某數控車床貼塑導軌直線(xiàn)度(dù)誤差的灰色預測術
2017-1-6 來源:南通職業大學機(jī)械工程學院 作者:張麗萍(píng) 李業農 趙(zhào)建傑
摘(zhāi)要:以SL50數控車床為例。對斜床身貼塑(sù)導軌的工作情況做了分析(xī)。通過對影響(xiǎng)斜床身數控車床貼塑導軌直線度的多種因素的分析(xī)。將其過去及現在已知的或非確知的情況。視作(zuò)一個灰色係統。通過(guò)激光幹涉儀定期檢測貼塑導軌直線度的誤(wù)差值。構成一個原始等間隔數(shù)據序(xù)列。按(àn)灰色係統(tǒng)建模法建立灰色(sè)係(xì)統GM(1。1)模型的白化形式微分方程,揭示貼(tiē)塑導軌直線度的發展變化規律。再通過殘(cán)差模型的(de)修正。提高了計算精度。修正後的GM(1,1)模型可用來預測貼塑導軌直線度的誤差值。
關鍵詞:數控車床;貼塑導軌;直線度;誤差;灰色係統;灰色預(yù)測
導軌部件是數控車床的核心部件之一,導軌的運動精(jīng)度(dù)及精(jīng)度保持(chí)性決定了數控車床的精度和壽命周期(qī),直接影響著被加(jiā)工件的精度。貼塑導軌是(shì)一種金屬對塑料摩(mó)擦形式(shì)的導軌,一(yī)個滑動麵貼有(yǒu)一層抗(kàng)磨軟帶,通常是門FE(聚四氟(fú)乙烯),另一個滑動(dòng)麵是金屬麵,與普通滑動導軌相比較,它具有壽命長、結構簡單(dān)、成本低、吸振性好等優點。門FE軟帶質地較軟,能(néng)嵌入(rù)跑(pǎo)進導軌副的切屑等金屬微粒,從而保護配對導軌的金屬表麵,受壓時彈(dàn)性變形較大,使導軌麵接觸良好,磨損均勻,所以貼塑導軌被廣泛應用在各類數控機(jī)床中。
機床的許多性(xìng)能都受到導軌精度的影(yǐng)響,導軌(guǐ)的幾(jǐ)何精(jīng)度決定運動部件的運動精度,導軌的直線度直接影響機床的導向精度(dù),從而影(yǐng)響被加工件的幾何精度,故導軌的導向精度、精度保持性和耐磨性對機床質量有重大影(yǐng)響。
灰色係統理(lǐ)論提供了在貧信息情況下解決係統問題的途徑。灰(huī)色係統建模是(shì)以部分信息(xī)已知、部分信息未知的小樣本、貧信息(xī)、不確定性的係統為研究對(duì)象,通過對部分已知信息(xī)的生成,對係統的變化規(guī)律進行描述,它(tā)強化了規律(lǜ)性的成份和弱化了(le)不確定性的成份。對於離散過程,可在一定程度上相對增強確定性和相對減弱不確定性口(kǒu)叫o。灰色預測是根據過去(qù)及現在已知的或非確知的信息,建立一個從過去引伸到將來的GM模型,構(gòu)建(jiàn)係統在未來發展變化的趨勢,對未來進行科學預測。
貼塑導軌本身存在一定的幾何形狀誤差及微(wēi)觀不平度,結合麵可能存在介質,導軌麵不同(tóng)程度的存在著磨粒磨損,其磨損過程由(yóu)於受到環境因素(sù)及材料不(bú)同的影響,表現出複雜性、多樣性和(hé)隨機性。這些(xiē)因素均影響著導軌的直線度。由於多種因素作用下的導(dǎo)軌(guǐ)直線度下降變化的趨勢難以預(yù)測,導軌(guǐ)直線度與工(gōng)作小時數之間沒有確(què)定的變化形式,沒有必然的變(biàn)化規律,用數學語言來說,就是事物變化的過程不能用一個(或幾個)時間£的確定的函數來加以描述。就目前來說,為了得(dé)到比較符合實際的精度壽命曲線,其做法(fǎ)是:在某一給定的小時(shí)間隔(gé),測定其精度壽命值,小時間(jiān)隔(gé)不少於三級。這是一個灰(huī)色係統,隻知(zhī)道有限個試樣的信(xìn)息,而大部分未知,可運用灰色(sè)係(xì)統理論來建立灰色模型,描述係統(tǒng)的動態微分(fèn)方程,預(yù)測未來某一時刻的導軌直(zhí)線度誤差值。
1.SL50數控車床斜床身導軌
如圖1所示,SL50數控車床的(de)床身采用整體鑄造45。斜(xié)床身結構,剛性好。為了提高矩形導軌的耐磨性(xìng)和定位(wèi)精度,固定導軌(guǐ)表(biǎo)麵采用淬硬、磨削和刮研等(děng)工藝處理,滑(huá)動導軌采用貼塑、磨削和刮研等工藝處(chù)理,貼塑材料為PTFE(聚四氟(fú)乙烯)。這種斜床身結(jié)構在機床的布局、剛性、精度,以及排(pái)屑能力方麵,都(dōu)比平床身數控車床有(yǒu)了顯著的(de)提高。切屑可在重力作用下直接向下排,不易產生切屑纏繞刀具,利於(yú)排屑;同時配合中置(zhì)絲杆和導軌防護板,可以避免切屑在絲杆和導(dǎo)軌E堆(duī)積。
圖l SL50數控車床的(de)斜床身結構
