專訪王田苗:機器人是“剛需(xū)”,市場正處於逆周期增(zēng)長
2020-5-18 來源:-- 作者:-
【本文三大核心點】
一、未來老齡化社會的到來與新生(shēng)代快節奏生活工作的方式讓智(zhì)能機器人處於長期剛性需求(qiú)。
二、人工(gōng)智能算法(fǎ)、軟體材料、5G互聯網開放軟(ruǎn)件平(píng)台、多機與人機協作、雲服務租賃共享模式等(děng)技術給新一代機器人(rén)發展帶來了大量的產業機遇。
三、中國機器人正在走向世界舞台,新能源車製造服務、智能IoT電子(zǐ)與化工注塑、農副食材(cái)、醫藥與醫美、社會服務、家(jiā)庭應用等領域將是競爭的主戰場。
而若幹中國龍頭企業工業機器人銷量突破萬套、服務機器人銷量達1000萬台,軟(ruǎn)件與(yǔ)核心部件是否能形成(chéng)良好生態鏈、人才與原創研究是否達標(biāo)、專利標(biāo)準是否形成體係,將成為中國機器人發展曆程上(shàng)的重要分水嶺。
2020年,突如其來的疫情,再次將機器人推向“風口”。
“疫情(qíng)”期間,市場上對無人配送、無(wú)人巡檢等“無接(jiē)觸工(gōng)作”的需求大(dà)增,機器人得(dé)以廣泛應用在各類場所,對機器人行業(yè)而言,這是(shì)一次“化危機(jī)為商機”的機會。
同時,國家“新基建“政策的重磅推出,也為機器人行業發展指明方向。
北(běi)航博導/教授、機器人研究所名譽所長王田苗(miáo)表示:“這次國家‘新基建’建(jiàn)設對於機器人行業發展起到了很大的促進(jìn)作用,尤其是”5G產業鏈上下遊的產業的建設與發展,這(zhè)會從底層影響到(dào)機器人架構(gòu)、應用技術等,進一步提高機(jī)器人產品(pǐn)的穩定性、可(kě)靠性、靈敏性,提升toB與toC端用戶使用機器人的體驗感。”
機器人是“剛性需求”
具體(tǐ)來說,“新基建”對(duì)於機器人行業發展的正麵影響,主要表(biǎo)現在(zài)兩個方麵:
首先,5G技術的普及(jí)讓機器人的遠程操作成為可能。遠程遙控操作是未來機器人行業的發展趨勢,但遠程遙控對網絡的延時性(xìng)和(hé)帶寬有較高的要求,5G技術具有高速率、低延時的特點,並且能(néng)夠大(dà)規模接入設備,為實現機器人遠程遙控提供了優(yōu)質的網絡環境。
此外,機器人工作過程中也會產(chǎn)生大(dà)量的數據,5G技術也有助於機器人(rén)快速傳輸、處理和分析數據。
其次,5G技(jì)術可以使機(jī)器人反應更加靈敏,機器人之(zhī)間的協作能(néng)力將增強。“協作”指的是多個機(jī)器人(rén)相互(hù)協作,它是組(zǔ)成定製化、柔性(xìng)化機器人生產(chǎn)線的基礎。“協作(zuò)”離不開實時操控,而實時控製的實現就離不開5G通訊技術。5G可以使機器人反應更加(jiā)靈敏,加(jiā)強機器人與(yǔ)機(jī)器人之間的(de)協作能力。
王田苗認為:“數字化、柔(róu)性化、協作化和智能化”這“四化”,是“新(xīn)基建”的標誌(zhì)性發(fā)展趨勢,這(zhè)些趨勢與AI、5G、IoT技術結合,會大大推動機器人行業的發展。這(zhè)就是“新基建”對機器人行業起到的帶動作用。
除了“新基建”建設影響外,國(guó)內就業人口下降、勞動力成本不斷上升(shēng),也是機器人市場需求增加的重要原因。
