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西門子金融:融資為機械製造業數字化之路提供原動力(lì)
2019-8-27  來源:-  作者:-

 


 
      北京2019年8月27日  機械製造業的製造商(shāng)們正麵(miàn)臨著許(xǔ)多重大挑(tiāo)戰,包括(kuò)提高生產率和應對不斷變化的消費需求。這些(xiē)後果還(hái)會對為這些製造商供應機械的(de) OEM 帶來影響。為了讓客(kè)戶保持競爭力,該行業要求其 OEM 生產出運行時間更(gèng)短、靈活性更高、效率更高(gāo)的係統。[1]在(zài)機床(chuáng)消費持續增長的中國更是如此。根據(jù)中國機床工具工業協會 (CMTBA)[2]的數(shù)據,中國是全球最大的機床消(xiāo)費(fèi)國之一 (40%)。而且,隨著最近(jìn)中國機床(chuáng)消費量和進口量的雙雙飆升(shēng),使得其美國競爭(zhēng)對手可進口的機(jī)床量相對減少。[3]2017年,中國機床消費額增至298億美元,表明其增加投資額(é)同比增長7.5%。[4]預計對機床(chuáng)的(de)需求將進一步增加(jiā)。[5]西(xī)門子金融認為,融資可為機械製造業數字化(huà)之路提供原動力。

      OEM 正在尋求數字化以促進降低生產成本,而日益加劇的國際貿易緊張關(guān)係可能(néng)會對征收關稅的行業產生影響。[6]

      工業4.0 -- 指新(xīn)一代數字化技術 -- 為機械製造業帶來明確、具體的效益。[7]引入了高(gāo)度靈活和完全自動化的製(zhì)造(zào)技術,以實現全新的生產經濟,並通過互操作性將供應鏈與(yǔ)生產(chǎn)設施連接起(qǐ)來,使企業能夠(gòu)更快地將產品推向市場(chǎng)。連接生產機械可減少消耗。這能使得(dé)生(shēng)產更(gèng)加靈(líng)活、交(jiāo)換(huàn)時間更短,能提供較大的能量和機械使(shǐ)用透明度,並提高整體設備的效率和其他(tā)關(guān)鍵性能指標。[8]

      與工業4.0實施相關(guān)的自動化水平的提高意味著機械製造商將擁(yōng)有更多的監控設備(bèi)和技術。為了滿足這(zhè)些(xiē)不斷變(biàn)化的需求,機械製造商正在確定關於他們產品的技術構成要素。工業4.0 -- 包括客戶特定的合規標準 -- 對機械通信網絡提出了越來越高的要求,如(rú)要求(qiú)它們能夠處(chù)理更多的數據類型和更大的數據量,同時(shí)保(bǎo)持(chí)監管機(jī)構為保證安全性和可靠性而要求(qiú)的運行性能。數字化和傳感器技術可實現遠程(chéng)控製、監控和(hé)直接調整。這些均可優化流程和按預期進行維(wéi)護以最(zuì)大限(xiàn)度地延長正常運行時間(jiān)。[9]客戶的首選網絡標準也須是無(wú)縫連接的(de)。

      數字虛擬化必然會讓開發和測試客戶(hù)端機械配置變得(dé)更加簡單、快速和經濟。在虛擬環境中開發機械,測(cè)試各種選擇和配置,並在最終確定物理特性和構造之前將結果上報給客戶。同樣地,軟件模塊也需在相同的環境中進行測(cè)試。[10]創(chuàng)建“數字化映(yìng)射” -- 實機或真實係統的虛擬(nǐ)副(fù)本 -- 這樣有助於確保優化機械設計、高(gāo)效調試、短更換時間和穩定運行。[11]有消息說,這種數字化虛擬(nǐ)化方(fāng)法可以減少高達80%的開發機械控製應用程序所需(xū)的(de)工(gōng)作。[12]

      新一代數字化技術將(jiāng)以降(jiàng)低(dī)成本和增加收益為標準,這已成為全行業製造商們的普遍期望。[13]盡管不同行業和國家(jiā)的生(shēng)產力維度(dù)有所(suǒ)不同,但提高製造業生產力 -- 以更少的成本生產相同數(shù)量的產品的能力,或以相同的成本(běn)生產更多產品的能力 -- 對成本和利潤有著明確和可計算(suàn)的積極影響。這種影(yǐng)響(xiǎng)可以通過使用(yòng)由西門子金融服務公司 (SFS) 設計的一款金融模型“數字化效率紅(hóng)利”(DPB)[14] 來衡量,該模型(xíng)對數字化工業4.0技術投資的潛在收益進行預測。[15]以中國機(jī)械製造業為例,據估計,向數字化技術轉化可帶來(lái)79-123億美元(yuán)的數字化效率(lǜ)紅利 (DPB)。[16]

