基於機器視覺的數控車螺紋修複方法
2020-5-21 來源: 安徽(huī)工程大學 作者:俞俊傑,劉有餘
摘要: 螺(luó)紋工件在加工或在使用過程(chéng)中容易造成螺紋牙的損傷,結合數控車床修(xiū)複螺(luó)紋工(gōng)件的方法,提出基於機器(qì)視覺的數控車床螺紋修複(fù)方法。方法是利用 CCD 攝像機對(duì)所需修複的螺紋工件進行圖像采集,並對圖像(xiàng)進行分析處理,得到螺紋工件相對於數控車(chē)床卡盤的位置變(biàn)化信息; 對數控程序中刀具移動參數的進行修(xiū)正,控(kòng)製數(shù)控刀具在加工過程中的準確定位,實現數控車床對(duì)螺紋工件的修複。本方法不需要在車床卡(kǎ)盤上(shàng)標記點,也不需(xū)要多次調整工件,效率高,利於批量加工,提高經濟效益。
關鍵詞: 螺紋修複; CCD 攝像機; 圖像(xiàng)處理
引言
螺紋(wén)零件是最重要的機械基礎性零件之(zhī)一(yī),在螺紋的生產或使用過程中,會因各(gè)種不同的情況而導(dǎo)致螺紋零件無法正常地使用。如在刀具磨損的情況下,加(jiā)工的螺紋工件的螺紋深度就會出現偏差,這就導致在使用過程中螺紋工件無法正常使用; 在使用過程中,螺紋工件受到(dào)擠壓會導致螺紋局部變形,這就導(dǎo)致螺紋工件在拆卸後無法再次使用。為了減少材料的浪費,降低生產和使用(yòng)成(chéng)本(běn),對於無法使(shǐ)用的螺紋工件需進行修複,以降低生產成(chéng)本,提(tí)高經濟(jì)效益。
目前,研究人員已提出(chū)了多(duō)種的螺紋修複方(fāng)法,數控車(chē)修複螺紋是目前普遍使用的修複方法,如範芳洪等人提出可通過主軸編碼器一轉零脈(mò)衝信號位置和螺紋起始位置重(chóng)合的關係,通(tōng)過設計一種主軸(zhóu)一轉零脈衝信號製動電路,利(lì)用對刀點計算確定螺紋入刀點(diǎn),但是由於經濟型數控機(jī)床不具備定向功能,在使用主軸(zhóu)自定位(wèi)方法(fǎ)時,對機床需要改造,這樣的修複(fù)方式太過繁瑣,且經濟效益不高; 李恒征等人提出了一種利(lì)用固定程序段在待修複工件上找正(zhèng)螺紋,通過將找正(zhèng)螺紋起點(diǎn)與待修複螺紋起點(diǎn)重合(hé)的方(fāng)式實現對螺紋修複的方法,但是此方法不但需要在車床卡盤上標(biāo)記,而且在加工過程中需通過(guò)卡盤標記點多次調整工件,才能(néng)完成修複工(gōng)作,這種修複方式太過繁瑣,不利於大批量修複。
針對上述的(de)不足之處,本文提出了(le)一(yī)種(zhǒng)基(jī)於(yú)機器視覺的數控車螺紋修複方(fāng)法,此方法其重點在於,利用定位安裝好的 ccd 攝像機(jī)對螺紋工件(jiàn)進行圖像采集,把(bǎ)拍攝的(de)數據(jù)傳送至電腦,運用 mat-lab 軟件(jiàn)的圖像處理功(gōng)能對采集圖像數據進行分析計算(suàn),根(gēn)據(jù)圖像分析計算獲得螺紋某一(yī)點的軸向移動(dòng)變量,運用螺距與螺(luó)紋旋(xuán)轉(zhuǎn)角度的關係,計算出這一點的移動變量(liàng)相對應的螺紋旋轉角度,利用弧(hú)長與角(jiǎo)度的關係,結合螺紋半徑把旋轉角度轉換成弧(hú)長,通過數控加工(gōng)中的主軸轉速和刀具移動速度,把螺紋的弧長變量轉換成(chéng)刀(dāo)具的移動補償量,在數控(kòng)程序中對刀具移動進行修補,從而輸出指令使刀具準確定位,完成螺(luó)紋的(de)修複加工。
1、 總體方案
在修複工作前,先試加工一件標準件,然後(hòu)通過 CCD 攝像(xiàng)機對標準件的螺紋圖(tú)像進行采集,並傳輸給電腦。接著拆下標準(zhǔn)件將待修複的螺(luó)紋工件送入機床卡盤,對待修複螺紋進行軸向定位並夾緊工件,通過 CCD 攝像機獲取修複工件(jiàn)的螺紋圖像信息並傳輸給(gěi)電腦,通過 matlab 圖像分析(xī)標準(zhǔn)件與(yǔ)被修複工件的螺紋圖像,通過重疊對比的方式獲得螺紋的軸向信息,同時計算出刀具(jù)的移動補償(cháng)值,操作人員(yuán)隻需修改(gǎi)加工程序中刀具移動參數,便可實現自動對刀,運行修(xiū)複(fù)程序。螺紋修複步驟如圖(tú) 1 所示。
圖 1 螺紋修複步驟的流程圖
螺紋工(gōng)件送入機床卡(kǎ)盤,螺紋右端靠上(shàng)定位板之後(hòu)鎖緊卡盤,啟動 CCD 相機對螺(luó)紋圖像進(jìn)行采集傳輸,接(jiē)著鬆(sōng)開鎖緊螺(luó)栓,旋轉定(dìng)位板並移動CCD 相機遠離被加工件,在數控車床的程序中輸入計算結果,實現(xiàn)自動對刀。
