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更聰明、人機協作、數字化,IFR發布2020年(nián)工(gōng)業(yè)機器人的三大熱門趨勢(shì)解讀
2020-2-24  來源:中國(guó)機器人網  作者:-
 
       2020年1月20日-最新的《世界機器人技術》報告顯(xiǎn)示,全球工廠中有超過240萬台工業機器人在運行,全球銷售總額達到(dào)了165億美元的新記錄。IFR預計,從2020年到2022年,將在全球工廠安裝近200萬台新的工業機器(qì)人,新技術的(de)發展將使公司能夠響應不斷變化的需(xū)求(qiú)。
  
  
       同(tóng)時,國際機器人聯合(hé)會(IFR)秘書長Susanne Bieller博士說:“智能機器人和(hé)自動化技術對於應對新的消費趨(qū)勢,對產品種類的需求或貿易壁壘帶來的挑戰至關重要(yào)。新的技術解決方案為提(tí)高生產靈活性鋪平了道路。”
  
       可以預見(jiàn)的是,全球機器人步(bù)入機器人(rén)3.0時代(dài),物聯網、機器人和AI三者(zhě)融合碰撞將推動前所未有的全球跨(kuà)行(háng)業領域的合作。在此(cǐ)前,IDC《人工智能時代的機器(qì)人3.0新(xīn)生態》白皮書指出,全球機器人的發展已(yǐ)經步入機器人3.0時代,宏觀經濟層麵,中(zhōng)國5-8%的GDP將由機器人拉動和促進。IDC全球機器(qì)人及亞太製造業研究總監張敬兵博士(shì)指出:“機器人3.0以(yǐ)互聯互通、虛實一體、軟件定義、人機融合為核心特征(zhēng)”。由人工智能技術發展帶動的機器人互聯互通將把人從繁瑣(suǒ)的工作中解脫出來,成為提高各行業產(chǎn)出效率的剛需。
  
  
       工業和信息化部(bù)2019-2021年財政專項《我國機(jī)器人產業發展水(shuǐ)平(píng)評估體係構建與智能機器人產業鏈增長點研究》階段性(xìng)研究成果中也曾指出,因為傳統的機器人不具備智能(néng)化的功能,僅(jǐn)能夠完成一般化的編程和(hé)操作,因此隻能夠用於簡單場景中。賦予機器人(rén)智能的關鍵點之一在於使機器人能(néng)夠有效地感知外(wài)界的環境,並以此做(zuò)出自主化的反應(yīng)。在計算機視覺(jiào)的幫助(zhù)下,機器人可以識(shí)別周圍空(kōng)間的(de)詳細信息,從而對自身(shēn)的速度、位臵、姿態等做出調整,最終完成複雜的工作任務。智能機器人涉及到了6大關鍵技術,其中導航與定位、路徑(jìng)規劃、機器人視覺、智能控製等技(jì)術均涉及到(dào)了計算機視覺(jiào)技術。從中可見,計算機視覺對於智能自(zì)主化機器人有重要(yào)意義。
  
       在全球智能機器人產業發展迅速背景下,我國(guó)智能機器人市場(chǎng)滲透(tòu)率低,僅為1%。為(wéi)推(tuī)進智能機器人產業發展(zhǎn),政府推(tuī)出多項政策為智能(néng)服務機器製定詳細(xì)發展規劃。2017年工信部在《促進新(xīn)一代人工(gōng)智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》提出:到2020年,我國智能家庭服務機器人、智能公共服務機器(qì)人實現批量生產及(jí)應用。以國家政(zhèng)策為依托,智能(néng)服務機器人預計將迸發較大產能,據中國電子(zǐ)學會預測,預(yù)計2020年中國服務類機器人市場將達40億(yì)美元(yuán)。
  
       IFR的最新趨勢預測也表明了(le)這一趨勢,IRF分析認為,未來幾年,簡化、協作和數字化(huà)將是(shì)機器人領域(yù)的三個關鍵驅動力。
  
  
(電子行業裝配線(xiàn)上的機器人 abb)
  