截至(zhì)目前,中國16歲到59歲年齡段的勞(láo)動力人數在不斷下降,最新數據為8.9億人,在8.9億人中,很大一部分人在大城市從事服務業。而勞動力成本方麵(miàn),國內用人成本每年大約以(yǐ)11%的速度在增長。
2008年,一位工人的年平均工資大概在2.4萬元(yuán)左右,現在是7.2萬元左右。而機器人的造價目前正(zhèng)在以每年10%的速度遞減(jiǎn),比如,工業機(jī)器人的造價從60萬元/台套,降到(dào)40萬元/台套,再降到30萬元/台套,如今的價格甚至低於15萬/台套。
“現在,有些國產機器(qì)人產(chǎn)品售價已經降低到5萬元(yuán)/台套(tào)。”王田苗稱,使用機器(qì)人,不失為一種企業降本增(zēng)效的(de)最優選擇。王田苗預計,2020年中國機器人行業主(zhǔ)機、零部件以及集成商等市場規模將超過1000億元。
王田苗說:新能源汽車、汽車電子、LED麵板(bǎn)加工、機(jī)加(機械加工)和塑料化工;食品、包裝、物流、醫療、飯店連鎖、安防巡檢(jiǎn)和農業,這些行業對“無人化”的(de)需求增(zēng)加,機器人行業接下來的(de)增長空間也(yě)將來(lái)自這幾(jǐ)個行業。
目前,按照行業劃分,機器人應用密度排在第一的是汽車行業,第二是電子製造與3C行業,第三是“機加”行業,第四是化工行業,第五是食品行業(yè)。這也是機器人應用的前五大行業。
“機器人在(zài)行業的應用,從目前來看依(yī)然是(shì)剛性需求。”王田苗認為。
機器人市(shì)場(chǎng)逆周期增長
2019年全球工業機(jī)器人(rén)出貨量約在39.7萬台,同比下降了6%左右(yòu)。全球工業機器(qì)人保有量由2012年的123萬台增長至2016年的183萬台,複合增長率達11%,預計2020年,全球工業機器人保有量將超過(guò)300萬台。
“通過這(zhè)個數據可以看出機(jī)器人發展的兩個現象。”王田苗說(shuō)。
第一,機器人(rén)是(shì)剛需產品。全球工業機器(qì)人銷量的增長率,連續10年維持在(zài)10-12%,中國工業機器人銷量增長速度已經(jīng)連續8年保持全球第(dì)一,平均(jun1)增長速率在25%左右。
第二,2019年全球工業機器人出貨量出現下滑。主要原因有兩個:一是受到(dào)全球經濟周期(qī)的影響,機器人市場(chǎng)的發展也隨之受到波動;二是(shì)受(shòu)中美貿易摩擦的影(yǐng)響,工業(yè)機器人在進出口方麵都受到了製約。
汽車行業是工業機器人應用的主戰場。2019年國外汽車行業應用工業機器人的比例達45%,國內汽車行(háng)業應用(yòng)工業機(jī)器人的比例達50%。所以,汽車行業如果進入疲軟期,工業生產也會隨著(zhe)進入疲軟期(qī)。2019年全(quán)球汽車同類產品需求(qiú)平均下降了(le)-8%到-10%,工業機器人的需求也隨之減少。
除汽車行業外,電子製造、3C行業(yè)市場(chǎng)也出現疲軟。其中,電子製(zhì)造的標誌性行業,手機與家(jiā)電整體下滑(huá)了5%左右,3C下滑約30%。
汽車與3C產品需求的下(xià)滑導致(zhì)整(zhěng)個工(gōng)業機器人需求下滑,工業機器人出貨量因此銳減。
王田苗表示:“汽車、電子製造與3C行業需求下滑,也有逆周(zhōu)期增長的行(háng)業,例如日用消費品(pǐn)、建材、化工、物流(liú)與倉儲、搬運與碼垛,這些行業對於工(gōng)業機(jī)器人的(de)需求依然在不(bú)斷上漲。其次,機器(qì)人新技術,也(yě)會帶動機器人行業的(de)逆周期增長,主要包(bāo)括機器視(shì)覺或觸覺、AGV、並聯、機器人協作等技術。”
