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全國政協“人工(gōng)智能發展(zhǎn)對勞動就業的影響”專題調研綜述
2020-1-2  來源:人民政協網  作(zuò)者(zhě):-
 
       擁抱人工智能
  
  
       得益於算(suàn)法、算力、數據、存儲技術的突破和互聯網的(de)普及,人工智能的開發與應用(yòng)取得了長(zhǎng)足的進展,成為新一輪工業革命的重要引擎(qíng)。於此相伴(bàn),人工(gōng)智能是否會(huì)對勞(láo)動就業造成(chéng)不利影響成為社會關注的焦點。
  
       樂觀觀點認為,人工智能(néng)將在眾多領域賦能(néng)人類,創(chuàng)造更高的生產效率,使人們有更多(duō)精力從事具有創造性和挑(tiāo)戰性的工作或者享受閑暇。悲觀觀點認為,人工智能將(jiāng)造成大麵積失業並導致社會動蕩,同時還將(jiāng)加劇社會不平等,拉大掌(zhǎng)握技術和資本的人與其他之間的財富(fù)差距。更加中立的觀點則認為,AI將替代一部分工種,但並不會造成大麵(miàn)積失業,而且在替代的同時還會創造新的工作。
  
       已然“成勢”的弱人工智能的大規模應用究竟對勞動力總量、就業結構(gòu)、收入分配和社會保障體係產(chǎn)生了或將產生怎樣的影響?2019年10月14至20日,全國政(zhèng)協副主席何維率隊(duì),人口(kǒu)資源環境委員(yuán)會(huì)和農工黨中央組成聯合調研組,就“人工智能發展對勞動(dòng)就(jiù)業的影響”開展專題調研。調研組在京聽取了工業和信息化部(bù)、教育(yù)部、人力資源和社(shè)會保障部相關部門負責人情況介(jiè)紹,並與有關專家學者、企(qǐ)業負責人座(zuò)談,而後(hòu)赴江蘇、廣東兩(liǎng)省開展實地(dì)調研,深入昆山、南京、廣州、佛山、東莞、深圳等地的(de)人工智能(néng)研發製造和應用企業、科研院所和職業學校了解實際情況,聽取有關方麵意見建議,力圖揭開人工智能的神秘“麵紗”並(bìng)尋找應對之(zhī)策。
  
       人工智能技術發展是大勢所趨
  
       在人(rén)工智能產業(yè)發展方麵,江蘇省和廣東省都有不俗的“戰績”。
  
       江蘇省在全國人工智能專利、企業(yè)融資(zī)和企業影(yǐng)響力方麵分列第(dì)三(sān)、第四和第五位。2018年(nián)全省人工智能(néng)產業相關業(yè)務收入約470億(yì)元,同比增長104%。賽迪(dí)顧問發布的“2018中國人工智能城市15強”中,蘇州、南京分別位列第八(bā)和第十,相關單項領域位居第一方陣。
  
       廣東更是智(zhì)能大省,人工智能產業規模居全國前列。2017年,全省人工(gōng)智能核心產(chǎn)業規模約260億元;人工智(zhì)能企業300多家,居全國(guó)第二。2018年1季度工業機器人產量7196套。民用無人機產值占(zhàn)全國70%的市場份額,智能手機產量約占全(quán)球比(bǐ)重的1/3。
  
       調研組一路走來,人工智(zhì)能技(jì)術應用企業都對智能化改造帶來的生產率的(de)提高和成本的降低感觸頗深。“原來是幾十個人完成一條(tiáo)生產線(xiàn),現在是一(yī)個人盯幾條生產(chǎn)線,產品的質(zhì)量也更有保證,殘次品率大(dà)大降低。”企業負責人紛紛表示。
  
       “商業主導的人工智能是人(rén)們為了(le)降低經濟運行成本、提高生產效率而研發的新技術(shù)。用技術進步取代或部分取代人的勞動,來完(wán)成某些傳統(tǒng)上需要(yào)人來(lái)完成的工作,是不可避免(miǎn)的趨勢,是人類社會發展的一個(gè)方麵,也是技術進步本身的追(zhuī)求之一,而(ér)這樣一種追(zhuī)求已然成為經(jīng)濟社會發展的新動力。”全國政協委員、北京能源集團有限責任公司總工程師關天罡表示。
  