       趨勢一:機器人變(biàn)得更聰明
  
       機器人的編程和安裝將變得更加容易。通(tōng)過(guò)數字傳感器與智能軟件相結合,可以采用直觀的教學方法,即所謂的“演示編程”。機(jī)器(qì)人手臂要執(zhí)行的(de)任務首先由人來執行,他實際上(shàng)是抓住了機(jī)器人(rén)手臂並通過手動引導機器人運動。然後(hòu)通過軟件將該運動軌跡轉換為機械臂的(de)數字(zì)程序。將來,機器學習工具將進一步使(shǐ)機器人能夠通過(guò)反複試驗或視(shì)頻演示(shì)來學習並自我優化其運動軌跡。
  
       聰明這一需求也使得工業機器人更小、更輕、更靈活。當前,工業機器人的應用場景愈加廣泛(fàn),苛刻的(de)生(shēng)產(chǎn)環境對機(jī)器人的體積、重量、靈活度等提出了更高的要求。
  
  
       與此同(tóng)時,隨著研發水平不斷提升、工藝設計不斷創新,以及新材料相繼投入使用,聰明的工業(yè)機器人(rén)必然正向著小型化、輕型化、柔性化的方向發展,類人精(jīng)細化操作能力不斷增強。例如日本SMC致力於為機器人研製高品質(zhì)的末端執行器,研發的新型汽缸體(tǐ)積縮小了40%以(yǐ)上,質量最(zuì)高減輕了69%,耗氣量最高減少了(le)29%。日本(běn)愛普生首款新(xīn)型折疊手臂六軸機器人N2,可在現(xiàn)有同級別機械臂60%的工位空間內完成靈活操作;折疊手臂(bì)六軸機器人N6采用內部走線設計,其(qí)折疊手臂(bì)可(kě)自然進入高層設備、機器、架子等狹窄空間;T3緊湊型scara機器人將控製(zhì)器內置,避免了(le)在設置和維護過程中進行複雜的布線(xiàn),大大提高了成本效率並保持較(jiào)低的總運行(háng)成本。德國費斯托(Festo)的新型全氣動驅動機械臂,將剛性的“抓取”轉變為柔性的“圍取”,能完(wán)成靈活抓取不同(tóng)大小部件的任務。
  
       趨勢二:機器人(rén)與工人(rén)的協作
  
       人機協作是機器人技術的另一個重要(yào)趨勢。隨著機器(qì)人易用性、穩(wěn)定性以(yǐ)及智能水平的不斷(duàn)提(tí)升,機器人(rén)的應用領域(yù)逐漸由搬運、焊接、裝配等操作型任務向(xiàng)加工型任務拓展,人機協作正在成為工業機器人研發的重(chóng)要方向。傳統工業機器人必須遠離人類,在保(bǎo)護圍欄或者其(qí)他屏障之後,以避免人類受到(dào)傷(shāng)害,這極(jí)大的限製(zhì)了(le)工業機器人(rén)的應用效果。
  
       機器人應當具備與人類協同工作的能力,現代機器人係統(tǒng)便能夠(gòu)適應快速變化的環境(jìng)。機器人製造商提供的協(xié)作應用程序範圍也在不(bú)斷擴大。當前,共享工作(zuò)區類(lèi)型(xíng)的應用程序是最常見的。機器人和工人彼此並存,依次(cì)完成任(rèn)務。
  
       人機協(xié)作將人的認知能力與機器人的效率結合在一起,從而使人可以安全、簡便的進(jìn)行使用。例如,瑞士ABB的(de)雙臂人機協作機(jī)器人YuMi可與工人一起協同工作,在感知到人的觸(chù)碰後,會立刻放慢速度,最終停(tíng)止運動(dòng)。德國(guó)庫卡(kuka)的協作機(jī)器人LBR iiwa可以以每秒10毫(háo)米或50毫米的速度抵近物體,並在遇到阻礙後立刻停止運動。優傲e-Series協作式機器人可設定機械臂保護性停止的停止時間和停止距,並內置力傳(chuán)感器(qì)提高精度和靈敏度,滿足更多應用(yòng)場景的需求。
  
