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數字化轉型時期的五大工業機（jī）器人發展趨勢

2021-12-27 來源：- 作者：-

所有行業的數字化轉型持續增長（zhǎng），為企業創造更多機會體驗數字化工作環境的好處（chù）。對於製造業來說尤其如（rú）此，機器（qì）人技術的進步正在為更高效的未（wèi）來鋪平道路。

2021 年有五種機器人趨勢塑造了製造業：

在人工智能 (AI) 的幫助下更智能的機器人

隨著機器人變得越（yuè）來越智能，它們的效率水平也隨之提高，每個單元的任務數量也隨之增加。許多具有人工智能能力的機器人可（kě）以在執行過（guò）程（chéng）和任務時學習它（tā）們，收集數據並在執行過程中改進動作。這些更智能的版本甚至可以具有“自我修複”的特（tè）性，機（jī）器可以借此識別內部問題並進行自我修複，而無需人工幹預。

這些改進的（de）人工（gōng）智能水平讓我們可以一瞥未來工業行業的麵貌，並有可能像人類雇員一樣在工作、學習和解決問題時增加（jiā）機器人勞動力。

把環境放在首位

各級組織都開始（shǐ）優先考慮（lǜ）其日常實踐對環（huán）境的影響，這反映在他們采用的技術類型上（shàng）。

2021 年的機器人以環境為重點（diǎn），因為公司希望減少碳足跡，同時改進流（liú）程並增加利潤。現代（dài）機器（qì）人可以減少整體資（zī）源使用，因為它們生產（chǎn）的工作可（kě）以（yǐ）更加準確和（hé）精確，從（cóng）而消除人為錯（cuò）誤和用於糾正錯誤的額外材料。

機（jī）器人還可以協助生產可再生（shēng）能源（yuán）設備，為外部組織提供改善能源消耗的機會。

培養（yǎng）人機協作

雖然自動化繼續改善製造過程的各（gè）個方麵，但人機協作的增加將在 2022 年（nián）繼續。

讓機器人和人類在共享空間工作，在執行任務時提供了更大（dà）的協同（tóng）作用（yòng），機器人學習實時響應人類的動作。這種安全共存可以在人類可能需要為機器帶來新材料、更改其程序或檢（jiǎn）查新係統運行的環境中看到。

組合方（fāng）法還允許更（gèng）靈活的工廠流程，讓機器人完成單調（diào）、重複的任務，讓（ràng）人類提供必要的即興和變化。

更智能的機器人對人類來說也更安全。這些機器人可以感知人類何（hé）時在附近並（bìng）相（xiàng）應地調整（zhěng）路線或采取行動防止碰（pèng）撞或其他安全隱患。

機器人（rén）技術的多樣性

2021年的機器人沒有（yǒu）統一感。相反，他們采（cǎi）用了一係列設計和材料來最適合他們的目的。

工程師們正在突破目前（qián）市場上現有產品的極限，以創造出比其前輩更小、更輕、更靈活的更流線型設計。這些流線型（xíng）的框架還采用了尖端的智能技術，可以（yǐ）輕（qīng）鬆地對其（qí）進行編（biān）程和優化，以（yǐ）實現人機交互。每單位使用更少的材料也有助（zhù）於降低底（dǐ）線並提（tí）高整體生（shēng）產成本。

機（jī）器人進（jìn）入新市場

工業部門（mén）一直是技（jì）術的早期采用者。然而，機（jī）器（qì）人提供的生產力不斷提高，許多其他行業都采用了令人興奮的新解決方案。

智能工廠正在顛覆傳統的生產（chǎn）線，而食品和飲料、紡織品和塑料（liào）製造已經看（kàn）到機（jī）器人技術和自動化成（chéng）為常態。

這可（kě）以在開發（fā）過程的所有領域中看到，從（cóng）先進的機器人從托盤中取出烘（hōng）焙食（shí）品（pǐn）和將隨機定向的食物放入包裝中，到監控作為紡織品質量控製一部分的（de）準確色調。

隨著雲（yún）的廣（guǎng）泛采用和遠程運行（háng）的能力，傳統製造設施（shī）將很（hěn）快（kuài）成為生產力中心，這要歸功於直（zhí）觀機器（qì）人技術的影響。

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