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現代機器人不斷進步,伴隨而來的思考越來(lái)越多,我們要(yào)如何應對?
2020-2-26  來源(yuán):宇宙與科學  作者:-
 
       機器人正在不斷進步,未來機器(qì)人是多領域科(kē)學
  
       近年來,人機合作已經引起各領域(yù)專業人才的興趣,新型安全技術已經出現在市場(chǎng)上。其(qí)中包括安(ān)全傳感(gǎn)器,基於機器視覺的安全係統,激光傳感器(qì)和機(jī)器人安全控製器。這些新技術都可以為機器人(rén)服務,安(ān)裝了新(xīn)技術的機器人(rén)將會更智能,更(gèng)人性化。
  
       就機器人研究(jiū)領域而言,其實它仍屬於機(jī)械工(gōng)程,電氣工程和計算機科學的一種跨學科分支。機器人技術的應用範圍很廣,從自動駕駛汽車到假肢再到工業機器人都有機器人技術的體現(xiàn),所(suǒ)以機器人技術(shù)的許(xǔ)多分支涉(shè)及了許多相鄰領(lǐng)域。
  
       現(xiàn)在的治安機器人領域(yù)傾(qīng)向遠程識別和記錄,迪拜街(jiē)頭的這(zhè)些機器人會識別壞蛋並且(qiě)上傳位置給控製中(zhōng)心,還會通過一些識別技術阻止低程度(dù)的錯誤,比如小偷,打鬧等等
  
       隨著機器人技術(shù)研究的(de)成熟和將更多的研究應用程序整合到人工智能機器人中,機器人倫理(lǐ)學也越來越成(chéng)為機器人科學家們(men)關注的焦點(diǎn)。早期的機器人已經(jīng)可以執行某些死(sǐ)記硬背的(de)動作,但是隨著機器人變得越來越自由,更有思想,機(jī)器人這些動作算法的精妙(miào)之處(chù)也越來越受到質疑。於是(shì)AI機器人倫理學科學(xué)家提出了(le)很多問題,比如人工智能是否可能(néng)實(shí)現意識性機器人,機器(qì)是否具有某種危(wēi)險,未來是否可能有情感機(jī)器人等等。
  
       機器人是多領域科學的集合,未來智(zhì)能機器人涉及的領域也會越來越多
  
       現代機器人有效率的工作?
  
       不過目前的機器人在很大(dà)程度上仍局限在工廠和實驗室中,它們要麽在附近練習打滾(gǔn),要麽就是搬運物體。其(qí)實在1990年代中期,本田(tián)就發明了人形機器人,它也叫作P3機(jī)器人,走(zǒu)路的儀態很漂亮,還可以和遊客揮手(shǒu)和握手。如今,這類先進的機器人普及的多。為(wéi)此,我們要感謝三種(zhǒng)技術:各種傳感器,各種執行器和AI,這(zhè)讓我們看到(dào)了機器人的未來。
  
  
本田公司P3機(jī)器人,P3於1997年9月完成,是第一個完全獨(dú)立的兩足類人(rén)型(xíng)行走機器(qì)人
  
       傳感器其實經常(cháng)與(yǔ)激光雷達或(huò)稱為機(jī)器視覺的技術相伴,普通相機傳感器就好像我們人類的眼睛,而(ér)這些激光雷達可以說是高級(jí)的(de)相機,這些高級相機可(kě)以幫助機器人更好地描繪世界。比如現在的(de)機器人可以(yǐ)識別前方的是一隻小貓(māo)還是一個人,更加先(xiān)進的激(jī)光雷達還可以360°無死角實時掃描周(zhōu)圍的情況。
  
       說到機(jī)器人我們就會想到波士頓動力公司(sī),該公司在2013年的“達帕機器人(rén)挑戰賽”中創造了Atlas人形機器人。最初,研究團隊想讓(ràng)該機器人來應(yīng)對(duì)簡單的比賽任(rèn)務,例如轉動(dòng)把手並打開門。但是之後計劃改變,人形機器人不能簡簡單單執行這(zhè)些任務,於是波(bō)士頓動力公司不斷增進Atlas機器人的(de)學習(xí)技術,使其成為了可以進行後空翻,倒立等高難度動作的機器人。
  
       同時,借助材(cái)料科學與AI,像Atlas和SpotMini(波士頓的四足(zú)機器狗)這樣的機器人在物理力量上變得越來越強大,它們也變得越來(lái)越智能(néng)。機器人技術似乎正處於拐點,處理能力(lì)和人工智能相結合,可以真正使機(jī)器更加智能。對於機(jī)器而言,就像人類一樣,感覺和智能(néng)是密不可分(fèn)的。
  
       就比如機器人撿起一個假蘋果,機器識別技術的結果是真的蘋果,但機器人卻不知道它(tā)是(shì)假的,那麽它就不(bú)是很聰明。這是機器人技術的一個特殊領域(yù),目的是讓機器人具有觸摸感和(hé)更深層次的感知功能。現在有一家名為SynTouch的(de)公(gōng)司(sī)開發了機械指,該機械指可以識別從溫度到粗(cū)糙感的各種感覺,再(zài)通過機器人的相機等傳感器,它們(men)就能夠(gòu)識(shí)別模型物體了。
  
