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工業機器人，國（guó）產“反攻潮”出（chū）現了嗎？

2022-3-4 來源：- 作者：-

什麽時候，機器人才能如科幻（huàn）小說一般在我們的生活中隨處可見？

其實，生活（huó）中（zhōng），掃地（dì）機器人等已經成為很多年輕人的“懶人必備”；在各大商（shāng）場裏，用於迎賓接待、導覽（lǎn）講解、移（yí）動導購、巡邏安保等各種用（yòng）途的服務機器人，也已司空見慣。

甚至年輕父母帶小朋友去海洋館看到的大（dà）型海（hǎi）洋動物，都可能是（shì）機器人——據報道，2月初，由中（zhōng）國航天科工三院111廠研製的世界首條仿生鯨鯊，已經（jīng）在上海海（hǎi）昌海洋公園火山鯊魚館亮（liàng）相，它能夠在水中高度仿真模擬真實鯨鯊動作，與真實鯨鯊幾乎一（yī）樣。

冬（dōng）奧期間，也有很多機器人亮相賽場。如世界上首款模仿人蹬踏、支撐滑行、旋（xuán）轉（zhuǎn）冰壺行為方式的六（liù）足冰壺機器人，力度、方向的把控（kòng）都堪比人類選手，能夠準確擊出大本營（yíng）的對手壺。

相比2018年平昌（chāng）冬奧會（huì）上通過輪（lún）子驅動前行的輪式冰壺機器人，六足冰壺機器人有了本質的提升，因為輪子在模擬人類動（dòng）作上遠沒有六足機器人的“關節”真實。

對機器人來說，“關節”，也就是“軸”越多，科技含量也越（yuè）高。特別是（shì）工業機器人，往往需要更多軸以完成複雜動作。三軸、四軸工業機器人（rén）一般（bān）多應用於建材、輕工、紡織等製造業，汽車、電子等（děng）領域則（zé）需要更高靈活性的（de）六軸工業機（jī）器人。

隨著人口老（lǎo）齡化程度加深和勞動力人口的減少，機器人在（zài）未來產業（yè）發展中將會發揮更關鍵（jiàn）的作用。

據（jù）人社部統計，2021年智能製造工程單一工（gōng）種缺口高（gāo）達210萬，未來2025年會（huì）擴大（dà）到470萬人。工業機（jī）器人（rén），也會在勞動力缺口背景下，以一當十、以一當百，成為製造業升級的絕（jué）對（duì）主力。

工業機器人最大客戶是誰？

在製造業各領域中，汽車（chē）製造（zào）一直是（shì）工業（yè）機器人應用最多（duō）的領域。

德邦證券數據顯示，2010年汽車製造占（zhàn）據了我國工業機器人銷售的半壁江山，但隨著產業升級，工業機器（qì）人批量應用場景（jǐng）已（yǐ）經向汽車工業等更多領域滲透。

2010年（nián）到2020年，我國非汽車工（gōng）業機（jī）器人銷量占比已經從50%提升至71%，其中電（diàn）子、金屬製品、鋰電、食品（pǐn）飲（yǐn）料等行業銷量占比分別為32%、13%、7%、6%，而汽車工業銷量占比則從50%逐漸下降至29%。

電子工業，已經取代（dài）汽車製（zhì）造成為工業機器人的最大客戶。

美國汽車產業也同樣發生了這一變遷，隻（zhī）是工（gōng）業機器人銷量占比低於50%的時間，比中國晚（wǎn）了六七年。

2019年（nián）美國（guó）自動化促進協會（huì）數據顯示：2017年，美國還有約60％的工（gōng）業機器人由汽車行業購買；2018年，美國汽車行業的工業機器（qì）人使用量占比才首（shǒu）次（cì）低於（yú）50%。

美國汽車行業工業機器人使用比重下降的內部原因，一方麵（miàn）是因為食品和飲料等其他製造行業開始大（dà）規模部署（shǔ）工業機器人：據（jù）統計，2018年美國食品和消費類行業工業機器人采購量較2017年增加60％，半導體和電子（zǐ）行業增加50％；另一方麵，工業機器人在汽車製（zhì）造領（lǐng）域應（yīng）用已久，基本普（pǔ）及，已接（jiē）近增長天花板。

外部原因可能是，在美國產業（yè）鏈長期外遷趨勢之（zhī）下，很多行業不（bú）僅就（jiù）業崗位大幅減少，甚至連“機器換人”都沒有發生。除了汽車產業維（wéi）持了一定的工（gōng）業（yè）機器人規模，更多產業直接（jiē）外（wài）包給了海外產業鏈。

據智（zhì）堡（bǎo）研究（jiū）所，2010年到（dào）2017年，在紐約-新澤西北部地區的大多數都會區，乃至美（měi）國東北大部分地區，就業基礎實際上一直在下降。製造業就業的增長，主要集中在從密歇根南部（bù）延伸到阿拉巴馬州的狹長“汽車（chē）生產（chǎn）走廊”上。

美國汽車製造業（yè）相對於其他行業的就（jiù）業增長，也就相當於擠占了其他行業對工（gōng）業機器人的需求（qiú），才使得美國汽車行業工業機（jī）器人使用比重低（dī）於50%的時間晚於中國。這也（yě）從側麵反映出，工業機器人在某一領域的應（yīng）用，並不意味（wèi）著該領域就（jiù）業容量的下降。

