美國著名新媒體（tǐ）Quartz近日刊登了（le）李開複（微（wēi）博（bó））的專稿，在這篇文章中他闡釋了自己對現在大熱的AI和機器（qì）人的看法（fǎ）。在李開複看來，所謂的情感機器人（rén）有些跑偏，機器人應該以實用為（wéi）主，而（ér）未來人類的工作則主要集中在服務和創造（zào）型項目上（shàng）。
 
　　人工智能和機器人的時代正在悄然到來，但當下的情感機器（qì）人風潮卻有些偏離預定軌道。
 
　　首先，我（wǒ）們來明確一下有關機器人（rén）的幾個問題：
 
　　1. AI算法擅長（zhǎng）優化那些目標（biāo）明確的工作（但它不能創造且沒（méi）有感（gǎn）情（qíng））；
 
　　2. 機械控製技術（shù）的發展跟不上AI軟（ruǎn）件算法（fǎ）的（de）發展腳步；
 
　　3. 傳感（gǎn）器技術雖然迅猛發展，但現有設備的成本（běn）、體（tǐ）積和功耗都沒有任何優勢（shì）。
 
　　鑒於以上原因，所謂人形（xíng）機器人馬上就要（yào）飛入尋常百姓家的說法根本是無稽之談。當機器人真的從樣貌、談吐和（hé）各種特征上與人（rén）類趨（qū）近時，家庭用戶對它們的期望值也（yě）會（huì）隨之變得高不可攀。如果人形機（jī）器人達不（bú）到人們的期望值，各（gè）大公司“讓科幻小說照進現實”的努力就會變成空談，更別提消費市場對價格的苛刻要求了。
 
　　打造機器（qì）人時我們必須以實用主義為準繩：機器人必須（xū）幫人（rén）類掙錢，同時它們（men）也得（dé）會幫人類省錢，提升生產力或（huò）供人類玩樂。以（yǐ）現有技術打造的工業機器人未來將幫人類造出更多其他機器人，其中商用機器人負責為人類創造（zào）經濟價（jià）值（機器保安、侍應（yīng）生和司（sī）機等），消費級機（jī）器人則會充當家（jiā）用電器和玩具的角（jiǎo）色，它們必須簡單（dān）易用且沒有什麽“人味”。
 
　　當然（rán），此類機器人並不一定非要長得像人。舉例來說，工業機（jī）器人就是在巨大廠房或配備了智能（néng）升降（jiàng）機的倉庫中工作的家夥。商業機器人的形（xíng）式和用途則更為多樣，它（tā）們看起來可能就像一（yī）排攝（shè）像頭，或者就（jiù）是一家自動商店。除了一些特殊用途的車輛，自動駕駛汽（qì）車還會維持汽車的外形，而消費級機器人可（kě）就千變萬（wàn）化了，它們可以（yǐ）變身類似亞馬遜Echo的智能音箱、電視、吸塵器、教育機器人或平板電腦。
 
　　人（rén）工智能（néng）也會與時俱進？那當然啦。語音識別就會更加精準（zhǔn），計算視覺（jiào）技術也會（huì）大（dà）幅提高（gāo），即時定位和地圖構建技術則能幫機器（qì）人暢行無（wú）阻，至於翻譯語言（yán），在特定領域與人對話更是不在話下。
 
　　同時，機器人未來可能還會學到讀（dú）心術，甚至模仿人類的情緒。不過，這種模仿是循序漸（jiàn）進的，起初是搞笑的且帶有一定娛樂性（xìng）的，但最終（zhōng）它（tā）會讓（ràng）人類產生共鳴（míng）。需要注意的是，這種模仿並非機器人自發性的。未來幾十年（nián）裏，機器人（rén）都（dōu）無法學會常識性推理（lǐ）、創造或計劃（huá），它們也不（bú）會擁有自我（wǒ）意識、感覺和（hé）欲望。所謂全知全能的“通用AI”並不存在，我（wǒ）們也（yě）沒有開發出（chū）專用的工程算法。這種算法在未來數十（shí）年都不會出現，也許永（yǒng）遠都不會出現。
 
　　研發人形機器人一直是機器學家（jiā）和人工智能科學家的夢，對人型機器人的預測也成了科幻小說家筆耕不輟的重要因素。不過，我們（men）與人工智能有著（zhe）本質的區別：我們能創造，而AI隻會優化；我們有（yǒu）感情，而AI則鐵石心腸；我們具備常識判斷能力，而AI隻會從特定領域的大數據獲取運作模式。簡而言之，我們擅長的AI都（dōu）不行，而（ér）AI擅長的人類卻比較笨拙（zhuō）。
 
　　未來，人類的優勢在（zài）創新和（hé）社交上。因此，我們（men）需要讓機器人做它們擅長的工作，如重複任務（wù）、優化和價值創造工作。同時，我們還（hái）必須讓人類做他們（men）擅長的工作，如創新、創造、人與人之間的交流和娛樂等。
 
　　我一直倡導開發（fā）實用型機器（qì）人並鼓勵人們在服務行業就業，不過我不會為所謂人形機器人搖旗呐喊。因為以現在的技術製造（zào）它（tā）們（men）太難了，即使造出來了恐怕也（yě）難以達到人類的期（qī）望值。因此（cǐ）這（zhè）種機器人恐怕很難盛行於世。
 
　　當然，無論我的分析正確與否，我們都需要注意（yì），那就是未（wèi）來十年內AI確實會替代大量依靠人力的重（chóng）複性和分析（xī）類工作。為了抵消這一影響，我們（men）有責任創造更多服務性工作，而不是（shì）空想或謀劃（huá）一個滿是“人類幹不了”職位的社會。