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2019汽車行業數字化（huà）轉型趨（qū）勢預測

2019-5-31 來源：轉載作者：-

兩年前，特斯拉的（de）市（shì）值已經超過了通用與（yǔ）寶馬；去（qù）年，豐（fēng）田汽車社長豐田（tián）章男明確表示豐田將從一家汽車公司轉型為一（yī）家移動出行公司；去年“雙十一”，長安福特在線上賣出7000多（duō）輛汽車，全天電商平台共賣（mài）出8萬輛汽（qì）車，相當於30個4S店一年的銷量……

汽車行業正在發生巨大（dà）的變化。一方麵，傳統（tǒng）車企正在麵對核心業（yè）務利潤不斷下滑，品牌價值弱化的壓力，但同時，雲計算、物聯網、5G、人工智能、自動駕駛、區塊鏈等數字技術正在飛速進入汽車產業（yè），也讓車企（qǐ）看到新的利潤增（zēng）長點（diǎn）。難怪BMW前全球銷售總裁Ian Robertson說，“未來五年，汽車行業的變（biàn）化（huà）將遠超過去的100年。”

新一（yī）輪（lún）科技革命驅動下，中國汽車（chē）產業的轉型將往什麽方向（xiàng）走（zǒu）？阿裏雲研究中心發布（bù）《AI時代下的汽車業數字化變（biàn）革》白皮書，給（gěi）出了未來1~3年的趨勢（shì）預測。

趨勢1：軟件定義汽車

電動化、網聯化、自動化作（zuò）為未來發展方向，已經在汽車產業（yè）達成共識。這（zhè）些將持續改變傳統車企的產品設計（jì）、研發與生產模式。預計到2021年，汽車業（yè）70%的創新都將來自於數字技（jì）術的重組。

傳統整車企業圍（wéi）繞原油（yóu）技術與產業生態形成的的壁（bì）壘（例如：燃油車體係（xì），變速箱（xiāng）體（tǐ）係、機械體係），在新技術的衝擊下（xià），正被逐一打破。汽（qì）車製造從機械製造向電子（zǐ）製造發展，汽車生產模（mó）式從物質化實體（tǐ）工廠模式向數字化智（zhì）能製造發展，汽車的研發/設計從純硬件走向軟、硬結合。汽車是新一代數字技術的集大成者。未（wèi）來，汽車業大多數的創新（xīn）不是從（cóng）0到1的創（chuàng）新，而是來自現有數字技術的迭代與重新組（zǔ）合。網聯平台、數字孿生技術、汽（qì）車操作係統、高精地圖（tú）、自動駕駛、OTA、人工智能、5G、AR/VR等眾（zhòng）多（duō）軟實力之間的重組是車企構築新的核心競爭力的關鍵（jiàn）。

趨勢（shì）2：用戶將有機會參與汽車研發全過程

到2020年（nián），50%的（de）新車將通過C2B協（xié）同研發平台進行新車設計、開發、銷售。C2B雲平台的（de）意義（yì）在於（yú）將傳統（tǒng）的消費型客戶變（biàn）成“Procumer”(超（chāo）級客（kè）戶)，讓客戶第一（yī）次有機會參與汽車研發的全過程，為自（zì）己選車、造車，從中獲得滿滿的參與感。用戶不僅可以在平台上自（zì）由選配、定價，還可以參（cān）與車型定義、設計開發、汽車驗證的全過程。不僅如此，平台還麵向外部供應商、工程師、設計師、美術師，以眾創、眾包（bāo）、眾籌的方式讓研發更（gèng）高效、新車的上市速度更快。

趨勢3：數據變現，車（chē）企營收的新（xīn）渠道（dào）

隨著汽車（chē）電動化、智能（néng）化、網聯化、共享化能力的（de）提升，數據量的增（zēng）長速度超出想象。圍繞（rào）人（rén）、車、城市（shì）生成的（de）娛樂數據、車機（jī）數據、駕駛行為數據、電（diàn）商數據以及場（chǎng）景化（huà）數據都是企業寶貴的（de）資（zī）產。有了數據，向客戶推送（sòng）精準（zhǔn）廣告可以賺錢（qián）、娛樂服務訂閱可以賺錢、直接交易數據給保險公（gōng）司（sī）、廣告公司、4S店也可（kě）以賺錢。未來，還有哪些數據（jù）可以變（biàn）現、通過何種模式變（biàn）現（xiàn）、哪些場景的數據變現能（néng）力更（gèng）強、誰（shuí）會為數據買單，想清楚（chǔ）這（zhè）些問題，車企將成功開辟新的營收渠道。預計到2021年，數（shù）據資產變現將為車企增加15%的營收。

