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4月工業超預期轉正(zhèng) 工業機器人大增26.6%
2020-5-18  來源:--  作者:-
 
       “abb在(zài)中國各地的(de)工廠、分公司、辦公處都已平穩有序實現複(fù)工複產,上下遊企業的生產經營也日趨正常。我們的業務正走出疫情期間的穀底(dǐ),重拾上升趨勢。”
  
       ABB集團高級副總裁、ABB中國總裁張誌強向表示,此次疫情加速了工業機器人在生(shēng)產線上的應用,此前(qián)不(bú)久,其向一汽大眾一廠塗裝車間(奧迪(dí)A4L產線)提供的90餘台機器人使(shǐ)得噴塗自動化(huà)率達到了100%,這減少了疫情(qíng)之(zhī)下產線對人工的依賴(lài),從而使該車間如期(qī)複工。
  
       國(guó)家統計局5月15日公布的數據顯示,4月份中國工業機器人產量達19257台/套,同比(bǐ)大增26.6%。這是中國製造快(kuài)速複(fù)蘇的一個(gè)注腳。4月當月,中(zhōng)國規模以上工業增(zēng)加值同比增長了3.9%,年內首度轉正,而1-2月份、3月的這一(yī)數據分別為-13.5%、-1.1%。
  
       受訪專家認為,製造業複蘇(sū)是工業超預期轉(zhuǎn)正的主要(yào)原因,隨著大量中小企業的複工達產,私營企業工業增長了7.0%。疫情期間電子製造等行業需求旺盛,新老基建明顯提速,機器換人也在持續(xù)推進,這使得當月(yuè)光纜,挖掘、鏟土運輸機(jī)械,集(jí)成(chéng)電路,工(gōng)業機器人,微型計算機設備(bèi)產量同(tóng)比分別增長43.8%、40.8%、29.2%、26.6%、26.2%。
  
       最引人矚目的是4月汽(qì)車製造業大增5.8%,當月汽車產量(liàng)為210.0萬輛,增(zēng)長5.1%。專家認為,在放鬆限購、稅費減免等一係列刺激政策下,近期車市漸顯觸底反彈勢頭。
  
       製造業明顯複蘇(sū)
  
       數據顯示(shì),1—4月(yuè)份,規模以上(shàng)工業增加值同比下(xià)降4.9%,但4月當月的工業增速在(zài)年(nián)內首度轉正(zhèng),實現了(le)3.9%的增長。
  
       工信部(bù)賽迪研究院工業經濟所工(gōng)程師張亞麗告訴,製造業是(shì)工業的主體,製造業的複工達產是4月工業數據扭負為正(zhèng)的主要原因。“4月三大門類中能源類相對平穩,采(cǎi)礦業增速則比上月回(huí)落3.9個百分點,但製造業增速高達5.0%,比上月(yuè)高了(le)6.8個百分點。”
  
       她指出,由於前(qián)3個月製(zhì)造業開工率不(bú)足,排產被推遲,積壓了不少前期(qī)訂單(dān),工廠開工後存在(zài)趕進度的需要(yào)。
  
       國家統計局國民經濟綜(zōng)合統計司司長、新聞發言人劉愛華在(zài)5月15日的國新辦(bàn)發布會上(shàng)指出(chū),截至4月25日,全國規上工業達到正常生產水平一半以上的企業已接近85%。
  
       她介紹,4月41個大類行業中28個行業增加值實現(xiàn)了同比增長,增長(zhǎng)麵有所擴大;統計的(de)612種商品中60%實現(xiàn)了同比增(zēng)長,增(zēng)長麵也比上個月擴大了20多個(gè)百分點。
  
       張亞麗認為,這是因為大(dà)量中小企業在4月實現了複工複產。“此次疫情中,不同企業複工順(shùn)序(xù)並不一致,此前國企是複工的重點,其工業增速明顯好於外資企業與私營企業(yè);而隨著全產業鏈複工的推進,4月份大量民營中小企業開始複(fù)工,製造業中民營企(qǐ)業數(shù)量多,占(zhàn)比也更大,這帶來了工業(yè)的全麵複蘇。”
  
       4月份,國有控股企業增加值同比增長0.5%;股份製企(qǐ)業(yè)增長4.0%,外商及港澳台(tái)商投資(zī)企業增(zēng)長(zhǎng)3.9%;而私營企業增長了7.0%。
  
       張誌(zhì)強也介紹(shào),ABB上(shàng)下遊供應鏈中有大量中小企業,其在(zài)複工過程(chéng)中麵臨著員(yuán)工返崗(gǎng)、物資交通、租金稅費等(děng)諸多壓力,而這些供應商產(chǎn)能的恢複直接影響著ABB等大型企業的(de)產能恢複。
  
       “比如他們沒複(fù)工,我們在計劃排產時會麵臨物料脫節的情況,甚至會影響交貨(huò)期(qī)及合(hé)同履行。中小企業複工率明顯低(dī)於大(dà)企業,而隻有前者複工才能讓產業鏈上的企業都運轉起(qǐ)來。”
  
