當前，一場有（yǒu）望深刻改變世界、改變人類生活的技術革命，正在悄然進行！
 
隨著人工智能技術（shù）迅速發展，生產生活領域正在發生巨變：一些人工被（bèi）替代，生產效率越來越高，服務體（tǐ）驗越來越好……然而，綜觀各行業和不同的企業，應用人工智能（néng）的現（xiàn）狀（zhuàng）大不相同。
 
國務院近（jìn）日印發《新（xīn）一（yī）代人工智能（néng）發展規劃》，可以預見，智（zhì）能代工的腳步會越來越快（kuài）。
 
縱觀人類曆次技術革命（mìng），新技術帶來的改變（biàn）都（dōu）不可逆轉。無（wú）論主動擁抱還是被動改變，智能化（huà）都不可抗拒。
 
他們為何"逆"智能而行 拒絕機器換人
 
運用了人工智能技術的智（zhì）能海上“漁場”
 
大潮湧來，不進則退
 
人工智能大潮來襲，智能代工（gōng）已是大勢所趨。然而（ér），在一些領域，完全可以通過應用人工智能來減少用工，卻尚未應（yīng）用新技術，依然選擇雇用（yòng）大量人員。無（wú）論是高速公路收費站雇用的（de）人工，還是人社部門辦事大廳人滿為患的（de）場景，抑或是一些企業裏的純體力勞動，或（huò）多或少地存在（zài）著“逆”智能代工現象（xiàng）。
 
記者調研發現，在服務領域，人工智能引（yǐn）發的（de）“服務革命（mìng）”，愈發凸顯傳統服務業進行“智能升級”的迫（pò）切；在工業領域，智能化程度不（bú）但關乎企業生產效率，甚至可以決定企業的生存狀況。智能大潮來襲，隻有占（zhàn）得先機才（cái）能贏得未來。
 

智能服務革命：傳統人工服務待“升級”
 
最近，來自（zì）武漢的林女士就醫時被折騰得不（bú）輕。
 
林女士是購買了商業（yè）保（bǎo）險的自費患者，就（jiù）醫理賠過程曲折又（yòu）漫長：根據理賠流程，林（lín）女士入院時，需（xū）要提（tí）前打電話向保險公司報案（àn）；申請理賠時必須將就診（zhěn）記錄、病曆、發票等單據遞交保險公司；提交全部材料後，需要3至30天獲得賠付（fù）……全部流程走下來，林女士直言“太折騰人了”。
 
林女士的經曆（lì）絕不是個案。目前，大多數醫院（yuàn）、保險公司輸入票據等工作還是手工作（zuò）業。
 
事實上，商保刷卡直賠（péi）網上實時結算，在技術層麵（miàn）已完（wán）全能夠實現。2016年，我國（guó）首個“健康商保在線（xiàn）直賠直付”係統在武漢市中心醫院正（zhèng）式發布，商業保險用戶在該院就醫可享受“醫保+商保+自費”一站式綜合支付，商（shāng）保理賠實現即時“秒賠”。
 
目前，保險公（gōng）司（sī）與（yǔ）醫院數（shù）據對接機製和部門利益還未理順，限製了智能化的普及。“比如健康險種數量多，為了防範技術風險，醫院不願與外部係統進行（háng）對接。成本控製不是掌握優質醫療資源的單位（wèi）優先考慮的問題。”一名業內人士向記者吐槽。
 
類似的現象還發生在交（jiāo）通、教育、銀行等多（duō）個領域。
 
暑假是傳統的旅遊旺季，但在（zài）很（hěn）多景區，停（tíng）車難成為不少自駕車遊客最頭疼的（de）事。南昌市民（mín）劉鈞告訴記者，目前很多景區停車場仍是人（rén）工（gōng）收費。“條件好的，能夠通過感應車牌進出車輛，條件一（yī）般的得自己取卡，夠不著的還得下（xià）車取，這一（yī）上一下就（jiù）耽誤了不少時間。出場繳費也基本（běn）是由人（rén）工收取，碰（pèng）上沒零錢的、卡丟了的，又得（dé）耽誤一陣。”
 
與劉鈞相比，近日遊玩歸來的陳俊峰就順心（xīn）得多。“這次在（zài）鷹潭（tán）龍虎山，體驗了一（yī）次窄帶物聯網技術帶（dài）來的（de）便捷。在龍虎山的智慧停（tíng）車（chē）場，完全不會因為找停車位耽誤遊玩。預（yù）約車（chē）位、線上（shàng）支付、自助停車，實現了真正意義上的停（tíng）車場無人值守，簡直太方便了！”
 