      雖然機械製造業的(de)製造商們可能已經知曉了數字(zì)化(huà)所帶來的諸多效(xiào)益,但資金障礙(ài)往往會延遲(chí)或阻礙(ài)其對數字(zì)化領域進行投資。獲(huò)得一係列智能和適當的融資技術 -- 金融4.0 -- 對製(zhì)造商們持續投資全新的第(dì)四代數字化技術和自動化設備的能(néng)力至關(guān)重要。金(jīn)融4.0涵蓋了從購置單一數字化設備到整個新工廠融資(zī)的一係列要求。如今已(yǐ)開發出的融資技術,讓最(zuì)終用(yòng)戶在(zài)實踐中(zhōng)獲得部分或全部數字化效率紅(hóng)利,以便在第一時間為(wéi)可能會帶來紅利的數字化技術和(hé)設備提供資(zī)金。簡而言之,這些融資方式力求(qiú)使新一代技術的成本與數字化效(xiào)率紅利的收益率保持一致(zhì)。從廣義上說,這可以幫(bāng)助最終用戶能夠獲得支付數字化(huà)技術升級所(suǒ)需的成本,並可能實現更低成本。

      機械製造業的 OEM 可以利用這些優勢來拉(lā)動銷售,將金融4.0集成到他們的整體產品中,並推(tuī)動客戶投資新技(jì)術。此(cǐ)類融資安排往往由對數字化技術如何運作有深刻理解的(de)專業融資提供商提供。這些金融家能夠與 OEM 展(zhǎn)開合作,說明如何在實踐中實施(shī)該技術以向機(jī)械製造業帶來數字化效率紅利和其他效益。由於融資安排可以是價值主張的一個嵌入式組成部分,因此 OEM 能(néng)夠向客戶引薦最新的(de)設(shè)備和技術,同時向他們提供一種金融可持續發展的數字化投資方式。OEM 為自己的客戶提(tí)供集(jí)成融資解決方案,有可能在保持競爭力的同時提高其產品質量。在(zài)其他情況下,為了給銷售提供資金援(yuán)助,技術提供商會將其客戶推薦給一個或多個金融提供商。

      將金融(róng)整(zhěng)合到其銷售主張中,使 OEM 能(néng)夠促進對最(zuì)新設備和技(jì)術的投資,並幫助客戶可持續地進行數字化投資。應考慮完整的解決方案,以確定最佳的融資方案,從而有效地在整個運營(yíng)過程中踐行設備(bèi)數字化生產(chǎn) -- 從設備到軟(ruǎn)件,再到生產線,再到整個企業(yè)。其間,這一係列的金融4.0技術就為機械製(zhì)造業的(de)製造商們帶來了數字化效率紅利。

[1] Ramona Schindler 和 Chris Pollack,“機床工業數字化效益”《控製工程》(2018年3月14日)
[2]AhlamRais,“中國機(jī)床消費量的增長”《現代製(zhì)造國際版(bǎn)》(2018年3月3日)
[3] Steven Kline Jr.,“機床行業在全球範圍(wéi)內蓬勃發展(zhǎn)”《現代機械工廠》(2018年5月1日)
[4]AhlamRais,“洞察全球機床市場”《現代製造》(2018年5月17日)
[5]牛津經濟(jì)學,《全球機床展望》(2018年秋)
[6]Stephanie Neil,《原始設備製(zhì)造商(shāng) (OEM) 期刊》(2018年8月21日)
[7]西門子金融服務公司,《數字化效率紅利:機械製造》(2017年秋)
[8] Suzanne Gill,“工業4.0及(jí)所有……”《糧食加工》(2016年10月16日)
[9]自(zì)動(dòng)化更新,《克服工業4.0中的機械製造挑(tiāo)戰》(2017年5月22日)
[10]自動化更新,《克服工業4.0中的機械製造挑戰(zhàn)》(2017年5月22日)
[11]西門子金(jīn)融服(fú)務公司,雜誌,《潛在的映射》(2017年10月4日)
[12]自動(dòng)化更新(xīn),《克服(fú)工業4.0中的機械製造挑戰(zhàn)》(2017年5月22日(rì))
[13] Daniel Newman,“推(tuī)動工業4.0發展的四大數字化轉型趨勢”《福布斯》(2018年6月(yuè)12日)
[14]西(xī)門子金融服務(wù)公司,《數字化效率紅利》(2017年4月)
[15]平均紅利百分比範圍適用於(yú)全國機械製造業的年總收入(官方收入數據源於官方認可的第三(sān)方)。
[16]從來自11個國家的國際製造商、國(guó)際管理(lǐ)谘詢機構(gòu)和學術專家的60多次訪談中得出的平均數字化(huà)效率紅利數據(以總收入的百分比表(biǎo)示)。
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