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“數”“智”同行驅動機器人產業快速發展

2022-8-29 來（lái）源：- 作者：-

“馬斯克用（yòng）‘擎天柱（zhù）’給了我們一（yī）個啟（qǐ）示，以人工智能的視角（jiǎo）看機器人產（chǎn）品研製，這超越產業鏈的（de）機器人（rén）生態（平台化）。”8月26日，2022第十二屆中國（guó）國際機器人（rén）高峰論壇暨第八屆恰佩克頒獎儀式在蕪湖舉行，哈工大機器人研究（jiū）所所長趙傑對人形機器人意義給予了更高層次的詮釋。

上海證券報記（jì）者（zhě）了解到，中國（guó）機器人產業已（yǐ）經由戰略性新（xīn）興產業發展成為優勢產業，工業機器人產銷量躍居全球（qiú）第（dì）一，產值突（tū）破（pò）千億元。埃（āi）夫特、秦川機床、機（jī）器人、優必選等機（jī）器人公司在會上展示了最新的產品和技術。

談及產業下一（yī）步發展，多位與會專家認為，中國要從機器人大國走向機器人強國，除了政策的持續支持，還必須重視以人工智能（AI）、係統軟件（jiàn）、智能（néng）感知等為代表的軟能力建設，大力加強人才培養。

人（rén）形機器人打（dǎ）開產業新空（kōng）間

馬斯克和（hé）人形機器人（rén）成為（wéi）今年中國國際機器人高峰論壇上（shàng）熱議的焦點。

今年8月，馬斯克（kè）在特斯拉首個AI開放日發（fā）布了人形機器人擎天柱，並預計2023年投（tóu）入生產。馬斯（sī）克介紹，這款機器人既可以用於工業生產，也可以服務（wù）千家（jiā）萬戶，價值將超過電動車和全自動駕駛業務。人形機器人概念迅（xùn）速風靡，成為A股（gǔ）新風口（kǒu）。

人形機器人為什麽如此受關（guān）注（zhù）？“馬斯克發布（bù）人形機器人，猶如IBM在1981年推出全球（qiú）第一台個人計算機——IBM PC。”優必選副總裁付春江如此形容產（chǎn）業大勢。

“我（wǒ）們還在關注機器人動作的有力、精準，馬（mǎ）斯克用‘擎天柱（zhù）’給了我們一個啟示，以人工智能的視角看機器人產品研製，這超越產業鏈的機器人生態（平台化）。”趙傑如此解讀（dú）“擎天柱”的特質：一是通過“雲—網—端”智能機器人架構，將機器人的（de）“大腦”與身體分離；二是采用人工智能通用操作係統（tǒng）+標準化核心硬件+集成化（huà）的應用開發工具和平台+安全可靠的雲端機器人運營係統。

人工智能對機（jī）器人的影響不僅僅是“大腦”。“利用深度學習和強化學習方法進行機器人關節控製和動作學習是機器人（rén）領域的（de）研究熱點。”蘇州大學教授、俄羅斯工程院外籍院士孫立寧在演講（jiǎng）中介紹，深度學習和強化學習方法可（kě）幫助機器人進行環境感知（圖像、語音、環境信息等）、對人類行為預測等，也可為機器人動作學習及關節控製提供學習平台，在機（jī）器（qì）人應用領（lǐng）域有著廣闊（kuò）前景。

孫立寧認（rèn）為，智能機器人將是長期戰略剛（gāng）性需求，有望迎來蓬勃發展。

國內機器人公司“百花競放”

“得益於中國經（jīng）濟（jì）體量、業界通力合作等因素（sù），中國機器人（rén）產業已（yǐ）經（jīng）由戰略性新興產業成長為中國的優勢產（chǎn）業。”中國機電一（yī）體化技術應用協（xié）會會長李亞平對中國機器人產業發（fā）展成（chéng）績給予了充分肯（kěn）定。

