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2019汽車行業數字化轉型趨勢預測

2019-5-31 來源：轉載作者：-

兩年前，特斯拉的市值已經超過了通用與（yǔ）寶馬；去年（nián），豐田汽車社長豐田章男明確（què）表示豐田將從一家汽車公（gōng）司轉型為一家移動出行公司；去年“雙十（shí）一”，長安（ān）福特在線上賣出7000多輛汽車，全天電商平台（tái）共賣出8萬輛汽車，相當於30個4S店一年的銷量……

汽車行業正在發生巨大的變化。一（yī）方麵，傳統車企正在麵對核心業務利潤不斷下滑，品牌價值（zhí）弱化的壓力，但同時，雲計算、物聯網、5G、人工智能、自動駕駛、區塊鏈等數字技術（shù）正在飛速進入汽車產業，也讓車企看到新的利潤增長點。難怪BMW前全球銷售總裁Ian Robertson說，“未來五年，汽車行（háng）業的（de）變化將遠超過去的100年。”

新（xīn）一（yī）輪科技革命驅動下，中國汽車產業的轉（zhuǎn）型（xíng）將往什麽方向（xiàng）走？阿（ā）裏雲研究中心發布《AI時代下的汽車業數字化變革》白皮書，給出了未來1~3年的趨勢預測。

趨勢1：軟件定義汽車

電動化、網聯化、自動化作為未（wèi）來發（fā）展方向，已經在汽車產業（yè）達成共識。這些將持續改變傳統車企的產品設計、研發與生產模式（shì）。預計到2021年，汽車業70%的創新都將來（lái）自於數字技術的重組。

傳統（tǒng）整車企業圍繞原油技術與產業生態形成的的壁壘（例如：燃油車體係，變速箱體（tǐ）係、機械體係），在新技（jì）術（shù）的衝擊下（xià），正被逐一打破。汽車製造從機械製造向電子製造發展，汽車生產模式從物質化實體工廠（chǎng）模式向數字化智能製造發展，汽車的研發/設計從純（chún）硬件走向軟、硬結（jié）合。汽車（chē）是新一代數字（zì）技術的集大成者。未來，汽（qì）車業大多數的創新不是從0到1的創新，而是來自現有數（shù）字技術的迭代（dài）與（yǔ）重新（xīn）組合。網聯平台、數（shù）字孿生技術、汽車操作係統、高精地圖、自動駕駛、OTA、人工智能、5G、AR/VR等眾多軟實力之間（jiān）的重組是車（chē）企構（gòu）築（zhù）新的核心競爭力的關鍵。

趨勢2：用戶將有機會參與汽車（chē）研（yán）發全過程

到2020年，50%的新車將通過C2B協同研發平台進行新車設計、開發、銷售。C2B雲平台的意義在於將傳統的消費（fèi）型客戶變成“Procumer”(超級客戶)，讓客戶第一次有機會參（cān）與汽車研（yán）發的全（quán）過程，為自己選車、造車，從中獲得滿（mǎn）滿（mǎn）的參與感。用戶不僅可以在平台上（shàng）自由選（xuǎn）配、定價，還可以參與車型定義、設計（jì）開發、汽車驗證的全過程。不僅如此，平台（tái）還麵向外（wài）部供應商、工程師、設計師、美術師，以眾創、眾包、眾籌的方（fāng）式讓研發更高效、新車的上市速（sù）度更快。

趨勢3：數據變現，車企營收的（de）新渠道（dào）

隨著汽車電動化、智能化（huà）、網聯化、共享化能（néng）力的提升，數據量的（de）增長速度超出想象。圍繞人、車、城市生成的娛樂數據（jù）、車機數據、駕駛行為數據、電商數據以及場景化（huà）數據都是企業寶貴（guì）的資產（chǎn）。有了數（shù）據，向客戶推送精準（zhǔn）廣告可以賺錢、娛樂服務訂閱可以賺（zuàn）錢、直接交易（yì）數據給保（bǎo）險公司、廣告公司、4S店也可以賺錢。未來，還有哪些（xiē）數據可以變現、通過何種模式變現、哪些場景的數據變現能力更強、誰會為數據買單，想清楚這些問題，車企將成功開辟新的營收渠道。預計到2021年，數據資產變現將為車企增加15%的營收。

趨勢4：智能全域營銷平（píng）台，打造線上線下營銷閉環

據統計，中國超過半（bàn）數買家（jiā）將線上做為選車首站，更多的消費者習慣在線（xiàn）上了解汽車品牌（pái）信息、車型和（hé）價格，然後去線下品牌體驗店試（shì）駕，等大促活（huó）動（dòng）時線上付款，再（zài）到4S店提車。消費渠道與信息觸達通道的碎片化導致（zhì）流量與消費體（tǐ）驗的碎片化，渠道間的每一次切換稍有閃失（shī），都會增加失去客戶的風險。

