西門子推出自動（dòng）駕駛數字孿生初創（chuàng）公司Simulytic
2021-9-14 來源：- 作者：-
蓋（gài）世汽車訊 據外媒（méi）報道，西門（mén）子推出了一（yī）家初創企業Simulytic，用於模擬自動駕駛汽車和工業自動化中的機器學習係統。該公司由首席執行官（guān）Andrea Kollmorgen和前互聯移動主管Andy Gill領導。Andrea Kollmorgen曾擔任西門子互聯電動汽（qì）車副總裁兼負責人。
（圖片來源：西門子）
Simulytic專注於利用可靠的合成數（shù）據（jù）大規模加速自主（zhǔ）移動部署，並旨在使用仿真工具和數字孿生，深入了解自（zì）動駕駛的影響和安全性（xìng）。Simulytic總部位於慕尼黑，已經將西門子的經驗應用於複雜自動化係統的仿真，以及安全關鍵應用中的人工智能中。通過Pave 360工具和西門子EDA技（jì）術，西門子已經（jīng）通過仿（fǎng）真構建出車輛的數字（zì）孿生。
通（tōng）過仿真，企業能夠對事故概率、不斷變化的交通流量和（hé）擁堵模式、天（tiān）氣和道（dào）路條件，以及許多其他局部因素進行評估，且該（gāi）評估獨立、全麵還具有競爭力。
Simulytic在部署區域的數字副本中（zhōng）建立一個仿真駕駛數據庫的生態係統，隨後該（gāi）區域可以通過現實世界中的駕駛活動進行增強。該公司（sī）表示，使用數（shù）字工具來了解結果是應對挑戰的唯一方法，並為保險公司（sī）等提供了解複（fù）雜、動態風險環境所需的數據（jù）。
該公司起初並（bìng）不適為了比較各個自動（dòng）駕駛公司的風險狀（zhuàng）況，而是確定不同運營領域的重要風險因素。首先是地理部署區域的數字孿生。該（gāi）地理部署區域由高清（qīng）地圖構建的3D模型打造。
該模型涵蓋了一係列代表性交（jiāo）通組合，如汽車、行人、騎自行車者以及實（shí）際交通基礎設施元素，例如交通標誌（zhì）、交通燈和（hé）道路標記。交通和弱勢道路使用者（zhě）的行為被用來創建他們各自的行為模型。該數字孿生中所有靜態和動態元素都（dōu）可以根據該位置的（de）實際變化（huà）而（ér）發生變化，包括速（sù）度（dù）、遵（zūn）守交通規則（zé）的程度、標誌（zhì）和標記的質量、天氣狀況。此（cǐ）外，該數字孿生還會生成針對部署位置類型的有意義的邊緣案（àn）例和複雜場景。
在這些高度細致的環境模型中，無人駕駛汽（qì）車車隊可以從A點抵達B點。仿真（zhēn）可在不同環境下模擬A點到B點的軌跡。但更有價值的（de）是其主動搜索（suǒ）極端情況的能力（lì），且（qiě）條件為自動駕駛失（shī）效（xiào）或對非自動（dòng）駕駛造成影響。這些數（shù）據可以讓保險公司（sī）與市政府和自動駕駛商商討，針對當地（dì）環境改進（jìn）基礎設施和車輛設計。
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