工業（yè）上機器換人帶來的失業問題如何看（kàn）待？美國曾經這樣做！中國走（zǒu）在路上！-機器（qì）人-數控（kòng）機床（chuáng）市場網

您現在的（de）位置：機器人> 行（háng）業資訊>工業上機器換人帶來的失業問題如何看待？美國曾經這（zhè）樣做！中（zhōng）國走在路上！

工（gōng）業上機器換人帶來的失業問題（tí）如何看待？美國曾經這樣做！中國走在路上！

2020-5-9 來源：-- 作者：-

在過（guò）去兩個世紀的經濟曆史中，世界上大多數國家的人均GDP都在呈（chéng）指數增長，人們享受經濟紅利的同時不得不承認，如果沒（méi）有技術上的重大突破，這種人類曆史上前所未有的經濟進步是不可能的。英國的啟蒙運動為將科學發現轉化為工程師和工（gōng）匠們的實用工（gōng）具帶來了新途徑，蒸汽（qì）機的（de）發現，使得電力，衛生設施成為推動經（jīng）濟增長的引擎，增加（jiā）了整個地球上生存必須的標（biāo）準技術，如今，機器人的革命也已經到來。

針對機（jī）器換（huàn）人帶來的社（shè）會影響（xiǎng），讚成和反對（duì）的兩派一直爭論（lùn）不休，這個爭論在全世界範圍內都在進行，相關的研究報告（gào）和數據也正在支持著這些觀（guān）點。就像在工業（yè）革命開始之際，盧（lú）迪特等運動的起因是英國擔心紡（fǎng）織部門的勞動力流離失所，很（hěn）多人現在對機器（qì）換人的（de）擔憂最主要的原（yuán）因也是失業，就像曆史上最著名的路德派抗議者摧（cuī）毀了他（tā）們（men）在工作中使用的機器，以保障（zhàng）工（gōng）人就業（yè），他們的（de）理（lǐ）由是，如果自動化能夠使工廠的產出翻番，翻三番或翻兩番，那麽（me）經濟將需（xū）要現（xiàn）有勞動力的一半，三分之一，四分之一，但曆史告訴我們，機器生產是工廠發展的必然，經濟卻沒有因此而衰退。

為什麽我們要堅定不移支持機器換人，美國長達27年的機器（qì）換人曆程，或許就多角度揭開了（le）機器換人背後的真相。

機器換人對美國（guó）帶來哪些影響？

在美國的許多地區，過去幾十年來，機器（qì）人一直在取代工（gōng）人。但在2007年至（zhì）2009年，因為經濟大蕭條開始，機器換人有所放緩。大蕭條是美國住（zhù）房市場（chǎng）崩潰和全（quán）球金融危機之後的（de）經濟衰退（tuì），在大蕭條（tiáo）開始後，經濟複（fù）蘇需求使得人力成本驟降，複蘇的新行業挽救了許多人的工作，並（bìng）減緩了美國的自動化速度，使得2007年經濟危機開始後，機器人的使（shǐ）用強度（dù）開始急劇下降甚（shèn）至幾（jǐ）乎停滯，但奇（qí）怪的（de）是，到2009年以後，美國全國（guó）範（fàn）圍內（nèi）的機器人強（qiáng）度（dù）卻又開（kāi）始陡（dǒu）然上升並在隨後繼續不（bú）斷提升。

一份世界基金會的報告研究了這段時間的實際情況，並估（gū）計了2009年至2017年大蕭條後自動化程度不斷提（tí）高的影響，他們得到的數據結果顯示（shì），在這（zhè）段時期內，美國工業機器人（rén）的使用量增加了一倍以上，但就業率沒有因此受到影響，產業效率卻因此而得到了提升，美國經濟開始得到恢複。

因為機器換人具（jù）備較強的地域性。研究人員繪製了美國262個受影響最嚴重的大都市地區的機器人強度圖，該報告發現，機器人使用強度最高（gāo）的（de）前十名地區都處於中西部各州，在10年來這些地（dì）方始終（zhōng）擁有（yǒu）極其高的機器（qì）人強度，這些地區的數據通常至少是所有其他（tā）地區強度的兩倍，但失業率卻沒有受到什麽影響。