在交（jiāo）通出行領域，人工智能應用的（de）優勢（shì）也十（shí）分明顯。今年春運期間，南昌鐵路局在南昌西站試點開通了自助驗證進站通道（dào），應用人臉識別技術，讓旅客（kè）直接“刷臉（liǎn）”進站，人（rén）均用時隻需5秒。“以前是人工驗證，需要排隊（duì）查看身份證和紙（zhǐ）質車票，等待（dài）時間比較長。現在（zài）隻需刷一下臉就（jiù）進去了。”江西宜春的旅客秦先生說。
 
記者調（diào）查發現，人工智能技術（shù）不斷取（qǔ）得進步（bù），尤其是“弱人工智能”在（zài）很多領（lǐng）域的應用已非常成熟。然而，在智能代工的大潮麵前，嗅（xiù）覺遲鈍者不在少數。
 
“冰火兩重（chóng）天”：沒跟上“智（zhì）能潮流”的（de）企業麵臨挑戰
 
近（jìn）年來（lái），在一些高端製造領域，工業機器人（rén）、智能化生產線等應用已經（jīng）不是（shì）什麽新鮮事。在人們熟知的輕工業產品製造領域，大量“機（jī）器人員工”正在被引入。然而，在許多中小（xiǎo）企業中，人力勞作依然是主流。
 
在我國四大製鞋基地之一的浙江溫嶺市，表現尤為明顯。
 
溫嶺主要生產中低（dī）檔鞋。規模較（jiào）大的博洋、一休等（děng）製（zhì）鞋企業，已經（jīng）引進橫機（jī）加工針織鞋幫麵。記者在車間內看到，橫機每小時生產鞋（xié）子3雙，1個工人可管10台橫機。過去需要幾百個工人加班加點，現在隻需幾十個工人就夠了。同時，機器加工的針織休閑運動鞋（xié）減少了滴塑、高頻、下料等工序。
 
看到大企業的這些“高級機器”，來自安（ān）徽的汪衛琴很是羨慕。老汪在溫嶺鞋廠（chǎng）打了近20年的工，幾年前帶著技術和資金租了兩間店麵開（kāi）了自己的製鞋作坊（fāng），雇了三四個工（gōng）人打鞋幫、定鞋型，都是（shì）實打實的體力活。“工作的時候坐在（zài）小板凳上彎著腰，很累，一年（nián）的利潤也就10多萬元（yuán）。”老汪說。
 
在（zài）溫嶺5000多家鞋革企業中，像（xiàng）老汪這（zhè）樣采用純（chún）人力勞作的（de）鞋廠不在少數。
 
“他們的日子如今越來越難過（guò）了！”溫嶺市（shì）鞋革商業協會秘書長金洪青說，目前溫（wēn）嶺鞋業一線普（pǔ）工最低年薪（xīn）已超過3.5萬元，並且還在以（yǐ）每年5%~10%的幅度上漲，人力支出上漲成（chéng）了很多企業難以承受的沉重負擔。
 
金洪青進一步（bù）介紹，傳統工廠（chǎng）的（de）產量、產值和利潤都在下降。當地采（cǎi）用智能代工的工廠，單是員工（gōng）工資（zī）每年就可節省100多萬（wàn）元，一年半就可收回100台橫機（jī）的投入。

與製造業相比，農業領域的智能代（dài）工聽起（qǐ）來還（hái）比較新鮮。
 
在（zài）我國不少農村地區，“一個老農牽著一頭黃（huáng）牛（niú）”的耕作模（mó）式（shì）仍（réng）然常見。由於人力成本快速上漲，一些（xiē）地方農（nóng）業生產麵臨困難，甚至有的地方因人工成本（běn）太高（gāo）水果無法采摘。
 
而在浙江省湖州市吳興區，水產養殖戶淩（líng）淦榮已（yǐ）嚐到了新技術的甜頭。
 
2015年，淩淦榮投資280萬（wàn）元，對魚塘進行了自動化改造。走進淩淦榮的（de）豐溢水產養殖基（jī）地，記者看到魚塘（táng）上布滿了各（gè）種應用物聯網養（yǎng）魚技（jì）術的先進裝備：自動投食（shí）器（qì）、全景（jǐng）探頭、遠程控製（zhì）增氧（yǎng）泵、潛在水底（dǐ）的水質感（gǎn）應器……
 