       其實,人工智能在生產領域的不斷替代也多少帶有些“不得已而為之”的色彩。以東莞瑞立(lì)達玻璃蓋板科技公(gōng)司為代表的製造企業負責(zé)人告訴調研組,越來越嚴重的勞動力短缺現象(xiàng)也是人工智能(néng)迅速發展的重要推手。“招不到(dào)人來上班,隻能改用機器人了。”該負責(zé)人笑言。
  
       全國政協(xié)委員、華東師(shī)範大學(xué)人口研究所所長丁金宏早就開始從人口背景研究人工智能的就業替代,在他看來,人工智能就業替代因應了我國的勞動力收縮,從這個意義上來講,以機(jī)器紅利替代勞動力紅利的時代已經到來。“未來一段時期,隨著人口轉變和人口老齡化形勢向縱深發展(zhǎn),我國新增勞動力規模更是(shì)將逐年減少(shǎo)。積極(jí)促進國民經濟智能化,能夠有效緩解老齡化背景下(xià)的勞動力供給壓(yā)力。”丁金宏說。
  
       近幾年,人工智能思潮在社會上的廣泛傳播,一方麵使該概念得(dé)到了極其成功的傳播,同時,也好似是放出了(le)一個失(shī)控(kòng)的巨獸,其含義不斷被泛化和神(shén)話,以(yǐ)至於在人工智能技術發展前(qián)沿的代表人物需要不(bú)斷講述人工智能的“本來麵(miàn)目”以消除公眾對人工智能的誤解。
  
       對(duì)此,全國政協人口資源環境委員會副主任,中國計劃生育協會(huì)黨組(zǔ)書記(jì)、常(cháng)務副會長,原國家衛(wèi)生和(hé)計劃生育委員會副主任王培安表示:“以往(wǎng)的技術進步,主要(yào)觸及的是體力勞(láo)動,以人工智能為標誌的技術進(jìn)步,還將廣泛觸及與認知和交往相關的工作,因而確實會對人類社會產生更加深刻的(de)影響。但其實,在(zài)這個意(yì)義(yì)下的通用人工智能技術的成(chéng)熟還需要一個相當長的時期,大(dà)可不必(bì)談人工智(zhì)能就(jiù)色變或拒絕接受(shòu)人工智能,人工智能(néng)技術發展是大勢所趨。”
  
       過程局部且漸進結果溫和而積極
  
       “目前對我省就業總量影響較小(xiǎo),估計近期也不會有太大影(yǐng)響。”當被問及人工(gōng)智能發展對(duì)廣東(dōng)就業的影響,廣東省人力資源(yuán)和社會保障廳負責人言簡意賅。
  
       2018年,廣東省人力資源和(hé)社會保障廳專門開展了相關調研,選取(qǔ)10個城(chéng)市對企業和員工進(jìn)行問卷調(diào)查,將近74%的被調查企業的員工(gōng)人(rén)數沒有產生影響或(huò)變化在5%以內。
  
       “這(zhè)是因為,機器人(rén)應用的數量(liàng)和範圍還(hái)非(fēi)常有限,對就業的擠出和替代在就業總量中占(zhàn)比很小,而(ér)且,製造業總體呈現缺工現象,替代的崗位具有對部分空置崗位的補償效應,同時智能化(huà)也在創造新崗位。已經開展(zhǎn)智能化升級的企業中,仍有80%以上企業表(biǎo)示存在一(yī)般管理人員、生產(chǎn)管理人員、普通操作工(gōng)人的短缺問(wèn)題。”上述(shù)負責人表示。
  
       江蘇省的就業情(qíng)況也(yě)同樣穩定。省人力資源和社會保障廳負責人用(yòng)總體平穩、穩重有進、進中趨好12個字來概括江(jiāng)蘇省的就業現狀——城鄉(xiāng)勞動者實現了比較充分的就(jiù)業,城鎮新增就業連續(xù)7年超過130萬人,約占全國年城鎮新增就業的1/10。
  