這是什（shí）麽原因呢？報告（gào）認為，在這個時間段，機器（qì）人尚未帶（dài）來許多人所（suǒ）擔憂的可怕全國性影響，究其原因，是因為機器換人的影響會因工人群體而異，和地區和行業也有（yǒu）很大關係。具體體現在機器換人的主體往往是美國中（zhōng）西部製造業受教育程度較低的人群（qún），因此在2007年大（dà）蕭條（tiáo）來臨後，年輕的工人最（zuì）先以高的速度失業，他們往往是受過較少教育的（de）男性和受教育程度較低的（de）成年女（nǚ）性，同時，在中西部的製（zhì）造業中，機器人也（yě）大大降低了受過良好教育的年輕（qīng）男女的工資，但（dàn）是這一（yī）狀況迅速被流轉。

報告撰（zhuàn）寫人愛德華布勞斯坦學院（yuàn）的公共政策教授威廉·羅傑斯（William Rodgers）說：“在某種意義上，自動化程（chéng）度的提高顯然會淘（táo）汰懶惰者和職業失敗（bài）者，即中西部地區（qū）那些年輕、受教育程度（dù）較低的製造業工人，尤其是這些行業中年輕的少數族裔工人，他們都為機器換人付出了很大代價。”

但（dàn）羅（luó）傑斯也認為，雖然企業為了提升效率不（bú）斷采取機器換人，但（dàn）是因為政府在這段（duàn）時間內出台了強力（lì）的經濟拉動手（shǒu）段，在龐大的經濟（jì）複蘇需求拉（lā）動下，各行各業迎來（lái）爆發高潮，因此，強烈的（de）經濟複蘇需（xū）求掩蓋了對中西部製造業工人工資和工（gōng）作的一些不利影響，因為就（jiù）業的緊迫性促使了這批最早失業群體的開始（shǐ）自發就業轉移，同時非常多因為機器人提升效率的新產業產生了（le）更大的就業需求，即使沒有如此強勁的複蘇，采用（yòng）機器（qì）人的新行業也帶來比他們更多的工作崗位。

法新社為此就（jiù）在報道中曾提到，預計到2030年，機器人將在全球範圍內帶來約2000萬個新的製造工作，同時又會提高（gāo）整體經濟產出。因此機器換人帶來的社會動蕩（dàng）並不大。赫爾德裏希勞動力發展中心經（jīng）濟學（xué）研究報告也表（biǎo）示，“這些大蕭（xiāo）條複蘇後的（de）行業不僅使用的機器人數量最多，而且招納的機器（qì）人維護人員也增長最快。”

數據顯示，自2009年以（yǐ）來，美國人均機器（qì）人占（zhàn）有率的數量就增加了一倍以上，從每千名工人0.813到每千名工人1.974。這意味著這些（xiē）失業的群體開始嚐試集（jí）中（zhōng）到以機器人（rén）產業為中心（xīn）的相關行業中去。這項研究結果也（yě）表明，在機器人發展的階段和步伐以及適當的經濟條件下，一些沒有大學學（xué）曆的工人開始（shǐ）從機器人化中受益，因為這變相促使了他們的自我行業升級。

這一認知得（dé）到了非常多權威機構（gòu）的認可，根據聖路易斯（sī）聯邦儲備銀行（Federal Reserve Bank of St.Louis）的研究指出，在過去的二十年中，機器人在美國製造業中的使用總（zǒng）量已增長了兩倍多，並且在世界其他地區已翻了一番（fān），機器人取（qǔ）代了許多類別的工人，這些原有工人開始向著與機器人（rén）相關的方向和類似行業轉變。而且，機器換（huàn）人（rén）過程中，不僅僅是勞動者工作性質發生了變化，自動化流程和效率也因此在升級。據分析，機器人也已經侵蝕了一定數量的中級“中等技能”職業，而對高（gāo）級技能和低技能職位（wèi）的占有份額也在增加。

機（jī）器換人（rén）是一個經濟學問題（tí）

同時，該報（bào）告發（fā）現機器換人（rén）對許多行業起（qǐ）到了根本性變革（gé），加快了（le）全球經濟流轉（zhuǎn）。

工業機器人最初的發展，本質上（shàng）是人類為了提高良品率以及單位產（chǎn）出效率而研發的一種設備。在美國，四個製造業占機器人（rén）的70％：汽車製造商（使用中的機器人占38％），電子產品（占15％），塑料和化（huà）學工業（占10％）和金屬製造商（占7％）。其中汽車行業機器人的普及率最（zuì）高，也（yě）受到機（jī）器換人影響最深，這些行業因為單品類，銷量大，因此零部件的標準化要求高，而機器換人對於效率得到了顯著性提升。

