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Gartner 2017年十大戰略技術趨勢：智能無（wú）處不在

2016-11-11 作者（zhě）：-

全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner近日重（chóng）點介（jiè）紹了對（duì）大多數企業具有戰略性意義的2017年重大（dà）科技發展趨勢。

Gartner將戰略科技發展趨勢定義為具有巨大顛覆性潛力、脫離初期（qī）階段且（qiě）影響（xiǎng）範圍和用途正不斷擴大的（de）戰略科技發展趨勢；這些趨勢在未來5年內迅速增長、高度波動、預計達到臨界（jiè）點。

Gartner副總裁兼（jiān）院士（shì）級分析師David Cearley表示：“2017年十大戰略科技發展趨勢為Gartner的智能數字格網（Intelligent Digital Mesh）提供了舞台。前三大趨勢體（tǐ）現了（le）‘智（zhì）能無（wú）處不在’，數據科學技術和方法（fǎ）將如何不斷（duàn）演化（huà），向（xiàng）著高級機器學習和人工智能發展，進而將智能物理（lǐ）和基於軟（ruǎn）件的係統應用於學習和自適應編程。緊隨其後的三個趨勢（shì）以數字世界為主，物理和數字世界正（zhèng）在變（biàn）得（dé）密不可分。最後四（sì）個（gè）趨（qū）勢則提供了（le）智能數字網格所需的（de）平台和服務網絡。”

Gartner Research預測的十大趨勢：

趨勢1：人工智（zhì）能和高級機器學（xué）習(AI and Advanced Machine Learning)

人工智（zhì）能(AI)和高級機器學習(ML)由深度學習、神（shén）經網絡以及自然語言處理等技術組成，其中還可以包（bāo）括理解、學（xué）習、預測和適應和潛在地自主操（cāo）作的高級係統。

卡利在舉（jǔ）例子的時候指出，像是（shì）零售商店的服務以及（jí）消費了電子產品。他接著說道，應用AI和高（gāo）級的機器學（xué）習可以幫助一係列的設備和服務實現智能化，其中包括物理設備(機器人、自主車輛、消費電（diàn）子)、應用以及服務(虛擬個（gè）人助理、智能顧問)。

趨（qū）勢2：智能應用(Intelligent Apps)

智能應用程序在很多情況下執行的是人類助手一樣的功（gōng）能。卡利表示，在他的（de）一項最近工作中，虛（xū）擬個人助手和虛擬客服(VPN)可以幫助（zhù）他進行日程會議安排以（yǐ）及管理電子郵（yóu）件和其他的消息提醒。

卡利提到，在未來的十年裏，幾乎每一款應用程序、服務（wù）都將包含一定程度（dù）的AI技術。這將形成一個長期的趨勢，這些趨勢（shì）也將會（huì）促進AI和機器學（xué）習的發展，並增加在應用和服務中的使用範（fàn）圍。

趨（qū）勢3：智能事物(Intelligent Things)

智能事物將（jiāng）會利用人工智能和機（jī）器（qì）學習技術與人類及其周圍環境進行交互互（hù）動。比較典型突出的例子就是自動駕駛汽（qì）車、無人機（jī），以及未來將會（huì）出現越來越多的智能廚房和智能家居產品。

趨勢4：虛擬現實和增強現實(Virtual and Augmented Reality)

虛擬現實(VR)和增強現實(AR)已經捕捉到了很多遊戲玩家和其他消費者的想象力，但它們未來將（jiāng）會對企業（yè）產生（shēng）難以想象的影響。

卡利（lì）表示，“在2021年之前（qián），沉浸式的消費方式、業務內容以（yǐ）及應用程序將會得到快（kuài）速的發展（zhǎn）。VR和AR的功能將（jiāng）與數字（zì）網格相結合，形成更加（jiā）無縫的設備係（xì）統。這個係統可以（yǐ）整合來自（zì）用戶的信息流，為用戶提供超個（gè）性化的應用程序和服務。

趨勢5：數字孿生(Digital Twin)

數字孿生（數字化雙生）操（cāo）作實際上是（shì）對元數據、條件或狀態、事件數（shù）據和分析的交集進（jìn）行運行處理。

卡利預測到，在未來的（de）十年裏，將會出現數以億計的數字（zì）孿生。它們將被企業用（yòng）於規劃設備服務、經營工廠、預測設備什麽時間會出現故（gù）障、如何提（tí）高運營效率，以及幫（bāng）助（zhù）新產品的開（kāi）發等等。

趨勢6：區塊鏈和分布式分類賬(Blockchain and Distributed Ledgers)

區（qū）塊鏈是一種分布式的賬本（běn），其中（zhōng）的價值交換交易被有順序地分組成塊。

每個區塊都與遷移塊區塊相連（lián），這個過程中在特別（bié）加密（mì）的P2P網絡中最常見。卡利認為，未來區（qū）塊鏈技術將會分為音樂發布、身份驗證（zhèng）、權利登記以及供應鏈等領域（yù），使用率（lǜ）會（huì）越來越高。

趨勢7：對話式係統(Conversational Systems)

對話用戶界麵(UI)可以從簡單的非正（zhèng）式向雙向對話轉變，比如收集來自犯罪證人的口頭（tóu）證（zhèng）詞，以此來生成（chéng）嫌疑（yí）人的圖像草圖。

對話（huà）式係統將從聊天機器人演化到更廣泛的數字網格，而數字網將擴展（zhǎn）成為更大範圍的端點（diǎn）的集合體，我們將會每天（tiān）利（lì）用它們進行交互互動。

趨勢（shì）8：網格應用和服務（wù）體係架構(Mesh App and Service Architecture)

智能數字網格將會改變解決方案的架構、技術和工具（jù）。網格應用和服務體係架構(MASA)包括網絡、移（yí）動、桌麵以及物聯網應用程序。它們將會通過物（wù）聯網連在（zài）一起，並將會展示多層次和跨越傳統邊界（jiè）的API。這將有助於促（cù）進服務的可拓展性、敏捷性和技術（shù）的再次利用。服務體（tǐ）係架構將促進網絡中不斷端點之間的渠道連續體驗的優化，無論是智能手（shǒu）機還是汽車。

趨勢9：數字化（huà）技術平台(Digital Technology Platforms)

數字化技術平（píng）台是數字業務的基石，並且（qiě）是進入數字領域的關鍵（jiàn）。卡利（lì）也指出了實現數字能（néng）力和商業模式由五個重點數字化技術平台組合成：即信息係統、客（kè）戶體驗、分析和智能、物聯（lián）網以及業務生態係統。

趨勢10：自適應安全（quán）架構(Adaptive Security Architecture)

上麵提到的智能數字（zì）網格和數字技術平（píng）台也為壞人創造了更大的攻擊麵，因此隨著安全問題（tí）也將（jiāng）不斷激增。卡利指出，“建立安全技術應該有自（zì）己的基準線，以此來保證物聯（lián）網平台（tái）的安全。監控用戶和實體行為是物聯網場景中特別重要的一（yī）個補充內容。然而，對於很對從事IT安全行業的人來講，物聯網的邊緣是非常（cháng）脆弱的領域，將會出（chū）現很多安全（quán）漏洞，他們需要不斷提供新的（de）修補工具和流程。因此再創造物聯（lián）網（wǎng）平台的（de）時候（hòu），安全性（xìng）是必須要考慮到的問題。”