一直（zhí）以來，我們都是在關心AI是如何影響醫療（liáo）、服務、工業生（shēng）產等行業的發展和改變的，卻忽視了AI在農（nóng）業上重要（yào）地（dì）位（wèi）和作用。隨著科技的不斷的發展，人（rén）們（men）逐漸意識到人類已經具備了設計和建造智慧型設施農業所需的硬件和軟件技術條件，完成工廠化農（nóng）業生產已經不是夢想，智能農業即將到來。

　　在2017年7月（yuè）8日國務院發布的《新一代人工智能發（fā）展規劃》中明確指出，到2025年人工智能基礎理論實現重大突破，部分技（jì）術與應用達到世界領先水平，人工智能產業進入全球價值（zhí）鏈高（gāo）端，新一代人工智能在智能製造、智（zhì）能醫療（liáo）、智慧城市、智能農業、國防建設等領域得到廣泛應用（yòng），人工智能核心產業規（guī）模超過4000億元，帶（dài）動相關產業規模超過5萬億元的戰略目標。而智能農業作為規劃的重點項目（mù）之一，是如何在AI的引領下實現更落地的應用的。
 
　　AI可（kě）以有效的分析土壤（rǎng）的性質特征，實現最佳的宜栽作物時間，提（tí）高（gāo）經濟效益
 
　　我們都知道，科技對農業的發展有著相（xiàng）當重要（yào）的作用，不（bú）管是新一代的溫室大棚、還是智能農業，都離不開科技的推動。而對於如今的AI指導農耕，也不是（shì）什麽新（xīn）鮮、或者（zhě）創新的話題（tí）了（le）。

　　近（jìn）期，更具國外媒體報道，來自（zì）以色列特拉維夫的創（chuàng）企Prospera在B輪融資中獲得了1500萬美元的資金，而該公司的主要業務（wù）就是利用計算機視覺（jiào）和人工（gōng）智能技術幫助農民分析從田（tián）地獲得（dé）的數據。該創企將利用這筆融資進軍更（gèng）多的全球市場，擴大麵向客戶的團隊規（guī）模，並將覆蓋更多的作物。
 
　　那麽，AI又是如（rú）何幫助農民從田地裏分（fèn）析（xī）數據的？
 
　　如果是農村出來的人一定知（zhī）道，在農作物宜栽之前，我們需要做好多的前期工作，比（bǐ）如（rú）分析那（nà）塊地適合耕（gēng）作、地（dì）的土壤送至情況、哪一塊地適合種（zhǒng）植哪種農作（zuò）物等等一係列的前期考量，並且最終的（de）結果也隻是憑多年的耕作經驗得出的結論，而沒有實際的（de）科學數據作為依據，因此往往在收割情況、經（jīng）濟效益上麵有很大的差距。
 
　　然而，AI技（jì）術（shù）將在（zài）這方麵大大的提高了農作物的生產效率和經濟效益。在土壤分析等農業（yè）生產智能分析係統中，應用最廣（guǎng）泛的技術就是人工神經網絡（簡稱（chēng）ANN），它將模擬人腦神經元，實現對人腦係統的簡化、抽象和模擬等技（jì）術（shù）分析土壤性質特征，並將其與宜栽作物品種間建立關（guān）聯模型。借助非侵入性的探地雷達成（chéng）像技術探測土壤性質特征和通過分析電磁感應土壤傳感器獲取（qǔ）的信號的技術獲取土壤表層的粘土含量信息等（děng）等。從而（ér）精準的判斷出相應（yīng）的土壤適合宜栽（zāi）的農作物，提高農作（zuò）物的生產（chǎn）效率和經濟（jì）效益。
 
　　有效解決傳統的（de）農作物維護過程中，隻（zhī）能（néng）憑經驗操作，比如灌溉用水、除蟲、草劑的用藥量的情況
 
　　在傳統的農作物維護過程中，我們會時常的隔斷時間進行農作物的灌溉、施肥的處理。而在此過程中也會時常遇到灌溉、施肥過（guò）度而導（dǎo）致農作物損失的情（qíng）況，特別是對農作（zuò）物沒（méi）有經驗的農民。
 
　　AI技術將可（kě）以幫助農民選（xuǎn）擇（zé）合適（shì）的水源、合適的肥料（liào）對農作物進行灌溉，施肥，保證農（nóng）作物的用（yòng）水量、施肥量，大大減輕灌（guàn）溉問題對農（nóng）作（zuò）物產量造成的不良影響。
 
　　而利用（yòng）人工智能技術進行智能雜草識別噴霧（wù）係統在農業上已經有了（le）多年的發展。圖像分析係統通過分析田間（jiān）圖像的顏色（sè）模（mó）型，根（gēn）據色差分量、顏色特征實（shí）現雜草實時識別，最後提取其相關特征（zhēng）參（cān）數，配合超生（shēng）測距等技術可以精確控製噴頭位置及用藥量。該技術的應用可以大大提高除草劑的經濟性（xìng），對保護環境也大有益處。
 
　　AI在農作物未來發展（zhǎn）的前（qián）景
 
　　我們剛剛談了AI農作物在產（chǎn）前和產（chǎn）中的落地式（shì）應用，其實AI在產後也有著重要的作用，比如（rú）工程師們設計出（chū）了（le）一種可用於搬運農產品的磁機器人手爪，可以搬運（yùn）胡蘿卜、葡萄（táo）等各種各樣形狀的農產品，而且該磁機器人（rén）手爪能夠快速、準確的工作，並且（qiě）不會損壞任何一個產品。避免了我們傳統手工摘取方法導致（zhì）的時間問題和意外抓傷、損壞的風險。
 
　　雖然AI在引領農業的發展中有（yǒu）著（zhe）重要的作用（yòng），但AI應（yīng）用於農業技術還處於基礎（chǔ）階段。另外，AI屬於一種全新的科技應用屬於（yú）發展（zhǎn）初期，並沒有完全普及下來。而作為普通（tōng）的（de）農民，在（zài）受教（jiāo）育程度和掌握新技術技能方麵還無法達到基本的要求。因此，對於AI在未來農作物的發展中，還需要去不（bú）斷的技術指導和相關知識的普及。而驗證這最好的辦法就（jiù）是（shì）時間。