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數控機床信息智能采集(jí)技術的現狀與趨勢
2018-5-30  來源:南京工程學院機械工程學院  作(zuò)者:王 龍,王雲霞,蔣(jiǎng)麒麟,李亞鵬(péng)

        摘(zhāi)要:數控(kòng)機(jī)床信(xìn)息采(cǎi)集技術(shù)的發展對我國工業的發展具有非常重要的現實意義。首先闡述國內外數控機床信息采集係統的發展曆程和研究(jiū)現狀,然後歸納總結不同的數(shù)控(kòng)機床信息采集方法,分析比較各種信(xìn)息采集方法的優缺點,最後展望國內外數(shù)控機床(chuáng)信息采集係統的(de)發展趨勢。

        關鍵詞:數控機床;信息采集;智能化(huà);發展趨勢

        20 世紀 80 年代以來,眾多國家(jiā)都把先進製造技術的(de)研究(jiū)和開發作為國家的關鍵技術(shù)進行優先發展,湧現出一批有代表性和影響力的製造模式及相關技術體係,有力地推動了製造業的(de)發展。作為一(yī)個工(gōng)業大國,我國的製(zhì)造業正麵臨(lín)來自發(fā)達國家加速重振製造(zào)業(yè)與發展(zhǎn)中國家以更低生產成本承接國(guó)際產業轉移(yí)的(de)“雙向擠壓”。在這種嚴峻形勢下,我國唯有加快(kuài)研發智能製造技術,提(tí)高(gāo)工業(yè)化水平(píng),以此來(lái)應對傳統優勢減弱的(de)挑(tiāo)戰。傳統的製造業(yè)技術正(zhèng)逐步向自動化、信息化技術(shù)發展,通過高新技術改造製(zhì)造業(yè)是現代製造業發展的必(bì)然趨勢,是企業生存和發展的必要途徑(jìng),所以(yǐ)智能製造被越來(lái)越多的國家(jiā)所提出或實施.現代企業(yè)製(zhì)造車間中絕大部分都是數控(kòng)機床,但由於現有的數控機(jī)床種類繁多,並且(qiě)不具備把內部信息自動輸出的功能(néng),極(jí)容(róng)易形成“信息孤島”。因此(cǐ),對數控機床進行數據智能采集是(shì)建設數(shù)字化車間的(de)一個關(guān)鍵環節。通過對數控機床信息采集係統的研發,將會促使企業(yè)的辦公、管理和(hé)生產趨於自(zì)動化、網絡化(huà)和智能化,從(cóng)而(ér)達到加強企業管理、減少工作失誤、提(tí)高工作效率的目的,對(duì)數控機床利用(yòng)率的提高、企業的發(fā)展(zhǎn)均有重要意義。研究製造設備數據采集在機床(chuáng)監管的(de)自動化,信息化和我國製造業發展十(shí)分重要。

        1 、數(shù)控機床(chuáng)信息采集係統研究現狀

        目前,國(guó)內外主要是針對 SIEMENS 係統和FANUC 係統(tǒng)進(jìn)行數控機(jī)床數據采集研究。因為相對於其它係統而言(yán),這兩種係統在實際生產中應用最為廣泛。

        國外一(yī)般大型數(shù)控廠商(shāng)的數控係統(tǒng)都開(kāi)發有相應的數據采集係統與之相配套。國內由(yóu)於數控係統還不是很成熟(shú),目前的研究還主(zhǔ)要(yào)集中在對國外數控係統的(de)數據采集(jí)上,常用的係統整體結(jié)構如圖 1 所(suǒ)示.

        由於機床的種類非常多,機床的(de)數據采(cǎi)集方法不可能(néng)做到完全一(yī)致,要實現統一的數據采集,就必須根據機床的不同(tóng)類型設計出不同的采集方法。目前,數控機床的主(zhǔ)要數據采集方式有如下三種。其中,一種(zhǒng)是基於標準(zhǔn)通信接口(kǒu)的數據采集方式,這種方式中(zhōng),數控機床的標準通信接口主要是 OPC 接口、RS-232 串口、DNC 接口等(děng)接口。當前,大(dà)部分數控機(jī)床都帶有標準的通信(xìn)接口,計算機可以直接通過這些接口與數控機(jī)床進行信(xìn)息交換,從而實現對數控機床的數(shù)據(jù)采集。第二種(zhǒng)是基(jī)於 PLC ( Programmable LogicControl)控製的數據采集方式(shì),這種方式中,對於車間中(zhōng)一些老式的機(jī)床,本(běn)身不含(hán)有與外部通訊的接口,隻能通過機床的電器電路以及機床內部的(de) PLC 進行機(jī)床信號的采集。這些信號可以通過外接 PLC、數據采集卡(kǎ)等硬件來(lái)完成。上述基於(yú)數控機(jī)床電器電路及PLC 的采集(jí)方法,在實際應用中並不具有通用性。在現代企業車間,要實現完整的數據采集係統必須將這些(xiē)方法綜合起來,靈活(huó)地運用,這樣才能真正意義上(shàng)實現企業製造車間的數字化。第三種是基(jī)於硬件的數據采集方式,這種方式中,數(shù)據是通(tōng)過采用數字量及模擬(nǐ)量的進行采集,能夠對機床的 I/O 信號進行(háng)檢測以此實現對機床狀態的監控。