“這兩年（nián），在設（shè）備投入這塊已經花了80多萬元。”淩淦榮笑著說，“有點‘燒錢’，不過‘燒（shāo）’得值啊，明年就能收回投資了。”運用物聯網養魚技術後，養殖密度高了，人工成本（běn）降了，利潤空間大了。“我還要搞（gǎo）高密度（dù）養殖新（xīn）項目，根據試驗（yàn）結（jié）果，每平方米可以養（yǎng）出40斤南美白對蝦，產量能提高好多。”
 
大潮來襲：占得先機方能贏得未來
 
對一些（xiē）企業而言，智能化應用水平低與經營規模小互為因果。“經營規模小抑製（zhì）了先進設備的推廣應用，新技術應用滯後又影響經營規模擴大。”一位業內人士告訴記者。
國務院發展研（yán）究中心農村經濟研（yán）究（jiū）部副部長、研究員張（zhāng）雲華說，在國外，智能化設備已經在農業中（zhōng）廣泛應用，我（wǒ）國（guó）在這方麵落後不少。要（yào）下大力氣將衛星導航、傳感技術、計算機測控技術、無線通（tōng）信技術、移動互聯（lián）網、物聯網等先進技術和設備應（yīng）用到農業機械領（lǐng）域，推廣普及智能化農機，以農機智能化引領農業現代化。
 
近年來，人（rén）工智能熱度（dù）持續不減，從技術開（kāi）發、軟件服務到智能製造，各行各業競相推出（chū）相關產品或服（fú）務。在互聯網深度融入人們生活的當下，誰在新風口占得先機，誰就可能贏得（dé）未來。
 
中（zhōng）國（guó）電子學會副理事長兼秘書長徐曉蘭說（shuō）：“中國正在通過為企業與投資者搭建產學研對接平台，將科研成果與產業發展、社會大眾應用有機結合，實現創業鏈、資（zī）金鏈、產業鏈良性互動，以（yǐ）推進機器人等產業發展。”
 
南京理工（gōng）大學（xué）教授（shòu）吳曉蓓說，機器人被譽為“製造業皇（huáng）冠頂端的明珠”，其研發、製造和應用是（shì）衡（héng）量一（yī）個國家科技創新與高端製造水平的重要標誌。中國工業機器人產業發展迅速，市場規模繼續保持世界第一。“但與發達國家相比，‘外強內弱’形勢嚴峻。”
 

資料顯示，目前75%以上高精度減（jiǎn）速器、高穩（wěn）定專用伺服電機、高（gāo）性能傳感器等關鍵零部件（jiàn）依賴（lài）進口，售價居高不下。國（guó）外（wài）機（jī）器人企（qǐ）業正陸續進入我國並擴大產能，自主品牌企（qǐ）業發展麵臨巨大挑戰。
  
不僅如此，我國機器人產業結構性問題也較明顯。吳曉蓓說，當前我國工業機器（qì）人產業存在（zài）中低端產品產能過（guò）剩、無序競爭等問題，高端機器人以及機（jī）器人核心技術和關鍵器件方麵缺（quē）少國家層麵的統（tǒng）籌規劃和戰略布（bù）局。
 
當前，人工智能前沿技術正在醞釀中，雖然（rán）暫時無法預測技術革命將（jiāng）從哪裏突破，但業界普遍預計，軟硬件結合的（de）智（zhì）能化是大趨勢。麵對人工智能一波（bō）又一波的新浪潮，我（wǒ）們隻有勇於站在新風口，掌握核心競爭力，才（cái）能處（chù）變不驚，與時俱（jù）進（jìn）。
 
他們為何"逆"智能而行 拒絕（jué）機（jī）器換人
 
一輛越（yuè）野車使用（yòng）ETC係（xì）統（tǒng）支付停車費用後駛出停車場
 
智能代工，障礙幾何
 
一根（gēn）機械手（shǒu）臂不到2分鍾就（jiù）將整（zhěng）麵牆噴塗上砂漿，完成一名工人大約（yuē）需要半（bàn）小時（shí）才能幹（gàn）完的活；突發事件到（dào）來（lái），當記者還處在驚愕中時，寫稿機器人已經迅速完成了數據挖掘、分析、寫稿的全（quán）過程……如今，機器人不僅在製造工廠（chǎng）、流水線上出現，教育、醫療（liáo）、金融、新聞等行業也不（bú）乏其身影。
 
