目前，數字化革.命（mìng）正在攻破製造業的城牆，並且不斷（duàn）攪亂媒體（tǐ）、金融、消費品、醫療和其他行（háng）業的原有秩（zhì）序。事實上，數（shù）據（jù）和新（xīn）型計算能力的爆炸式發展以及人（rén）工智能、自動化、機器人、增材技術、人機互動等（děng）領域的進步都在激發創新，這些都將改變製造業（yè）自身的性質。業界和學（xué）界的領軍人物一致認為，數字化製（zhì）造技（jì）術將會改變產業鏈的每個環節：從研（yán）發、供應鏈、工廠運營到營銷、銷售和服務。設計師、管理者、員工、消費者以及工業實物資產之間的數字化鏈接將釋放出巨大的價值，並徹底刷新製造業（yè）的版圖（tú）。

 
　　然而，盡管（guǎn）製造業產生了比（bǐ）其他任何行業更多（duō）的數據，但（dàn）很少有公司能充分利用。例（lì）如，某（mǒu）油氣公司有99%的（de）數據被丟棄，因此未能為決策者所用。我們相信，如果公司能夠通過開發利（lì）用自身生成的數據（以及（jí）其他（tā）公開的數據）來縮小被丟棄數據的比例，就可以挖掘（jué）有價（jià）值的洞見，從而提升利潤、促進增長。再對比一下傳統的汽車製造商（shāng）和Uber），從產（chǎn）業（yè）鏈的最高點看，二者的共同點是都在開展人（rén）員運輸的（de）業務。汽車製造商利用一個世紀以來的經驗，通過工廠車間和展廳（tīng）來滿足這一需求（qiú）；Uber通過智能手機使（shǐ）乘客和汽車配對，無需鋼鐵、玻璃（lí）、橡（xiàng）膠和銷（xiāo）售員，僅使用數據（jù）就能（néng）滿足乘客的交通需求。Uber誕生僅5年，其價值就已超過500億美元，擁有的數據、算（suàn）法和廣闊的增長前景已經讓它比一些全球最（zuì）大的汽（qì）車製造商所有的實物資（zī）產、知識產權和品牌都更具價值（zhí）。

 
　　這樣的結果並不令人意外（wài），於是，製造（zào）商們開始意識到數字化的機（jī）會和威脅。美國國（guó）家製造創新網絡（NNMI）正在（zài）組織六家大型研（yán）究機構加快推動新的製造技術麵（miàn）市。盡管所有這些機構的研究都與數字化沾邊，但隻有一家專門對數字化製造進行研究（*欲了解更多有關信息，可以訪問網站manufacturing.gov 和 dmdii.uilabs.org）。在全球範圍內，很（hěn）多（duō）國家和地（dì）區也（yě）展（zhǎn）開了類似的（de）項目，如德國的“工業（yè）4.0”計劃和中國（guó）的“中國製造2025”。工業互聯網聯盟（Industrial Internet Consortium）是一家全球性的召（zhào）集組織，成立18個月以來就已擁有（yǒu）175個會員。

   
　 　領先企業（yè）如何應對

 
　　人們和組織（zhī）機構使用信息的方（fāng）式已經（jīng）發生了極大的改變。數字存儲更（gèng）加便（biàn）宜和靈活，先進的（de）分析和人工智能使我們可以（yǐ）從（cóng）海量的數據中獲取洞見。在虛擬和增（zēng）強現實、下一（yī）代界麵、高（gāo）級（jí）機器人（rén）和增材（cái）製造等方麵取得的進步都（dōu）在開啟通往數字化顛覆的大（dà）門。在未（wèi）來（lái）十年裏，數字化製造技術將會使企業通過“數字線”連接實物資（zī）產，促進數據在產業鏈上的（de）無縫流動，鏈接產品生命周期的每個階段，從設計、采購、測試、生產到（dào）配送、銷售點和使用。

 
　　·盡管價值超過10萬億美元（yuán）的全球製造業數字變革（gé）將持續10年時間或者（zhě）更久，但領先者已經行動起來，很快就會對利潤和營收產生影響。在審視製造（zào）業的價值驅動因素並將其與數字化抓手匹（pǐ）配（pèi）時，我們發現，許多企（qǐ）業都可以通過提高運營效率、進（jìn）行產品（pǐn）創新和發掘新收入來源來把握創造價值的機會（*我們（men）在製造業運營中發現了八個典型（xíng）的價值驅動因素——資產利用、勞動力效（xiào）率、庫存、質量、供需對接、入市（shì）時機、服務與（yǔ）售後效率、資（zī）源與流程（chéng）效率，並將其與數字化製造抓手相匹配）。比如下麵這些例子：

 
　　·許（xǔ）多大型製造（zào）商已經開（kāi）始利用數據分析（xī）來（lái）優化工廠運（yùn）營、提升設備利用率和產品（pǐn）質（zhì）量，同時降低能耗。一（yī）旦使用新的供應網絡管理工具（jù），工廠管理者對原材料、製造部件在（zài）製造網絡中（zhōng）的流動就可以有清晰了（le）解，這有助（zhù）於合理安排工廠運營和產品發貨，從而降低成本（běn）、提高效率。智能互聯的（de）產品把客戶的體驗數據發送給產品經理，幫助他們對需求和（hé）維修需要進（jìn）行預測，進而設計出更好的產品（pǐn）。各行各業的公司都在（zài）用不同（tóng）的方式部署數字技術以驅動（dòng）價值。例如，一（yī）家大型金屬廠使用數字工具來進行全麵、逐步（bù）的產能（néng）提升，操縱台的實時表現可視化與（yǔ）日常問題解決方案相結合，使其中一條生產線的生產率（lǜ）提高了50%。通過數據挖掘，工程（chéng）師對主要設備模式的故障特征有了（le）新的洞見，並對（duì）設備（bèi）的可靠（kào）性（xìng）進行了持續改善。該公司希望通（tōng）過使（shǐ）用（yòng）狀態監測、預測性維護以及流程控製、自動化（huà）材料跟蹤，使得大數據分析成為可能（néng），從而（ér）在（zài）運營成本無顯著增加的前提下實現產量（liàng）30%的提升。

