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“華8”數控係統--推(tuī)進全智能生(shēng)產
2016-7-27  來源:武漢華(huá)中數控(kòng)股(gǔ)份有限公司  作者:
  
      一、智能化機床健康保障技術
  
      以華中8型數控係統為基礎平(píng)台,通過定期對數控機床進行“體檢”——運行“鐵人三項”自檢G代碼(主軸高速運轉,單軸恒速運行,雙軸(zhóu)聯動,刀庫(kù)換刀,如下圖所(suǒ)示),獲取機床運行(háng)過(guò)程中數控係統(tǒng)的內部大(dà)數據,建立數控機床體檢“心電圖”,並通過對(duì)機床全生命周期的數據追蹤,形成基於單台數控機(jī)床曆史數據縱(zòng)向分析的健康狀態追溯功能。此外,還可以通過(guò)對(duì)數控機床集群數據的橫向對比,掌握機床集群的健康(kāng)分布狀態。而對機床健康狀態的及時掌控(kòng),可有效提出機床維護(hù)決策方案,實現數控機床的健康保障。
  
      
  
      機床健康保障的“鐵(tiě)人三項”
  
      健康保障功(gōng)能將數控係統與雲數(shù)控平台的優勢(shì)進行互補與整合,充分發揮雲數控平台的存儲、計算、管理、跨平台和遠程通信功能,對數控係統產生的海量數據進(jìn)行處理、分析與可(kě)視化,幫助用戶管理機床的健(jiàn)康(kāng)狀(zhuàng)態。
  
      
  
      基於雲服務平台的(de)健康保障架構圖
  
      二、優化工藝提高效率
  
      所謂加工代碼智能優化,是以華(huá)中8型係統為基礎平台,通過采集數控(kòng)加工過程中數(shù)控係統的內部(bù)大數據,形成零件加工過程的“心電圖”,如(rú)圖1所示,借(jiè)助於指令域分析工具(jù),建立實(shí)時(shí)數據(jù)、材料去除率和加工程序行之間的對應關(guān)係,基於實測數據優化進給速度,在均衡刀具切(qiē)削負荷的同時(shí),可有效、安(ān)全地提高加(jiā)工效率(lǜ)。
  
      通過采用優化後的加工代碼加工,可以將原始的主(zhǔ)軸電流中的最大值降低、最小值提升(shēng)、波動值減小,實現刀具負載均衡(héng),而且(qiě)粗加工效率可以提升10%~15%,精加工效率可(kě)以提升3%~5%。
  
      
  
      零件加工”心(xīn)電圖”優化前後對比
  
      三、“華8”雲服務
  
      隨著互聯網技術的快速發展雲計算大數據等技術不斷成熟,各種網絡應(yīng)用如:社交平台,網絡購物,虛擬化(huà)網絡辦公等已經非常(cháng)實(shí)用成熟(shú)。 這些技術已為我們的工作和(hé)生活帶來極大的便利。
  
      而在製造領域,製造裝備大(dà)部分都是孤島係統,數據的通訊都(dōu)是采(cǎi)用(yòng)U盤的形式(shì)傳遞。 這些設備所(suǒ)產(chǎn)生的信息如果不能聯網,不能存(cún)儲,大量有用的數據就會像垃圾一樣被扔掉。 而如果能夠互聯在一起,同(tóng)時可以有效的組織管(guǎn)理,形成巨大的工業網絡,自動化製造設備將會變成智能化係(xì)統的一部分,才有實現工業4.0的基礎。

      華中數(shù)控(kòng)雲服務是集物聯網、大數(shù)據、雲數控等技術的(de)應用(yòng)服務平台。平台通過采集數控係統的位置、電流、溫度、力矩、震(zhèn)動、跟隨誤差、聲音、圖形、視頻等大數據;分布式存儲管理大數據(jù);應用大數據分析特征提取等智能算法,深度挖掘數控機床(chuáng)的能力(lì)。從而提高數控機床的管理效率、加工(gōng)效率、加工(gōng)質量,並(bìng)保障機床的健康的(de)工作。
  
      雲服務平台包括模塊:
  
      •產線加工狀態監控:通過平麵圖或者列表展示等方式,能夠實時顯示機床的當前狀態信息。包(bāo)括模擬車間平麵圖查看車間機床狀態(運行、離線、報警、空閑),並(bìng)通過不同的顏色燈閃爍顯示當前(qián)狀態。
  
      •數(shù)控係統狀態(tài)監控:實時監控詳細信息,包括機床狀態、坐標信息、刀具信息、G代碼程序信息、三維線框圖形仿真、PLC梯形圖、PLC程序、數控係統寄存器狀態、機床屬性、參數信(xìn)息。
  
      •參數數信息管理:參(cān)數數信息管理,內容包括機床狀態、NC參數(shù)、用戶(hù)參數、通道參數、坐標軸參數(shù)、誤差補償參數、設備接口、數據表參數(shù)、版本比較。
  
      •效率統計(jì)分析:統計分析顯示顯示機床在某段(duàn)時間範圍內機床狀態、機床開機率、機床運行率、機床利用率、機床加工件數、機床報警次數(shù)等統計報表,完善生產管理。
  
      •加工程序管理:數控係統程序遠程管理,下發(fā),查看(kàn)修改等功(gōng)能
  
      •健康診斷、智能優化:通過對程序仿真數據、工件加工時電流波形數據、以及聲音(yīn)震動數據(jù)的分析,判斷工件G代碼的(de)優(yōu)劣(liè),並定位可優(yōu)化的(de)G代碼(mǎ)的行(háng)號,給出優(yōu)化的(de)建議。
  
      •視頻監控:支持產線、機床(chuáng)加工視頻監控了解最最真(zhēn)實的狀況。
  
      •雲平(píng)台API:平台同時通過 HncCloud API的雲(yún)平台接口,實現(xiàn)和MES/ERP 以及其他的智能化設備連接,為數字化車間和(hé)數字化工廠提供整體的解決方案。
  
      雲服務平台就像在車間裝上(shàng)千裏眼、隨風耳,使得管理維護基床的人在任何有網絡的地方都可以管理監控(kòng)機(jī)床;同時(shí)也像為(wéi)機床裝了顯(xiǎn)微鏡看到機床運(yùn)行的更多細節,通過分析和處理係統更好的挖掘機床(chuáng)的潛力。 因此利用的雲(yún)服務平(píng)台做基礎, 通過大(dà)數據,雲計算,接口技(jì)術和智能應用(yòng)等技術,可實現智慧工程(chéng)的智能設計、智能計劃,智能物流,智能加(jiā)工,智能檢驗功能。

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