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智能（néng）製造該多談點製造，少談點智能

2018-7-10 來源：本網特約評論員作者：金昕煒

製造（zào）就是（shì）製造，不要總是被引領

去年早些（xiē）時候，“互（hù）聯網+”曾經被視為“智能製造”的靈（líng）丹（dān）妙藥。經過（guò）一段時間的爭吵、實踐和沉澱，“製造業+互聯網”的融合，才（cái）勉強修成（chéng）正果。這看上（shàng）去不過是一個詞的（de）順序顛倒，背後卻是不同角色的利益（yì）集團，在進行（háng）話語權的（de）角鬥。

而在今年，隨著“人工智能（néng）”出現在政府報告中，“AI2.0+製造”眼看著（zhe）又要出現在江湖。這對於中國製（zhì）造2025，恐怕又是（shì）一次身不由己的晃動。

“智能製造”自身已經完全被（bèi）輿（yú）論所（suǒ）異化。定語“智能”二（èr）字，奇怪地成為最大的主角和樂趣，而“製造”本身則淪為配角。

在這種情況，引入“AI2.0”隻會助長本來已經熱氣騰騰的“智能”。

要不要就叫做（zuò）“人工智（zhì）能製造”？讓（ràng）“製造”幹脆直（zhí）接淪為“第三角色”。

AI2.0，真的能引領（lǐng）智能（néng）製造嗎？

即使是IBM的沃森（sēn），現在也麵臨著大量的問題。沃森跟西門子合作，在工（gōng）業領域也不過是配角。隻玩算法的，是不（bú）會弄明白工業的。大家總喜歡用穀歌的AlphaGo舉例子說明AI跑得有多快，可這跟製造業，能有多大的關係。我們幾乎也（yě）沒有任何案例說明AlphaGo在工業領域有（yǒu）多大的進展。說（shuō）白了，那不過是一場秀而已。

對製造而言，機器人、大數據都是大家吹過且正（zhèng）在漂浮的泡泡；人工智能則正在全新升騰。這些（xiē）泡（pào）泡，如果來自市場和投資商一起（qǐ）吹動的，政府樂見其成；然而，如果政府花費（fèi）太多心（xīn）思放在這（zhè）一（yī）類（lèi）技（jì）術上麵，那麽智能製造勢必誤入歧途，這種“智能”過熱的製造，將是製造業（yè）的悲劇。

為什麽（me）製造業需要被ICT引（yǐn）領呢？製造就是製造，就是它本身。不需要用各（gè）種先鋒旗幟來混淆視聽。

機器人+製造，也差（chà）點成（chéng）為我們智能製造的主流，“機器換人”這一口號前兩年還曾大（dà）行其道，但（dàn）現在迅速過氣成為（wéi）沒人願意提及的晦氣詞。機器人不（bú）是不能引領製造，但要看國情。

日本2015年1月出台（tái）《機器（qì）人國家戰略》之後，矢誌不移地將機器人在跟物聯網、跟日本製造緊密地結合。那是有原因的，日本已經是世界排名數一數二的機器人強國，借用自己（jǐ）的優勢是順水推舟的（de）事情，而中國機器人現（xiàn）在（zài）關鍵三大部件，都未能取得突破；在開源機器人係統（tǒng）、軟件又有落後（hòu）的情況下，奢談機器人與製造的關係，最終勢必淪為“中（zhōng）國是機器人最大的市場”這種我們屢（lǚ）見不鮮的結局。

在浙（zhè）江餘姚舉辦的中國機器人峰會上，凱文（wén）·凱利這個（gè）在中國瘋狂收割出（chū）場費的美國預言家，倒（dǎo）是從側麵給了我們一（yī）個提醒。他認（rèn）為，在現有的基礎上，人工智能技術（shù）第一個影響到（dào）的領域應（yīng）該是金融領域，而且這種（zhǒng）影響已經開始；另一個就是零售行業。

也許凱文凱利並不懂製造業，但他（tā）應該在美國也沒有看到這種跡象。

彎下身子搞“製造”，而不（bú）是翹起（qǐ）腳尖搞（gǎo）“智能”，是當下工（gōng）業界需要正麵應對的問題。不要再幹“語不（bú）驚（jīng）人誓不休”的大事啦，而是要下沉搞出一（yī）些“寒（hán）窗十年無人知”的突破。

調（diào）門過熱的智能製造

智能製造是過熱的，正在演變成一場無（wú）心而起的非市場化的逐利行為。這方（fāng）麵原因，綜合了多種指（zhǐ）向不同的誌向，既有新（xīn）奇元（yuán）素的加入，容易理解，容易“說出水平”，也（yě）有急（jí）功（gōng）近利的示範（fàn）工程、領導視察的需要。

