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台達AI視覺檢測解決方案高（gāo）效掌握瑕（xiá）疵零件大幅提升產品良率

2020-2-21 來源：中達（dá）電通作者：-

工（gōng）業 4.0 在全（quán）球製（zhì）造業掀起智能化浪潮，通過智能製造係統，製造流程將可大幅優化（huà），進（jìn）而提升產線效能、降低成本支出，在智能製造係統中，人工智（zhì）能扮演了重要角色，尤其是深度學習（Deep Learning）演算法更（gèng）開始被應用到產線係統中的視覺檢測，快速而精準的判別產（chǎn）品瑕疵。

機器視覺檢測有效取代人眼，全靠“深（shēn）度學習”

深度學習屬於機器學習的領域，其演算方式是通過不斷重複（fù）判別物件（jiàn）獲（huò）得（dé）龐大數（shù）據，再經過大量的運算讓（ràng）精準度不斷接近完美，台達指出，目（mù）前深度學習已（yǐ）經被大量應用於各種領域（yù），製造（zào）業的視覺（jiào）檢測則是其（qí）中重點應用。

產品檢測是製造業質量管理的一環，過去皆由現場作業員親力親（qīn）為，然而人眼有其極限，檢測速度與正確率會隨著作業時間拉長降低，再加上產線速度越來越快、產品體積逐漸輕薄短小，後期機器視覺開始取代人眼，成為產線檢測主流。

在（zài）產線中，視覺檢測有四大主要功能，包括（kuò）量測、辨識、定位、檢查等，而檢測是所有功（gōng）能中最困難的部分，由於現場人員對瑕（xiá）疵的認知不同，因此即便是已然自動化的機器視覺，仍會存在（zài）因係統設定或現場質管人員不（bú）同，導致出貨產品質量無法一致性的問題（tí），要解決此一問題，台達指出（chū）深度學習將會是最佳方式。

純 AOI 係（xì）統將快速消失，結合 AI 成（chéng）轉型關鍵

將深度學習（xí）導入至產線檢測，對製造業與係統供應商兩端來說，都可提升工作效（xiào）率。在使用者端，視覺檢測係（xì）統可以省下大量人眼檢（jiǎn）核的成本（běn），機器視覺軟硬件架構的準確率與判斷速度，已遠遠超過人眼，而且設定完成後，即可長時間不間斷且以一致標準的工作，將可（kě）為製造業者省下大量的人力成本。

過往的（de）機器視覺係統（tǒng），每一次上線都必須不斷調整設定，在智能製造概念中，產線必須可快（kuài）速回應訂單，彈性（xìng）調整生產內容，現行機器視覺（jiào）檢測的繁複設定將難以（yǐ）滿足彈性化生產（chǎn）需求，深度學習架（jià）構（gòu）隻要事先通過訓練，即可快速上線使用，且還能自主學習，係統可以自動找出最佳的 OK/NG 參數，不必再由人員調整，在此狀態下，各設備的瑕疵檢測標（biāo）準將可一致性，不會（huì）因品牌、使用時間的不同產生差別。

至於係統整合商，運用人工智能也將強化（huà）市場競爭（zhēng）力。人工智能在視覺檢測市場正加速普及，純 AOI 係統在製造業的（de）競爭力將會快速消失，不過台達也指出，現在市場對人工智能的導入也有迷思，多（duō）數廠商認為將 AOI 全麵替換為（wéi）人工智能，將可立即降低漏檢與誤判機率，然而這種一（yī）步到位的想法在實際狀況中（zhōng）並不可行，反而會讓漏檢和誤檢（jiǎn）率大（dà）幅增加，建議應該保留現行（háng） AOI 功能並結合人工智能，才能迭加兩者（zhě）的優（yōu）勢。

產品漏檢率趨近於零（líng），誤判率極低

台達針對視覺檢測所推（tuī）出的 DAVS 即是以人工智（zhì）能為核心的運送係統，此係統可以結合既有的 AOI 係統，讓既有設備可延長（zhǎng）使用年限，以此（cǐ）保障製（zhì）造業者過去的投資，而（ér）人工智能與 AOI 整合的模（mó）式，也提升（shēng）了產品的檢出率。

以（yǐ）SMT用電感(用於手（shǒu）機/小型化PCB)為例，除非（fēi）是嚴重裂紋，否則傳統的 AOI 係統常無（wú）法判斷影像中的線條是原有（yǒu）紋路（lù）或裂痕，且AOI對其中（zhōng）度裂紋的檢出率小於 50％，輕微裂紋檢出率更是在 5％以下，加裝（zhuāng） DAVS 之後，檢出率大幅提升，不但漏檢率（lǜ）為零，誤判率更低於 0.3％。

台達指出，工業 4.0 強調產線彈性化與快速（sù）自主學習，DAVS 通過人工（gōng）智能與 AOI 的結合，以深度學習解（jiě）決了現在 AOI 係統難以檢測的產品瑕疵，同時讓漏檢率（lǜ）趨近於零，達到超高檢出率（lǜ）需求，藉此提（tí）升出貨產品質（zhì）量。

此外 DAVS 容易（yì）安裝的特色，可讓檢控設備建置在產線中的每一個重要環節，一旦製造（zào）過程中出現錯誤，係統就可立即提醒改善，避免將錯誤累積到最（zuì）後檢測端（duān），造成更大的成（chéng）本浪（làng）費，也由於 DAVS 可大幅減少人力與管理成本，其投（tóu）資可在 0.8～1.5 年之間回收。台達以自身（shēn）打造AOI設備的紮實經驗，建議製造業者可依自身需求，於AOI設備加裝建（jiàn）置便利的人（rén）工智能視覺檢測係統，向智（zhì）能製造更邁近一（yī）步。

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