知識圖譜賦能企業數字化轉（zhuǎn）型-刀具網-數（shù）控機床市場網

您現在的位置（zhì）：數控係（xì）統網> 企業動態>知識圖譜賦能企業數字化轉型

知識圖譜賦能企（qǐ）業數字化轉型

2022-6-23 來源：Neo4j大中華區總經理作者：大中華區總經理方俊強

相（xiàng）互關（guān）聯是大數據時代的鮮明特征。激增且日益複（fù）雜的海量數據正通過各種（zhǒng）方式對企業發展產生重要影響。如何正確理解和解（jiě）讀數據，發掘其內在價值（zhí），從而推動企業的智（zhì）能（néng）決策備受關注。

在當（dāng）今的商業世界（jiè）或者日常生活（huó）中，無論是企業還是個人都自覺或不自覺（jiào）地使用知識圖譜，將（jiāng）解決問題的想法和過程相互（hù）關聯。知識圖譜技術可以讓其更加明確（què），為實現智能決（jué）策的數（shù）字（zì）化經濟（jì）提供支持和保障。

知識圖譜是人工智能 (AI) 以及人類知（zhī）識發展的基礎支柱之一，是對人、物、位置、事件和概念等實（shí）體的相互關聯世界的真實描述，為（wéi）數據集成、管理和分析提供（gòng）框架。

隨著關聯數據、人工智能以及數據分析日益發展，知識圖（tú）譜技術的應用不斷增加（jiā），成為各個行業業務的主流需求。IDC預測，全球（qiú） 65%的GDP將實（shí）現數字化，2022年至2023年將推（tuī）動超過6.8萬億美元的支出。而到2023年，亞太地區20%的商業智能將（jiāng）整（zhěng）合（hé）知識圖（tú）譜。

Neo4j知識圖譜尋找隱藏在複雜關聯事件中的模式，在更短的間隔內以可擴展的方式從具有複雜上下文情景的大量（liàng）數據中獲取有價值的信（xìn）息，用戶（hù）可以對基礎數據進行推理並自信地使用其進行複雜的決（jué）策。

Neo4j知識圖譜將智能融入數據，顯著提升整體價（jià）值，用例從管理（lǐ）遍布到（dào）分析乃至機器學習，使人工智能/機器（qì）學習獲（huò）得更好的預測，連（lián）接數據孤島，為（wéi）數據結構和（hé）數字孿生等創新應（yīng）用奠定基礎。

Neo4j知（zhī）識圖譜的應用極其廣泛，覆蓋網絡安全（quán）、金（jīn）融服務、醫療保（bǎo）健、生命（mìng）科（kē）學、供應鏈和（hé）物流、零售、電信和製造等眾多行（háng）業，適用於從（cóng）欺詐檢（jiǎn）測和實時推薦到患者（zhě）旅程、數（shù）字孿生、材料清單（dān）等各種（zhǒng）用例。以下（xià）將以網絡安全、醫療和電信行業為例做具體介紹。

整合網絡事（shì）件（jiàn），強（qiáng）化網絡安全

亞太地區（qū），中國、澳大利亞和新加坡的聯邦及中央政府在網絡安全方麵的支出（chū）處於領先地位。到2025年，他們在增強網絡安全的智能解決方案（àn）上的投（tóu）資（zī）將超過7.24 億美元。

網絡世界正在快速發展，惡意軟件世界也是（shì）如此。IT和OT係統（數據庫、門戶網站、邊緣設備、操作係統等）可（kě）能受到潛在攻擊而發生異質性變化，從而（ér）使網絡安全任務變得更加複雜。知識圖譜能夠（gòu）整合網絡安全相（xiàng）關事件，並且可以通過機器學習方法進一步加以利用。

發（fā）現隱藏模式，支持個性醫（yī）療

臨床知識圖譜是一個開源平台，包含大約2000萬個節點和2.2億個（gè）可用實驗數據、公（gōng）共數據和（hé）文獻之間的關係。其規模不斷擴大，允（yǔn）許使用統計分析和機器學習來提高生物醫學研究（jiū）的效率，例如生物標誌物研究。知識圖譜加快了對生物（wù）標誌物、個體基因和（hé）代謝過程之間關聯的探索（suǒ），以支（zhī）持個性（xìng）化醫療的發展（zhǎn）。

2020 年（nián），中（zhōng）國（guó）長沙（shā）的醫（yī）院與四所中國大學合作，研究腫（zhǒng）瘤生物標誌物的藥物不（bú）良反應 (ADR)。知識圖譜應用於（yú）現有（yǒu）文獻，連接腫瘤、生物（wù）標誌物、藥物和 ADR 之間的關聯。結果在臨床實驗中得到（dào）驗證，證實了比（bǐ）傳統的共現方法更好的模型性能，支（zhī）持進一步決策。

智能電信網絡，應對（duì）複雜運營

亞太區的電信公司預計在2022年將花費超過5.84億美元用於網絡優化和預防性（xìng）維護。電信公司在越來越複雜的供應商生態（tài）係統中運營，服務必須跨各種硬件和環（huán）境進行（háng）交（jiāo）互。這給電（diàn）信支持團隊帶來了重大問題，因為多供應商支持需要更高的能力來理解技（jì）術層之間的交互。

物聯網（wǎng）和邊緣設備的激（jī）增（zēng）繼續在網絡拓（tuò）撲中產生變化，使得進行故障（zhàng）診斷和實施基於規則的策略變得越來越困難。知識圖譜可以幫助電信公司捕獲和（hé）對流程、子網絡、設備和事件進行建模，以識別單點故障並支持SDN。

越來越多的公司（sī）將在數字優先經濟中麵臨全新（xīn）的挑戰，需要以更大的敏捷性擴展解決方案流程。Neo4j知識圖譜是一個非常（cháng）全麵、豐富而且成熟的（de）產品，包括負（fù）責數據存儲的Neo4j圖數據庫，致力數據分析的（de）圖數據科學 (GDS) 以及（jí）負責數據挖掘和探索的數據可（kě）視化工具Neo4j Bloom。作為圖（tú）數（shù）據平台的領導者，Neo4j的企（qǐ）業願景（jǐng）就是在（zài）不同的行業場景，幫（bāng）助客戶深入分析高度關聯（lián）的複雜（zá）數據（jù），使業務數據變為商業智能，提高數（shù）據的應用價值，賦能企業智能決（jué）策和數字化轉型。

投稿箱：
如果您有機床行（háng）業、企業相關新聞稿件發表，或進（jìn）行資訊合作，歡迎聯係本網編輯部（bù），郵（yóu）箱：skjcsc@vip.sina.com

更多相關信息

名企推薦

業界視點

| 更多

行業數（shù）據

| 更多

博文（wén）選萃

| 更多

數控機床