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機器人大潮來襲中國還有多少課要(yào)補
2018-9-3  來源:--  作者:--


   世界(jiè)機器人大會熱浪過後的冷思考
 
  機器人大潮來襲中國還有多(duō)少課(kè)要補
 
  盡管已經走到第四個年頭,但落戶中國的(de)世界機(jī)器(qì)人大會似乎沒有顯露出絲(sī)毫的疲軟,門(mén)口依舊是車水馬龍(lóng)萬頭攢動,會場內也是(shì)門庭若市(shì)。最(zuì)新出爐的數據顯示,連續5天下來,2018世(shì)界機器人大會參會參展客流累計達28.2萬人次——火爆程度堪比小長假的熱門景點(diǎn)。
 
  查爾斯·達爾文曾在他的進化學說中提到(dào):未來能(néng)夠生存下來的,或許不是最強、最聰明的,而是能夠適應環境並願為之而改變的。如今100多年過(guò)去,人潮從四麵八方奔(bēn)流而入,追逐著機器人這個變革極為活躍的科(kē)技領域,一個緣由就(jiù)是生怕錯過這趟開往未來的時空列車,至少看一眼“屬於未來的樣子”。
 
  正在經曆這(zhè)場(chǎng)變革的人們,對於機(jī)器人,也不再滿足於“人機大(dà)戰”中(zhōng)是機器贏還是人類贏,抑或(huò)是機器人“威脅論”等頗具煽動性的話題,而更願意追問當(dāng)今最(zuì)為活躍的投資者和最富有想(xiǎng)象力的人正在打造一個怎樣的機器人世界?頗被看好的(de)工業和服務(wù)兩大領域的機器人現狀又是如何(hé)?以及浩浩蕩(dàng)蕩的(de)機器人大潮之中,正在衝刺創新型國家的中國究竟需要補哪些課?
 
  為此,中(zhōng)國青年報·中青在線記者蹲守大會對此進行了調查。
 
  中國能否走出“四大家族”的封鎖圈(quān)?
 
  “太快(kuài)了!”
 
  造訪中國後,美國機器人工業協(xié)會主席傑夫·伯恩斯坦最為驚訝的,就是機器人市場(chǎng)興(xìng)起速度(dù)之快:縱觀全球工業(yè)機器人市(shì)場,從2011年到2016年(nián)複合增長率達12%,主要應用行業是汽車和電子製造業,而主要使用地區,就是中國。
 
  此次大會最新發布的中國機器人產業發展報告明確提到,中國工業機器人市場(chǎng)占全球市場份額約1/3,已連(lián)續(xù)6年成為(wéi)全(quán)球第一大應用市場。熱鬧背後(hòu),人(rén)們不禁(jìn)追問,份(fèn)額(é)最多,但(dàn)國產化機器人占比如(rú)何;市場最大,但利(lì)潤如何——換言之,在這個“最大”的市場中(zhōng),究竟誰是贏家?
 
  或許可以從(cóng)兩組數據中看出一些端倪。一組來自中國機器人產業聯盟理事長(zhǎng)、沈陽新(xīn)鬆機器人自動化股份有限公司總裁曲(qǔ)道奎:在中國工業(yè)機器人市場中,外資(zī)機器人占(zhàn)70%以上市場份額,而在國(guó)內市(shì)場規模快速增長的背景下,國產機器人市場份額卻比上一年“縮水(shuǐ)”5.9%——這表明,外資機器人正加速占領中國市場。
 
  另一組數據是國產工業機器人的價格。北京航空航天大學教授、機器人研究所名譽所長王田(tián)苗注意到,從去年年底開始,原(yuán)本售賣30萬元一台的國(guó)產工業機(jī)器人,在(zài)今年上半年已經降至12萬到15萬元一台,甚至有的廠商直接賣到兩萬元一台,隻是別(bié)人的零頭。他隱約感到,這就是(shì)工業(yè)機器人領域的“價格(gé)戰”。
 
  “低價(jià)之後是否伴隨‘低質’擾亂市場?”王田(tián)苗問。一方麵,銷售自(zì)家國產機器人時,陷入低(dī)價、低質的價格戰,“賣什麽,什麽便宜”;另一方麵,引進國(guó)外技術時,對方抬高價格,“買什麽,什麽貴”,這種“內憂外患”的(de)亂象令人(rén)擔憂。
 
