歐洲的機器人協會(huì)都在做些什麽?趨勢又有哪些?
2019-11-25 來源:- 作者:-
歐洲機器人協會主席伯納德·利珀特(Bernd Liepert)近日透露,未來產業界將在歐(ōu)洲機(jī)器協會的項目中發揮領導(dǎo)作用,歐盟正在推動一個2021 年至2027 年的新項目,總(zǒng)投資將高達1000 億歐元。
“目前機器人研(yán)發最大的挑戰在於,如何創造機器人(rén)的附加(jiā)值(zhí)以滿足(zú)社會需求。大家(jiā)都在討論通過安全、道德和其它法律的手段,確保機(jī)器人在未來加上人工智能(néng)之後不會出現危害倫理安全和超越法律界(jiè)限的行(háng)為(wéi)。”伯納德·利珀特說道。
押(yā)注於人工智能研發
歐洲機器人協會是(shì)目前歐洲最大的(de)機器人企業協會和網絡。其中(zhōng)65% 的成員來(lái)自學(xué)術界, 中小企業代表則占15% 左右。
目前歐洲機器人協會專注於五個工作領域,包括發展歐洲人工智能生態係統、提升技能和接受度、創新(xīn)和(hé)市場的有利環境、標準和規則的製定,以及(jí)社會層麵的推動工作。
利珀(pò)特(tè)表示,歐(ōu)洲機器人協會非常(cháng)重視與不同利益(yì)方共建強大的人工智能研發(fā)能力,創造人(rén)工智能信任並建立一(yī)個(gè)平等競爭的市場。“當然,這些也要依賴於(yú)和產業界與(yǔ)學界的合作。包括(kuò)產業界和學界的代表,而這正是我們所需要的,這是一個很好的平台。”利珀(pò)特讚賞道。
“ 歐洲機器人協會是做什麽的呢?”利(lì)珀特對(duì)聽(tīng)眾拋出了(le)這(zhè)一問題。他坦言,如今談及美國機器人(rén),大家就會聯想到(dào)著名的機器人公司達芬奇;而談到日本(běn),則會想起著名的(de)人形機器人。
其實歐洲是最早從事工業機器人研究的地區,目前已有七八(bā)十個專業從事工業機器人的研發(fā)企業,產品涉及的範(fàn)圍也非常(cháng)廣。“歐洲(zhōu)共有28 個國(guó)家支持所有類型和領域的機(jī)器人研發工作,也包括整個機器(qì)人網絡在內(nèi)。”
利珀特(tè)表示(shì),目前歐洲機器人協會的成員們都(dōu)在討論的話題便是(shì)人(rén)工智(zhì)能。歐洲機器人協會積極鼓勵創新措施,評估是(shì)否與社會的需求相契合。比如政府會根據不同領域進行優先度區分, 比如農業產品、設備維護、醫療健康、敏捷生產等是最重要的契合民生的領域。
“同時我們也會把產品係統出口(kǒu)到世界(jiè)其它地方,這也可以為世界機器人(rén)造福。因為無論是美洲還是亞洲的(de)需(xū)求都是一樣的。勞動力缺乏也(yě)是一個普遍的問題,歐洲也缺乏專(zhuān)業醫療(liáo)護理人員。”利珀特分析(xī)道。
發展人工智能(néng)需留意安全問題
其實,早在十七世紀一(yī)位數學家就創造出“算法”一詞。“現在我(wǒ)們也有很多的算法。大家都在討論通過安全、道德和其它法律的手段,確保機器人在未來加上人工智能之後不會(huì)出現危害倫理(lǐ)安全和超越法律(lǜ)界限的行為”。利珀特說
他指出,如智能手表、機電一體化係統等, 都(dōu)會出現機器人每晚在床邊觀察(chá)睡眠的情況,這時(shí)人們可能就會有些擔憂。“無論是機器人實體亦或人工智能都會與人(rén)越走越近,因此在部署階段就要非常(cháng)小心,要積極關注安(ān)全問題,這些都要有(yǒu)專門的考慮才行。”