       但目前(qián)更具有挑戰性的是人與機器人在同一時間同(tóng)時工作。很多機器人研發團隊(duì)正在致力於使機器人能夠進行實時響應(yīng),就像兩個人工協作一樣,研發團隊(duì)希望他們根據環境的變化(huà)調整動作,從而實現真正的響應式協(xié)作。這些解決方案包括語音、手勢和對人類動作意圖的識別。借助(zhù)當今的(de)技術,人機協作對於各(gè)種規模和行業的公司都(dōu)具有巨大(dà)的潛力。
  
  
       趨勢三:機器人走向(xiàng)數字化
  
       工業機(jī)器人是數字化和網絡化生產的核心組(zǔ)件。因此對(duì)於他們而言,無論製造商是哪家,能夠彼此(cǐ)通信就顯得尤為重要。由德國機械製造聯合(hé)會VDMA和OPC基金會聯合工(gōng)作(zuò)組開發的“ OPC機器人(rén)技術(shù)規範”定義了工業(yè)機器人的標準化通用(yòng)接口,並使工業機(jī)器人能夠連(lián)接到工業物聯網。
  
       機器人的數字連接性(例如雲技術)將促成新業務模式(shì)的發展。例如,機器人租賃(稱為“機器人(rén)即服務”)的業務模式,將特別適用於資金、人力匱乏但(dàn)想增加效益的小型企業(yè)。
  
       可以想象,隨著新一代信(xìn)息技術與製造業進一步加速(sù)融合,製造(zào)業愈加顯著地表現出網絡化、智能化、數(shù)字化的前沿發展趨勢,機器人龍頭企業紛紛(fēn)落子工業互聯網,例如,庫卡機器人可與基於雲技術的(de)庫卡(kǎ)Connect相連(lián),實現機(jī)器人與設備的聯網,實(shí)時查看和分析工業機器人的運行狀態,減少係統停機時間、進行預測性維護等,並(bìng)通過大數據分析持續提高生(shēng)產率(lǜ)、質量和靈活(huó)性。ABB推出ABB Ability工(gōng)業雲平台,並與華為展開合作聯合研發機器人端到端的數字解決(jué)方案,實現(xiàn)機器人遠(yuǎn)程監控、配(pèi)置和大數據應用,進一步提升生(shēng)產效率和節約成本。
  
  
       這些趨勢導(dǎo)致,很多重(chóng)點企業也必然聚焦智能工廠解決方案。當前,全球製造業格局麵臨重大調整,智能工廠作為工業智能化發展的重要實踐模式,已經引發行(háng)業的廣泛關注。例(lì)如,發那科(fanuc)設立Fanuc Intelligent Edge Link and Drive(FIELD)平台,能實現自動化係統中的機床、機器(qì)人、周邊設備及傳感器的連接並(bìng)進行數據分析,提高生產過程中的生產(chǎn)質量、效率、靈活度以及設備的可靠性。三(sān)菱電機打(dǎ)造的智能工廠e-F@ctory,強調“人、機器和IT協同”,可以根據數量、品種、交貨期等指標的變更(gèng),靈活調整生產節(jiē)奏,削減企業總成本以達到推動高端製造和(hé)提高企業價值的效果。安川電機推出i3-Mechatronics概念,其中(zhōng) i3指的是integrated(集成)、intelligent(智能)、innovative(革新(xīn)),安川電機試圖通過(guò)對自身機器人、電機等自動化零件組(zǔ)合和集成控(kòng)製,實現更智能的製造解決方案。
  
       2020年後(hòu)必然是這些新趨(qū)勢爆發最激烈的年(nián)代,讓我們拭目以待!
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