在不久的將來，人類將通（tōng）過人工智能應用培育高端高效的智能經濟，建設安全便捷的智能社會。“逆”智能代工（gōng）現象看起來與這種美麗願景不大合拍。那麽，“逆”智能代工現象原因（yīn）幾何？麵對智能大潮（cháo），傳統行業如何積極適應？
 
“逆”智能代工：有無奈，有貓膩（nì）
 
中國電子學會副理事長兼秘書長徐曉蘭說：“中國已連續3年（nián）成為全球（qiú）最大的工（gōng）業機器人生產國，占全球市場的25%。龐大的（de）市場為實現彎道超車提供了難得的曆史機遇，沒有理由不（bú）加強在這（zhè）個領域的布局。”
 
縱觀（guān）人類曆次技術革命，每一次（cì）大（dà）潮來臨之際（jì），勇於（yú）把握機會至（zhì）關重要。半月談記者調研發現，目（mù）前存在的“逆”智能（néng）代（dài）工現象原因複雜。
 
——中小企業資金喊“渴”。隻要將訂單參數輸（shū）入（rù）係統，從鋼板原料（liào）到成品裝箱，製造全程（chéng）無需人工（gōng）幹預。在浙江梅輪電梯製造股份有限（xiàn）公司的車間（jiān），能夠生（shēng）產（chǎn）9種不同產（chǎn）品的智能電梯廳門柔（róu）性生產線價格不菲（fēi）。“到（dào）現在為止，廳門生產線一期已經投入了4000萬元，後續還有幾百萬元的投（tóu）入。”該企業副總經理陳冰冰說。
  

對大部分中小企業而言，一次性投入過高成了“機器換人”的“攔（lán）路虎”。重慶榮昌區一位從事生豬飼養的企業主告訴記者，自己的經營規（guī）模較小，抗風險能力不（bú）強（qiáng），因此對是否引入智能係（xì）統仍在觀望中。
 
浙江工業大學的一項調查顯示，若要進行（háng）“機器換人”，超過（guò）60%的企業要花費800萬元（yuán）以上。企業開展“機器換人”的投入較大，而成本回收則可能需要3~5年，甚（shèn）至更久（jiǔ）。小企業用盡一己之力甚至舉債升級之後，一旦市場（chǎng）變化，或自身配套條件不（bú）足，又會麵臨產能閑置等問題，影響（xiǎng）成本（běn）回收。對於部分舉（jǔ）債融資的企業來說，還（hái）可能陷入因無法及時（shí）還款機（jī）器被（bèi）鎖死的局麵（miàn）。
 
——用戶“習慣”待養成。在服務類窗（chuāng）口，許多用戶仍習慣於人對人的服務。“平常都是上下班用車，即使是偶爾走高速出行，人工（gōng）收費平台也足以滿足我的需求。”為自己的（de）私家車辦理了（le）ETC的南昌市民（mín）小張說，“還（hái）是碰上銀行促銷，辦理ETC可贈送（sòng）洗車服務我才辦的。預存款項在（zài）卡裏，一直沒有（yǒu）使用（yòng）過。”
 
在民生銀行（háng）重（chóng）慶分行營（yíng）業（yè）部，智能機器人“ONE”已經投入使用半年多，但還是有不少人拒絕使用它。“以前（qián）沒見過這玩意兒，不知道靠（kào）不靠譜，還是直接問大堂經理方便！”52歲（suì）的重慶市民彭先生告訴記者。
 
隨著物（wù）聯網、大數據、觸覺以及傳感（gǎn）器等（děng）技（jì）術的迅速發（fā）展，機器人的智（zhì）商不斷提高，靈巧性（xìng）、柔變性、智能性越來（lái）越好，所能勝任的工作範圍不斷擴大。但很多人在意（yì）識（shí）層麵上與機器人之間還存在信（xìn）賴（lài）障礙。專家指出，相（xiàng）比傳統模式中以人來操作機器，機器人參與生產服務時間尚短，需要一個逐步被接受（shòu）的過程。
 
——少數領域暗藏貓膩。人工智（zhì）能建立在明確的規（guī）則之上，一些領域推行智能代工主觀意（yì）願不強，是因為暗藏貓膩。
小肖（xiāo）原本是（shì）一名農產（chǎn）品批發市（shì）場的（de）停車場收費員，市場每天往來（lái）運送果蔬的貨車絡繹不絕。小肖說（shuō）：“我（wǒ）們的崗亭是三（sān）班（bān）倒，由於一直采用最傳（chuán）統的手動登記方式計時收費，車輛管理（lǐ）比較鬆懈（xiè）。”
 