當然,僅僅隻有人工智能是不夠的,這並不足(zú)以滿足未來機器人(rén)的需求。在利珀特看來,還需(xū)要開發新材料以(yǐ)提供更高的(de)控製度和精度進行(háng)運動控製。
“工業機(jī)器人和服(fú)務機器人(rén)是不一樣的,如何才能(néng)做到與人並肩工作呢?製作微型機器人也是一個(gè)古老的夢想。機器人能不能進入血液檢查、解決癌症病症等,都屬於微機器(qì)人與納米機(jī)器人的範疇。因(yīn)此,各種各樣的元(yuán)件都必須因地製宜, 包括核能、醫療和空間領域都需要研發專門的技術和元件。”利珀特說。
建設數字化創新中心是重點
過去歐洲機器人協會曾開展了許多關注創新領域的研究,利珀特指出,科技的突破並非水(shuǐ)到渠成,而是要創造一個基於數據創新中心的生態環境(jìng)才能想出更好的利用新技術的(de)方法。
“但大多數的中小企業並不擅長數字化處理, 也不願意在辦公室裏工作,,很多時候係統互聯(lián)性也不高。如果他(tā)們的數據都放在‘雲’上,我們就可以進行數據優化,而這其實就是創新中心可以提供服(fú)務的地方。可以推進不同領域的專家互動,如專門做數字化和融資的(de)專家等。”
對(duì)此,利珀特坦(tǎn)言,要建設一個聚集各類專家,並(bìng)將工業和其它知識融(róng)合在一起的數字化創新中心是一個很大的試點項目。但是他們的資金來源與美國或(huò)者亞洲相比,頗有些捉襟見(jiàn)肘。
“過去四年以來,我們獲得的網絡建設整體資助為1600 萬歐元——不過這對歐洲而言已經是很大的數字,其中40% 都必須傾注到中小型企業中。因為這些中小型企業才是歐洲創新的骨幹,其目標是驅動機器人在整個歐洲的市場新應(yīng)用,包括四個重點領(lǐng)域、五個重點項目,而這些都是公共出資,同時我們也(yě)在進行修理維護、農業(yè)產品、醫療和網絡協作等。”利珀特(tè)說。
他們還特別(bié)創建了一(yī)個協(xié)作項目,在四個(gè)關鍵領域、五個核心(xīn)項目中進行協(xié)作,從而避免(miǎn)重(chóng)複工(gōng)作。“這樣確保我們(men)有100% 的核心網絡人員遍布在(zài)歐洲負責一些(xiē)核心工作(zuò),幾個月前項目已經啟(qǐ)動了,超過100 個合(hé)作夥伴在這個領域當中工作。”
他(tā)舉例到,目前在汽車領域80% 的車身應用都由機器自動(dòng)生產的,隻有最後的(de)組裝由人和機器共同(tóng)來做的,“其實隻有(yǒu)5%~10% 的工作純粹由(yóu)人來做的,這是未來的進步(bù)趨勢”。
合作目的為(wéi)確保(bǎo)人工(gōng)智(zhì)能真正落地
利珀特認為,目(mù)前(qián)最大的挑戰在(zài)於如何創造機器人的附加值以滿足社會需求。“ 如(rú)果大家想 專注於某個領域,我們就要為其找(zhǎo)到具體的市(shì)場應用(yòng)。考慮到機(jī)器人和人工智能的大背景,我們和歐盟委員會很重要的一個項目便是公共部門和私營部門的(de)合作。”
他介紹道,這一合作項(xiàng)目自2017 年(nián)啟動, 將持續到2020 年(nián),資金為7 億(yì)歐元,其中大概57% 的資金已經被使用。未來(lái)還會有來自私營機構(gòu)或者企業的21 億歐元投入。
“眾所(suǒ)周知,目前我們更關注創新資金,最後的結(jié)果就是有一係列的戰略研究創新議程,這是我們開發的議程,同時也有數(shù)字創新中心能夠更好(hǎo)地支持創(chuàng)新工作和科研工作。”
