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西門（mén）子奈柯：互聯互通：數據賦能契機無限

2021-4-21 來（lái）源：西門（mén）子作者：Cedrik Neike

你今天早（zǎo）餐吃了什麽？巧克力麵包？麥（mài）片？蘋果或梨的果汁？你是（shì）否曾經想（xiǎng）過：全球疫情當前，我（wǒ）們日常生活所需的一切仍能觸手可（kě）及——這是如（rú）何實現的？

當然，新冠肺炎疫情徹底改變了人們對某些產品的需求。例如，越來越多（duō）的人開始在家烤麵包，因此麵粉和酵母的需（xū）求隨之增加。或者，很多人買了新的平板電腦（nǎo）或遊戲（xì）機，來幫助（zhù）孩子完成線上（shàng）學習任務。

工業企業需要在一夜之間（jiān）快速適（shì）應這些突如其來的市場變化，而對於在疫情發生前就已經（jīng）實（shí）現自動化和數字（zì）化流程的企業（yè）來說，他們能夠更（gèng）快速、更靈活地應對這些變化。BioNTech製藥公司就是一個很好（hǎo）的例子（zǐ）。作（zuò）為（wéi）一家年輕的創新型（xíng）公司，BioNTech以（yǐ）破紀錄的速度完成了新冠肺炎（yán）疫苗的研發與（yǔ）生產。能夠（gòu）取得這樣的成就並非易事，眾所周知製藥行業的監管政策極其（qí）嚴苛，疫苗生產的每個步驟都需要被嚴格檢查和記錄。這一過程在很多企業依然需要人工完（wán）成，而BioNTech通（tōng）過（guò）將這一流程數字化，實現了自動檢查，從而大大節（jiē）省時間投入，顯著加快疫苗的上市速度（dù）。

流程的數字化和自動化還具備另一個決定性的優勢：每一個由自動化來控製或是以數字化方（fāng）式（shì）布局的生（shēng）產步驟都會產生數據——海量的數據（jù）。僅是一座工廠，每個月就可以產生超過2,000萬億字節的（de）數據，而這些海量數據對於工（gōng）業（yè）生產來說，則意味著無限的機遇。能夠有效挖（wā）掘和利用這些龐大數據流的企（qǐ）業將能夠靈（líng）活且快（kuài）速地對應對未來的諸多變化和挑戰（zhàn），並最終戰勝它們。

另一個例（lì）子是澳大利亞的小型釀酒廠（chǎng）Wolf of the Willows。突（tū）然之間（jiān）酒吧和餐館不再需要現場供酒，然而他們的精釀啤酒訂單卻大增，也許人們想要在家裏吃燒烤大餐的時候配上一些有特（tè）色的（de）啤酒。得益於其先進的軟件和自動化（huà）解決方案，這家釀酒廠能夠快速滿足這一新的市場需求。通過應用專為釀酒行業開發（fā）的軟件，Wolf of the Willows已經實現了釀造（zào）過程的（de）自動化，能夠幫助釀酒師整體掌握釀造鍋中的所有數據，從（cóng）而（ér）實現對釀酒過程的（de）精準控製，將生產時間（jiān）從25天減少至18天，生產周期縮短約30%。正（zhèng）因如此，Wolf of the Willows能夠在墨爾本全（quán）麵封城期間（jiān）成功拓展業務範圍，這當然離不開數字化和自動化所帶來的全天候、全方位的數據（jù）和質量控製。

這些成功案例（lì）的背後都有著同樣的決定性因素，那（nà）就是一家公司是否具（jù）備（bèi）連接數字世界和現實世界的能力（lì）。數據的持續流動（dòng）打通了此前各自為政的（de）生產環節和流程。當然，產品早（zǎo）已經實現數字化設計，設備可以通過軟件進行優化（huà），或是公司的（de）資源規劃也可以用數字化方式來完成，但生產、信息技術、采購等各部門的（de）決策基本上都是獨立（lì）做出的。隻（zhī）有當我們能夠將（jiāng）這些孤島中的數據進行整合、理解並利用時，它們的潛力才能得以充分釋（shì）放。

這正是西門（mén）子攜手客戶和合作夥伴所專注（zhù）的事情，我們（men）能夠為此提供先進的數字化（huà）企業產品組合，其中（zhōng）包括自動化解決方案、軟件，也包括（kuò）如用於實時高性（xìng）能數據（jù）傳輸的工業5G或（huò）邊緣計算這樣的全新數字化技術。通過邊緣計算（suàn），我們能夠（gòu）將信息技術（IT）的數（shù）據分析（xī）能力與運營技術（OT）在生產過程中所產生的海量數據融合聯動。我們可用的數據量是驚人的：全球範圍內，僅可編程邏輯控製（zhì）器（PLC）每小時就可以產生約100太字節（jiē）的（de）數據（jù）。

信息技術能夠識別重複（fù）出現的模式，並提前預測（cè）停機（jī）、維護需求或（huò）過度的能源消耗。這（zhè）些來自車（chē）間層的信息能夠幫助管理人員快速（sù）調整計劃。例（lì）如，他（tā）們能夠明確該如何設計新的（de）生產線以實現產量最大化，如何調整產品設計（jì）以加快上市時間，或是知曉（xiǎo）工（gōng）廠最大的（de）節能潛（qián）力（lì）所在……

同時，IT與OT的融合（hé）也改變了工（gōng）作的劃分：以（yǐ）往對於藍領和白領之間的區別將消失（shī）。隨著像Mendix這樣的低代碼或無代碼平台等新技術的應用，即便是不具備編程專業知識的人也可以快速、輕鬆地開發應用程序來輔助自己的工（gōng）作。這將帶來新的工（gōng）作（zuò）機會（huì），並（bìng）將為具有編程技能的人創（chuàng）造除白領（lǐng）、藍領（lǐng）外的全新工作階層（céng）。

因此（cǐ），企業不僅（jǐn）可以快速響應客戶的個性化需求，還能夠應對當今最（zuì）嚴峻的全球（qiú）性挑戰之一：氣候變化。國際能源署數據顯示（shì），工業能耗占全球總能耗的1/3左右，因此助（zhù）力工業減排迫在眉睫。為此，我們必須推（tuī）動工業生產包（bāo）括設備和係統的智能化發展以提高資源利用效率，製造（zào）更可持續的產品，提高碳排放的透明度（dù），並減（jiǎn）少全價值鏈的（de）碳排放——因（yīn）為（wéi）90%的碳排放發生在工廠以外的供應鏈中。這正是西門子在（zài）做（zuò）的，而我們也將自身的技術應用到自己的工（gōng）廠中：從2014年到2020年，西門子已經將自身的碳排放（fàng）減少了（le）一半以上。

通過與工業界夥伴（bàn）們的攜手合作，來充分挖掘數（shù）據的潛（qián）力，那麽，每天你吃到的麥片將不僅符合你的口味，而且還可以可持續（xù）地生產出來。

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