小肖透露，在（zài）市（shì）場內，私下收費放行車輛的現象很常見。“到了晚上，一些收費員會以低價（jià）包月的形式與經常進出的貨車司機私下交易。這（zhè）些所謂的‘包月’費用，都進了收費員自己的腰包。”小肖告訴記者，通過這種貓膩，原本工資隻有兩千元左右的收費員，每月加上“灰色收入（rù）”可“進賬（zhàng）”上萬元。
 
——部分領域高精度操作難滿足。記者采（cǎi）訪發現，對（duì）部分（fèn）領域而言，高（gāo）精度操（cāo）作是（shì）智能代工目前還難以實現的。江蘇某企業（yè）主要製（zhì）造和銷售（shòu）電子可穿戴設備，擁有員（yuán）工（gōng）近千人。其負責人說，這兩年看到周（zhōu）邊一（yī）些企業引進機械手，提高了生產效（xiào）率，降低了人工需求，還拿到了政府補（bǔ）貼（tiē），原（yuán）本（běn）打算效仿，但了解後發現，這些機械手尚不（bú）能滿足精度要求，隻能作罷。
 
一位珠寶廠廠（chǎng）長說，對機械手而言，戒指的加工、打磨太困（kùn）難了。因為太小，機械手如果抓鬆了打磨不到位；如果抓得過緊，則可能造成磨損，而珠寶、黃（huáng）金的磨損成本是極（jí）為高昂的。
 
——人才缺口大。南京埃斯頓機（jī）器人工程有限公司市場負責人趙魯告訴記者，機器換了人，還要靠專業的人操作。“哪怕是最簡單的（de）上機操作，學起來最短要一（yī）兩周，長的要幾個月。普通產（chǎn）業工人（rén）一般難以勝任，最起碼要（yào）高中文（wén）化，還要有一定的技術（shù）底（dǐ）子。智能代工催生了新（xīn）的人才缺口，操作機器設備（bèi）和管理自動化生產線的技術人員將會越來越搶手。”
 
部分行業和企業（yè）搶抓機遇
 
智能代工與傳（chuán）統生產方式“天（tiān）差地別”，這讓很（hěn）多行業（yè）和企業意識到，隻有順應潮流、擁抱智能，實現生產效率革命（mìng）和服務質量升級，才能獲得更好的發展機會（huì）。
  
一輛車從高速收費站通行，使用ETC車道平均3秒即可通過，從人工車道行駛平均需要14秒多，因此1條ETC車道通行能力大約相當（dāng）於5條人工收費車道。
 
“以（yǐ）前收費工作是（shì）全天24小時運作，按照（zhào）標準工作時間8小時/天計算，如果一條（tiáo）車道時刻保持開通狀態，一年需要配置的工作量為1095人次。”江西省高速公路聯網管理中心相關負責人介紹，ETC的建設僅是（shì）在原有人工車道上增加（jiā）天線等設備，不會增加太多成本，卻可以大（dà）大提高高速公路收費站通行效率，節（jiē）約基建費用和管理（lǐ）費用。
 
據測算，ETC大（dà）約可（kě）節約87%的（de）收費站擴建費用、20%的（de）人（rén）工與服務成本（běn）。為此，江西省正在大力推進ETC係統建設（shè）。江西省高（gāo）速公路聯網管理中心相關（guān）負責人（rén）介紹，截至2017年6月底，江西省累計建成（chéng）收費站ETC專用（yòng）車道（dào）726條，匝道收費站ETC覆蓋率達到99.03%。
  
在工業領域，越來越多的企業選擇擁抱智能潮（cháo）流。江蘇晶玻光學科技公司業務部（bù）長嚴愛徑最近在為（wéi）尋找機器（qì）人發愁。作（zuò）為一（yī）家為三（sān）星（xīng）和小米等手（shǒu）機製造商生產觸摸屏的配套企（qǐ）業，“晶玻”在訂單紛至的喜悅中，盼著“用上機器人，24小時幹活”。
 
嚴愛徑說，一個模具（jù）裏，裝有16個不到1毫米厚的玻璃片，工人把它們依次取出（chū）後再放到（dào）傳送帶上，整個（gè）過程要近（jìn）10分鍾。“這（zhè）個活沒太大技術含量，每月工資開到4500元（yuán），工人卻不好找，嫌幹起來太枯燥。”
 