  王田苗說,低價(jià)甚至低質的機器人之(zhī)所以在我國有較大的市場需求,說到底,還是“核心技術不行”,工業製造水平整體(tǐ)還處於中低(dī)端——花被蓋雞籠,外麵好看裏頭空。
 
  細究起來,真正製約工業機器人(rén)的技術瓶頸,主要是控製器、伺服電機、減(jiǎn)速(sù)機三(sān)大核心零部件,這些可以占到一台機器(qì)人成本的(de)70%。國(guó)投創新董事總(zǒng)經理王世海(hǎi)在大會期間告訴記(jì)者,“對企業來說,這些核心技術不突破(pò),就談不上贏利(lì)!”
 
  鮮為外界所知的是,這些(xiē)核心技術(shù)基本都掌握在瑞士abb、德國庫卡、日本(běn)發那科和安川電機(jī)等(děng)機器人領域的“四大家族”手中。王世海說,即便是看似龐然大物(wù)的機械臂,也(yě)潛藏著運動精(jīng)度、速(sù)度、周期時(shí)間“分毫不差”的技術奧秘,這(zhè)恰恰是“四大家族”中(zhōng)ABB的優勢。
 
  相比之下,國產工業機器人亟待(dài)走出低水平重複的局麵。哈(hā)爾濱工業大學機器人研究所所長趙傑說,從1到10、從10到100,我們能做得很好,但談及從0到1的原創,卻還有很長一段路(lù)要走,“但這些課必須要補,一旦(dàn)失去核心技術創新,引領作用被替代,競爭者可(kě)能趁虛而入”。
 
  一些機器人和豆漿機沒有本質(zhì)區別?
 
  相比於工業機器人(rén)領域廝殺爭鬥的血雨腥(xīng)風,服務機器人給人的感覺,可能(néng)更像(xiàng)是遍地開花、爭豔鬥芳:不管是垃圾分揀、雕玉刻石,還是養老助(zhù)殘、導醫導診,新(xīn)的應用場景和模式層出不窮,置身於大(dà)會現場,“家(jiā)家(jiā)都有(yǒu)機器人”的夢想似乎觸手可及。
 
  早在10多年前,人們談起服務機器人(rén)便會問道:何時走入尋常百姓(xìng)家,如今再來(lái)審視周遭,可能要感慨人類社會無處不有的機器人身影——盡管,它們的樣子看上去還隻是個“機器(qì)”,而非“人形”。
 
  作為(wéi)大會主論壇的受(shòu)邀嘉賓,明勢資本創始合夥人黃明明談及一個頗為(wéi)有趣的細節:一旦提及服務機器人,公眾總(zǒng)會先想到“人形”,然而這個領域的投資(zī)者,卻很忌諱這一(yī)點,“如有創業團隊在他們的商業計劃書裏提及(jí)‘人形’機器人,我們第一(yī)反應就是:這個項目,不必看了!”
 
  這(zhè)是因為,人們對於“人形”機器人(rén)有著天然的高(gāo)預期,電影(yǐng)動漫(màn)等藝術作品不斷影響刺激人們,養成一種潛移默(mò)化的(de)認(rèn)識:人形機器人“無比強大、無(wú)比智(zhì)能”。但現實中,即便機器是(shì)“人形”,其基本功能也十分單一,“要麽是說幾句話,扮演一(yī)個類似智能語(yǔ)音助手Siri的角(jiǎo)色,要麽是端個盤子(zǐ),僅能擔(dān)負一個托盤的重量,總之(zhī)怎麽看、怎麽用都不像一個‘人’!”黃明明說。
 
  也因此,現實世界中資本和市場追逐的,往(wǎng)往還是“性價比(bǐ)高”的掃地機器人,商家們圍繞“掃地”“墩地”“除塵”等這些看似簡(jiǎn)單卻是家庭生活必須的(de)功能,絞盡腦汁不斷(duàn)翻新花(huā)樣。
 
  正如王田苗在大會現場所(suǒ)感受到的那樣:商家(jiā)們“秀(xiù)”出來的(de)機(jī)器(qì)人“同質化十分嚴(yán)重”,五六個展位過去,好不容易蹦出一個(gè)“搶眼的”,細問卻發現隻是概(gài)念化產品,落地人(rén)間遙遙不可期。留下的,還隻是“掃地機器(qì)人”一枝獨秀。
 