但汽車行業機器換人，美國最先開始，但在2007年被法國趕超，隨後法國一（yī）直（zhí）位居首位，其次才是美國和德（dé）國（guó）。法國汽車製造業采用機器人的密度為每（měi）千名工人148個機器人，而美國為136個，而（ér）意（yì）大利（lì）和德國則使用約120個機器人。波士頓大學經濟學（xué）助理（lǐ）教授Pascual Restrepo博士發表在（zài）《政治經濟學》雜誌（zhì）的報告解釋了這一現象：“法國以及西班牙，英國和瑞（ruì）典等國的（de）平均水平在1990年代末和（hé）2000年代初都領（lǐng）先於美國，但在最近十年中，美國已經超（chāo）過了這些國家，這一切從1993年開始，但一直到2007年，美國陷入了對於機器換人的猶豫，於是美國再次被趕超。”

這一（yī）現象的（de）出（chū）現在於美國機器換人產業集群（qún）的優勢消失。“即使美國是技術上非常先進的經濟體，但就工業（yè）機器人的生產（chǎn）、使用和創（chuàng）新而言，是一個需（xū）要持續性探索的過程，2年的停滯使得它仍落後（hòu）於許多其他發達經濟體，”麻省理工學院（yuàn）的經濟學家（jiā）達倫·阿斯莫格盧（Daron Acemoglu）分析了機器人在美國大陸722個通勤區中的影響表示，因為在美（měi）國的密集使（shǐ）用機（jī）器人行業存在很大（dà）的地域差異，因此一旦停滯，某片地區產業集群的（de）優勢可能就因此喪失殆盡。

鑒於機器人發展部署集中在中西部地區的趨勢，美（měi）國在2007年受影（yǐng）響最大的就是汽車（chē）行業，因為（wéi）密（mì）歇根州的機（jī）器人集中度（dù）最高，在底特律（lǜ），蘭辛和薩吉諾的（de）上下遊產業就業受到（dào）的影（yǐng）響最大。“不同的行業在美國不（bú）同（tóng）的地方有（yǒu）不同（tóng）的足跡，” Acemoglu指出。“機器人問題最明顯的地方是底特律。無論汽車製（zhì）造業發生什麽，對底特（tè）律地區的影響都比其他地方要大得多。”

研究人員結合（hé）了IFR的數據後發現，在這些區域中，用（yòng）機器換人使得每個機器人在本地平（píng）均替換約3.3個工作，但是，因為產業集群（qún）效應（yīng），在製造業中增加（jiā）機器人可以通過降低商品（pǐn）成本等（děng）方式使該國其他行業和其他地區的人們受益，這些國家獲得的整體的經濟利益往往會更高。例如采取機器人將擋風（fēng）玻（bō）璃安裝在德國梅賽德斯奔（bēn）馳A級轎車上，這將在價格等方麵為（wéi）企業帶來更多的（de）競（jìng）爭優勢，促使本（běn）土或者其他國家的消（xiāo）費者產生（shēng）購買，這（zhè）一個個小的改變或（huò）許就能夠加快經濟循環的速度。研究人員認為，到（dào）2030年，機器換人帶來的全球生產率的提高將（jiāng）為全球經濟帶來5萬億美元的（de）“機器人紅利”，機器換人帶（dài）來更多的（de）是一個經濟學（xué）的問題。

機（jī）器（qì）換（huàn）人陣痛（tòng）仍（réng）在

但（dàn）美國人也（yě）認為，機器換人作為一種生產方式的變革（gé），必然帶來不可避免的陣痛。

首先，會對政府造（zào）成短時（shí）間的就業壓（yā）力（lì）。雖然自動化通常帶（dài）來的創造就業（yè）機會多於其破壞的就業機會（huì），但（dàn）近年來，這種趨勢（shì）由於短時間的技（jì）能人才缺口，從而導致（zhì）許多工人失業，從而引發（fā）了一定（dìng）程度上人們的擔憂。需要考慮（lǜ）的是，無論機（jī）器換人（rén）帶來的新職業能否最終替代（dài）掉傳統職業，在未來幾十年中，陸續將有多達50％的（de）工人麵臨因自（zì）動化而失業的風險，這種行業不穩定性的波動，對於社會帶來的衝擊也不容忽視，同時這是一個持續性的（de）過程，需要一些機器換人影響較（jiào）為嚴重的（de）城市管理（lǐ）者（zhě）重視。

