還在為昂貴(guì)的硬件買單?工業機器人競爭已走(zǒu)入“軟件決定”時(shí)代(dài)
2018-8-14 來源:- 作者:-
對於工業機器人,我們(men)將更(gèng)多的關注(zhù)點放(fàng)在(zài)了機械手(shǒu)、零部件等硬件層麵,而忽視了軟(ruǎn)件係統。然而,這才是機器人解決(jué)應用問(wèn)題的關鍵。
工(gōng)業機器人差異化競爭最終(zhōng)將體現在軟件上(shàng)
傳統(tǒng)工業機器人進(jìn)入工廠之後,在解決了工廠初步自動化改造的同時,局限(xiàn)於(yú)智能程度,在一些應用(yòng)層麵還存在很大差距,並不能很好的滿足企業各方(fāng)麵的需求。簡單說就是機器人還是處於“很傻”的階段。
對此,高工(gōng)產研機器人研(yán)究所分析師盧彰緣表示,真正能夠讓工業機器人的應用更加開闊,能夠真正解(jiě)決用戶問題(tí)的還是軟件(jiàn)係統,軟件係統跟人工智能技術的結(jié)合是未來改變傳統機器人死板、缺乏智能化問題的關鍵。因此越來越多(duō)的機器人軟件係統企業(yè)將會脫穎而出。
不得不說,工業機器人未來會成為像PLC一(yī)樣常見(jiàn)的工業界的通用(yòng)零部件。而在這一過程中,一方麵會伴隨工業機器人(rén)銷量的進一步增長,另一(yī)方麵則會出現(xiàn)以簡化機器(qì)人應用為目的的各(gè)類編程軟件和仿真軟件。
在業界,也有一些(xiē)典型案例,比如致力於將智能賦(fù)予工業機器人的梅卡曼德,僅成立六個月就獲得了數千萬融資,其優勢領域就在於軟件和算法,團隊集聚了近二十位來自國內(nèi)外名校的軟件、算法(fǎ)頂級(jí)人才。據梅卡曼德創始人邵天蘭指出,工業機器人硬件已(yǐ)經基(jī)本成熟,國內更多的是追趕(gǎn),關鍵是突破核心零部(bù)件和算法,工業機器人正逐漸走向software defined。“機器人硬件仍然非常重要,而且新的場景也需要硬件上(shàng)有創新(如適合3C、物流等需求(qiú)),但是(shì)軟件的地位越來越高”。
在他看來,工業機器人在傳統領域的應用已經逐漸(jiàn)成熟,新興的應用越來越是軟件問題,而不是硬件問題。並且,工業機器人的發展也有(yǒu)會像汽車一樣(yàng),在硬件成熟、趨同之後,差異性往往體(tǐ)現在軟件上麵。
事(shì)實上(shàng),工業機器人在(zài)硬件上麵(miàn)很容(róng)易被模仿,使得不同廠(chǎng)家的機器人硬件差別越來越小,特別(bié)是老牌的大廠(chǎng)之間,基本上該有的型號都有。
國內的(de)工業機器人企業軟件係統研發能力偏(piān)弱
目前,國外機器人廠商在軟件係統的開發上布局更(gèng)為快速,研(yán)發成果可觀並且已經廣泛用於工業(yè)機器人上。
其中,abb的軟件工藝(yì)包被認為是(shì)最全麵的,涵蓋了各(gè)種應用,包括碼垛、壓鑄、焊接等,ABB SafeMove係統目前已經更新到了(le)SafeMove 2,SafeMove 以最先進的機(jī)器人安全技術為基礎,以最通行的安全規範為準則,即使在數分之一秒內也能執行緊急停機或(huò)向上位PLC發送警(jǐng)報。而(ér)SafeMove2擁有更好的柔性,節(jiē)省空間並提供先進的(de)調試工具,徹底改變安全調試時間,能將總投資成本降(jiàng)低30%。此外,SafeMove2保(bǎo)留了第(dì)一代SafeMove眾多(duō)先進的安全功能,包括安全速度限製、安全停頓監控、安全軸範圍以及(jí)位置和方向監控。
除了SafeMove2之外,ABB還研發了虛擬仿真軟件(jiàn)係統RobotStudio,abb機器人仿真軟件適合XP、 Win 7、 Win8係統(tǒng),包含RobotStudio5.15.02和RobotStudio5.61.02和最新的(de)RobotStudio6.01。通過仿真係統(tǒng),可以模擬機器人在上下料等應用中的效果,為機器人相關技術的自主開發(fā)提供實驗範例和技術支撐。
瑞(ruì)森可的Intera軟件平台,Intera平台作為Rethink機器人(rén)的“最強大腦”,被用在瑞森可協作機器人上(shàng),隨著Intera的不斷升(shēng)級,Rethink智能協作機器人的性能也將得到持續提(tí)升與完善(shàn)。目前已經升級到Intera5,機器人的力感(gǎn)知技術及視覺應用就(jiù)得到了全麵提升,極大(dà)地提升了機器人的靈敏度(dù)與(yǔ)靈活性,將適應更多的複雜工作環境。