利珀特(tè)認為,未來產業界將在歐洲機器協會的(de)項目中發揮領導作(zuò)用,希望可以借此實現學界和業(yè)界的平衡。目前已經創造了這(zhè)樣的生態係統, 而(ér)且(qiě)歐盟正在(zài)推(tuī)動一個2021 年(nián)至2027 年的(de)新項目,總投資將達到1000 億歐元。
相比之下,“數字歐洲計劃”吸引了近(jìn)100 億歐元的投資,其中也(yě)包含了人工智(zhì)能領域的25 億歐元資金。“機器(qì)人的投資在這些規劃當中都有。不過,如果一(yī)切都要實現數字化,網絡安全將是一個大的問題。”
利珀特指出,歐洲機器人協(xié)會仍然需要爭取自己更好的地位,不能失去自身(shēn)優勢或者降低機器(qì)人發展的速度。“我們(men)和歐盟的合作夥伴項目會在2020 年結(jié)束,現在我們正在考慮新的(de)合作夥伴關係,建設(shè)新的(de)人工智能PPP。”
他(tā)指出,歐洲機器人協(xié)會可以與另外的協會合作(zuò),以實現公共(gòng)部門和私(sī)營部門合作的新理念(niàn)。“我們(men)在2019 年(nián)3 月底發布了一項報告介紹戰略研究,現在又增加了部署計劃。我們需要推動產業創(chuàng)新和發展,但說到底還是需要把這些技術的突(tū)破部署並落(luò)地,而不是僅僅炒作所謂的人工智能。上世紀七十年代和(hé)九十年代都曾經炒作過這一概念,但現在我們必須讓其成功落地(dì)。”
歐洲人工智能發展任重道遠
利珀特指出,如今的歐洲機器人協會已(yǐ)經打開了機器人的大門,所有人都能夠參(cān)與提供自己的看法、幫助定義歐洲人工智能路線圖。但現在仍有些特殊的、專業的話題需要考慮。
“比如我們需要更多地關注科研和創新,學界也需要得到支持的。另外一個話題就是社(shè)會的信任,人(rén)工智能(néng)要(yào)有可信度(dù)。比如睡覺的時候如果有機器人在你的旁邊站著(zhe)並(bìng)看著你,這可能會是最糟糕的情景。因此一定要考慮人工智能如何獲得信任(rèn),並且能夠在係統和群體當中創造信任。”
那麽,歐洲機器(qì)人(rén)協會(huì)的努力,能夠給歐洲帶來什麽(me)影響?
利珀特指出,首先可以部署尖端的、符合倫理的、合法且強(qiáng)有力的、環保安全的人工智能, 借此(cǐ)可以成為世界數字轉型的(de)領導者,“同時也要將我們的知識傳遞(dì)給(gěi)全世(shì)界(jiè)”。
他(tā)強調,這並非閉門造車(chē),歐洲機器人協會希望能夠多做一些(xiē)分享工作,“中國(guó)的學術能力非常強,我們(men)的科(kē)研能力也非常(cháng)成熟,可以共同攜手為世界造福”。
利珀(pò)特(tè)同時(shí)提醒,人們(men)需(xū)要終身學習,“年輕人可以和人工智能(néng)等技術打交道,但也要確保社會中另外一(yī)些(xiē)人沒有被落下。比如六(liù)十(shí)歲和八十歲的(de)人也需(xū)要與自己的養老係統交流,也要學會如何(hé)與這些機器人打(dǎ)交道。”
目前,對於實體機器人中心社群的看法並不相同。利珀特表示,大部分觀點還是希望將“人放在中心”而不是將“機器(qì)人放在中心”。而(ér)對於大數據被(bèi)放置在中心,業界則普遍認為很(hěn)合理。因為將數據提供給中心後(hòu),可以帶來所有的算法, 同時也會與物聯網和網絡安全結合起(qǐ)來,這是一個非常合(hé)理的架構。
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