“2018年,中國自主品牌機(jī)器人銷量是13萬台套,占(zhàn)全球的比重約1/3。2018年,中國工業機器人市場銷量雖然出現首次下(xià)滑,但從裝機量來說,中國仍占據全球36%的市場份(fèn)額。這也說明我國自主品牌機器人(rén)在茁壯成長,走出(chū)國門。此外,在價格與服(fú)務上國產機器人比國外一線品牌更有優勢。”
王田苗說:從中外機器人在中國行業的應(yīng)用占這一角度觀察,一定程度上能夠看到“機(jī)器人的品質和它產業(yè)的分布情況”。
如汽車行業,中國國產機器人在(zài)汽車行業的應用比例為11%,而國外機(jī)器人的(de)比例高(gāo)達89%。汽(qì)車行(háng)業應用國產機器人比(bǐ)例較低的原因,是“中國工業(yè)機器人在多機成套(tào)性、高可靠性方麵的(de)經驗不足,切入汽車製造等工業場景需要一個時間”。
國外機器(qì)人廠(chǎng)商,打造汽車行業的機器人解決方案的經驗比較豐富,他們已經走過了“坎坷”的時期,所以他們(men)提供(gòng)的整體解決方案較為成(chéng)熟,可以直接拿來就用。國內企業在這個方麵相對落後。
建設汽車智能流水化生產線,僅(jǐn)有機器人還不足夠,還需要機器人傳感器、傳送帶、上下料搬運與碼垛、AGV等設備高度集成的一體化整(zhěng)體解決(jué)方案。
更重要的是,“汽車焊接生產(chǎn)線對機器人(rén)的整(zhěng)體要求特別苛(kē)刻”。
汽車生產線,目前全智能化生產(chǎn)一輛車的(de)平均時間是1.5-3分鍾。任何一個環節出現故障,企業(yè)都會造(zào)成巨大損失。所以,在汽車行(háng)業,整體(tǐ)解決方案必須是(shì)高度集成,並安全可靠的。
攻克“一軟兩硬”
目前,我國(guó)機(jī)器人產業經過近10年的蓬勃發展,已初(chū)具規模(mó)話。行業創新能力顯著增強,關鍵(jiàn)技術實現重要突破(pò),關鍵零部件研製也取得了重大進展,行業發展秩序(xù)日益規範。但是從整個(gè)產業發展情(qíng)況來看,與國外先進水平相比仍然存在差距。
中國(guó)機器人產業依然存在核心(xīn)技術有待突破、產業基(jī)礎薄弱、關鍵零部(bù)件(jiàn)性(xìng)能和可靠性不穩定、現(xiàn)有產品不能滿足細分市場的應用需求、自(zì)主品牌推廣應用難、企業市場競爭力不強、研發資金與人(rén)才緊缺、標準檢測認證體係尚不完善、市(shì)場競爭秩序(xù)亟需(xū)規範等(děng)問(wèn)題。
王田苗表示:“我(wǒ)們與國外在前沿技術與核心(xīn)部件上有較大差距,前沿技術上是美國領先,工業和工藝零部件是德國和日本領先。如(rú)果中國通過新基建、通過特定的一些‘量大麵廣’的行業來(lái)拉(lā)動整個機器人產業發展,大約再過5年時間,中國就有可能在國(guó)際(jì)舞(wǔ)台(tái)上與外國企業(yè)進行競爭和較量。“
中國(guó)的工業機器人企業達到能夠與外國企業較量的水平有(yǒu)三個標誌:第一,龍頭企業生產機器人必須要過(guò)萬套(tào);第二,加強核心零部件研(yán)發力度,如“一軟兩硬”。第三,能夠出現一批原創(chuàng)性基礎,且基礎性技術有所突破。
在技術上,我國更加側重應用技術層麵,集成應用就是(shì)中國的優勢。在核心部件,我國在“一軟兩硬(yìng)”上與國外(wài)差距較(jiào)大。
