可（kě）靠性與經濟性（xìng）就是一對歡喜冤家。

    對消費者而言，自然是希望購買的產品既經濟且可靠性又高；但（dàn）如果將身份變（biàn）為（wéi）製造企業主，那麽則（zé）希望產品的銷量和利潤越（yuè）多越好。

    不同的企業，不同品牌的產品對這個平衡點的（de）設置各有不同，但毋庸置疑（yí）的（de）是，由於企業的本質（zhì）是（shì）以盈利為目的（de）、運用各種生產要素向市場提（tí）供商品（pǐn）或服務的社會經濟組織，因此在產品設計和製造過程中，就必然要在可靠性和（hé）經濟性之間（jiān）進行權衡。

    可靠（kào）性太高，就會大幅增加設計製造成本，不符合經濟性的要求，而增加的成（chéng）本也會降低用戶的購買願望；可靠性太差就（jiù）會大幅（fú）增加用（yòng）戶的維修（xiū）成本和停機損失，同樣不符合經濟性的要求，更會打消用戶的購買願望。

    可靠性經濟

    記者日前翻閱到一份資料，重慶大學（xué）教授、機械設計製造研究所所長張根保提到數控機床可靠性經濟分析的相關研究，文獻（xiàn）中，他表（biǎo）示可靠性經濟分析的主要目的就是為了尋找一（yī）個可靠性和經濟（jì）性同時達到最優（yōu）的解決方案。

    他（tā）認為，可以簡單地分為可靠性保證費用和由於可靠性差（chà）導致損失兩個方麵。隨（suí）著產品可靠性的提升，保證費用升高而損失降低，這兩（liǎng）者數據的交匯（huì）處就能達到最佳可靠性總費用。

    張根保表示（shì），當前國內的機床用戶（hù）不惜花費極大的代（dài）價（jià）從國外進口高（gāo）檔數控機床，除了出於精度（dù）需求外，更（gèng）多（duō）的是出於（yú）對最佳可靠性總費用的考慮。同時大量（liàng）數據也已經印證了國產機床的可靠性水（shuǐ）平（píng）與最佳可靠性相比還（hái）有相當大的差距，很多企業還在進行低成本競爭。因此，國內機床企業迫切需要合理有效的優化手段進行可靠性提升。

    據悉，可靠性經濟分析與（yǔ）控製主要包含可靠性經（jīng）濟分析數據的收集（jí）、可靠性的（de）經濟特性建模、可靠性的經濟特性分析、可靠（kào）性的（de）經濟特性控製四個環節。

    張根保強調，企業的生產會根據（jù）市場競爭的需要不斷變化，因此，可（kě）靠性的分析與控製（zhì）過程是一個動態的閉環反饋過程。通過（guò）可靠性經濟分析數（shù）據收集，企（qǐ）業可以了解生產的實際情況，利用經濟特性模型綜合考（kǎo）慮各項決策依據，在經濟特性分析後形成可靠性提（tí）升的（de）決（jué）策，並最終通過經濟特性控製（zhì）反饋給企業生產過（guò）程，其中的每一個環節都需要根據企業實際情況定（dìng）量分析，從而達到經（jīng）濟效益最優的效果。

    可（kě）靠性經濟分析數控主要包含產品的可靠性數據與（yǔ）經濟性數據（jù）兩個方麵，具體有可靠性試驗數據、用戶（hù）使用數（shù）據、售後維修數據以及產品檢測數據。

    “盡管（guǎn）提高產品的可靠性會（huì）產生一定（dìng）的費用，但它與產品經濟性之間並不是矛盾對立的。”在張根寶看來，在經濟學中，效用指的是消費者通過消費使自己的需求得到滿足（zú）的度量，因此可（kě）靠性也存在（zài）相應的效用。產品可靠性（xìng）的效用隨產品可靠性的提（tí）升存在著效用曲線，可靠性越高（gāo），可靠性效用也越（yuè）高，但邊際效用卻在遞減。

    比如平均無故障工作時間三個月（yuè）的（de）機床提升到（dào）平均無故障工作（zuò）一年，用戶會覺得（dé）機床的可靠性變化很大，效用增（zēng）加明顯。然而，將平（píng）均無故障工作時間兩年提升到三年，用戶卻未必能夠（gòu）感覺到兩者的明顯差異。

    確實，從三個月到一年，平均（jun1）無故障時間每提升一個月，用戶都能直觀地感覺到機（jī）床可靠性的（de）變化，這種變化就是邊際效用，與直接（jiē）經濟效（xiào）益、主觀使用感受等多方因素有關。而從兩（liǎng）年到三年，這種邊際效用就會弱化很多。

