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智能製造的幾個深層次困難

2016-12-19 來源：作者：郭朝暉

有位學者曾指（zhǐ）出，智能製造與全局型的優化有重要的（de）關聯。我們認同這種觀點：互（hù）聯網讓（ràng）我們具備在更大範圍內迅速獲得並（bìng）傳送信息的能（néng）力、計算（suàn）機實時計算能力的增強，為推進（jìn）大規模複雜優化創造了條件。

這個認識看似平庸，其實大（dà）有可取之處。它啟發我們如何找到智能製造的價值空間：智能製造不能離開現（xiàn）有條件憑空產生；現在做得不好（hǎo）的地方，就是智能製造可創造價值的（de）地方。所以智能製（zhì）造和精益的思想有關聯：或許可以看成麵向更大（dà）視野的精益。

但是，要推進全局或大範（fàn）圍的優化，還涉及到三個基礎條（tiáo）件：現實世界中的信息能否轉化成計算機可以處理的信息；優化所需（xū）的知識和算（suàn）法是否合適；計算機是否被賦予調動資源（yuán）的權力。這三個要點（diǎn）對應我們在（zài）《三體智能革命》中定義的最初級的智能。

第一個問題是感知問題。傳感器可以測量基本（běn）的物理信號，卻未必能得到直接用於決策的信息。比如，我（wǒ）們可以測量溫度和震動信號（hào），卻未必（bì）能（néng）知道設備狀態是不是正常的。最近，人（rén）工智能（néng）領域的信息（xī）感知很熱，但在工業界這個問題應該對應“軟測量”技術、是一個人們已（yǐ）經研究多年的領域。隨著大數（shù）據條件的具備，這個技術的迅速發展（zhǎn）是可（kě）以期待（dài）的。

第二個問題涉（shè）及到決策領域。其關鍵是知識的數字化、模型（xíng）化。十多（duō）年前，王洪水先生就說：把人的（de）知識（shí）放到計算機中是件很了不起的事（shì）情。如果可以把（bǎ）人（rén）的決策知識放入計（jì）算機中，就可（kě）以不斷地完善、修（xiū）訂、補（bǔ）充，讓決策的科學（xué）性不斷地增強。按（àn）照這個邏輯，計算機（jī）完全可以在具體問題的處理上勝過最優秀的專家。工（gōng）業界的優（yōu）化和模型，就是這個方麵的工作。ICT技術為這個工作提供了更好的條件、而社會經（jīng）濟的發展為這個（gè）領域的發展提供了更大的（de）需求。長期以來，我們重視（shì）硬件（jiàn）、輕視軟（ruǎn）件、更輕視知識的積累（lèi），對知識的數字化、模型化關（guān）注不足，很多（duō）人也不（bú）願（yuàn）意貢獻自己的知識。與國外相比，我（wǒ）們推進智能化的（de）難度很大，這就是原因之（zhī）一（yī）。

第三個問題是執行的（de）問題。要具備執行（háng）力，就涉及到組織流程和商業模式的改革。

現（xiàn）實中，前兩個問題與最後一個問題往往形成（chéng）一種“雞蛋悖論”：技（jì）術問題不解決，就難以進行組織流程（chéng）改革；不進行組織（zhī）流程改革，技術（shù）問題就難（nán）以（yǐ）解決。這種“雞蛋悖論（lùn）”一定帶來很多麻煩，但並不是不可解的（de）：在發展中解決問題、通過矛盾分離解決問題。

智（zhì）能製造的推進應該從易（yì）到難、價（jià）值（zhí）驅動。其中，最簡單有效的情況是：問題關（guān）鍵在於某一個方麵，如“信息集成”或（huò）者組織流程改（gǎi）革，其他條件都是具備的。這時，“雞蛋悖論”是不存在的，推進智能製造（zào）往往是投入少、見效快的辦（bàn）法。

但是，如果麵向未來建立核心競（jìng）爭力，就必須為智能製造的發展創造條件，去消除感知、決策和執行過程中的困難和障礙：去直麵“雞蛋悖論”、去（qù）係統化地（dì）思考問題；不僅要砍柴、更話時間去要磨（mó）刀、造（zào）刀。這就像下麵（miàn）的這張圖所揭示的：要到達（dá）理想的目標（biāo），就要花點時間去修橋補路。

這不（bú）是短期內能夠解決的問題，關（guān）鍵要看企業的魄力和眼光（guāng）。隻（zhī）有這樣做（zuò）了，智能製造才會是（shì）一（yī）場革命，而不僅僅是持續改進。當（dāng）然，這不是每個企業都適合做的。

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