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Neo4j 針對2022圖數據平台發展的十大預測

2022-1-17 來源（yuán）：Neo4j亞太區作者：副總裁尼克•沃拉

數字（zì）化經濟方興未艾的浪潮中，中（zhōng）國各類企業乃至政府都麵臨著數字化轉型的挑戰。而隨著疫情的逐步（bù）穩定（dìng），是否能成功實現數字化轉（zhuǎn）型成為重要的核心競爭力。作為轉型的要素之一，數據日益複雜，且隨著世界的連接而愈加密切（qiē）地相互關聯。

以大數據、雲計算、人工智能為（wéi）代表的新一代數字技術日新月異，其中圖技術就是數據（jù）庫產業中增長最快且最具發展前景的領域。根據 Gartner®預測，“到2025年，使用圖技術進行數據（jù）和分析（xī）創（chuàng）新（xīn）的比例將由2021年的10%提升至80%。”

各種（zhǒng）類型的數據關聯（lián）越來（lái）越普遍和（hé）重要，不同（tóng）規模價值企業對圖技術認知也不（bú）斷提升。作為世（shì）界上部署最廣泛的圖數據平台，Neo4j預見（jiàn）2022年圖技術將呈現如下十大（dà）發展趨勢：

公司扮演“公民數據科學家”角色

目前，擁有開發AI應用程序經（jīng）驗和技能的（de）數據科學從業者的數量非常有限。2022年，在招聘陷入困境的大環（huán）境下，我們將看到公司角色範圍的（de）延展。2022年，公司需要扮演“公（gōng）民數據科學家（jiā）”的角色，他們是使用預測/規範性分析模型的員工，但其主要工作職能遠遠超出數據科（kē）學和分析（xī）領域。數據科學是增長（zhǎng）最快（kuài）的領域之一，人（rén）力資源目前正在經曆“偉大的辭職”浪潮（cháo），公司需要讓數據科學變得更（gèng）方便（biàn）實用，以幫助填補團隊空缺。”

SaaS公（gōng）司從穩定和繁榮的社（shè）區受益

2022年SaaS公司將發生巨大轉（zhuǎn）變，更加（jiā）努力地創（chuàng）建和維持繁榮的社區，並從社區（qū）提供的網絡效應中受益。隨著世界變得日益關（guān）聯，技術創（chuàng）造者開始意識到建立和維護用戶（hù）社區的重要性。每一種流行（háng）技術背後都有一個蓬勃發展的社區，在不久的將來SaaS公司會了（le）解建立一個自給自足社區的價（jià）值所在。

知識圖譜需求飆升

企業對知識（shí）圖譜和圖數據平（píng）台的熱情在2021年飆升，尤其是在業務層麵。得益於方便實施，圖數據平台的應用程度從小規模企業到大型公（gōng）司全麵提升。2022年，這一趨勢不僅會延續，而且（qiě）會在（zài）數字孿生技（jì）術、患者（zhě）旅程分析、生物（wù）標誌物檢測和根本原（yuán）因分析等（děng）領域湧現出全新的用例。

供應鏈應用激增

在過（guò）去兩年，跟蹤供應鏈網（wǎng）絡的傳統方法很明顯已經嚴重過時。2021年（nián），供應（yīng）鏈應用程序的圖（tú）技術用例激增，這歸因於圖是如（rú）何構（gòu）建用於分（fèn）析多層（céng）互連係統（tǒng）的這一特性（xìng）。這一趨勢將在2022年延續，因為越來（lái）越（yuè）多的企業希望建立數（shù）據（jù）驅動的（de）供應鏈策略。

大範圍應用於金融行業欺詐

合（hé）成身份欺詐是增長（zhǎng）最（zuì）快的金融犯罪類型，並將在2022年繼續增（zēng）加。傳（chuán）統方法不再是解決這種高度互聯數據問題的選擇。2022年，金（jīn）融（róng）企業應該考慮在其欺詐檢測網絡中實施圖數據科學算法，以識（shí）別代表欺詐行為的複雜模式。

數字道德（dé）日益得到重視

在（zài）過去（qù）五年中，致力於了解數字道德的（de）相關（guān）谘詢客戶增加了（le）兩倍多。圖本質上是為提供上下（xià）文情景而構建，提高AI/ML係統的可解釋性。隨著越來（lái）越多（duō）的企業為實現這一目標探索不同的技術，2022年（nián）將成為（wéi）很多企業的轉折點，因為（wéi）他們可以利（lì）用圖技術來增強解決偏見的能力並（bìng）創建更合乎道德的AI/ML係統。

提高人力（lì）資源技術/人員分析效率（lǜ）

作為新一波以人（rén）為本的人力資源係統的技術基礎（chǔ），圖技術可以（yǐ）幫助企業（yè）更好地了解和預測員（yuán）工的倦（juàn）怠情緒，把握員工的工作（zuò）狀態，從而通過調整企業人力資源政策，優化人力效能。圖技術也能幫助企業管理層（céng）通過技能映射發（fā）現員工的差距和優勢。

數據科學（xué）更加民主化（huà）

數據科學（xué）家和分析師之間的界限將變得模糊。數（shù）據科學除了從科學的角度，還需要從道德的角（jiǎo）度（dù）考量，2022年數據（jù）科學發（fā）展將（jiāng）於與道德齊頭並進。圖技術可以獲（huò）得豐富的上下（xià）文語（yǔ）境，讓模型更加靈活，提升（shēng）預測的準確度。

DevOps 轉向NoOps

如今的企業追求客（kè）戶發展不斷壯大、更快的行動力和更優的市場表現。從DevOps轉向（xiàng）NoOps，將（jiāng）降低開發人員與基礎（chǔ）設施之間的摩擦，使流程進行更加順利。在這個過程中，圖技術（shù）能夠（gòu）滿足（zú）技術支持的需求。此外，包括NFT、加密貨幣、基於設備和用戶的網絡等新型網絡模式湧現帶來的更加複（fù）雜的數（shù）據挑戰，企業隻能（néng）依靠圖數據庫（kù）實現這類（lèi）數據的關聯，開展不同的（de）應用和分析（xī）。

環保發揮更大作用

隨著人類（lèi）活動對全球氣候的影響，氣候危機的影響範圍越來越大（dà），碳中和已經成（chéng）為我國積極應對氣（qì）候變化的戰略性國策。Neo4j基於圖給出的建議，可以（yǐ）提（tí）供更好的碳足跡選擇。Neo4j圖技術還將拓展解決空間垃圾/碎片以（yǐ）及包裝、回收（shōu）綠色（sè）製造等領域的應用。

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