“一軟”,指機器人的工業軟件,包括正(zhèng)向設計(jì)軟件、係(xì)統集成成套工藝應用設計軟件、工業互聯網應用軟件等,中國都相(xiàng)對比較落後。中國在(zài)形態上比較落後的表(biǎo)征就在“四高”,相(xiàng)對來說在高端需求上都比較差。這四高(gāo)指的是:高(gāo)速(sù)、高負載、高精度(dù)、高可靠性。
“兩硬”,指減速器與電機。減速器主要是諧波減速器和RV減速器。國產諧波減速器的市場銷量已(yǐ)達40%,但是RV減速器(qì)發展較為落後。電機在國內發展較快,但(dàn)是高技術含量和高附加值(zhí)產品品種少、產量低。
王田(tián)苗告訴億(yì)歐:需要從五大方麵提升國內機器人行(háng)業在“一軟兩硬”上的能力。
第一,以行業應用牽(qiān)引,繼續攻克“卡脖子”關鍵技(jì)術,提高(gāo)機器(qì)人“四(sì)高”性能——高速度、高負載、高精(jīng)度、高可靠性。
第二,加大機器人產業共性(xìng)關(guān)鍵技術研發,如互(hù)聯網平台(tái)操作係統、智能(néng)材料(liào)操作(zuò)執行器、多機及機器人與(yǔ)人之間的協作等關鍵技(jì)術。
第三,注重交叉學科基礎性創新,包括開放OS與專用(yòng)AI芯片、人工肌肉與皮膚、機器人(rén)的認知與情感交(jiāo)互等。
第四,發展柔性定製化智能車間示範(fàn)工程,基於新(xīn)能源汽車、3C顯示與(yǔ)電(diàn)子、農副食材、醫藥醫(yī)美等客戶訂單的柔(róu)性無人化生產線,促進工業物(wù)聯(lián)網、AGV、3D打印、高端數控機床等技術的相互(hù)集(jí)成與應用。
第(dì)五,探索創造新的(de)機器人服務模式,增加對社會服務機器人和家用服務機器人的關注,探索租賃、共享等新的機器人使用模式,重點開拓清潔、物流配送、接待、新零售(shòu)、養老等服務機器人應用場景。
“現在,我國特種機器人與國外特種機器(qì)人的發展在同一個水平線;工業機器人是跟隨狀態(tài);服務機器(qì)人的(de)行業應用相對分散,國內服務機(jī)器(qì)人的發展還是(shì)有相當機會的,基本(běn)與國際水平保持一(yī)致。”王田苗表示。
(來源:億歐網)
投稿箱:
如果您有機床行(háng)業、企業相關新聞稿件發表,或進行資訊(xùn)合作,歡迎聯係本網編輯部, 郵箱:skjcsc@vip.sina.com
如果您有機床行(háng)業、企業相關新聞稿件發表,或進行資訊(xùn)合作,歡迎聯係本網編輯部, 郵箱:skjcsc@vip.sina.com
更(gèng)多(duō)相關信息
業界視(shì)點
| 更多
行業數據
| 更多
- 2024年11月 金(jīn)屬切削機床產量數據
- 2024年11月 分地區金屬切削機床產(chǎn)量數據
- 2024年11月 軸承出口情況
- 2024年11月 基本型乘用車(轎車)產量數據
- 2024年11月 新能源(yuán)汽車(chē)產量數據
- 2024年11月 新(xīn)能源汽車銷量情況
- 2024年10月 新能源(yuán)汽車產量數據(jù)
- 2024年10月 軸(zhóu)承出口情(qíng)況
- 2024年10月 分地區金屬切削機床產(chǎn)量數(shù)據
- 2024年10月 金屬切削機床(chuáng)產量數據
- 2024年9月 新能源汽車銷量情況
- 2024年8月 新能源汽車產量數據
- 2028年8月 基本(běn)型乘用車(轎車)產量數據