該斜床身數控車床的大溜板斜壓在矩形導(dǎo)軌上,大溜板由於重力(lì)的作用有沿著斜(xié)麵下滑的趨勢,故矩形導(dǎo)軌的承載(zǎi)麵是其正麵和上側(cè)麵(如圖1所示),滑動導(dǎo)軌貼塑層相對較軟,受壓(yā)會產生彈(dàn)性變形,通常對其施(shī)加一定的預緊力,避免其影響機床的剛度,故貼塑層不宜太(tài)厚,其厚度控製在1.2—1.5 mm為宜¨’9 J。隨著貼塑(sù)層的(de)預緊力增大,滑動摩擦力也會增大。在大切削(xuē)力(lì)作用下,貼塑層受壓變形增大,在(zài)這種情況下貼塑層會產生磨損(sǔn),故而影響導軌的導向精度。數控車床(chuáng)主軸軸線為(wéi)。軸,小(xiǎo)溜板移動方向為戈軸(如圖1所示(shì)),導軌在礎平麵內的直線度誤差直接(jiē)影響著被加工工件的直徑誤差,在燁平麵內的直線度誤差對加工精度(dù)的(de)影響很小可忽略不計。
2.導軌直線度誤差的檢測
如上所述,貼塑導軌本身存在一定的幾何形狀誤差,結合(hé)麵可(kě)能(néng)存在介質(zhì)幹涉(shè),導軌麵的摩擦磨損,這些因素均導致導軌在戈舵平麵內的直線度誤(wù)差增大,且有隨(suí)著時間進一步增大趨勢,是影響著(zhe)被加工工件的直徑誤差的主要(yào)因素。
導軌(guǐ)在拋z平麵內的直線(xiàn)度采用雷尼紹MLl0型激光幹涉儀檢測。如圖2所示,將(jiāng)MLl0激光器平行安裝在傾斜的導軌麵上,在機床適(shì)當位(wèi)置固定安裝幹涉鏡,將反光鏡(jìng)安裝在大溜板上(shàng)並(bìng)隨大溜板一起沿z軸移動,便可測量大溜板在並以平麵內移動的直線度。
圖2激光幹涉儀的安(ān)裝方法
若SL50型數控車(chē)床一天(tiān)2班製(zhì)工作,機床一年工作4 000 h,檢測周期即為4 000 h。導軌在茗∞平麵內(nèi)的直線度誤差值如表(biǎo)1所示。
表1 導軌直線度(dù)誤差值的原始數據序列(liè)
3.導(dǎo)軌直線度(dù)的灰(huī)色預測
根(gēn)據(jù)灰(huī)色係統(tǒng)已知數據建立(lì)的模型,從時間發展來看,具有某(mǒu)種規律性和時間外推性,這種模塊(kuài)才能用來預測H。6 J。導(dǎo)軌在拋=平麵內(nèi)的直線度誤差值是隨著時間的推移,多種因素作用導致直線度的下降。它是一個(gè)時間序列的灰色預測,可以看作一個等間隔序的數列預(yù)測。數列預測是以灰色係統模型GM(1,1)為基礎的,等間隔序列的灰色建模步驟如下(xià):
(1)一次累加生成運算(suàn)設有原始等間(jiān)隔數據序列
表2導致直線度誤差(chà)的計算數據序列
4.結語
以SL50數控車床(chuáng)為例,對斜床身(shēn)貼塑導軌(guǐ)的工作情況做了分析。通(tōng)過對(duì)影響斜床身數控車床貼塑導軌直線度的多種因素的分析,將其過去及現在已知的或非確知的情況,視作一個灰色係統。通過激光(guāng)幹涉儀定期(qī)檢測(cè)貼塑導軌直線度的(de)誤(wù)差值,構成一個原始等間隔(gé)數據序列。按(àn)灰(huī)色係統建模法予以建模,通過(guò)累加生成得到單調(diào)遞增的時間數據序列,據此建立(lì)灰色係統GM(1,1)模型白(bái)化形式的微分方程,揭示貼塑導軌直(zhí)線度的發展變化規律(lǜ)。通過表1、2的比較,說明龕:”(f)模型計算值比較(jiào)接(jiē)近於實際值,再(zài)通(tōng)過殘差模(mó)型的修正,提高了計算精度。修正後的GM(1,1)模型可用來預測貼塑導軌(guǐ)直線度的誤(wù)差值。
投稿箱:
如果您有機(jī)床行業、企業(yè)相關新聞(wén)稿件發表,或進行資訊合作,歡迎聯係本網編輯部, 郵箱:skjcsc@vip.sina.com
如果您有機(jī)床行業、企業(yè)相關新聞(wén)稿件發表,或進行資訊合作,歡迎聯係本網編輯部, 郵箱:skjcsc@vip.sina.com
更多相(xiàng)關信息
業界(jiè)視點
| 更多
行業數據
| 更多
- 2024年11月 金(jīn)屬切(qiē)削機(jī)床產量數據
- 2024年11月 分地區金屬切削(xuē)機床產量數據(jù)
- 2024年(nián)11月 軸承出口情況
- 2024年11月 基本型乘用車(轎車)產量數據
- 2024年11月 新能源(yuán)汽車產量數據
- 2024年11月 新能(néng)源(yuán)汽(qì)車銷(xiāo)量情況
- 2024年10月 新能源汽車產量數據(jù)
- 2024年10月 軸承出口情況
- 2024年10月 分地(dì)區(qū)金屬切削機床產量數據
- 2024年(nián)10月 金(jīn)屬切削(xuē)機床產量數據
- 2024年9月 新能源汽車(chē)銷量情況
- 2024年8月 新能源汽車產量數據
- 2028年(nián)8月 基本型乘用車(轎車)產量數據