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西門子金融:融(róng)資為機械(xiè)製造業數(shù)字化之(zhī)路提供原動力
2019-8-27  來源:-  作者:-

 


 
      北京2019年8月(yuè)27日  機(jī)械製(zhì)造業的製(zhì)造商們正麵臨(lín)著許多重大挑戰,包括提高生產(chǎn)率和應對不斷變化的消費需求。這些後果還會對為這些製造商供應機械的 OEM 帶來影響。為了(le)讓客(kè)戶保持競爭力,該行業要求其 OEM 生產出(chū)運行時間更短、靈活性更高、效率更高的(de)係統。[1]在機床消費持續增長的中國更(gèng)是如此。根據中國機床工具工業協會 (CMTBA)[2]的數據,中國是全球最大的機床消費國之一 (40%)。而且,隨著(zhe)最近中國(guó)機床消費量和進口量的雙雙飆升,使得其美國競爭對手(shǒu)可進口的機床量相對減少。[3]2017年,中國機床消費額增至298億美元,表明其增加投資額同(tóng)比增長7.5%。[4]預計對(duì)機床的需求將進一步增加(jiā)。[5]西門(mén)子金融認為,融資可為機械製造業數字化之路提供原動力。

      OEM 正在尋求數字化以促進降(jiàng)低(dī)生產成本(běn),而日益加劇的國際貿易緊張關係可能(néng)會(huì)對征收關稅的行業產生影響。[6]

      工(gōng)業4.0 -- 指新一代數字化技術 -- 為(wéi)機械製造(zào)業帶(dài)來明確、具體的效益。[7]引入了高度靈活(huó)和(hé)完全自動化的製造技術,以實(shí)現全新的生產(chǎn)經濟,並通過互操(cāo)作性將供(gòng)應鏈與生(shēng)產設施(shī)連接起來,使企業能夠更快地將(jiāng)產品推向市場。連(lián)接生產機械可減少消耗(hào)。這能使得生產更加靈活、交換時(shí)間更短,能提供較大的能量和機(jī)械使用透明度,並提(tí)高整(zhěng)體設備的效率和其他關鍵性能(néng)指標。[8]

      與工業4.0實施相關的自動化水平的提(tí)高意(yì)味著機械製造商將擁有更多的(de)監控設備和技術。為了滿足這些(xiē)不斷變化的需求,機(jī)械製造商正在確定關於他們產品的技術構成要素。工業4.0 -- 包括客戶特(tè)定的合規標準(zhǔn) -- 對機械通信網絡提出了越來越高的要求,如要求(qiú)它們能(néng)夠處理更多的數據類型和更(gèng)大的數(shù)據量,同時保持監管機構為保證安全性和可靠性而要求的運(yùn)行性能。數字化和傳感器技術可(kě)實現遠程控製、監控和直接調整。這些(xiē)均可優化流程和按預期進行維護以最大限度地(dì)延長正常運行時間。[9]客戶的首選網絡標準也(yě)須是無縫連接的。

      數字虛(xū)擬化必然(rán)會讓開發和測(cè)試客戶端機械配(pèi)置(zhì)變得更加簡單、快速和經濟。在虛擬環(huán)境中開發機械,測試各種選擇和配置(zhì),並在最(zuì)終確定物理特性和構(gòu)造之前將結果上報給客戶。同(tóng)樣地,軟件模塊也(yě)需在相同的環境中進行測試。[10]創建(jiàn)“數字化映(yìng)射(shè)” -- 實(shí)機(jī)或(huò)真實(shí)係統的虛擬副本 -- 這樣(yàng)有助於確保優化機械設計、高效調試、短更換時間和穩(wěn)定運行。[11]有消(xiāo)息(xī)說,這種數字化虛擬化方(fāng)法可以減少高達80%的開發機械控製應(yīng)用程序所需的(de)工作。[12]

      新一(yī)代數字化技術將以(yǐ)降低成本和增(zēng)加收益為標準,這已成為全(quán)行業製造(zào)商們的普遍期望。[13]盡(jìn)管(guǎn)不同行業和國家(jiā)的生產力維度有所不同,但(dàn)提高製造業生產力 -- 以更(gèng)少的成本生產相同數量的產品的能力,或以相同的成本生產更多產品的能力 -- 對(duì)成本和利潤有著明確(què)和可計算的積極影響。這種影響可以通(tōng)過使用由西(xī)門子金融(róng)服務(wù)公司 (SFS) 設計的一款金融模型(xíng)“數字化效率紅利”(DPB)[14] 來衡量,該模型對數(shù)字化工業4.0技術投資的潛在收益進行預測。[15]以中國(guó)機械製造業為(wéi)例,據估計,向數字化(huà)技術轉化可帶來79-123億美元的數字化效率紅(hóng)利 (DPB)。[16]