趨（qū）勢4：智能全域營銷平（píng）台，打造線上線下營銷（xiāo）閉環

據統計，中國超（chāo）過半（bàn）數買家將線上做為選車首站，更多的消費者習慣在線上了解汽車品牌信息、車型和價格，然後去線下品牌體驗店試駕，等大促活動時線上付（fù）款，再到4S店提車（chē）。消（xiāo）費渠道（dào）與信息觸（chù）達通道的（de）碎片化導致流量（liàng）與消費體驗的（de）碎片化，渠道間的每一次切換稍有閃失，都會增加（jiā）失去客（kè）戶（hù）的風險（xiǎn）。

借（jiè）助全（quán）域營銷平台（tái），不僅可（kě）以打通線上、線下所有渠道，做到消費者的無感（gǎn）知渠道切換; 同時還能構（gòu）建“統一（yī）的ID”數據（jù）體係，利（lì）用數據記錄（lù）消費者線上（shàng）/線下留下的每一個腳印（yìn），形成完整的用戶（hù）畫像；利用大數據與人工智能技（jì）術對細分人群深入（rù）洞察，進而轉化為個性化內容與服（fú）務，比如個性化（huà）內容推送、精準廣告投（tóu）放、智能導購、個（gè）性化保單、預測（cè）性維護等。2019年，2/3的車企會將50%的營銷預算用於打造全域營銷平台。

趨勢（shì）5：工業AI的使用密度與質量將是拉開車企在生產端實力差距的關鍵

根據麥肯錫2018 年的汽車業調研，全球50%的車企都已在生產端開展AI應用的探（tàn）索。預（yù）計（jì）到2020年，2/3的車企將至少在3-5個生產場景中嚐試使用（yòng）人工智能技術。

當前，工業AI在汽車（chē）生產排產、供應鏈管理、設備維護、能耗管理、工廠安全、圖像質檢等眾多環節正快速落地。例如，AI技術可以讓焊接機器人的生產節（jiē）拍更快、產能更高，可以在幫助（zhù）車間員工提升組裝效（xiào）率與質檢的效率、，也可以讓廠內物流運轉得更高效。誰的工廠使用AI的場（chǎng）景（jǐng）越多，誰的（de）工廠AI落地場景越精準，那麽工廠抵抗各種不確定性風險的能（néng）力也就越強。未來，工業AI的使用密（mì）度與質量將（jiāng）是拉開車企（qǐ）在生產端實力差距的關鍵。

趨勢6：數據中台將成（chéng）為車企新的數字基（jī）礎設施

一切數字化轉型的基礎皆為數據。而數據孤島（dǎo）這一“頑疾”以前長期存在，導致很多車企的數（shù）據集成難度大、治理成（chéng）本高、響應能力差。目前，越來越多的車（chē）企已經開始使用數據中（zhōng）台做為新的基礎設施。預計2019年將（jiāng）會是汽車業數據中台元年，1/3的車企將啟（qǐ）動中台戰略。

數字中台的核心能力就在於“破壁”，讓數據能像水一樣在（zài）營銷、出行、智能網聯、生（shēng）產製（zhì）造、研發設計與（yǔ）供應鏈間自由（yóu）的流動。有（yǒu）了數據的（de）聚合與共享，業務間才得以協同，由此加（jiā）快業務創（chuàng）新的（de）響應能力。例如，研發與生產數據打通，生產（chǎn）端的實際情況（kuàng）可以實時反饋給研發（fā），進一（yī）步優化設計方案；營（yíng）銷數據與研發、製造數據的打（dǎ）通，催生了以用戶為中心C2B商業（yè）模式；移動（dòng）出行數據與營銷和售後數據打通則可以豐富用戶的出行體驗。隨著進（jìn）入數字化轉型的深水區，數據中台將成為車企新的數字基礎設施，幫助加快（kuài）企業的創新（xīn）能力，同時降低創新成（chéng）本。

趨勢7：車企的組織架構將由金字塔型（xíng）轉向去中心化、扁平化組（zǔ）織

在2018年Gartner做（zuò）的（de）一項全球汽車數字化轉型調研（yán）中，當被問到轉型的（de）最大阻力，所有企業都把文化（huà）與人才做為轉型的最大障礙。數字化轉型歸根到底是人和（hé）組織的轉型。傳統汽車企業的組織結構（gòu）大多是典型的高（gāo）度集中的金字塔式結構（gòu）。這種金字塔式的組織架（jià）構很（hěn）難適應當前複雜多變的市場環境，無法與之有效互動。車企需要一（yī）個更加扁平化、去中心化、網絡化的液態組織，才能激活個體價值，讓決策效率與響應速度最優，最終達到和外部環境變化的同步。2019年，80%的車企將全麵啟動（dòng）“以（yǐ）人為本”的數字化轉型戰略。

（阿（ā）裏研究院（yuàn）王嶽）

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