更多產業借助工業機器人提高效率的同時，產業總規模提高之後，反而可以帶來更多的（de）就業——至（zhì）少美國的案例，證明了這一推論。

而且，美（měi）國也在一步步進行產業鏈回流本土的操作。為了產業（yè）鏈能夠適應較高的人工成本，美國甚至先在墨西哥嚐試“近岸外包”，將（jiāng）原本更低人工成本地區的產業鏈轉移至墨西哥，並規定某些部件必須由高於墨（mò）西哥平均時薪水平的工人（rén）生產，待產業形（xíng）態成熟，再遷回美國境內由更高（gāo）薪資水平的工（gōng）人操（cāo）作。

2018年之後，美國在汽車（chē）製造之外更多工業部門中工業機器人應用數量（liàng）的提升，或許（xǔ）就是美國對多個產業實施“再工業化”、“製造業回流本土”政策取得初步成效的一個表征。

中國工業機器人（rén）奔向千億市場

中國工業機器人也在三大（dà）因素的影響下（xià），進（jìn）入蓬勃發展階段（duàn）。

其一（yī），疫情之前，中國的工業機器人主要應用於中大型企業，但近兩年受（shòu）新冠疫情影響，勞動（dòng）密集型產線很容易因疫情陷入停工停產狀態。這（zhè）也在大型企業之外（wài），推動更多中小企業接受產線的自動化改造升級、引入工業機器人（rén）。

其二，中國在強力的疫情防控下，成為全球最穩定的供（gòng）應鏈，全（quán）世（shì）界需求匯聚於中國產業鏈，也拉長了國內製造業的（de）生產旺（wàng）季，更刺激了各類型製造業企業對工業（yè）機器人的旺盛需求。

其三，新一輪產業變革下，無論（lùn）衛浴陶瓷、家具（jù）家電等通用工業領域，還是光伏、鋰電（diàn）、儲能（néng）、5G等新興領域，都湧現出更多的自動化轉型需（xū）求。

MIR DATABANK數據（jù）顯示，2021年，工業機器人下遊行業中，新能源相關行業發展旺盛。其（qí）中，鋰電池行業同比增速（sù）達131%，光伏行業同比增長51%。倉儲物流、醫療用品、半導體行業（yè）增（zēng）速也分別達103%、74%、70%。

新興領域對工業機器人的需求，在相關企業財報（bào）裏也有所反（fǎn）映（yìng）。如埃夫特（tè）已經在PCB/光伏行業及打磨應用行業實現了頭部客戶的開（kāi）拓，拓斯達在設備製造和新能源行業實現了（le）客戶量的提升。

從傳統製造業到新興產業，對工業機器人的（de）旺盛需（xū）求，體現在國家統計局數據中就是：2021年中國工業機器人出貨量達25.63萬台，同比增長49.5%；同時（shí），2021年我國工業機器人市場規模達到445.7億元，預計2022年有望突破500億元。

IFR數據顯示，2001-2019年中國工（gōng）業機器人銷量複合年均增長率達34.7%。若2022年之後繼續（xù）維持這一增速，不到3年市場規模就將突破1000億元。

而在2021年，據不完全統（tǒng）計，中國工（gōng）業機器人領域投融資事件達96起，融資總額236億元，將近2020年的兩倍，涉及上（shàng）遊零部（bù）件製造、中遊機（jī）器人本體製（zhì）造及下（xià）遊係統集成。在汽車等（děng）傳統（tǒng）領域，國際巨頭工（gōng）業機器人企業仍占據優勢。但（dàn）在（zài）光伏等更多新興行業，越來越多的廠家願意嚐試國產機器人。在國產替（tì）代（dài）、自動（dòng）化轉型升級趨勢下，國內工業機器人企業也迎來發展機遇期。如埃（āi）斯頓（dùn）2021年前三季度營收 23.02 億元（yuán），同比增長30.54%。

當然，本土（tǔ）企業與abb、安川、發那科、庫卡等國際巨頭相比，仍存在較大差距。據Bloomberg數據，發那（nà）科2021財年（2020年4月1日至2021 年3月31日）收入5513億日元，約52億美元，其（qí）中機器人業務占總收入比重最高，約38%（約合人民幣124.68億元（yuán））。

但中國工業（yè）龐（páng）大的基本盤，也將為工業機器人發展提供最好的市場。

2019年 9 月，時任工信（xìn）部部長苗圩就曾表示，“我國已成為全世界（jiè）唯一擁有（yǒu）聯合國產業分類中所（suǒ）列全部（bù）工業門類的國家”而（ér）且“在世界 500多種（zhǒng）主要（yào）工業產品當中，中國有 220多種工業產品的產量居全（quán）球第一”。

隨著（zhe）工業機器人應用行業越（yuè）來越（yuè）多（duō），滲透率越來越廣（guǎng），中國本土工業機器人將會取得怎樣的發展？隨著人工智能技術與機（jī）器人技（jì）術的深度融合，工業機器人行業（yè）還將表現出怎樣的趨勢？既要麵對“機器換人”質疑也麵臨老齡化危機的中國，如何發揮好工業機器人的關鍵作用？

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