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預測：2020年工業機器人發（fā）展機遇及趨勢

2017-11-20 來源：- 作者：-

　　隨著機器人技術的不斷成熟，機器人的精度越來（lái）越高，加上物聯網連接（jiē）功能的提升，使得機器人成（chéng）為工業數字化轉型中的關（guān）鍵（jiàn）角色。據IFR預測，到2020年世界工業機器人存量（liàng）將達到30萬台（tái），2016年世界機器人庫存為18.28萬台，這意（yì）味著未來（lái）幾年機器人市場保持14%的增長速度。

　　近（jìn）年來（lái），受到人力成本和人口結構的影響（xiǎng），亞（yà）洲地區（qū）機器人產業快速（sù）增長，中國成為了世界最大的機器人市場。據國際機器人聯合會（IFR）預測，到2020年，將有170萬個（gè）新工業機器人應用到世界各地的工（gōng）廠中。

　　工業機器人是實現柔性自動化的（de）基礎設施，越來越靈（líng）活的機器人產品滿足工廠的需求，有利於加快企業對市場的響應速度。2017年全球機（jī）器人市場保持著強勁的增長（zhǎng）趨勢，報告顯示，亞洲澳大利亞地區的機器人安裝量增加了21%，美洲（zhōu）機器人供應增長16%，歐（ōu）洲增長8%。

　　隨著機器人技術的不斷成熟（shú），機（jī）器人的精度越來越高，加上物（wù）聯網連（lián）接功能（néng）的提升，使得機器人成為工業數字化轉型（xíng）中的（de）關鍵角色。據IFR預測，到2020年世（shì）界工業機器人存量將達到30萬台，2016年世界機器人庫存為18.28萬台，這意味著未來幾年機（jī）器人市場保（bǎo）持14%的增長速度。

　　全球工業機器人五大市場

　　去年，全球機（jī）器（qì）人市場主要分（fèn）布在中國、韓（hán）國、日本、美國和德國這五個國家，這五個國家占據（jù）了全（quán）球機器人的四分之（zhī）三市場。

　　中國--全球最大的機器人市（shì）場，2016年銷量（liàng）達到87000台，接近歐洲和美洲加起來的（de）銷售97300台。此外。中國（guó）本土機器人供應（yīng）商地位不斷提升，市場占有率已經達（dá）到31%。

　　韓國--世界第二大工業機器人（rén）市場，2016年售出41400台機器人，比2015年增長8%。韓國是液（yè）晶顯（xiǎn）示器和（hé）內存芯片製造（zào）市場的領導者，韓國加大了電氣和電子工業方麵機器人的投資。在（zài）韓（hán）國製造業中，每10000名員工中就有大約630個機器人安裝，是世界機器人密度最高的國家。

　　日本--2016年工業機器人銷售38600台，增長了10%，這是日本十年（nián）以來的最高水（shuǐ）平。日本是主要的機器人生產（chǎn）國，為滿足（zú）工業機（jī）器人日益增長的需（xū）求（qiú），日本機器人廠高不斷增長生產能力。2016年產量達到152600台（2010年產量（liàng）為73900台），這個數字是全球機器人總供應數量的一半。

　　美國（guó）--2016年工業機器人銷售量達到了31400台，比2015年增加了14%。美國為了提（tí）升工業競爭力，不斷發展自動化（huà）生產（chǎn），通過優（yōu）惠政策把國外製造（zào）業引回（huí）本（běn）土，增加同內生產投資，為機器（qì）人創造了良好的市場環境。美國機器人密度為每10000名員工中1261台安裝量，僅次於韓國之後，美國大多數的機器人都是從日本、韓國和歐洲進口。

　　德國--世界第五大機（jī）器人市場，也是歐（ōu）洲市場中（zhōng）最大（dà）的一個。2016的（de）工業機器人年供應量（liàng）和存量分別（bié）占歐洲機器人銷（xiāo）售總額的36%和41%。2016年售出（chū）的（de）機器人20039台，相比2015的19945台略有增加。

　　工業（yè）機器人行業機遇和趨勢

　　工業4.0是（shì）把現（xiàn）實工廠與（yǔ）虛擬世界連接起來，通（tōng）過（guò）數字化技術（shù）把生產變得（dé）更透明化，提升生產效率（lǜ）和降低生成成本（běn），達到滿足（zú）小批量定製化的市場需求，這種趨勢在全球製造業顯得（dé）越來（lái）越重（chóng）要（yào）。工業4.0涉及多項技術，除了機器人，還有人工智能、3D打印（yìn）、物聯網、雲（yún）計算、大數據、虛（xū）擬現實等等。

　　隨著這些前沿技術（shù）的突破（pò），係統複（fù）雜性和數據不（bú）兼容等問題也將被克（kè）服，機（jī）器人將能更好的集成到工廠自動化的係統網（wǎng）絡中。雲機器人將是未來的一（yī）種新趨勢（shì），機器人連接網絡後，通過傳感器采集（jí）各種數據，如速度、加（jiā）速度、角度等，通過不同位置機器人的數據進行比較（jiào）分析以預測機器人狀況。

　　這種預測分析可以用於改善生產和進行機器（qì）維護，通過數據（jù）分析機生產線的不足，進一步改進（jìn）優化生產流程；同時可以預測機器故障點，提前做好設備保養，從而降低停機風險，企業可以把這種服務作為一項專門的（de）業務（wù）來運營。

　　對於很（hěn）多中小型企業來說，采購機器人成為一種負擔，加上訂單不穩定，無法形（xíng）成做長遠的規劃。因此，一些機器人廠商考慮（lǜ）租賃模式（shì），為工廠提供機器人（rén）以及維（wéi）護服務。

　　還有，機器人正在（zài）變得（dé）越來越簡單化，對於（yú）缺（quē）乏技術工程師（shī）的企業來說（shuō），易於編（biān）程程的機器人才是他們所需要的，簡化後的機器人更容易開發出智能製造解決方案。易於使用的機器人可以（yǐ）很容易地集成到生產過程中，使工業機器人在許多（duō）行業中得以部署，以維持高效和靈活的生產。

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