       機器人與人工智能的結合
  
       人工智能機器人可以說是機器人技術中最令人興奮的領域。當然,這也是最(zuì)有爭議(yì)的:每個人都同意機器人可以在裝配線中工作,但是對於機器人是否能夠智能化並且取代人類工作(zuò)尚(shàng)無共識。
  
       就像術語(yǔ)“機器(qì)人”本身一樣,人工智能也很難定(dìng)義。終極AI將重現人類思維過程,也就是具(jù)有我們智力和能力的人造機器。這將包括(kuò)學(xué)習幾乎所有東西的能力,推理的能力,使用語言(yán)的能力以及提出(chū)原創思(sī)想的能力。機器人專家距離實(shí)現這一人工智能水平還(hái)遙遙無期,但(dàn)他們在有限的AI方麵取得了很大進步,當今的AI機器可以複製某些特定(dìng)的智力能力。
  
       也就是(shì)說一些現(xiàn)代(dài)機器人已經可以在有限的領域內解決問題,比如學習型機器人可以識別某種動作是否達到了預期的效果(躲避導航障礙物)。機(jī)器人會存儲此信息(xī),並在下次遇到相同情況(kuàng)時嚐試成功執行操作。同樣(yàng),現代計算(suàn)機隻能在非常有限的情況下執行(háng)此操作,他們(men)無法像人(rén)類一樣(yàng)吸收任何類型的信(xìn)息。
  
       許多機器人科學家預測,機器人的進化最(zuì)終將使我們成為半機械人,也就是與機器集(jí)成在一起的人。可以想象,未來的人們可以將(jiāng)他(tā)們的思想裝入到機器人中,並(bìng)可以生存(cún)數千年!
  
       無論如何,未來機器人無疑將在我們的日常生活中發揮更大的作用。在接下(xià)來的幾十年中,機器(qì)人將逐漸脫離工業和科學界,進入日常生活,就像計算機在1980年(nián)代普及到(dào)家庭一樣。
  
       未(wèi)來機器人會擁有感情,它們會代(dài)替人類工作嗎?
  
       替代工作?新的物種?新的理解(jiě)?新的法律(lǜ)?機器人前途遠大,不過(guò)現代科學家的夢想還是創(chuàng)造一種有情感的機器人,而不是隻(zhī)會聽令行事的“移動程序”。情感計算領域的科學家正在努力,他們(men)希望通過捕捉人類聲音(yīn),麵部表情甚至行走方(fāng)式來讀取和模仿人的情(qíng)感。他(tā)們試(shì)圖通過可描述的機製(zhì)將情感融合成機器人能看懂的算法,也就是未來(lái)機器人攜(xié)帶的情感係統。
  
       羅(luó)切斯特大學電(diàn)氣與計算機工程(chéng)教授Wendi Heinzelman正在開發一種基於說話人聲音質量的情感檢測算法。Heinzelman提供了計算機的語音樣本,這些樣(yàng)本是由配音員錄製的,工程師們會告訴計算機哪個(gè)剪輯片段聽起來是快樂,悲傷,憤怒的心情等等。
  
       計算機測量記錄的音調,能量和響度,以及從一瞬間到下一瞬間(jiān)的(de)能量和音高波動。更大的波動(dòng)可能意(yì)味著更加活躍的情緒(xù)狀態,例如幸福(fú)或恐(kǒng)懼。該計算機還跟蹤音共振峰(fēng),共振峰是受聲道形狀影響的基頻(pín)頻帶,跟蹤音共振峰(fēng)的機器人在模擬情感或者說讀取心情的能力會更強。
  
       當前,研究人(rén)員隻能處理有限的一組(zǔ)情緒,以使計算機更容易區分。人類的情(qíng)緒很多變,也很相近,比如喜悅與歡樂,憤怒與蔑視之間的差(chà)異是微妙而複雜的。情緒越多就越難實現,所以目前的機器人會專注於六種情緒:憤怒,悲傷,厭惡,幸福,恐懼和中(zhōng)立。
  
       未來越來越複雜的機器可能遍布我們的(de)世界,但是要使機器人(rén)真正有用,它們需要自給自足。當機器人發(fā)展到超越或者達(dá)到人類文明水平的時候,科學家們就會考慮新物種(zhǒng)的奇異性,這將(jiāng)導(dǎo)致大規模的社會重組和整個物種的生存危機。
  
       未來機器人是獨(dú)立的個體
  
       一件事很清楚:機(jī)器文明正在(zài)興起。現在,我們必須弄清楚(chǔ)如何承擔發明一個全新物種的責任。
  
       未來(lái)機器人是我們無法(fǎ)琢磨(mó)的(de),不(bú)過有一點可以確定:未來的機器(qì)人一定會是我們人類的好幫(bāng)手。也許,未來的機器人還會明白愛,明白人類更深層次的(de)感情,機(jī)器人不再是冰冷的,而是獨立(lì)思考的個體。不過在此之前,我們(men)需要規範教導機器人(rén)們的行為,就好像一個新生嬰兒(ér)。
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