嚴愛徑有筆賬，現在用工150人，每月工資開（kāi）銷67.5萬元，如果改用機器人，操作效率能提升很多。他粗（cū）略估算，如（rú）果購買80台設備，花（huā）費為（wéi）640萬元，這（zhè）樣（yàng）一次性投入，大概一年就能把錢“省”回來。

更早之前（qián），在600公裏之外的南昌昌東工業園，一（yī）些企業就遇到了發展困境。江西博涵創業園總經理李琦說，當時他意識到智能代工是企業（yè）經營脫困的“密鑰”。當大多數企業還在大量使用人工的時候，江西博涵（hán）斥資上百萬（wàn）元更新智能設備，通過精細化管理，不僅降低了5%的原料成本，而且提高了產品品質。現在，江（jiāng）西博涵已擁有16條生產線。
李琦說，智能化設備代替人工是大勢（shì）所趨，“不管是主動擁抱還是被動改變，隻有順應這一潮流才能找（zhǎo）到出路”。
 
機遇與挑戰並存，該如何應（yīng）對
 
蘇州市（shì）人（rén）力資源機構英格瑪抽樣調查顯示，當地（dì）藍領中，8%沒有聽（tīng）過“機（jī）器換人”或“自動化生（shēng）產”；53.7%表示（shì）聽說過，但並不了解；34.6%稱（chēng）比較了解；3.7%稱非常了解。參與（yǔ）調查的藍領（lǐng）下班後選擇充電的占比達到16%，且增長態勢日益明顯。
 
“以前下班後基本就是看電（diàn）視、玩手機，到點睡覺。”從河南到蘇州打工的紀章偉（wěi）說，第（dì）一次聽說“機器換人”還是在網上，挺擔心自己被機器替（tì）換掉，就下決心報了機器人工程（chéng）師培訓課程。“最難的是剛開始的兩（liǎng）個（gè）月，一點都聽（tīng）不懂。現在學起來倒（dǎo）挺順，希望以後能找到更好的工作，多掙點錢。”
 
支撐新模式、新業態發展的是前沿技術。無人便利店等新興智能代工應用能否真（zhēn）正進入生活領域，靠的是雲計算、人臉識別等智能（néng）技術的不斷升級。人工智能（néng）技術的升級推動（dòng）各（gè）環節精確配（pèi）置，從而實現真正（zhèng）意義上的無人化、智能化。
 
東莞市機（jī）器人技術協會（huì）副（fù）會長羅百輝表示，智能代工也要避免盲目跟風，應從自身（shēn）的能力、資金、市場、內部技術支持、管理基礎等方麵（miàn）綜合考（kǎo）慮。
南京理工大學教授吳曉蓓建議，合理規劃產業發展方向和重點突破領域，盡快研究出台符合我國發展實際（jì）的“工業機器人產（chǎn）業技術路線圖”。同時，為（wéi）中小企業應用本土產品實現“機器換人”提供解決方案、給予資金扶持等。“機器人（rén）的應（yīng）用十分寬廣，相（xiàng）關（guān）人才培養計劃也應（yīng）擺上日程。”
 
國務（wù）院印發的《新一代人工智能發展規劃》提出將“加快培（péi）養聚集人工智能高端人才”。在地方層麵，浙江省委組織部副部長姚誌文說：“浙江（jiāng）計劃用5年的（de）時間集聚50位國際頂尖的（de）人工智能人才、500位科（kē）技創業人才、1000位高端研發人才、1萬名工程技術人員和10萬名技術人才。”
 
麥肯錫公司全球總（zǒng）裁鮑達民說，目前中國隻有不（bú）到（dào）30所大學的研（yán）究（jiū）實驗室專注於人工智能，輸（shū）出人才的數量遠遠無法滿足人工智能企業的用人（rén）需求。如果中國大學對（duì）學生提出更高的數學和統計學要求，並（bìng）且集中資源發展該領（lǐng）域全球前沿研究，人工智能的發展必將受益匪淺。
 
他們為何"逆"智能而行 拒絕機器換人
 
快遞智能（néng）機器人在（zài）分揀快遞
 
與（yǔ）其拒絕，不如擁抱！
 
無論人（rén）們是否準（zhǔn）備妥當，智能時代都將（jiāng）如（rú）期而至。人（rén）工智能正在對製造、金融、醫療、家居等生產生活的方方麵麵進行深度改造，為全社會帶來一場深刻變革。曆史經驗一次（cì）次（cì）證明，技術進步很難逆轉。與其拒（jù）絕，不如擁抱。
 