        2 、數控機床信息采集主要方式的對比分(fèn)析

        現在國內外市場上出現了一些對數控機床進行數據(jù)采集和監控(kòng)的係統。現對這些係統的采集方法進行比較常見的(de)數據采(cǎi)集軟件普遍都是數據采集軟件或係統二次開發軟件來進行數據的采(cǎi)集(jí)。

        2.1 采用標準通信接口進行數據采集方式

        (1)基於(yú)數控機床的 OPC(OLE for Process Con-trol)接口數據采集文中英文簡稱格式要一致。

        西門子係列的高檔係統和 FANUC 係統都可以通過采用 OPC 的方式進行(háng)數據采集。巴西聖保羅大學基於機床 OPC 接口,實(shí)現對(duì)機床的狀態信息采集遠程訪問。德國(guó)約翰內(nèi)斯·海德(dé)漢博士公司研製的 Heidenhain 係(xì)統中大部分采用以太網對 OPC 接口進行數據(jù)采集。中國科學院大學的王帥采用多(duō)線程與 OPC 技術作為信息采集(jí)的手段,在建立 OPC 客戶程序與數控設備(bèi)的 DCOM 通訊(xùn)連接(jiē)的基礎上對服務器進行數據采集。在采集中隻需(xū)對 OPC 接口及采集軟件做相應的配置即可,而無需額(é)外添加硬件設備,並且這種方(fāng)式能采集到機(jī)床幾(jǐ)乎(hū)所(suǒ)有的狀態信息。浙江大學付林雲研發的基於 OPC 的數控機床數據采集係統,通過機床(chuáng)以太網口采集機床信息。南京工程學院(yuàn)李亞鵬通過利用 C# 編寫 OPC 客戶端程序,易控組態(tài)軟件作為(wéi) OPC 服務器,實現了客戶端程序對易控 OPC 服(fú)務器的訪問並且獲取了(le)服務器中的數據(jù),從而(ér)實(shí)現了數據的(de)實(shí)時采集。這種(zhǒng)采集方式的優點(diǎn)是采集到數據比較(jiào)多,缺點是對機床配置要求比較高,老式機床會受(shòu)到(dào)限製。

        (2)基於數(shù)控機床的 DNC 接口數據采(cǎi)集

        這種采集方法主要是通過對機床係統或者(zhě)電氣電路的特定(dìng)部位設置采集點,測試出控製電路的電壓信號,通過對照檢測電壓信號的變化,實現機床狀態數據采集的功能(néng)。對於自帶 DNC 通訊接口的高檔數(shù)控,通過在 DNC 接口外接數據采集卡並運(yùn)行相應的軟件,實現(xiàn)對數(shù)控機床的數據采集功能。通過這種類型的 DNC 外接口,還(hái)可以實現對機床加工信息的實時采集和遠程控製,並可以實時機床主軸轉速、進給速度、刀具使用壽命(mìng)等(děng)信息進行采集。日本 mori-seiki 公司(sī)研製的 MORI -NET Global Edition 信(xìn)息采集軟件能夠實(shí)現對(duì)數控機床的監控及遠程控製等,並把各種加工信息及采集的輔助信息能夠分享或者上傳至網上。南京航空航天大學武國(guó)峰通過(guò)外接數據采集卡的(de)方式利用 DNC 實現(xiàn)了對數控機床的運行狀態、完工零件等信息的采集。

        (3)基於數控機床的 RS-232 串口數據采集(jí)

        這種采集方法主要是通過 RS-232 串口在數控機(jī)床的控製程序裏加入特定的宏程序指令,通過對返回(huí)的狀態信息,如機床刀具坐標、加工狀態、主(zhǔ)軸轉速、進給速度等信息的實時采集。日係數控係統,如 MAZAK ,三菱 M70 係列等采用係統廠商的數據采集軟件進行數據(jù)采集,均能采集比較多的數據。大多支持串口編寫宏程序,因而可使(shǐ)用宏程序進行數據的采集。北(běi)京華洋宏軟件公司研製的 DNC-NET軟(ruǎn)件。該采集方式的優點是適用於老式的機床;缺點是機床輸出(chū)的數據類型有限,想要對操作狀態,監控等信息輸(shū)出較為困難,尤其是當機床(chuáng)處在非(fēi)加工狀態(tài)時,就不能采集到(dào)機(jī)床狀(zhuàng)態信號。其次(cì),機床輸出數據有延(yán)時,不能夠實時(shí)顯示機床的運作狀態。並且,采集需(xū)要要在加工程序中加入采集指令,程序編製複雜、較為麻煩。因此,宏程序數據采集一般隻運用於老式機床數據采集。