       其實,從全國來看,人工智能發展對就業的影響也十分有限。人力資源和社會保(bǎo)障部用“增量效(xiào)應更為明顯、減量效應有所衝抵”來形容(róng)目前的就業形勢。一方麵,產業發展處於高增長期,創造了大量就業崗位(wèi),另一方麵,人工智能運用與產(chǎn)能擴張相協同,對就業也(yě)呈現正向(xiàng)的促進作用(yòng),再加上存量置換逐步推進,也為勞動力轉移留出了空間(jiān)。
  
       “目前,崗位總量略有減少,東部地區減(jiǎn)員較多,對製造業影響(xiǎng)更突出,崗位結構(gòu)發生了變化。”人力資源和社會保障(zhàng)部就業促進司(sī)副司長劉剛介紹道。
  
       “盡管隨(suí)著人工智能的發展與應用,當前的勞(láo)動與就業形勢正在發生變化,但還是局部且溫和的。”在全國政協常委、人口資源環境委員(yuán)會主任、國務院發展研究中心原主任李(lǐ)偉看來,當前的人工智能仍屬於弱人工智能階段,隻能在特定的任務上表(biǎo)現出一些超出人類的智能水平,新技術也在創造大量的(de)就業(yè)機(jī)會(huì)。而且(qiě),雖然很(hěn)多情況(kuàng)下計算機替代人類勞動在技(jì)術上是可行的,但這並不意味著它會發生,包括經濟、法律和政治(zhì)等在內的多種因素將大大延緩這一(yī)進程。
  
       “所以,相較於憂心忡忡,我們現(xiàn)在更應該做的是不斷研究和認識人工智能在不同地區、不同行業等方麵對勞動就業的差異化影響與其深遠、多元的係統性(xìng)影響,從而優化相應的政策設計。”全國政協常委、民革中央常(cháng)委、中(zhōng)油財務有限責任公司董事(shì)長蘭雲升表示。
  
       奇點”引巨變未雨先(xiān)綢繆
  
       雖然目前人工智能的(de)發展(zhǎn)對就業的影響有(yǒu)限,但我們(men)仍需站在現在看未來(lái)。
  
       “這不僅因為人工智(zhì)能技術的(de)就業補償效應一般要通過較(jiào)長時期才能顯現,更(gèng)是(shì)因為人工(gōng)智能技術突變‘奇(qí)點’何時到來難(nán)以預測,一旦實現突破性發展,對(duì)就業將帶來巨大挑(tiāo)戰。”劉(liú)剛表示。
  
       全國政協委員、中國集團公司促進會副秘書長嚴慧英認為應持續(xù)關注替代總量的壓力。“從(cóng)區域看(kàn),勞動力輸出地更需要關注。製造業集中的用工大省,自動化程度高,伴隨(suí)人(rén)工智能技術更多使用,傳統崗位減少,勞動(dòng)力回流是必然,就業壓力也將同步回傳(chuán),勞動力輸出地將會承壓。從行業看,近(jìn)中(zhōng)期製造業的(de)就業將是焦(jiāo)點,但長(zhǎng)遠看服(fú)務業變化(huà)更需關注。從企業規模看,大中型企業人工智(zhì)能的應用普及速度更快,規模更大,勞動力替代將率(lǜ)先發生。”
  
       農(nóng)工黨中央參政議政部部長王素芳關注的是人工智能發展引發的結構性(xìng)就業矛盾。“人工智能對勞動就業的影響,除了替(tì)代和衝擊,更重要的將是(shì)改變與(yǔ)重塑。”在她看(kàn)來,人工智能將引發技能要求的質變(biàn),未來大量工作需要人機協作,對勞動者專業性、協(xié)作性要求更高,技術技能型人才需求更加迫切。而有關調(diào)查數據顯示,我國人工智能人才缺口超(chāo)過500萬,技術工人占全部就業人員的比重約為20%,高技能人才隻占6%,隨著(zhe)中低端崗位逐步減少,大齡低技能勞動(dòng)者轉崗再就業難(nán)度將(jiāng)不斷加大。
  