“智能+”走進千家萬戶
 
借（jiè）助於人工（gōng）智（zhì）能，各行（háng）各業正在產生深刻變革。
 
走進中國重汽杭發（fā）公司的車間，以往灰塵彌漫的（de）場景不再，幾名工人在智能化流水線（xiàn）旁輕點電腦操作界麵，就能輕鬆完成（chéng）工作。
 
“機器（qì）換（huàn）人前，年產5萬台發動機，職（zhí）工人數約3000人；現在年產12萬台發動機（jī），職工人數下降至不到1500人。”中國重（chóng）汽（qì）杭（háng）發公司總經理餘建江說，“使用機器（qì）換人以（yǐ）後，維修數量下降了一半還多（duō），產品質量有了（le）大幅度提升（shēng）。”
 
在（zài）金融領域，人工智能廣泛應用於風險控製、信（xìn）貸決策、服務（wù）推薦、客戶服務等方麵（miàn）。“通過運用（yòng）人工智能，我們極大地擴大了服務範圍，降低了風（fēng）險，提升了用戶體驗，削減了成本（běn）。”螞蟻金（jīn）服一位負責人表示。
 
在保險業，過去完全依靠（kào）人力審核，效率低且成本高，人工（gōng）智能可以有（yǒu）效控製業務風險，提高承保效率。一名業內（nèi）人（rén）士感歎，在日新月異的智能新技術麵前，保險業能做的（de）就是（shì）擁抱科技，積極運用新技術優化業務流程，升級服務水平。
 
今年6月，最高人民檢察（chá）院印發《檢察大數據行動指南(2017-2020年（nián）)》，全國檢察機關將依托大數據及智能語音等前沿科技，統籌利（lì）用以（yǐ）司法辦（bàn）案（àn）數據為（wéi）核心的（de）檢察數據資源，打造“智慧檢務”。
 
重慶市江北區人民法院使用的（de）“智慧庭（tíng）審”係統，可以幫助記錄庭審筆錄，比人（rén）工記錄更加完整、快速，識別率更高，讓庭（tíng）審時間縮短20%～30%。
 
居家養老（lǎo）智能陪護的（de）出現，讓行動不便的老年人即（jí）使獨自在家，也可以應（yīng）對一些基本生活需求。寧波智能製造產業研究（jiū）院（yuàn）研發的一款智能移乘護理機（jī）器（qì）人，能通過聲源定位、體感識（shí）別等手段，幫助下肢失能（néng）或者力量退化的人群（qún），在室內不同生活設施之間（jiān）移動。
 
“許多技術正處（chù）於突破前夜，已經具備智能化發展的基本條件，機器人作為一個平台性的技術，把各種先進技術集成到了一起。”中國科學院沈（shěn）陽自動化研究所研（yán）究員曲道奎表示（shì），人工智能必將改（gǎi）變未來的生活方式。
 
中（zhōng）國彎道超車的契機
 
“未來的機會（huì）在哪（nǎ）裏？我（wǒ）認為在人工智能。每當我想到人工（gōng）智能所帶來的可能性時，都覺得非（fēi）常興奮。”百（bǎi）度公司（sī）創始人、董事長兼首席（xí）執行官李彥（yàn）宏說。
近年來，百度、騰訊、阿（ā）裏巴巴等企業都將人工智能提到了（le）公司（sī）戰略層麵，抓緊進（jìn）行戰略布局。華為等企業也紛（fēn）紛表示，將啟動人工智能領域的（de）研發，並將之稱為“改變人類信息（xī）化時代最重要的一個（gè）領域”。
 
“建築、消防、礦產采掘、化工等高危行業對機器人需求迫切。”江西一家機器人研發企業負責人陳暉告訴（sù）記者，隨（suí）著人口紅（hóng）利的削弱，用（yòng）工成本會越來越高。在這種背景下，使用機器人恰好可以填補這個缺口。陳暉認為，當下大部分企業麵（miàn）臨轉型升級壓力，“機器換人”將（jiāng）為（wéi）傳統行業提質增（zēng）效（xiào）提供新動能（néng）。
“人工智（zhì）能在國內外迅速升溫，這一次升溫和前幾次的升溫不一樣，它不是學術界發起的，它是產業界發動的。”中國工程院（yuàn）院士潘雲鶴說。
在這一波人工智能潮流中，中國（guó）有得天獨厚的優（yōu）勢（shì）——領先的技術、海量的數據和充裕的資本。
 