  這也暴露出一(yī)個深層次問題,即服務機器人整體技術(shù)的“不成熟”。王世海說(shuō),從技術層(céng)麵來(lái)說,掃地機(jī)器人和早(zǎo)些年間火爆一時的豆漿機比起來並沒有本質(zhì)的區別,“隻不過加入了激光感知,以及一些新的算(suàn)法,可以規劃重複清掃的路徑。但和人(rén)們對(duì)於機器‘人’——即人工智能的期許還有很大差距”。
 
  國(guó)際電氣和電子工程師協會工業信(xìn)息期刊總主編、台(tái)灣大學講(jiǎng)座教(jiāo)授羅仁權亦有(yǒu)同感:近兩年服務型機器人的發展十分迅速,包括(kuò)大數據、物聯網、雲計算等(děng)在內的新興技術似乎都在不斷和機器人生產相結合,帶來巨大商機(jī)。
 
  然而,這些服務機器人的“生老病死”,依賴的仍(réng)是人類大腦貢獻的編程:接受代碼,被動完成任務,“與人類沒有‘實質性的(de)’互動,一旦有外力介入將無法‘主動地’響應”。羅仁權希望,未(wèi)來能夠誕生一些能與人們良性互動,自主適(shì)應複雜環境的“高智商的機器人(rén)”——即便不是人形,也堪稱真正的機器人。
 
  機(jī)器人取代的隻是(shì)勞動力(lì)而非人?
 
  僅從眼(yǎn)下來看,機器人相比人類的最大(dà)優(yōu)勢,可能還是體力上的。大會上,諸如“三頭六臂”的智能協作機器人、主刀(dāo)外科手術的手術機器人、製作奶茶的全(quán)自動飲品機器,等等(děng),似乎(hū)在告(gào)訴來訪者(zhě)這個世界離開了人依然可以很好(hǎo)地運轉。
 
  這也是黃明明進軍機器人領域的最大(dà)理由(yóu)。幾年前,當世界機器(qì)人大會還不曾在中國舉辦,機器人還不像如今這樣火爆之時,他和他(tā)的資本團隊就已經闖(chuǎng)進了這個(gè)彼時還(hái)是冷門的領域,判斷依據就是:人口紅利漸漸消失,“機器換(huàn)人”是大勢所趨。
 
  他常年接觸製(zhì)造業,幾乎跑遍了長三角和珠三角製造企業,企(qǐ)業老板出(chū)奇一致地告訴他,每年最痛苦的,就是招人難。一個專(zhuān)注智能電動踏板車的老板,曾到(dào)常(cháng)州一家餐館吃飯,上菜的小姑娘看著有些文化(huà),這位老板便問她,“餐館一(yī)月付你多少錢(qián),我加你500塊錢,明天來我的工廠報到!”
 
  與招人難相應的是,工業機器人的“缺位”——不是太熱,太多,而(ér)是太(tài)少。
 
  今年4月,國際機器人聯(lián)合會發布一項研究報告,其中分析計算了2016年製(zhì)造業中每1萬名員工的工業機器人密度:全球平均密度為每1萬名(míng)員(yuán)工擁有74台(tái)工業機器人,歐洲為99台,美洲為84台,亞洲為63台。就國家而言,新(xīn)加坡位居(jū)首位(wèi),為488台(tái),其次是(shì)德國309台,日本303台,美國189台,中國68台。黃明明說,對比來看,我們的機器(qì)換人還遠(yuǎn)遠不夠,提(tí)高機器人化水平的潛力巨大。
 
  事實上,對於很多一線科技企業,“機器換人”早已不再是個討(tǎo)論的話題,而是“正在進行時的運動”。
 
  這就不可避免要說到“搶飯碗”問題。羅仁(rén)權說,從人類文明的發(fā)展曆史(shǐ)來看,每(měi)一次工業革命都沒有引(yǐn)發大規模的失業潮。如今機器人的出現和發展,會(huì)代替人類去做一些簡單的工作,這部分人的確會麵臨失(shī)業的風險,但也會倒逼他們去做一些更富有創造性、更高級的工作。
 
  “的確要意識到,目前‘機器換人’取代的還隻是勞動力,而不是人!”曲道奎說,眼下(xià)機器更多的是對“人類(lèi)肌肉力量”“低技能工作”的替代,是輔助(zhù)人類社會向更(gèng)文明的方向(xiàng)發展的工具,而非對人“智能”的(de)替代。
 
