大數據應成為製造業強大推動力
2015-9-11 來源：中國（guó）科學報 作者：
日前，“製造（zào）業+互聯（lián）網”大數（shù）據發展方（fāng）向研討會在中國工程院舉行。原機械工業部副部長（zhǎng）陸燕蓀，中科（kē）院院士徐宗本、中國工程院院士盧秉恒以（yǐ）及高校、企業（yè）代（dài）表近百人參加（jiā）會議，共（gòng）同研討（tǎo）大數據、雲計算等在製造（zào）行業的應用前景。
陸（lù）燕蓀指出，要將“中國製造2025”作為戰略行動綱領的關鍵（jiàn），“互聯（lián）網+”、大數據化和信息化都是提升中國製造可靠性（xìng）的重要手段。要全力（lì）建設製造大數（shù）據庫，探索將大數據應用於製造業發（fā）展的有效手段。
盧秉恒表示，為落實“中國製（zhì）造2025”的“三（sān）步走”戰略，在製造大數（shù）據領域，應建立（lì）大數據領域的通用（yòng）標準並積極（jí）共享，當前則應主要借鑒國外有價值的信息內容；要關注數據的公開與安全性問題（tí），保障（zhàng）數據（jù）安全，合理利用大（dà）數據；要探索（suǒ）解決大數據共享的（de）運行機製問題，如應采取（qǔ）商業模式，遵從市場規律，推動數據流動和利用。總之，應當著力解決上述三大問題，使大數據成為製造行業發展的強大（dà）推動力。
徐宗本認為，在製造業領域，應形成完整的大（dà）數據價值鏈，解決大數據（jù）表（biǎo）示、應用複雜（zá）性等問題，建議（yì）將大數據應用在材料設計、故障預測、智能維修等領域。
與會（huì）專家還建議，要提升裝備轉型為核心，以（yǐ）智能製造為前景，利用現代化（huà）信息手段將製造過程集成，並體（tǐ）現到數據中（zhōng），推（tuī）動智能製造與裝備業創新發展的更緊密結合，提升製造業整體的創新發展能力。 (來源： 中國科學報)
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