由於 CCD 攝像(xiàng)機易受飛屑損傷、冷卻液遮擋等,因此在(zài)攝像機的外(wài)部加裝(zhuāng)防護罩,並設計成可伸縮(suō)的形式,通過固定軸上(shàng)的刻度,調(diào)節 CCD 相機的位置,從而達到 CCD 相機的定位準(zhǔn)確,這樣保(bǎo)證拍攝出來的圖像的一致性,為後麵(miàn)圖像處(chù)理對(duì)比(bǐ)的準確性提供了保障。相機(jī)安裝圖如(rú)圖 2 所示。
圖(tú) 2 相機安裝圖
2、 螺紋修複係統
2. 1 機械部分
2. 1. 1 定位板的運動軌(guǐ)跡
定位板通過螺栓連接在移動軸上,移(yí)動(dòng)軸通過螺栓連接在(zài)固定軸上,移動軸(zhóu)采用軸向伸縮式,定位板采用上下移動式,當要修複螺紋時,先移動定位板至合適位置,再調(diào)節移動軸使定位板(bǎn)靠在試加工標(biāo)準(zhǔn)件的(de)螺紋頂端,鎖緊(jǐn)螺母,為需修複(fù)螺紋定位,完成定位後,移動定位板至(zhì)不妨礙刀具加工的位置。
2. 1. 2 相機外罩設計
因修複的精度的高低與圖像采集的清晰度息息(xī)相關,保護相機鏡頭免收加工中飛屑的劃傷和切削液的侵入至關重要,所以相機的外罩(zhào)必須設計成可移(yí)動式,在需要拍攝時移動至拍攝位置(zhì),在加(jiā)工時,移動至遠離加工工件的位置,以達到保護鏡頭不受飛屑和冷卻液的侵入。此外相機焦距與曝光度的調節直接關(guān)係圖像的清晰度,因(yīn)此相機的外罩必須留有可調節窗口,這樣可方便調節鏡頭使其拍攝的圖像更加(jiā)清晰。相機外罩上的調節窗口不應是開放式的,需安裝遮擋簾,以保護內部的相(xiàng)機(jī)。
2. 2 圖像(xiàng)處理部分
2. 2. 1 圖像預處理
圖像會因采集設備鏡頭的(de)分辨率、外部場景的光線等一係列的(de)原因(yīn)導(dǎo)致圖像變得模糊,且在圖像的(de)掃描、采樣、量化的過(guò)程中,會引入噪聲,最終導致傳輸進電腦的圖像因噪聲汙染而變得畫(huà)質下降,由於圖像質量的高低直接影響後續(xù)的處理效果,所(suǒ)以必須(xū)消除(chú)噪聲對(duì)圖像的影響,因此對圖像需要做預先處理。本文所采樣(yàng)的處理(lǐ)方式是先對圖像做(zuò)灰度化處理,接著(zhe)對圖像做平滑處理,最終對圖(tú)像做銳化處理。其效果圖如圖 3 所示。
2. 2. 2 目標區域的提取
在圖像預處理後,需對圖像進行分割處(chù)理,其目的在於把圖像中的(de)重點信息與無關背景信息區(qū)分開來,通過分割的方(fāng)式獲得準確(què)的特征圖像,本文的(de)分(fèn)割的(de)方式是: 根據圖像直方圖特征,選擇合適的(de)閾值,從而將物體與背景分離出來。其結果如圖 4 所示。
圖 3 圖像預處理圖
圖 4 目標(biāo)區域提取圖
2. 2. 3 獲取螺距變量
目標區域(yù)的提(tí)取後的(de)圖像通過(guò)連通域分析剔除小麵積,對於其(qí)他(tā)目(mù)標進行質心坐標,接著通過對質心坐標進行排序,如圖 5 所示,選取所需要的質心坐標,並求出之間的差值,其差值就是螺紋的螺距(jù),圖 6 所示,最終兩組螺距求差就可得到螺(luó)距的變量(liàng),如圖 7 所示。
圖 5 質心坐標圖
圖 6 螺距對比圖(tú)
圖 7 螺距變量(liàng)圖
2. 2. 4 刀具對刀補償計算
因沿(yán)原螺旋線軌跡對螺紋進行修複,必須保(bǎo)證刀具在開始車削前定位到螺紋入口(kǒu)端點位置,但是由於螺紋工(gōng)件裝夾時無法保(bǎo)證周向定位,所以在不重新對刀的前提下,刀具在(zài)移動到起始點的位置時(shí),螺紋(wén)旋轉後與刀具相(xiàng)接處的點未必是螺紋的入口端點(diǎn),這樣就會對螺紋造成更加嚴重的破壞。
要完成自動對刀(dāo)必須使螺紋的旋轉周向移動量轉換成刀具得軸向移動量,其計算公式為:
其中: d 為刀具的軸向移動量; α 為螺紋旋轉(zhuǎn)角度的變化值; r 為螺(luó)紋半徑(jìng),s 為主軸轉速,F 為移動進給速度,如圖 8 所示。
圖 8 刀具移(yí)動補償圖
結論
作者(zhě)提出的基於機器視覺的數控車螺紋修複方法,實(shí)現了對螺(luó)紋(wén)的非無接觸檢測定(dìng)位,避免人工手動測量定(dìng)位帶來的螺紋修複誤差,操作人員隻需在機床(chuáng)程序中對刀具的移動參數進行修改就能精確而高效地實現螺紋的(de)修複。
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