  語音智能機器人近些年頻頻走進人們的視線(xiàn),不過,科大訊飛股份有限公司董事長劉慶峰說(shuō),現在的機器人通過海量數據學習,翻譯(yì)、下棋等技能可以超過90%的專業人(rén)士,但自主推理能力卻連6歲的孩子都不如。
 
  於是,極客們選擇繼續(xù)瘋狂投入、推動機器人的技術發展,希(xī)望機器具備理解、思考、學(xué)習和決策的能力——但這似乎也不意味著機器對人(rén)類“智能”的替代。
 
  “強人工智能”出現再討論倫理問題,晚矣?
 
  事實上,技術(shù)的發展無外乎一種根本動力——人性。比如懶,懶得掃地,於是造出機器人(rén)代勞;比如貪,想要(yào)生命不息,於是發明抗生素;比如好(hǎo)奇心,想要去外麵的(de)世界看(kàn)一看,於是造出火箭來飛向太空。如今,擁有這麽多複雜人(rén)性的人類(lèi),使(shǐ)出渾身解(jiě)數想要造出像我們自身一樣具(jù)有智能甚至具有人格的物種——機器人,倫理問題首當其衝。
 
  著名科幻小說家阿西莫夫曾提出機器人三大定律(lǜ),首要一條就是(shì)“機器人不得傷害人類”。工業和信息化部副部長辛國斌在機(jī)器人大會上公開表(biǎo)示,從目前的發展趨勢(shì)來看(kàn),這一問題還難以形(xíng)成共識,機器人很(hěn)可能引發法(fǎ)律法規和道德倫理的重塑,全球機器人產業發展依然麵臨著現實技術瓶頸和潛(qián)在倫理道德隱患的雙重挑戰。
 
  當然僅從當下來看,這個問題似(sì)乎還不夠(gòu)突出,畢竟,以(yǐ)圍棋高手“阿爾法狗”、醫療機器人“沃森”和智能伴侶“小冰”等(děng)為代表的(de)機器人,仍屬於“弱人工智能”,離真正的智能(néng)主體還比較遠。但假以時日,未(wèi)來一旦“強人(rén)工(gōng)智能”出現,並深度介(jiè)入人類事務,再去討論人類如何與之相處的問題,就已晚矣。
 
  中國社會科學院哲學研究所研究員段偉文說,讓機器符合人類道德規範,學界大(dà)體有3種設想:一是自上而下,即在智能(néng)體中預設一套倫理(lǐ)規範,如自動駕駛汽車,應將撞車對他人造成的傷害降到最低;二是(shì)自下而上,即機器(qì)通過數(shù)據驅動,學習人類(lèi)的倫理德道規範;三是(shì)人機(jī)交互,即讓智能(néng)體用自然(rán)語言解釋其決策,使人類能把握其(qí)複雜的邏輯並及時糾正可能存在的(de)問(wèn)題。
 
  在他看來,目前(qián)仍沒有一套有關人工智能倫理研究的普遍原(yuán)則,因此可以從應用實(shí)例出發,找到價值衝突點,討論需要作哪些倫理考慮。比如,醫療外科手(shǒu)術機器人出現意外(wài)怎樣處置、無人駕駛汽車發生交通事故怎麽界定(dìng)責任,等等。
 
  對於這些問題,也許今天的(de)機器人研發者(zhě)、生產者(zhě)、使用者可以一笑了之,但他們的(de)下(xià)一代——今(jīn)天的青(qīng)少年,未來社(shè)會的主人(rén)卻很可能要獨自應對(duì)。站在時間長河之(zhī)外(wài)來看待這些,就不(bú)會覺得太(tài)過遙遠。
 
  在機器人大會的現(xiàn)場,來訪者(zhě)之中就有不少孩子,他們喜歡(huān)的機器(qì)人,家長會當作玩(wán)具一樣買回家,送給(gěi)他們“玩”。但當這些與兒童對答、陪孩子(zǐ)玩耍的“玩(wán)具”不斷走進家庭,孩子們傾注的情感會越來越多(duō),甚至與之產生(shēng)情感依賴,家長們該怎麽辦(bàn)——“像扔掉其他玩具那樣,一扔了之?”
 
  機(jī)器人的“倫理問題”已經來到我們身邊。
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