領先公司利用圖驅（qū）動的數字孿（luán）生管（guǎn）理互連的複雜係統（tǒng）
2022-9-23 來源：Neo4j 作者：-
CSX 運輸、倫敦運（yùn）輸、 Neanex、ASML等公司采用 Neo4j 的圖技（jì）術實現其業務的準確實時呈現
中國北京，2022 年 9 月 22日——全球領先的圖數據平台Neo4jⓇ宣（xuān）布對（duì）用於數字孿生（shēng）圖技術（shù）的需求（qiú）急劇增（zēng）加。企（qǐ）業正在利用圖技術構建大規模數字孿（luán）生（shēng），從而能夠（gòu）統一來自不同來源的數據、提供（gòng）豐富的分析，並支持對關鍵資產的近實時監控。
2022 年，數字孿（luán）生市場規模為 69 億美（měi）元，預計（jì）到 2027 年將達到（dào） 735 億美元。此外， Gartner在2022年2月發布的《新興技術: 數字孿生的收入機會（huì）預測》研究報告指出，到 2025 年， 25 家全球（qiú）企業將通過其數字孿生計劃（huá）實現 10 億美（měi）元的收入（rù）或成本節約，而2021年（nián）隻有一家。雖然數字孿生的價值顯而易見，但創建它們所需的（de）努力程度可能令人（rén）生畏。一個有效的數字孿生是由來自眾多來源和多種格式的大量不同數據創建的，其中包含（hán） 3D 模型、會計係統和運營係統等元素，以及來自（zì）物聯網設備的數據（jù）。
各行（háng）各業都在使用 Neo4j 知識圖譜來構建數字孿生
知識圖譜擅長協調（diào）複雜數據和將大量現實世界中的結（jié）構及其（qí）業（yè）務邏輯靈活地建（jiàn）模。以Neo4j的圖數據庫為基礎，企業可以在（zài）任何行業的任何結構或流（liú）程中展示數字孿生，從而產生各（gè）種各樣的用（yòng）例。 Neo4j的圖數據平台提供了根據（jù）企（qǐ）業規模經濟地構建、管（guǎn）理和查詢數字孿生模型所需的靈活性、性能和分析能力（lì），統一了無數來（lái）源的數據以提供最（zuì）大的商業（yè）價值。圖為數字孿生（shēng）帶來了最先進的分析（xī），並支持強大的查詢，以及從算法到嵌入的數據科學和機器學（xué）習技術（shù）。
Neo4j 產品市場高級總監 Maya Natarajan 強調了數字（zì）孿生技術（shù）解鎖並為眾多（duō）行業帶來的價值，她表示：“雖然數字孿生技術才剛剛出現（xiàn），但它正在企業戰略中迅速流行起來，讓我們有能力了解現在（zài）並預（yù）測未來。今天，我們可以使用數字孿生為業務的所有部分創建數字化模（mó）型進（jìn）行模擬，從供應鏈到人力資源係統、汽（qì）車製造等等。借助圖技術充分發揮數字孿生（shēng）的潛力，企業可以獲取全（quán）新、智能和靈活的能力，並最終獲得最大的商業價值。”
Neo4j 數字孿生客戶成功案例（lì）
客戶使用（yòng） Neo4j 圖技（jì）術來幫助構建跨各個行業和用（yòng）例的（de）尖端數（shù）字孿生。用於供應鏈管理的數字孿生提供對複雜網絡的可視性，在汽車行業中連接各種各樣的產品驗證生命周期數據，在生命科學（xué）製造（zào）中映射複雜的生產線。
已將Neo4j圖技術作為其（qí）數字孿生計劃一部（bù）分進行實施的企業在敏捷性（xìng）方麵處於有利（lì）地位。以下是他們如何（hé）使用 Neo4j 推進關鍵計劃的一些示例：
北美鐵路貨運領先供（gòng）應商CSX Transportation的企業架構師和IT服務（wù）主管Dave Rich提到，他們選擇（zé）Neo4j幫助（zhù）構建其物理網絡的數字孿生模型（xíng）。他表示：“我們（men）很快（kuài）意識到我們（men）需要解決的問（wèn）題是建立在關聯的（de）基礎上，需要對機車、軌道車、客戶、運輸訂單、裏程標等資產之（zhī）間的複雜關係有更深入的了解。借助（zhù） Neo4j，我們已（yǐ）經能夠有效地（dì）跟蹤、報告（gào）和可視化數十（shí）萬資產（chǎn）和隨著時間推（tuī）移的相（xiàng）互關係（xì），以及它們（men）是如何發生的。數字孿生還讓客戶（hù）能夠了解他們的訂單在哪裏（lǐ）以及何時到（dào）達，也改善了這（zhè）方麵的（de）業務。”
城市數據編織平台Turku City Data 利用“智慧城市（shì）知識圖譜”來支持其（qí）數（shù）字孿（luán）生，從而解決關鍵城市優先事項（xiàng），例如減少（shǎo）能源使用和尋找提高交付速度和運輸資源的路線。
Neanex提供基（jī）於Neo4j的數字孿生服務，使資產所有者能夠創建連（lián）接從3D模型（xíng）到構建許可的所有類型數據的數字孿生。
一家全球財富（fù）100強大型製藥公司通過實施基於Neo4j的數字孿生，支持廣泛的供應鏈用例，包括決策模擬、成本和時間等參數優化、風險評估和緩解，以及生產（chǎn）線設計備選方案。
通過結合圖技術和數字孿生的力量，企業獲得（dé）了獨特的競爭優勢（shì）。隨著世界數字化格局的（de）擴大，這些（xiē）虛擬等價物在設計以前無法想象的最佳解決方案方麵將變得（dé）越來（lái）越重要。
投稿箱：
如果您（nín）有機床行（háng）業、企業相關新（xīn）聞稿件發表，或進行資訊合作（zuò），歡迎聯係本網編輯部， 郵箱：skjcsc@vip.sina.com
如果您（nín）有機床行（háng）業、企業相關新（xīn）聞稿件發表，或進行資訊合作（zuò），歡迎聯係本網編輯部， 郵箱：skjcsc@vip.sina.com
更多相關信息
業界視點
| 更多
行業數據
| 更（gèng）多
- 2024年11月 金屬切削機床產量數據
- 2024年11月 分地區金屬切削（xuē）機床（chuáng）產量數據
- 2024年11月 軸承出口情況
- 2024年11月 基本型乘用車（轎車）產量數據
- 2024年11月（yuè） 新能源汽車產量數據
- 2024年11月 新能源汽車銷量情況（kuàng）
- 2024年10月（yuè） 新能源汽車產（chǎn）量數據
- 2024年10月 軸承（chéng）出口情（qíng）況
- 2024年10月 分（fèn）地區金屬（shǔ）切削機床產量數據
- 2024年（nián）10月 金屬切削（xuē）機床產量數據
- 2024年（nián）9月 新能源汽車銷量情況
- 2024年8月（yuè） 新能源汽車產量數據
- 2028年8月 基本型乘用（yòng）車（轎車）產量數據（jù）