瑞森可副(fù)總裁梁祺表示,Intera5平台使視覺係統得到(dào)更好(hǎo)地應用,且在線(xiàn)編程更加簡(jiǎn)單、精(jīng)確,並且可以快(kuài)速(sù)切換不同的(de)工位,安全性(xìng)更(gèng)高,“通過連接工業物聯網,實現快速部署(shǔ),將從一台機器人搞定一個工位到一台機器(qì)人搞定一間廠房;而機器(qì)人通過內部的通信,也能實現一台機器人快速輕鬆培訓至所有機器人。”
除了ABB、瑞森可,庫卡、發那科、安川(chuān)也有研發一(yī)些適用於工業機器人應(yīng)用的軟件係統,比如安川的Matlab軟件和庫卡的connect雲端平台。
然而,國內(nèi)的工(gōng)業機器人企業在軟件係統的研發上麵相對比較弱,很多自主研發的(de)軟件係統都是湊合能用,更難(nán)有重大的創新,在工業機(jī)器人越來越(yuè)智能化的趨勢下,軟件係統的落後也將成為拉開國內外機器人企業差距的重要因素。
而對於國內工業機器人企業軟件(jiàn)研發能力(lì)弱的原因,邵天蘭表(biǎo)示,軟件研發需要很專業的團隊和大量的投(tóu)入,而工業機器人行業普遍的待遇水平與互聯網等企業沒法比,而(ér)且公司基因和氛圍也不同,高層領導往往也不重視,因此(cǐ)很難吸引到(dào)頂級人才(cái)。
盡管很艱(jiān)難(nán),但國內還是有一些機器人企業正(zhèng)不斷努(nǔ)力破解軟件“難關”,希(xī)望能通過軟(ruǎn)件係統和算法的優化來使得機器人更智能化和方便操作。
2016年,新鬆機器人公司成功研發的數字化工廠核心軟件生(shēng)產製造執行係統(MES)軟(ruǎn)件獲得計算機軟件著作權,該係統軟(ruǎn)件為新鬆設計與發展數字化(huà)工廠整體解決方案奠定堅實基礎。此外,新鬆還自主研發了數據采集軟件(MDC),為企(qǐ)業數字化工(gōng)廠的建設提供數據(jù)支撐。
近期,珞石(北京)科技自主研發了(le)基(jī)於Full-Model Based Control 的Titanite控製係統,隨著拖動(dòng)示教、碰撞檢測、柔順控製等功(gōng)能的陸續發布,配備SIL3等級安全模塊的(de)Titanite控(kòng)製係統幾乎可以讓所有的機器人都(dōu)具備(bèi)協作功能。
據悉,目前行業裏(lǐ)絕大部分機器人(rén)的碰撞(zhuàng)檢測功能都是基於六位力矩傳(chuán)感器或者關節力矩傳感器來實現(xiàn)的,這就意味(wèi)著用戶要為昂貴的傳感器買單(dān)。Titanite控製係統所(suǒ)擁有的碰撞檢測,完全是通過軟件算法來實現的(de),用戶可以在線更改碰撞檢測的靈敏度,是一款兼顧性能和性價比的協作型控製係(xì)統。
投稿箱:
如果您有(yǒu)機床行業、企業相關新(xīn)聞稿件發表,或(huò)進行資訊合作(zuò),歡迎聯係本網編輯部(bù), 郵(yóu)箱:skjcsc@vip.sina.com
如果您有(yǒu)機床行業、企業相關新(xīn)聞稿件發表,或(huò)進行資訊合作(zuò),歡迎聯係本網編輯部(bù), 郵(yóu)箱:skjcsc@vip.sina.com
更多(duō)相關信息
業界視點
| 更多
行業數據
| 更多
- 2024年(nián)11月 金屬切削機(jī)床(chuáng)產量(liàng)數據
- 2024年(nián)11月 分地區金屬切(qiē)削機床產(chǎn)量(liàng)數(shù)據
- 2024年11月 軸承出口情況
- 2024年(nián)11月 基本型乘用車(轎車)產量(liàng)數據
- 2024年(nián)11月 新能源汽車產量數據
- 2024年11月 新能源(yuán)汽車銷量情況
- 2024年(nián)10月 新能源(yuán)汽車產量數據
- 2024年10月 軸承出口情況
- 2024年10月 分地區金屬切削機床產(chǎn)量數據
- 2024年10月 金屬切削機(jī)床產量數據
- 2024年9月(yuè) 新能源汽車銷量情(qíng)況
- 2024年8月 新能源汽(qì)車產量數據
- 2028年8月 基本型乘用車(轎車)產量數據