應勢而為 圖數據科學在中國大行其道
2022-5-31 來源：Neo4j 作者： 方俊強
呈（chéng）指數級增長的大數據已然超過了傳統數據庫的管理範疇。信息不僅在數（shù）量上增加，而且也更加複雜。企業正在構建與運營和客戶相關的龐（páng）大數據存儲庫，每個實體都有多個信息（xī）點（diǎn）和信息層。問題在於如何以有意義和及時的方式存儲、處理和分析數據。
許多企業正轉（zhuǎn）向圖數據（jù）科學存儲數據並產生洞察（chá）力。對（duì）圖數據科學的需求不斷增加，遍（biàn）及各（gè）行各業，包括金融服務、旅遊、零售、公共部門和醫療保健等，希望解決其複雜的問（wèn）題。
數據庫平台 vs 圖數據科學平（píng）台
如今，通（tōng）過二維或電子表（biǎo）格顯示客戶數據庫（kù）是一種極其有（yǒu）限的方法。這種方法（fǎ）可以存儲（chǔ）和查詢數據，但在數千（qiān）行和單元格中，查詢（xún）模式並（bìng）不是一（yī）個簡單或快速（sù）的過程。實現不同領域數（shù）據（jù）的關聯極其困難：例如，不僅要（yào）確定客戶是誰（shuí），還包括他們購買了（le）什麽、如何購買、在哪（nǎ）裏（lǐ）購買以及（jí）為何購買。
Neo4j圖數據科學利用（yòng）數（shù）十億甚至數萬億個數據點之間（jiān）的關聯和關係，讓連接的數據“自己說（shuō）話”，例如運（yùn）行無監督圖算法在噪聲中發現信（xìn）號。通過客戶數據庫，可以顯示客戶在社（shè）區如何互動，對數據分類提供有用信息。
使用圖（tú）捆綁產品和服（fú）務可以實現數（shù）據價值最大化，建立每個產品和服務（wù）的統一數據庫及其規則和關係，以確保捆綁適當的服務。擁有Neo4j圖數（shù）據庫使企業更（gèng）容易管理其商業產品線層次結構。
另一個（gè）實例是一家主流（liú）汽車製造商通過創建用於測試數據的知（zhī）識圖譜可以縮短新車的上市時間。來自（zì）不同領域的工程師一直在以（yǐ）多種方式進（jìn）行測試，並使用不同工（gōng）具以各種格式存儲測試數（shù）據。這導致了數據的不一（yī）致和孤立，對（duì）其（qí）他團（tuán）隊毫無用處。相反，Neo4j知識圖譜關聯了所有的產品驗證生（shēng）命周期數據，並允許在企業內整合領域和功（gōng）能，定義關鍵元數據，例如測試類（lèi）型、測量特征和測量條件。為測試、子測試（shì）和測量定義明確的語義，使工程（chéng）師（shī）能夠跨域和平台（tái）溝通（tōng）。
預測而非應對的方法
在競爭激（jī）烈的行業中，企業需要領先一步。 例如，金融機構通常會在欺詐已經（jīng）發生時才來解（jiě）決。借助Neo4j圖數據科（kē）學，個（gè）人和實體之間（jiān）的可疑關聯變得（dé）可見，可以更早地實施幹預。知識圖譜可（kě）以識別鏈接個體（tǐ）的鏈條和環，對與可（kě）疑實體有關聯的關係做質量、數量和距離的評分。
當識別出一個欺詐圈時，也可以使用相似度算法來識別（bié）數據中其他潛在欺詐圈。一旦確定（dìng）了預測特定結果的模型，即可在未來生成更精準的預測。
某財政部正使（shǐ）用Neo4j圖數據科學繪（huì）製約150,000個人、公司和文件，以及這些實體之（zhī）間（jiān）的約（yuē）750,000個關係。如果檢測到（dào）可疑交易，則會（huì）分（fèn）析圖中所有與案例相關的信息和文件。法律專家還可以發現僅在第二（èr）或第三層次上才明顯的關係，而不是隻關注表層關係。
解鎖供應（yīng）鏈
過去幾年，供（gòng）應鏈麵臨極大挑戰。上海和香港等許多港（gǎng）口都強烈感受到這一（yī）點（diǎn），這些港口是全（quán）球主要的樞紐（niǔ）和貨（huò）物運輸中轉站。解鎖極其複雜（zá）的路線（xiàn）和參與者網絡，嚐試重新安排每天穿越（yuè）海洋的數萬艘集裝箱船隻的路線（xiàn）是一項極具挑戰性的任務。
就本質而言，供應鏈管理是動態的，有許多（duō）變化（huà）的環節，並且可能在任何給定（dìng）點（diǎn）出現瓶頸（jǐng）。但傳統數（shù）據庫生成的數據量（liàng）大、細（xì）節（jiē）多，缺乏實時（shí）、準確的信息處理能力。
相比較，Neo4j知識圖譜擅長繪製複雜、相互關聯的供應鏈，即使應對海量數據也能保持高（gāo）性能。固有的（de）以關係為中心的方法使（shǐ）他們能夠更好地管理（lǐ）、讀取數據並（bìng）實現可視化。與傳統 SQL 數據庫相比，Neo4j圖數據庫的查詢響應速度通常快100倍。
圖（tú）數據科學對中（zhōng）國企業而言擁有巨大的應用潛力，中（zhōng）國占（zhàn）全球人口的1/5，不（bú）僅人口眾多，也是經濟增長最快的地區之一。通過圖數據科學等（děng）技術充分利用大（dà）數據潛力的企業理當成為（wéi）其所在領域的領（lǐng）導者。
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