    因此，前者可（kě）靠性的提升可以被認為是產（chǎn）品附加值的提高，消費者（zhě）也願意為（wéi）此買單，而後者在張根寶看來（lái）是多餘的。

    智能化要求高可靠性

    不過當前智能製造已經成為國際（jì）製造領域一種新（xīn）的趨勢。2011年德國（guó）在漢諾（nuò）威博覽會提出 “第四次工業革（gé）命”(工（gōng）業4.0)如今已經（jīng）進入實施階（jiē）段。

    北京機床研究所所長劉炳業表示，“第四（sì）次工業革命”的目標是工廠智（zhì）能化。2013年美國以（yǐ）製造業回流為主題，開啟智能時代的（de）再工業化。日本在柔性（xìng）製造的（de）基礎上，形成了當今比較成熟的智能化製造技術。中國目前製造業勞動力成本的不斷（duàn）上升，一些地區出現的“用工（gōng）荒”也迫使製造企業向智能化方麵轉型。

    智能化製造技術的大趨勢（shì），要求（qiú）機床必須（xū）適應其使用要求，最典型的應用特征是要（yào）求各種配置的高可靠性，作為智能製造最基本的組成部分，機床設（shè）備（bèi）的可靠性成為最主要（yào）的考核指標。

    而對於用戶企業來說，效（xiào）用（yòng）的直接體現就是設備的可用（yòng）性，在市場周期的影響下，年度生產總是存在一定的空（kōng）閑（xián）期。因此，生產期設備連續工作的能力成為（wéi）影響（xiǎng）效用與（yǔ）邊際效（xiào）用的關鍵。

    這裏，可用性具體是指（zhǐ）產（chǎn）品在任意時（shí）刻需要和開始（shǐ）執行任務時（shí），處於可使用或者可工（gōng）作的（de）程度。如果把（bǎ）可用（yòng）性的概（gài）率度量成可用度，其計算方法為產品的平均故障間隔時間與平均故障間隔時間（jiān）和平均修複時間的和之比，或者說是反應產品能工作時間與產品能工作時間、不能工作時間總和之（zhī）比。在這種狀態下，定（dìng）期維護（hù）保養措施以及人力資源調配等設備的外部條件能得到充分（fèn）地發揮。

    雖然，產品（pǐn）可靠（kào）性越高，可靠性保證成本也越高，但兩者卻非線性關係，同樣也存在（zài）邊際成本。

    比如一台平均無故障工作100小（xiǎo）時的機床提高到200小時，可能隻需要（yào）選用質量較高的零（líng）部件就可以實現，成本（běn）變化（huà）不大。

    但（dàn）是，如果將一台（tái）平均無故障工作時間2000小時的機床提高到2100小時（shí），原有的零部件可靠性水平都（dōu）已經很高的（de）情況（kuàng）下（xià），隻能選用更高價的替代品（pǐn）或者徹底地改進產品的（de）設計和（hé）製造過程，如此可靠性提升成本必然大幅增加。.

    結合（hé）邊際（jì）效用，產品可靠性提升決策就顯（xiǎn）得尤為重要了。可靠性低時，邊（biān）際效用高（gāo）而邊（biān）際成本低，提升（shēng）可靠性能夠事半功倍，反之則可能同樣造成冗餘。

    但目前國內機（jī）床產品的平均可靠性水平整體偏低，產品的可靠性對於用（yòng）戶的設備采（cǎi）購決策影響很大，直接決定了機床的銷量。在（zài）市場競（jìng）爭的壓力下，企業必須不斷地對產（chǎn）品的可靠性進行提升，以確保自身的生存和發展。

    特別是在當前行業轉型升級的進程中，國內（nèi）機床製造企業都把競爭的重心放到了中高檔數控機床市（shì）場的（de）比拚上，而與國外競爭對手相比，穩定性和精度（dù）的保持性（xìng）一直是國內（nèi）機床企業的軟肋，用（yòng）戶對產品可靠性和經濟效（xiào）益期望不斷提高，機床的（de）可靠性也必須隨之提升。反之，在平均（jun1）可靠性水平較低的（de）情況（kuàng）下，產品的邊際（jì）效用高，能夠將產品可靠性做好的機床（chuáng）企（qǐ）業就（jiù）能（néng）夠在（zài）行業中脫穎而出，得到用戶（hù）的廣泛認同，在競爭（zhēng）中占據主導地（dì）位。