        2.2 采用 PLC 控製(zhì)方式對機床的數據采集方式

        這種采集方式主要是通過機床的電(diàn)器電路以及機(jī)床內部的 PLC 進行機床(chuáng)信號(hào)的采集。如美國Predator Software 軟件技術公司研發的蓋勒普係統MDC(Manufacturing Data Collection & StatusManage-ment)。該係統能夠實現對現場數據進行實時采集,並在分析(xī)管理之後,將信息存儲在 Access ,SQL 和Oracle 等數據庫中,能通過數控設備 PLC 進行數據(jù)采集,Siemens、Fanuc、Heidenhain 等多種型號控製係統均可被采集。

        由(yóu)於數控機床多用 PLC 控製,在計算機網絡快捷、高效的時(shí)代下,PC-PLC 網絡成為數控機床數據采集與監控的一個研究方向。中國計量學院的王國強利用 Siemens PLC 設計監管機床(chuáng)運行,實現對機床信息采集。但是由於數控機床的(de)封閉(bì)性,為保證機床的正(zhèng)常工作需要熟悉每一台機床的 PLC. 實際應用中將很難直接從(cóng) PLC 讀取機床(chuáng)的各種信息,這種采集方式的優(yōu)點(diǎn)是對人機單元沒有要求;缺點是需(xū)要對每一台機床(chuáng)的 PLC 都(dōu)比較熟悉,以(yǐ)保證(zhèng)機(jī)床的正常工作。而且 Siemens 和 FANUC 數控(kòng)機床自帶(dài)的(de)信息采集及檢測軟件價格相對昂貴。

        2.3 基(jī)於數控機床的硬件數據采集(jí)方式

        這(zhè)種數據采集方式是(shì)通過采用數字量及模(mó)擬量的數據進行采集,能夠對機(jī)床的 I/O 信號進行檢測(cè)以此實現對機床狀態的監控。南京航空航天大學的徐永樂數控機床信息采集係統以 ARM9 為硬件平台,通過開發(fā) I/O 接口電路,實(shí)現機床側信號到 ARM 端信號的(de)轉換。這種采集(jí)方式的優點是不受係(xì)統的限(xiàn)製,使用範圍廣;缺點(diǎn)是采集的數據少(shǎo),當(dāng)變動程序時,現場線路也將會(huì)隨之改(gǎi)動,較為麻煩。

        通過對上述三種采集方法的介紹可以得知(zhī),每種方法都有各自的優點,但也有其局限性。在選擇方案的時(shí)候(hòu)必須(xū)充分考慮(lǜ)機床的型(xíng)號與所配有的通信接口以及所需要采集的信(xìn)號種類。
如表 1 所示是對上述幾種信息采集方法的比較.


        3 、數控機床信息采集方式的發展趨勢(shì)

        在工業 4.0 發展和(hé) 《中國製造 2025》 的大前景下(xià),國外很多企業對網絡化車間管理和機床信息采集(jí)進(jìn)行了研究開發,如德國 Siemens 公司研製的MCIS (Motion Control Information System )運動控製信息係統采集軟件,丹麥(mài) CIMCO 公司研製(zhì)的 MDC-Max 6 信息采集軟(ruǎn)件,美國上升科技公司研(yán)製(zhì)的extreme DNC 信息采集軟件。相較於國外的機床信息管理係統,國內在這方麵還處(chù)於起步階段,我國市場上較為成熟的機床采集係統還較少,與國外產品相比仍有許多(duō)不足之處。比較有代表性的有北京機床研究所研發的 DNC 係統,北京蘭光創新科技(jì)的CIMCO-DNC 係統等,九思易的自動化監控與信息管(guǎn)理平台等。

        德國工業 4.0 等發展策(cè)略推動著智能製造,機械製(zhì)造技術等核心產業的發展變革,影(yǐng)響(xiǎng)著製造業的發展趨(qū)勢,同時也影響著機床信息采集的發展趨勢,主要發展趨勢為(wéi):

        (1)提高數控設備利(lì)用(yòng)率,減少了數控設備可加工時間的相對(duì)浪費;
        (2)通過智能化加工控製,對加(jiā)工過程中外部變量進行采樣監控,以此來實現加工參數的(de)自動修正與補償。

        4、 結束語

        我國是(shì)一個工業(yè)大國(guó),機床信息采集的發展對我國工業(yè)的發展有著(zhe)重要的意義。加快推進機床信息采集技(jì)術的研發是今後(hòu)發展的必然趨勢。與國外相比,我國現階段成熟的信息采集係統還較少,研製出適合國情的數控信息采集係統,能實現資源共享和對數控設備的重組,並能提高數控機床使用效率,這是今後發展的重要趨勢。
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