       全國政協委員(yuán)、中國人口與(yǔ)發展研(yán)究中心主任賀丹提出(chū)關注收入分配差(chà)距或將拉大(dà)問題。“人工智能的快速發展,使一些(xiē)在知識和技能起點上占據優勢(shì)的群體在勞動(dòng)力市場上的競爭力得到強化(huà),而一部分群體可能會被(bèi)長期甚至永久性地排除在(zài)勞動力市場之外。財富向資(zī)本和技術擁有者、向知識技能人才聚集的趨勢將有所加劇(jù),勞資之間(jiān)、不同勞動者之間收入將有所分化,差距會拉(lā)大。”同時,勞動力市場(chǎng)分化也將加劇,供求變化導致的薪酬(chóu)待遇差(chà)距也會加大:緊缺人才的薪酬水平將不斷上升,而(ér)被(bèi)技術替代、又無(wú)法進入新領域的困難人員,將被迫尋求更低端的工作崗位,收入將會減少。
  
       “就業形態(tài)的(de)變化對社會保障體係也提出了更高的要求。”中國人口與發展研究中(zhōng)心研究員王欽池表示,人工智能的普遍應用,在解放生產力(lì)的同時,也將改變對(duì)就業和崗(gǎng)位的傳(chuán)統定義。不固定時間(jiān)、地點和(hé)雇主的靈活就業將在社會總就業中占據更大的比重。這對(duì)於社保(bǎo)資金的籌集以及社會(huì)保障待遇標準的製(zhì)定帶(dài)來很大的挑戰。
  
       做(zuò)好應對消極影響的政策儲備
  
       顯然,勞(láo)動者個人在新舊職業和崗位間的轉換通常不大可能實現(xiàn)無縫(féng)對接,勞動要素的大範圍重新配置也(yě)不可能在短時間內無(wú)摩擦實現(xiàn)。如果沒有合理的政策、製度保(bǎo)障,技術革命就容易演變出工人砸機器(qì)的“盧德運動”。
  
       “這就需要我們加(jiā)強係統研究和政策儲備,深入研(yán)究人(rén)工智能帶來的就業結構、就業方式轉變以及新型職業和工作崗位(wèi)的技能需求,及時(shí)分析產業變化趨勢(shì),加強教育、就業(yè)、產業(yè)、社會保障政策頂層設計,推動就業(yè)結構優化與經濟轉型升級、產(chǎn)業結構調整、教育(yù)體係改革相協調。”王(wáng)培安表示。
  
       委員們認為,應首先推進就業政策升級,建立就業影響評估機製。在實施產業轉型升級、智能製造等重大(dà)工程時,同步評估對就業影響,準確識別潛在受影響的群體,同步製定涉(shè)及勞(láo)動者的分流安置方(fāng)案。同時,引導發展就業友好型技術。加快對危險、繁重、環境惡劣等工作任務(wù)替代技術的研究和應用,為勞動者營(yíng)造安全、舒適的就業環境。積極發展有利於降低社會就業門檻的智能應用技術(shù),特別是人機協(xié)同技術,為弱勢人群進(jìn)入勞動力市場創造條件。
  
       “還應拓寬技術補貼資金的使用範圍。”中國發展研究基金會副秘書長俞建拖認為,各地技術改造補貼和機器換人補貼(tiē)政策,可以更多用於幫助(zhù)被替代職工的技能培訓和轉崗安置。他還提出建立和完善人工智能治理體係,鼓勵和(hé)支持普通勞動者參與人工智能(néng)治理和大力發展服務業,為受人工智能直接影響行業所置換出的勞動力提供就業機會等建議。
  
       推進服務保障升(shēng)級也是委(wěi)員們重點關注的領域。全國政協常委、中央人民政府駐香港特別行(háng)政區聯絡辦公室副主任、中國科學(xué)院(yuàn)院士譚鐵牛建議密切(qiē)關注技術發展趨勢(shì),強化崗位推薦、職業指(zhǐ)導與職業谘詢等服務,落實(shí)各項就業創業扶持政策,幫助勞動者盡快實現轉崗再就(jiù)業。蘭雲升提(tí)出完善收入分(fèn)配機製,加強高收入者個人所(suǒ)得稅征管,完善再分配政策,增加低收入勞動者(zhě)收入(rù),擴大中等收入者比重,縮小收入分配差距。
  