 
　　·製藥商利用自身對端到端流程的深刻理解開發（fā）出連續生產車間，其大小（xiǎo）不（bú）到（dào）傳統工廠的一半。一些企業甚至開發出“便攜式（shì）”工廠，可以建在40英尺長的拖車裏。他們（men）還利用數字線來提升質量控（kòng）製：持續監測攪拌（bàn）容器、壓片機、凍幹機（jī）和其他關鍵設備的情況。一些企業（yè）現在依靠紅外技術來發現偽劣藥物和（hé）汙染物，不再（zài）需要傳統的降（jiàng）低生產線速度（dù）的（de）測試了。隨著行業把這類先（xiān）進技術帶進市場，領先者將會把“三西格”的行業表現（xiàn）轉變成“六西（xī）格瑪”甚至更高水平。
 

　　·領先的消費品生產商正在利用數字工具來提升配送能力，並加強與消費者的聯係（xì）。全球快時尚服飾商Zara早已因在兩（liǎng）周內完成新品開發和交付而聞名。目前（qián），公司正在使（shǐ）用數字化工具，以更快（kuài）響應消費者偏好並降低供應鏈（liàn）成本，在旗下的2000多（duō）家（jiā）門店中，有700多家已經將可重複使用的（de）射頻識別RFID標（biāo）簽加在每一件衣物上。僅需10名員工揮動裝在衣架上的小（xiǎo）型手持（chí）電腦，就可以在兩三個小（xiǎo）時內完成一家門店的庫存更新。而過去，這項工作需要40個員工努力至少5個（gè）小時才能完成。Zara計劃於2016年實（shí）現向“無線庫存”的轉變。我們相信，RFID的硬件和相關軟件成本的不（bú）斷下降可以幫助其完成這一轉型。

 
　　·航空和國防工業正在（zài）利用（yòng）數字化工具來整合極端複雜（zá）的供應鏈網絡。比如，現代噴氣式渦輪發動機有成百上（shàng）千個獨立部件，其中一（yī）部分由發動機製造商自（zì）己製（zhì）造，其他部件則在供應商網絡中的數十家廠（chǎng）商那裏采購。由於一處（chù）設計的改（gǎi）動（dòng）可能會影響（xiǎng）到許多其（qí）他（tā）部件的製造（zào），采購的複雜性可（kě）能會驟然上升。以雲計（jì）算為基礎的（de）工具能讓供應商實現快速協作並提高效率：發動機製造商可以在其網絡中分享組件設計的三維模型，每家（jiā）供應商均可（kě）依次共享價格、物流和質量方麵的信息。這種（zhǒng）信息共享方式和透明度減少了管理設計變更所需的人力，也降低了發動機製造商和供應商的風（fēng）險，同時加快了供應鏈網絡變革的（de）速度。波音公司為777和787飛機開發最新機身時就采用了全虛（xū）擬設計，上市所需時間減少了50%以上。

 
　　企業高（gāo）管層應該思考的問題

 
　　數（shù）字化革.命隻是剛剛嶄露頭角。但我們確實發現，數字化製造的領軍者（zhě）（包括一些小企業）已經開始（shǐ）通過利用工（gōng）人、設計師、管理者、供應（yīng）商的能力積聚日益凸顯的競爭優勢，加（jiā）快創新節奏（zòu），降低生產和維修成本，並提升市場營銷的效果。我們認為，每個參與者都應該思考以下5個問題：

 
　　·在未來5—10年（nián）內，數字化將會如何顛覆我所在的行業，將會（huì）出現怎樣的新生態？
 
　　·我的公司價值在哪裏？如何（hé）實現價值最大化？
 
　　·變革離本企業（yè）還有多遠？應該在（zài）基礎設施、網絡安全和合（hé）作關係的哪些（xiē）方麵進行投資？
 
　　·我們的組（zǔ）織（zhī）需要哪些新的能力、技巧（qiǎo）和理念？如何識別、招聘和挽留合適的新人才？
 
　　·當前應該進行怎樣的試點，以開始（shǐ）獲取這些價值？

 
　　沒有哪家企業可以駕馭（yù）數字化的每一項變革，但很多從業者已經開始取（qǔ）得實質性的進展。有一點是基本（běn）肯定的：在利潤微薄、消（xiāo）費者追求更尖端產品與更好服務的市場背景下（xià），“數字線”會引導一些企業取得巨（jù）大成功，而慢一拍的競爭者將（jiāng）會（huì）被甩得越來越遠。

 
　　三位作者感謝Andrew Gonce和（hé）John Nanry為本文所作的貢獻（xiàn）。
 
　　Brian Hartmann為麥肯錫（xī）谘（zī）詢顧問，常駐底特律分公司；
 
　　William P. King為芝加哥UI實驗室數字化製造與設（shè）計創新研究院的首席技術官；
 
　　Subu Narayanan為麥肯錫（xī）全球副董事，常駐芝加哥（gē）分公司。
 
　　世界經理人：自1999年創立以來，世界經理人網站(www.ceconline.com)致力於引導職業經理人實現卓越管理，以專業的形象為經理人用戶全方位提供（gòng）最佳管理資訊服務和互動平台。
 

  
     （來源：麥肯錫季刊 ）