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台達助力國家醫療健康大數據某區域（yù）中心實現高（gāo）效低（dī）碳運（yùn）維管理

2022-5-12 來源：台達電子企業管理（上海）有限（xiàn）公司（sī）作者：-

疫情當下，全民對健康醫（yī）療大數據的重視（shì）也空前高漲。台達數據中心基礎設施管理係統（Data Center Infrastructure Management，以下簡稱DCIM）近日成功應用於東南某省健康大數據中心，將該數據中心（xīn）分散的係統進行統（tǒng）一管理，解決了數據中心信息孤島（dǎo）的（de）問題，降（jiàng）低了設備平（píng）均修複時間（jiān），大大提升了運維效率和設備的可利用率、可（kě）靠性和安全性。不僅降低運維人力成（chéng）本，更是提升運維效率超過30%。針對能源管（guǎn）理模塊中不同能源的消耗和損耗進行更細致化的管理，協助實現數（shù）據中心低碳節能，使數據中心（xīn）能源及容量利用率（lǜ）提升高達20%；為數（shù）據中心提供了創新智能（néng）運維解決方案，實現了數據中（zhōng）心（xīn）的效率與價（jià）值優化。

圖一台達DCIM係統作為一個統一的管理平台，能協（xié）助運維人員通過一致的端口獲得一致的信息，切實（shí）保障數據中心的安全可靠、低碳運行、以及智慧全生命周期管理。

台達-中達電通（tōng）信息通（tōng）信事業（yè）部總監蔡潔表示（shì），超（chāo）大型數據中心都是由很多規模龐大的集群係（xì）統組成，為了提升效率、減少（shǎo）故障，智能的基（jī）礎設施管理係統顯得尤為重要（yào）。作為國家統一布局的五大國家健（jiàn）康醫（yī）療大數據區域中心之一，這樣（yàng）一座承載著（zhe）2億（yì）人口健康數據的超大型數據中心，如何降低能耗，實現高效可靠的運維管理顯得至關重要。台達DCIM係統作為一個統一（yī）的管理平台，則能協助運維人員通過一致的端口獲得一致的信息，清晰的了解（jiě）整個數據中心設施和設備的使用（yòng）情況，減少多次反複的判斷和處理，包括空間、負載（zǎi）負（fù）荷等方麵。隻（zhī）需一次確認，就可以做到全麵簡單（dān）有效的管理，切實保障數據中心的安全可（kě）靠、低碳運行、以及智慧全（quán）生（shēng）命周期管理。

台達DCIM係統包含了三大功能模塊：資產管理、能耗管理和容量管（guǎn）理。

資產管理

- 在設計DCIM之（zhī）初，台達深入一線，了（le）解各個數據中心運維（wéi）人員的需求（qiú），根據這些需求並結合了資產管理（lǐ）功能的應用，率先（xiān）推出了（le）隻需要一部手機、一（yī）個APP和（hé）二維碼或條形碼就可以實現設備資產管理的資產巡檢功能，可用來追蹤、監控機房中大量的資產（chǎn）與設備。

- 之後，又結合了許多對能耗方麵較多（duō）關注的（de）用戶的需求，在資產管理功能的基（jī）礎上增加了能耗管理的功能（néng）。接著便是後來進一步（bù）延伸出的容量管理功能。

能耗管理

- DCIM的能源管理功能中，對不同能源的消（xiāo）耗（hào）和損耗都做了更為細致的管理。包括能源分類、能（néng）源組合分析、能源歸屬等等。對於每個部分所用（yòng）的能源量，也都做了十分細（xì）致的評估，甚至包括了電費分析，可以精細到每一個房間、每一個機櫃、每一個插座，以便更貼合用戶的需求。通過對比分析、統計，以及係統的智能判斷與報表（biǎo）的分析結果，指導管理人員如何對數據中心的（de）能耗進行優化（huà）改進。

容量管理（lǐ）

- 分析（xī）設備的可用（yòng）性，依照空（kōng）間（jiān）、重量、電源、網絡與空調的考慮因素後，建議服務器（qì）設（shè）備（bèi）的最佳安（ān）裝位置，更準確地評估（gū）資源消耗，並做出對應（yīng）於實際應用規模容量之最適性（xìng）規劃與決策，避免資源的浪費或多餘的設備擴充。

隨著大數據分（fèn）析和應用的普及，DCIM在原有功能基礎上，結合運維需求（qiú），增加了數據分析、數據（jù）建模和數據預測（cè）等功（gōng）能，擴展出了運（yùn）維管理（lǐ）功能模塊。隨後又增加了流程管理、組織架構管（guǎn）理、供（gòng）應商管理等新（xīn）功能，不斷豐富（fù）著DCIM管理係統解決方案，實現了從管理到運營的結合，真正做（zuò）到了數據中（zhōng）心全生命周期（qī）的應用管（guǎn）理。

圖二台達DCIM係統功能強大，除了數（shù）據中心基礎（chǔ）操作運作，更具有資產管理、能耗管理（lǐ）、大數據（jù）分析等多項功能模塊。

該健康醫（yī）療大數據中心項目是國家（jiā）衛健委啟動的首批健康醫療大數據（jù）中心及產業園試點工程，總建築麵積約12萬平方米，規劃總機櫃數約10,000個。據悉，數據中心將提供千（qiān）萬級人群隊列的精（jīng）準醫療數據服務，為臨床科研、基因測序、新藥研發、健康（kāng）管理（lǐ）等新興產業發展，提供海量存儲（chǔ）及大數據分析能力。

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