借助全（quán）域（yù）營銷平台（tái），不僅可以打（dǎ）通線上、線下所有渠道，做到消費者的無感知渠（qú）道切換; 同時（shí）還能構建“統一的ID”數（shù）據體係（xì），利用數據記錄消費者線上/線下留下的每一個腳印，形成完整的用戶畫像；利用大數據與人工智能技術對細分人群深入洞察，進而轉化為個性化內容與服務，比如個性化內容推送、精準廣告投放、智能導購（gòu）、個性（xìng）化保（bǎo）單、預測性維護（hù）等。2019年，2/3的車企會將50%的營銷預算（suàn）用於打（dǎ）造全域營銷平（píng）台。

趨勢5：工業（yè）AI的使用密度與質量將是拉開車企在生產（chǎn）端實力差（chà）距的關鍵

根據麥肯錫2018 年的汽車（chē）業調研，全球50%的車企都（dōu）已（yǐ）在生產端開展AI應用的探索。預計到2020年，2/3的車企將至少在3-5個生產場景中嚐試使用人工（gōng）智能技術。

當前，工業AI在汽（qì）車生產排產、供應鏈管理、設備維（wéi）護、能耗管理、工廠安全（quán）、圖像質檢等眾多環節（jiē）正快速落地。例如，AI技術可以讓焊接機器人的生產節拍（pāi）更快、產能更高，可以在幫助（zhù）車間員（yuán）工提升組裝效率與質檢的（de）效率、，也可以讓（ràng）廠內物（wù）流運轉（zhuǎn）得更高效。誰的工廠（chǎng）使用AI的（de）場（chǎng）景越多，誰的工廠AI落地場景越精準，那麽工廠（chǎng）抵抗各種不確定性風險的能力也就越強。未來（lái），工業AI的使用密度與質量將是拉開車企（qǐ）在生（shēng）產端實力差距的關鍵。

趨勢6：數據中台將成為車（chē）企新的數字基（jī）礎設施

一切數字化轉型的基礎皆為數據。而數據孤島這一“頑疾”以前長期存（cún）在，導致很多車（chē）企的（de）數據集成難度大、治理成本高、響應能力差。目前，越來越多的車企已經開始使用數（shù）據中台做（zuò）為新的基礎設施。預（yù）計2019年將會是汽車業數據中台元年，1/3的車企將啟動中台戰（zhàn）略（luè）。

數字中台的核心能力就在於“破壁”，讓數據能像（xiàng）水一樣在營銷（xiāo）、出行、智能網（wǎng）聯、生（shēng）產製造、研發設計與供（gòng）應鏈間自由的流動。有了數據的聚合與（yǔ）共享，業務間才得以協同，由此加快（kuài）業務創（chuàng）新的響應能力。例如，研發與生產數據打通，生產端的實際情況可以實時反饋給研發，進一步優化設計方案；營銷數據與研（yán）發、製造（zào）數據的打通，催生（shēng）了以用戶為中心C2B商業模（mó）式；移（yí）動出行數據與營銷和售後（hòu）數據打通則可以豐（fēng）富用戶（hù）的出行體驗。隨著（zhe）進入數字化轉型的（de）深水區，數據中台將成為車企新的數字基礎設施，幫助加快企業的創新能力，同時降低創（chuàng）新成本。

趨勢7：車企的（de）組織架構將由（yóu）金字塔型轉向（xiàng）去中心化、扁平化組織

在2018年Gartner做的一項全球汽車數字化轉型（xíng）調研中，當被問到轉型的（de）最大阻力，所有企業都把文化與人才（cái）做為轉型的（de）最大障礙。數字化轉型歸根到底是人和組織的轉（zhuǎn）型。傳統汽車企業（yè）的組織結構大（dà）多是典型的高度集中的金字（zì）塔式結構。這種金字塔式的組織架構很難適應當前複雜多變的市場環境，無法與之有效互動。車（chē）企需要一個更加扁平化（huà）、去中心化、網絡化的液態組（zǔ）織，才（cái）能激（jī）活個體價值，讓決（jué）策效率與響應速度（dù）最優，最終達到（dào）和外部環境變化的同（tóng）步。2019年，80%的車（chē）企將全麵啟動“以人為本”的數字化轉型（xíng）戰略。

（阿裏研（yán）究院王嶽）

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