重要的是，智（zhì）能製造已經儼（yǎn）然成為“中國製造2025”的主輿論、主焦點，萬般寵愛（ài）——無論是資（zī）金投入（rù）、各級（jí）政府言行還是政策研究機構（gòu），這對發展（zhǎn）2025，將會非常不利。

智能製造的調門起的太高，是不太適合中國工業極其（qí）不均衡的國情（qíng）。中國工業是一個超級熔爐，這裏麵生米、熟米各種夾生飯十分不同，千層餅萬層酥的（de）現象比比皆是。而共性的問題，則是工業思想淡漠、四基工程薄弱、製造（zào）工藝跟不上等（děng）問題。

這些問題，都不是“智能”的事情。但卻是中國工（gōng）業真正可以“強國”的根基。

筆者前些日子去沈陽鳳城考察增壓器產業集群（qún）。這個鳳凰山腳下的增壓器產業區，呈現出生龍活虎的市場活力。許多企業搞技改（gǎi）、搞工藝改進、搞橫（héng）向聯（lián）合，有聲有色，好（hǎo）一片民營企業的勃生（shēng）之相。有一兩家可以隱（yǐn）隱地看到德（dé）國“隱形（xíng）冠軍”那種（zhǒng）作派的（de）影子。

然而就“智能製造”而（ér）言，這裏幾乎“紋絲不動”。以生產方式為例（lì），目前基本解決了設備（bèi）數控化（huà）的問題，但自動化正處在呼之欲來的階段（duàn）。而信息化幾無培育，數據分析更是不見蹤跡。而至於工業思想、戰略意（yì）識，則基本處於民營企業原生態自發生長的階段。差距相當不小。

精益隻有（yǒu）一點若有若無的影子，一些零星的5S看板掛在每個車間的裏麵。

如果智能製造之風，不能更好地扶持（chí）如此有活力的“增壓器（qì）之都”——鳳城（chéng），那麽隻能說，我們的“智能製造”調門起的太高。這裏有數百家（jiā）企業，每家企業都有多多少少幾十號員工——他們是東北不景氣的工業局勢下的一麵閃亮的旗幟。“春風（fēng）不度鳳凰山”，那就是春風不識百（bǎi）姓門，“智能（néng）製造”之風不該隻盤旋在少數企業的上空。

在美國麵向未來的先進製造夥伴計（jì）劃中，國家製造創新網（wǎng）絡是重要的（de）一環。然而（ér），從其分布來看，14個創新中心絕大部（bù）分都跟材料、工（gōng）藝、電子相關，跟數字化製造、跟智能製造（zào）都隻是各有一個。而且即使“智能製造平台”強調的也是能源效率和公共平台問題。

就是這樣，“人工智能”都沒排（pái）上隊呢。

想想也（yě）是，如果（guǒ）穀歌（gē）、FaceBook都可以搞人工智能，山姆（mǔ）大叔何必親自上呢？

少談一點智能，多談一點製造，對中國製造（zào）2025尤其重要。中國製造2025是強國（guó）階段（duàn）的第一步，僅僅是第一步。對於“智能”而言，放到2035作為重點，恐怕都未必太晚。

中國當下，似乎把製造業轉型重點放在了智能製造上。然（rán）而，中國絕大部分企業（yè）連數字化製（zhì）造都沒有摸門，如果奢談智能（néng）製造，中國製造將很容易進入了一個“迷霧陣”。“智能製造是2025的主戰（zhàn）場”，這一選擇，難免過於樂觀。而這會（huì）誤導中國製造2025的大好氣候。

智能製造沒有版本論

越來越多的實踐和輿論表明（míng），工業4.0可以看成是德（dé）國製造最強有力的一次國家營銷之筆。筆（bǐ）者在三年前，就對此深懷警惕之意。至少現在，大多人已經開始將“工業4.0”跟“第四次工業革命”區分開來。

如果從（cóng）工業（yè）曆史發展階段，來嚴格地地考察工業4.0到底是什麽？那麽很難給出一個令人信服的結論。它看上去，更像是（shì）一個版（bǎn）本概念，不過（guò）是一個武斷的（de）“工業斷代史”思路，是曆史階（jiē）段論的（de）說法。如果（guǒ）這樣理解，那麽就難免會有補課（kè）論之說。

因此，“工業2.0補課（kè）、工業3.0普及、工業4.0示範”就會出現。這種說法（fǎ），正是對“工（gōng）業4.0斷（duàn）代史”思維的一種本能式（shì）的應激反應。

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