西（xī）門子發布《數據戰略》白皮書，數據驅（qū）動助力（lì）企業實現（xiàn）增量價值釋放-刀具網-數控機床（chuáng）市場網

您（nín）現在的位置：數控係統網> 企（qǐ）業動態> 西門（mén）子發布《數據戰略》白皮書，數據驅動助力企業實現增量（liàng）價值（zhí）釋放（fàng）

西門子發布《數據戰略》白皮書，數據驅動助力企（qǐ）業實現增量（liàng）價值釋（shì）放

2021-4-28 來源：作（zuò）者：

• 在（zài）西（xī）門子數據戰略與人工智能應用論壇上發布《數據戰略——讓數據資產創造價值》白皮書（shū）

• 指出數據戰（zhàn）略及數據資產建立和管理是落地數字化轉型戰略（luè）的基礎和必要（yào）保障

西門子在今（jīn）天舉（jǔ）辦的西門子數據戰略（luè）與人工智能（néng）應用論壇上發布了《數據戰（zhàn）略——讓數據資（zī）產（chǎn）創造價值》白皮（pí）書（shū）。西門子攜手（shǒu）行業專家和垂直領域用戶，以工業人工智能應用為中心，結合國際技術趨勢和領域最佳實踐，深入（rù）探討（tǎo）建立數據資產、發掘數據價值與工（gōng）業人工智能落地的具體解決方案（àn）。

“企業數字化轉型的目標不僅僅是單個價值鏈上各個環節（jiē）的集成，而是需要沿著數據的生命周期，實現跨價值鏈數據的自（zì）由（yóu）流動與交互，把（bǎ）知識的價值釋放出來。” 西門子（中國）有限公司執（zhí）行副總裁（cái）、西門子艾聞達中國區總經理朱驍洵表示，“數字化僅僅是工具，並（bìng）不是企業（yè）發展的目標。如果企業沒有明確的（de）戰略發展目標與清晰的數據戰（zhàn）略，盲目地為了數字化而數字（zì）化，則會（huì）舍本（běn）逐末，難以獲得真正的價值（zhí）。恰如挖掘金（jīn）礦一樣，數字化工具僅僅是一把鐵鍬，企業的（de）終（zhōng）極（jí）訴求（qiú）是（shì）從一切生產管理（lǐ）活動產生的海量數據中，挖掘出有價（jià）值（zhí）的信（xìn）息，通過（guò）提煉形成高（gāo）附加值的（de）知識與洞察（chá），再與領域模型融合，通過數字孿生使企業數據黃金的價值得（dé）以釋放！”

朱驍洵在西門子數據戰略與人工智能應用論（lùn）壇上（shàng）發表（biǎo）演（yǎn）講

西門子中國研究院大數據分（fèn）析研（yán）發部總監田鵬偉表示：“工業人工（gōng）智能的關注點與互聯（lián）網和（hé）消費領域有很大不同（tóng），領域知識和專家經驗的重要性、普遍的工況差異帶來的數據問題、工業場景的高可靠性要求、項目（mù）期內投入產（chǎn）出比的測算要（yào）求等等，都對工業領域人工智能（néng）技術的應用提出了特定的需求。針對（duì）這些需（xū）求和挑戰，西門子（zǐ）數據分析和人工（gōng）智能團隊（duì）一直在探（tàn）索打造客戶用（yòng）得起（qǐ）、用得好的工業人工智能解決方案。”

田（tián）鵬偉在西門子數據戰略與人工智能應用論壇上（shàng）發表演講

數據（jù）被認為是土地、勞動力、資（zī）本和（hé）技（jì）術之外的第五類生產要素，堪稱“新型石油”。此次發布的《數據戰略——讓（ràng）數據資產創造價值》白皮書（shū）指出（chū），數據戰略及數據資產建立和管理是落地數字化轉型戰略的基礎（chǔ）和（hé）必要保障。白皮書將數據資產（chǎn）定義（yì）為“企業的研發、生產、運營、物流等一切管理活動所產生的，企業（yè）擁有使用（yòng）權利的，具有明確來源和意義的（de），能夠產生業務價值的數據（jù）。”白皮書（shū）認為，數據資產的建立過程就是數據價值提升的過程，並進一步指出（chū）了“數據采集—數據清理（lǐ）—知識圖譜建模—知識中台建立（lì）”四步走方法論，實（shí）現數據資產（chǎn）建立和管理（lǐ），加速企業數據資產增值。此外（wài），白皮書用詳實的案例展現了西門子如何助力客（kè）戶實現數字化轉型。

白皮書免費下載鏈接：

https://new.siemens.com/cn/zh/company/innovation/artificial-intelligence/data-analytics-services.html#whitepaper

投稿箱：
如果（guǒ）您有機床（chuáng）行業（yè）、企業相關新聞稿（gǎo）件發表，或進行資訊合作，歡迎聯係（xì）本網（wǎng）編輯部，郵箱：skjcsc@vip.sina.com

更多相關信息

名企推薦

業界視點

| 更多

行業數據（jù）

| 更多（duō）

博文選萃

| 更多