       “還應做好兜底保障工作,研究完善適應新就業形態的勞動用工和社(shè)會保障政策(cè),健全就業援助製度,適時向受影響群體發放基本生活費,確保暫時(shí)失業不對家庭(tíng)和勞動者生活造成大的衝擊。同時,完善社會(huì)保險機製,建立兼顧公平與效(xiào)率的適應靈活就業(yè)形態的(de)社會(huì)保險金征(zhēng)繳和發放製度。”賀丹表(biǎo)示。
  
       “此外,推進監測(cè)預警升級工作(zuò)也要同步推進。建立(lì)適應智能時(shí)代經濟社會特(tè)點的(de)就業評估、統計、監測製度,綜合運用(yòng)大數據(jù)等技術手段,及時分析研(yán)判人工智能發展對(duì)就業影響(xiǎng)情況;對大規模應用智能機器的重點地區、行業企業(yè),加(jiā)強崗位變化監測,健全失(shī)業(yè)預警(jǐng)機製,做好風險預案(àn)和政策儲備。”李偉(wěi)說。
  
       優(yōu)質勞動力供給(gěi)有賴“智能”教育(yù)體(tǐ)係
  
       調研組出發前,教育部提供的一組(zǔ)數據讓委員們對人工智能(néng)背景下的人力資(zī)源升級十分擔憂。
  
       “2017年全球新興人(rén)工智能項目(mù)中,中國占51%,數量(liàng)已經超越美國,但全球人工智能人才儲備方麵,中國卻隻有5%左右。”
  
       江蘇、廣東兩省在人(rén)工智能迅速發展的過程中也深感優質勞動力供給的不足。廣東省技工人才供不(bú)應求(qiú)狀況長期存在,人力資源市(shì)場的技工求人(rén)倍率長期處於1.4以上的高位,隨著“機器換人(rén)”步伐的加(jiā)快,預計市場對技工(gōng)的需求還將進一步增加,技工供求(qiú)缺口(kǒu)將進一步增大。
  
       “麵向人工智能時(shí)代,要在新一輪科技革命和產業(yè)變革中贏得主動,關鍵是有充分的人才支撐(chēng),教育必須主動變革。”賀丹表示。
  
       她(tā)建議縮短基礎教育年限,擴(kuò)大義務教(jiāo)育範圍,將小學教育年限由6年(nián)縮短到5年,將高中階段納入義務教育範圍(wéi)。提高(gāo)職業教育(yù)地位,發展適合每個人的教育體係(xì)。進一步改(gǎi)革高考方式(shì),逐步擴大高等職業院校自主招生範圍,改善生源質量。
  
       “同時,充分(fèn)發揮企業辦學培訓積極性,發展開(kāi)放靈活的教育。加快構建以產業需求為導向、產學研用結合的人工智能人才培養體係,構建更加開放靈活的教育體係。”賀丹說。
  
       全國人大常委會(huì)委員、農工黨中央專職副(fù)主席楊震呼籲構建(jiàn)適應未來的教育(yù)體係(xì)。“強化數(shù)學、物理等基礎學科(kē)培養,逐步將人工智能、計算(suàn)機編程等知(zhī)識納入(rù)小學教學課程(chéng),在初高中普及信息處理課程。高等教育體係完善研(yán)究(jiū)型人才和技能型人才、複合型人(rén)才和專門(mén)型人才(cái)培養的分工,緊密對接市場發展方向(xiàng)和企業實際需求,調整(zhěng)優化學(xué)科專業。”
  
       “未(wèi)來的教育還應重視培養更多(duō)機器做不到的能力,比如創(chuàng)造力、審美(měi)、價值判(pàn)斷和同理心等,強化人的比較優勢。建立適應智能時代的終身學習和(hé)就業培訓體係,重視對傳統(tǒng)產業工人技能升級培訓(xùn),使其具備人機協作能力(lì)和生產性服(fú)務業業務能力,引導就業結構向新興業態和(hé)第三產(chǎn)業轉移。”嚴慧英說(shuō)。
  