在一些人工（gōng）智能至關重要的（de）領域，如圖像識別（bié）、語音識別以及無人（rén）汽車等，中國的話語（yǔ）權越來（lái）越重。“在安靜環境下，語音識別的準確率已經可以（yǐ）達到97%，人臉識（shí）別的準確率已經可以達到99.7%，比人眼更準確。”百度公司總裁張亞勤說。
 
烏鎮智庫發布的《烏鎮指數：全球人工智能發展（zhǎn）報告2016》顯示，在2015年，中國人（rén）工智能領域投資達到146筆，融資規模超過26億美元。人（rén）工智能相（xiàng）關企業數量（liàng）和專利數量都（dōu）僅次於（yú）美（měi）國。
 
據統計（jì），全國已有20多個省（shěng）份把機（jī）器人作為重點產業進行培育、推進（jìn）發展，已建成和在建的機器人產（chǎn）業園區超過40個（gè），企業超過800家。
在（zài）海量數據的基礎上，人工智能將通過深度學（xué）習變得更加智（zhì）能，我國的數據規模及數據多樣性為這一過程提供了充足的燃料。普（pǔ）華永道預測，在2030年之前，與人工智能相關的發展將會（huì）促使全球GDP增（zēng）長16萬億美元（yuán），近一（yī）半的財（cái）源有望累積至中國。
 
隻有服務於人類，AI才（cái）是天使
 
人工智能（néng）的發展速度之快，讓研發者們都始（shǐ）料未及。日前，美國社交媒（méi）體臉書公司創始人馬克·紮克伯格與美（měi）國特斯拉公司（sī）首席執行官埃隆·馬斯克進行了一場激辯。前者對人工（gōng）智能持樂觀態度，後者（zhě）稱其為人類文明的威脅。
 
穀歌大腦團隊負責人傑夫·迪恩說（shuō），在2011年，人（rén）工智（zhì）能神經網絡識別豹（bào）子的圖片（piàn）錯誤率為26%，人類是5%；到（dào）2016年，神經網絡的錯誤率降至3%。AlphaGo之父、Deep Mind創始（shǐ）人戴密斯（sī）·哈薩比斯將人工智能比作人類探索宇宙的哈勃望遠（yuǎn）鏡——有了它，你將“看”得更遠更清晰。
 
北京郵電大（dà）學經濟管（guǎn）理學院（yuàn）教授曾（céng）劍秋（qiū）說，人工智（zhì）能的發展（zhǎn）的確超乎人們想象（xiàng），它是基於大數（shù）據、雲計算、物聯網、信息通訊技術發展，尤其是存（cún）儲功能和計算速（sù）度以及材料（liào）科學發展的一項新技術革命。新技術加速推動進步（bù），人工智能發展是大勢所趨。
電報員、馬車夫、補鍋匠等有著濃厚曆史記憶的職業（yè）幾乎已經消失，許多勞動密集型傳統產業的工人正逐（zhú）漸被機器設備取代，但（dàn）基（jī）於互聯網的一些新興職業不斷誕生。
 
智能代工正在（zài）高速（sù）發展，並成（chéng）為（wéi）一種趨勢。北京黑鐵科技首席戰略分析師師天浩認為，隨著智能代工時代的來臨（lín），傳（chuán）統企業要做好接納準備（bèi），即使目前因各種原因無法引入人工智（zhì）能（néng）應用，也要隨時保持敏感的嗅覺。
 
1986年，柯達公司發明了第一台兆像素數碼相機，但企業管理層為了防止其對膠片（piàn）相機造成（chéng）衝擊，就（jiù）把這一（yī）技術雪藏了。結果在數碼相機時代，柯達被遠遠地甩在了後麵。
 
麵對智能（néng）時代的到來，與其（qí）拒絕，不如擁抱（bào）。中科院原副院長、中國人（rén）工智能學會副理事長譚鐵牛認為：“任何一項科學技術（shù）都是一（yī）把雙刃劍，關（guān）鍵（jiàn）是我們能不能意識到這個（gè）問題，而且采取措施，讓人工智能（néng）這類高科技服務於人，確保它（tā）是個天使（shǐ）。”解答。最後，張總希望雙方加強溝通（tōng）交流，尋機合作機會，共同發展。