其次，部分行業從業者的工資會受到（dào）影響。世紀基金會曾發表（biǎo）的題為“ 機器人如何開始（shǐ）影響（xiǎng）工人及其工資 ”的（de）報告（gào）顯示，一旦企業在（zài）工作場所使用機器人，將（jiāng）也（yě）使大多數人的工資降低了（le）約（yuē）0.4％。麻省理工學（xué）院的經濟學家達（dá）倫·阿斯莫格盧（Daron Acemoglu）也（yě）表示：“我們大多數人首先就能直接發現機器換人帶來的負麵工資影響，即工（gōng）人在受影響更（gèng）嚴重的地區按實際工資計（jì）算正在減少，因為機器人的長期投保比（bǐ）確實比人工更低。”他指出諸如倉庫等需要重複功能（néng）的工作受到的影響（xiǎng）很大，但機（jī）器換人趨勢的影響放在全國經濟大盤運轉下被放小了。

第三，美國人認為這將加劇社會不平等加（jiā）劇的趨勢。Acemoglu發現機器人使用行業的（de）自動化與藍領工人的收（shōu）入下降之間存在（zài）直接的聯係。他表示，在美國，盡管機（jī）器換人還（hái）在繼（jì）續，但因為機器人的（de）影響因行業和（hé）地區而異，因此已經在加劇收入不（bú）平等方（fāng）麵的問題。這是因為一部分人不願意離開家鄉（xiāng），但是年齡和學習能力使得他們無法跟上自動化發展的工作需求，沒有許多其他好的（de）就業選擇下使得他們隻能（néng）接受更低的工資。Acemoglu說：“當機（jī）器人被添加到製造工廠時，負擔落在（zài）了低技能和中級技能的工（gōng）人上。”

第四，使得地區（qū）差異化更大。因為根據國（guó）家（jiā）和地區的不同，機器換人的影響也（yě）將會不均衡，從全球角度（dù）上來看，機器換人也將擴大地區發展（zhǎn）不均衡。英國牛津經濟研究院的研究認（rèn）為，由（yóu）於機器人的崛起而引（yǐn）起的工作（zuò）流失（shī），不會在世界範圍內或在國家內部平均分布（bù）。研究指出，由於計算（suàn）機視覺，語（yǔ）音識別（bié）和機器學（xué）習的進步速度不（bú）同，機器人在全球範圍內已經替代了數百萬個製造工作，但即（jí）使在同（tóng）一國家（jiā），在低技能職業地區（qū）的失業率（lǜ），也是高技能地區的兩倍，在不同國家的差（chà）異將越來越大。這在自動駕駛汽車（chē）、機器人食品製（zhì）備以及工廠和倉庫自動化操作行業中（zhōng）體現的尤為明顯。

“在結構化程度較低的社會環境中（zhōng），需要同（tóng）情心，創（chuàng）造力或（huò）社會智慧（huì）的工作（zuò）很可能會在未來（lái）幾（jǐ）十年內由人類進行。”法新社一篇報（bào）道指（zhǐ）出，現階段機器人還無法完全取代人，但機器人將越來越多地在（zài）零售，醫（yī）療（liáo）保健，酒店，運輸，建築和農業等領（lǐng）域發揮作用，這使（shǐ）得這些行業最先開始了變革。作者寫道：“自動化將繼續在許多先進經（jīng）濟體中（zhōng）推動（dòng）不同產業地區和（hé）行業兩極分化，並且隨著自動化向服務的普及（jí），這一趨（qū）勢將加劇。但人類的工作時（shí）間也相應減少。”

但是他們警告決策者不要采取行動減慢機器人技術的應用。他們（men）寫道：“相反，重點（diǎn）應該是（shì）利用機器（qì）人技術來（lái）幫助脆弱地區的人們為即將到來的重大動蕩做好準備。準備並應對自動化的社會影響將是下一個十年的決定性挑戰，政府能否建立機（jī）器換人的預案和措施更為重要”