       交行金研中(zhōng)心高級研究員劉學智(zhì)向記(jì)者表示,近期(qī)生產類高頻(pín)數據普遍明顯回升,隨著企(qǐ)業複工率和開工率上升,預計未來兩個月工業增加值增速將保持小幅(fú)上升態勢。由於季度GDP是以生(shēng)產法為基礎進行核算,預計二季度經(jīng)濟有望恢複小幅增長。
  
       而中(zhōng)國社科院工業經(jīng)濟研究所研究員(yuán)張航燕的預期並不樂觀,她向記者強調,4月工業數據有所向好,但累(lèi)計數據還是負增長,“而且我們看到的隻是生產端的改善,在各方努力下,這並不困(kùn)難;但需求端、價格(gé)端、工業利潤、庫存等方(fāng)麵的情況並(bìng)不樂觀,而後者不以意誌為轉移。”
  
       張亞麗指出,工業(yè)品通(tōng)縮加劇可能會影響工業(yè)利潤的恢複,抑製工業投資與(yǔ)生產,目前需求側的恢複並不一(yī)致,國內需求明(míng)顯好於國外(wài),“比如4月國(guó)內(nèi)社零消費數據降幅(fú)比上月收窄了8.3個百分點,但工業(yè)企業出口交貨值增速(sù)卻比3月降低了2個百分點。”
  
       汽車、工業機器人(rén)增勢良好
  
       從行業上看,4月(yuè)份,高技術製造業和裝備製(zhì)造業增加值分別增長10.5%和9.3%,快於規模以上工業6.6和5.4個百(bǎi)分點。相關產品(pǐn)也保持著較(jiào)高的增速(sù),比如光纜、挖掘(jué)鏟土(tǔ)運(yùn)輸(shū)機械增長(zhǎng)都在40%以上(shàng)。
  
       張航燕表示,以5G為代表的“新基建”方興未艾(ài),其上下(xià)遊產業鏈有加速的趨勢,而近期挖掘機、起重(chóng)機(jī)等工程機械銷售火熱並紛紛上調價格,說(shuō)明傳統的基建(jiàn)項目也在加快(kuài)開工。
  
       值得注意(yì)的是,4月工(gōng)業機器人(rén)產量達19257台(tái)/套,同比大增26.6%,而(ér)在此前一年多(duō)的時間中,工業機器(qì)人增速持續(xù)出現兩位數甚至三(sān)位數的大幅下滑。
  
       張亞麗認為,中國工業機器人在經過(guò)寒冬之後正在迎來暖春,這一方麵(miàn)是由於疫情加速了部分製造業的機器換人的步伐,以減少對人工的依賴;另一方麵是機器(qì)人下遊(yóu)的電子、汽車等行(háng)業出現了明顯的需求改善。
  
       張(zhāng)誌強表示,在一手抓防控,一手抓複工的形(xíng)勢下,機器人在生(shēng)產(chǎn)線的應用凸顯了極大的優勢,不僅減少了用工成本,降低了車(chē)間內(nèi)人員密集度,還能高效恢複生產(chǎn)。
  
       他強調,中國(guó)雖是全球工業機器人第一大應用市場,但根據IFR的最新數據,2018年中國的工業機器人密度僅為140台,相比新加(jiā)坡(pō)的831台(tái)、韓國的774台、德國的338台,中國機器人進一步(bù)發展的潛力仍然很大。
  
       在機器人(rén)的下遊,4月計算機、通信和其他電子設備製造業增長了11.8%,其(qí)中微型計算機設(shè)備增速(sù)為26.2%,集成電路增(zēng)速為29.2%。
  
       張亞麗(lì)認為,這一方麵是因(yīn)為疫情發(fā)生後,居家辦公、上課的需求帶動(dòng)了平板電腦、計算機等電子類產(chǎn)品的銷售,另一方麵,中國在部分(fèn)產品與零(líng)部件上加大了研發投入,加快了(le)國產化替代的步伐。
  
       值得注意的(de)是,4月汽車產量為210.0萬輛(liàng),增長(zhǎng)5.1%,其中,新能源汽車(chē)7.7萬輛,下降17.2%;而運動型多用途乘用車(SUV)產(chǎn)量(liàng)高達68.8萬輛,同比大增(zēng)12.4%。
  
       張亞麗認為,在經曆了長達兩年的市場下行之後,汽車行業近期漸顯(xiǎn)觸底(dǐ)反(fǎn)彈的(de)勢頭,與此同時,中國在放鬆限購、稅費減免等方(fāng)麵也出台了一係列刺激政策。
  
       截至目前,國內已執行汽車限購(gòu)的8市1省中,除京津兩地外,其他省市均已不(bú)同程度鬆綁,或增加指標配額,或全麵取消限購。此外,深圳、珠海、佛山、嘉興、南昌、烏魯木齊等數(shù)十個(gè)城市還拿(ná)出真金白銀,發放優惠券補貼新車消費。
  


       (來源:新浪科技綜合)
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