       丁金宏建(jiàn)議創(chuàng)新和完善(shàn)職業資格認證機製,在推進放管服的同時,鼓勵更多企(qǐ)業和社會組織提供職業認證服務,及時響(xiǎng)應市場需求。王(wáng)培安則提出加強麵向大眾的科普教(jiāo)育,培養鼓勵支持創新的社(shè)會基礎,消除對人工智能的誤解和恐懼,使人工智能走向理性(xìng)發展。
  
       人工智(zhì)能的隱私、倫理與法製之殤
  
       在南京矽基智能科技有限公司,創始人司馬華鵬給調研組演示了一段(duàn)銀行(háng)理財谘詢的人機對話。根據消費者的提問,“對麵”的人工(gōng)智能經理對答如流,通(tōng)暢的語言表達及快速的反應能力讓人很難意識到是機器人在對話。
  
       “隨著人工智能(néng)的發展,人機對話、語音合成(chéng)的應用越發深(shēn)入。我們現在的技(jì)術可以做(zuò)到隻要錄(lù)下一個人說過的50句話,就可以把他(tā)的聲音合成智能語音,可以和人(rén)智能對話。這個技術除了可以應(yīng)用到電話客服領(lǐng)域,還可以用來追思已經過世的人(rén)。”
  
       司馬華鵬說的是技(jì)術方麵的優勢,李偉卻聽(tīng)出了隱私和法律方麵的風險。
  
       “那如(rú)果我(wǒ)和你(nǐ)們的智能機器人對話被多(duō)次錄音,是不是就能複製出我的(de)聲(shēng)音?這樣的話我就有了被‘冒名頂替’的風險,而這項技術對你(nǐ)們技術人員從業素質和道德也提出了很高(gāo)的要求。”李偉說。
  
       同樣的(de)質疑出現在了廣東的(de)一家企業。這家企業(yè)的核心(xīn)技術是用攝像頭采集人像,他們(men)的頂級產品可同時抓取300張人臉,在張學友的演唱(chàng)會上“揪”出多名嫌犯就是它在大顯神(shén)威。“在我並不知情的情況下,你采集了我的影像,但(dàn)我(wǒ)並沒有(yǒu)同(tóng)意你這樣做,這算不算侵犯隱私?”嚴慧英問道。
  
       “基於人(rén)工智能無所不在的特點,傳統的尊嚴和隱私很可能被侵犯,亟須高(gāo)度重視人工智(zhì)能技術的道德規(guī)範。”王培安(ān)表示,人工(gōng)智能科技公司應當成為道德主(zhǔ)體,科技企業(yè)應當堅守(shǒu)良知和向善的底線,政府及相關方麵也要加快(kuài)製定人工智能道德倫理準則,積(jī)極推動人工(gōng)智能領域立法,發展負(fù)責任的人工智能。
  
       這一觀點與楊震不謀而合。
  
       “應對人工智能發展對就業的影響,除了及時(shí)調整就業(yè)結構,提前(qián)防(fáng)範技術性失業,積極調整教育供給之外,更重要的(de)是進一步搶抓機遇,完善人工智能科技發展的法律法規(guī)。我國特(tè)斯拉轎車因啟動無人駕駛模式而引(yǐn)發車(chē)禍、‘大數據殺熟’等事件,無(wú)不反映出人(rén)工智能在法律法規方麵的不健全。”
  
       楊(yáng)震建議用完善人工智能法律法規和社會治理體係強化對人工智能發展的規範。一是(shì)完善數據所有權和使用權法律,出台法律法規明確數據(jù)所有權和使用權的法(fǎ)律邊界。二是(shì)加強(qiáng)隱私(sī)保護,出台專門的隱私權保護法律法(fǎ)規,明確隱私權概念及範疇。三是盡快出台法律法規,約束人工智能生產者、設計者的行(háng)為,解決人工智能產品侵權行(háng)為發生後的責任歸屬這一關鍵問題。
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