變革終會到（dào）來

如今，像馬雲、馬（mǎ）斯克這樣的許多知名企業高管都相信，我（wǒ）們正處於一場新技術（shù）革命的邊緣，在未來（lái）人工智能（AI）自動化能取代人類（lèi）當前執行的大多數（shù）工作。正（zhèng）如馬被機動車輛取代一樣，卡車（chē）司機也（yě）很快（kuài）就會被自動駕駛汽（qì）車所取代，生產用於個人計算機和平板電腦組件的工廠也正在變得（dé）高度自動化，富士康（kāng）已（yǐ）經用機器人代替（tì）了60,000名工人。

很多企業走在時代變革的前沿，生產規模加倍可以使產量達到初始（shǐ）規模的兩倍以上，隨（suí）著公司規模的擴（kuò）大，收益（yì）的增加進一步降低了生產成本，提高了競（jìng）爭力（lì）。因此很多企業隻會選擇更高級的生產方式，而不會因為失業問題而拒絕產能升（shēng）級，反倒是我們的政客和商業領袖們不再思考進一步提高（gāo）生產力（lì）的好處，而（ér）開始討論如（rú）何避（bì）免錯失生產力繁榮所帶來（lái）的下一個機會（huì）。

麻省理工學院的經濟（jì）學家（jiā）戴維·奧特爾（David Autor）也表示（shì），正因為在市（shì）場上倒逼下（xià）進行的企（qǐ）業升級行為，美國原本在1989年至2007年之間（jiān），主要創造就業機會的低薪和高薪工作，受到互聯網的影響（xiǎng），一大批人被裁員，但在互聯網的新時代全麵開（kāi）啟後，互聯網也催生了（le）更（gèng）多（duō）就業機會，造就了更多願意學習和進步（bù）的中產階級。“財富聚集到了聰明（míng）人手上。自動化使某些工作崗（gǎng）位的工（gōng）人流離失（shī）所（suǒ），但是隨著時間的推移，工人會重新分配到其他工作崗位（wèi）。美國等發達經濟體20世紀上半葉從農村農（nóng）業向城市製造業的過渡曆史事（shì）例都在證明這一（yī）點（diǎn），而下一個從製造業向服務（wù）業的過渡曆程就正在進行。”David Autor在一篇經濟學論文中解釋（shì）道。

同時，如果人們考慮技術變革（gé）對人類（lèi）社會（huì）的另一項有益影響，那就是新技術確實解放了更多（duō）人（rén）的雙手。例如洗碗機，吸塵器，洗衣機和烘幹機等日（rì）常用品減（jiǎn）少了家務負擔，並（bìng）為女性騰（téng）出了時間來尋找工作，與1948年（nián）的59％相比，2000年的勞動力（lì）參（cān）與率為67％。實際上，技術變（biàn）革帶來的勞（láo）動生產率（lǜ）提高，使得工人也有機會（huì）獲得更高工資成為中產階級，就像是如今的直播經濟。

經（jīng）濟（jì）政策研究（jiū）所的經濟（jì）學（xué）家（jiā）喬（qiáo）希·比文斯（Josh Bivens）在2015年的（de）一份報告中寫到：“與1948年相比，2014年（nián）典型（xíng）美國（guó）工人的平均小時工資增長了約110％，這必須歸為機器換（huàn）人等自動化帶來的生產力變革。”就像三（sān）十多年前（qián），諾貝爾經濟學獎獲得（dé）者羅伯特·索洛（Robert Solow）寫道：“……you can see the computer age everywhere but in the productivity statistics.”當時（shí），索洛（Solow）的（de）評論引起了激烈的討（tǎo）論，但如今，電腦已經很平（píng）常。

而如今，各國的普通民眾還在擔憂著機器換人帶來的影響，但隨著AI和機器人技術的幽（yōu）靈一步步逼近，人們或許需要再次（cì）開始談論未來的技術烏托邦。1930年，經（jīng）濟學家約翰·梅納德·凱恩斯（John Maynard Keynes）預測，技術變革和生（shēng）產率提高最終將導致每（měi）周工作15小時。這在機器人時代，或許也將（jiāng）很平常？

（來源：中國機器人網）

投稿箱：
如果您有機床（chuáng）行業、企業相關新聞稿件發表（biǎo），或進行資訊（xùn）合作，歡（huān）迎聯係本網編輯部，郵箱：skjcsc@vip.sina.com

更多相關（guān）信息

名（míng）企推（tuī）薦

業界視點

| 更多

行（háng）業數據

| 更多

博文選（xuǎn）萃

| 更多

數控機床