李亞平介紹，中國機器人產業在全產業（yè）鏈條上實現了覆蓋和突（tū）破，產銷量躍居全球第一，產值突破了千億元。正是由於產業的快速發展，機器人相（xiàng）關上市公司在技術（shù）、產業、下遊應用領域不斷取得突破（pò）。

蕪湖機器人產業佼佼者埃（āi）夫特自然不會缺（quē）席本次大會。埃夫特市場總監唐欣介紹，公司主要從四個方麵（miàn）來提升機器人產品、致力於幫助客戶降低初始投入和後續投入成本：一（yī）是自主（zhǔ）化核心部件、算法和軟件；二是針對中國市場需求，為行業（yè）和應用（yòng）場景量身定（dìng）做方案；三是提供更加便捷的本地化服務；四是跟阿裏合作，利（lì）用阿裏雲智能控製優選係統提升機（jī）器人智（zhì）能（néng）化（huà）水平。

“機器（qì）人作為新一代的數字勞動力，可滿足（zú）各行（háng）業的不同場景需求。”機器人（又稱“中科新鬆”）公司副總裁楊躒介紹，中科新鬆推出了一係（xì）列（liè）的協作機器人、多可智能移（yí）動（dòng）機器人等產品，並（bìng）應用到半導體、3C電（diàn）子行業、電力等下遊（yóu）領域。

秦川機床則重點介（jiè）紹了其（qí）在高性能焊接機器人用關（guān）節減速器、球墨鑄鐵材料的研發能力。

對於機器人（rén）產業應用，孫立寧介紹（shào），在5G+工業互（hù）聯（lián）網下，機器人至少有10個重點應用行業、20個典型應用場景，比如電子設備製（zhì）造業、裝備製（zhì）造業、鋼鐵、采礦等。

“優必選致力於成為人形機器人界的安卓，未來會開放公司的SDK（軟件開發工具包）等（děng）軟件。”付春江表示，IBM剛推出PC時隻能做表格，沒有人會想到後來互聯網發展帶來的（de）產業機遇，而人形機器人才剛剛開始。

重視係統集成和軟能力提升

盡管中（zhōng）國機器人產業已經取得長足的發展，但在本次大會上，多位專家及業內人（rén）士前瞻性地看到了產業（yè）麵（miàn）臨的（de）挑（tiāo）戰，並給出了發展建議。

“機器人的硬件一定會走向標準化、模塊化，未來機器（qì）人的核心競爭力是軟能力。”趙傑認為，除了重視人工智能在機器（qì）人領域的應用，還必須把係統集成作為產業鏈的核（hé）心關鍵環節來（lái）看待。真正的係統集成反（fǎn）映的是應用能力，體現出在核心算法、係統軟件、自（zì）治係統等領域的核（hé）心技術。

趙傑表示，經過長期積累，中國在機器人核心部件領域基本都有布局，隻有在（zài）係統集成方麵獲得（dé）突（tū）破，才能從“正向設計”上打磨這（zhè）些核心（xīn）部件。通過係統性提升機器人的性能，這正是機器人“四大家族”（安川、發那科、abb、庫卡）的核心競爭力所在。

孫立寧認為，智能機器人發（fā）展將麵臨三大挑戰：一是新材料、複雜環境下的AI識別（bié）認知、示教視覺會話編程作業等原創性基礎研究突破；二是同質化無序競爭；三是規模化商業應用落地。

對於如何推動機器人產業進（jìn）一步發展，李亞平提出四點建議（yì）：第一，呼籲政府繼續支持產業發展，重（chóng）點支持核心技術；第二，推動區（qū）域產業要素集聚，打造機器人優勢產業集群；第三，發揮行業（yè）組織的資（zī）源優勢，打造“機器人大數據（jù）+行業服務+資源交易+體驗推廣”數字經（jīng）濟創新體係，不斷推動機器人產業（yè）全麵發展；第四，加大（dà）人（rén）才培養力度，尤其（qí）是加強職業教育，在高校、高職等教（jiāo）育中引入（rù）產業界人士強化（huà）師資力（lì）量。

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