代。
  
       人才是創新的根基。擁有了一流的創新人才,就占據了科技創新的優勢和(hé)主導權。許禮進認(rèn)為,應不(bú)斷完善和實施更加積極(jí)的人才引進政策,建立更加靈活的人才(cái)管理機製(zhì),通過強化分配激勵、優化資源配置、營(yíng)造良好環境(jìng)等具體措施,進一步集聚更(gèng)多站在行業科技前沿、具有國際視野和能力的創新(xīn)人才。





       (來源:經濟參考報)
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