      雖然機械製造業的(de)製造商們(men)可能已經知曉(xiǎo)了數字化所帶來的諸多效益,但資金障(zhàng)礙往往會延遲或阻礙其對數字化領域進行投資。獲得一係列智能(néng)和適當的融資技術 -- 金融4.0 -- 對製造(zào)商(shāng)們(men)持續投資全新的(de)第(dì)四代數字化技術和自動化設備(bèi)的能力至(zhì)關重要。金融4.0涵蓋了從購置單一數字化設備到整個新工廠融資的一係列要求。如今(jīn)已開發(fā)出的融資技術,讓最終用戶在(zài)實踐中獲(huò)得部分或全部(bù)數字化效率紅利,以便在(zài)第一時間為可能會帶來紅利的數字化技術和設備提供資金。簡而言之,這些融資方式力求使新一代技術的成本與(yǔ)數字化效率紅利的收益率保(bǎo)持一致。從廣義上說,這可以幫助最終用戶能夠獲得(dé)支付數字化技術升級所需的成本,並可能實現更低成本(běn)。

      機械製造業的 OEM 可以利用這(zhè)些優(yōu)勢來拉動銷售,將金融4.0集成到他們的整(zhěng)體(tǐ)產品(pǐn)中,並推動客戶投資新技術。此類(lèi)融資安排往往(wǎng)由(yóu)對數字化技術如何運(yùn)作有深刻理解的專業(yè)融資(zī)提供商提供。這些金融家能夠與 OEM 展開合作,說明如何在實踐中實施(shī)該技術以向機械(xiè)製造業帶來數字化效率紅利和其他效益。由於融資安排可以是價值主(zhǔ)張的一個嵌入(rù)式組成部(bù)分,因此 OEM 能夠向客(kè)戶引薦最新的設備(bèi)和技術,同時向他們提供一種金融可持續發展的數字化投資方式。OEM 為(wéi)自己(jǐ)的客戶提供集成融資解決方案,有可能在保持競爭力的同時提高其產品質量。在其他情況下,為了給(gěi)銷售提供資金(jīn)援助,技術提供商會(huì)將其客戶推薦給一個或多個金融提供商。

      將金融整合(hé)到其銷售主張中,使 OEM 能夠促進對最新設備和技術的投資,並幫助客戶可持續地進行數(shù)字化投資。應考慮完整的解決(jué)方案,以確定最佳的融資方案,從而有效地在整個運營(yíng)過程中踐行設備數(shù)字化生產 -- 從設備到軟件,再(zài)到生產線,再到整(zhěng)個(gè)企業。其間,這一係列的金融4.0技術就(jiù)為機(jī)械製造業的製造商們帶(dài)來(lái)了數字化效率紅利。

[1] Ramona Schindler 和 Chris Pollack,“機床工業數字化效益”《控製工程》(2018年3月14日(rì))
[2]AhlamRais,“中國機床消費量的(de)增長”《現代製造國際版》(2018年3月3日)
[3] Steven Kline Jr.,“機床行業(yè)在全球範圍內蓬勃發展”《現代機械工廠》(2018年5月1日)
[4]AhlamRais,“洞察全球機床市場(chǎng)”《現代製造》(2018年5月17日)
[5]牛津經濟學,《全(quán)球機床展望》(2018年秋)
[6]Stephanie Neil,《原始設備(bèi)製造商 (OEM) 期刊》(2018年8月21日)
[7]西門子金融服務公司,《數字化效率紅利:機械製造》(2017年秋)
[8] Suzanne Gill,“工業4.0及所(suǒ)有……”《糧食加工》(2016年10月16日)
[9]自動(dòng)化更新,《克服工業4.0中的(de)機械製造挑戰》(2017年5月22日)
[10]自動化更新,《克服工業4.0中的(de)機械製造挑戰》(2017年(nián)5月22日)
[11]西門子金融服務(wù)公司,雜誌,《潛在的(de)映射》(2017年10月4日)
[12]自動化更(gèng)新(xīn),《克服工業4.0中的(de)機械製造(zào)挑戰》(2017年5月22日)
[13] Daniel Newman,“推動工業4.0發展的四大數(shù)字化轉型(xíng)趨勢”《福布斯》(2018年6月12日)
[14]西門子金融服務公司,《數字化效率(lǜ)紅利》(2017年4月)
[15]平均紅利百分比範圍適用於全國機械製造業的年總收入(官方收入數據源於(yú)官方認可的第三方)。
[16]從(cóng)來自11個國家(jiā)的國際製造商(shāng)、國際管理谘詢機構和(hé)學術專家的60多次訪談中得出的平均數字(zì)化效率紅利數據(以總收入的百分比(bǐ)表示(shì))。
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