上（shàng）海2016年10月8日電  作為“高效驅動，馳騁未來”（Mobility for tomorrow）戰略的（de）一部分，舍弗勒正對（duì）整個企業進行數字化。通過與 IBM 結（jié）為戰略合作夥伴，舍弗勒將創建（jiàn）數字化平台處（chù）理大量數（shù）據，產生有價值的深刻見解以實現（xiàn）業務轉型。從2016年10月起，其（qí）成果“舍弗勒雲”將率先用於客戶案例和應用。

2016年10月4日，全（quán）球汽車與工業供應商（shāng）舍弗勒已選擇 IBM 作為其數字化轉型的戰略（luè）合（hé）作夥伴（bàn）。IBM將作為數字（zì）化生態係統的技術提（tí）供商、顧問和研發（fā）合作夥伴，幫助舍弗勒將其機電部件、係統和設備整合進快速擴（kuò）張的“物聯網”（IoT）世界，並基（jī）於（yú）數（shù）字服務實施市場化的新業務模式。作為首（shǒu）個裏（lǐ）程（chéng）碑，兩家（jiā）公（gōng）司已從今年10月起為（wéi）舍弗勒所有增（zēng）值數（shù）字服務建立了一個數字化（huà）平台。
  
  
        
 
        舍弗勒與IBM：增（zēng）值的夥伴關係
 
 
       
  
        舍弗勒（lè）與IBM結為戰略（luè）合作夥伴。從左往右（yòu）：舍弗勒集團首席數字官格哈德·鮑姆（mǔ）、IBM德國負責（zé）銷售的董事伊沃·科納、舍弗勒（lè）集團副首席執行官及首（shǒu）席技術官彼得·古茲默教授、IBM全球商業服務執（zhí）行合夥人尤（yóu）爾根·海恩、舍弗勒集團首席信息官哈拉德·蓋瑟（sè）。
 
 
        舍弗勒將與 IBM 緊密合作，開（kāi）發創新解決方案以促進舍弗勒自身的轉型（xíng），並推動客戶（hù）采用設計思考和敏捷的開發方法。目前，一個開放的數字化生態係統正在建立，該係統便於舍弗（fú）勒以數字化平台為技術基礎與客（kè）戶和合作夥伴（bàn）順利開展合作。
 
        舍弗勒集團副首席（xí）執行官及首席技術官（guān）彼（bǐ）得·古茲默教授說：“我們不斷努力為客戶提供重要的附加價值。我們的目標（biāo）是連接產品和流程中的數（shù）據。我們通（tōng）過分析將（jiāng）原始數據轉化為有價值的見解，用（yòng）於提升運營效率，為客戶（hù）開發創新服（fú）務。我們十分高興能找到 IBM 這樣理想的合作（zuò）夥伴。”
 
        舍弗勒的數（shù）字化日程
 
        舍弗勒集團首席數字官格哈德·鮑姆這樣評論公司的（de）數字化轉型（xíng）方法：“我們集中於擴大將傳感器整合進現有產品（pǐn），以及使（shǐ）用一體化認知軟件研發新的產品。不僅舍弗勒生產環（huán）境內部的機器和運輸基礎設施將（jiāng）得以連接，各裝置也將以數（shù）字方式與整個供應鏈連（lián）接在一（yī）起（qǐ）。在舍弗勒，我們希望以數字方式（shì）優化工藝和流程，創造以服務為導向的新工藝，從而推動人和IT係統之（zhī）間的數字化（huà）互動。”
 
        “舍弗勒數字化日程的聯合實施完美利用並提升了我們對製造業物（wù）聯網的新認知能（néng）力（lì）。”IBM德國負責銷售的董事伊沃·科納（nà）表示。而實施的基礎將是采用 IBM 應（yīng）用平台 "Bluemix” 和 Watson 物聯網的全球混合雲基礎設施，它可為物聯網創造差異化的應用和手機APP。
 
        持續連接並整合大數據
 
        舍弗（fú）勒的軸（zhóu）承和離合器分離係統等部件應用在機（jī）器和車輛的重（chóng）要部位，能（néng）提供關於（yú）工況和移動的重要信息。舍弗勒近年來加大研（yán）發（fā）投資力度，將傳感器、執行器和內置軟件的控製單元整合進這些（xiē）產（chǎn）品。這些部件目（mù）前（qián）可在機器中收集並處理有價值的數據，並（bìng）將數據轉化為增值服務。
 
        在（zài）第一階（jiē）段，雙方（fāng）的合作關係將專注於：
 
        對風電行業的維護（hù）進行（háng）優化：
 
        舍弗勒是可再生能源行業的一個（gè）重要參與者，生（shēng）產的（de）大尺（chǐ）寸軸承（chéng）幫助渦輪機自由轉動。更換此類軸承（chéng）時會造成停工和能源損失，不僅過程異常（cháng）複雜而且代價高昂。通過新的協議，IBM和舍弗勒將探索如何通（tōng）過機器學習來顯示關於設備在不同工況下性能的額外見解。設備中的（de）傳感器，甚至是軸承本身將實（shí）時報告部件的實際情況。通（tōng）過使（shǐ）用“天氣（qì）公司”（Weather Company，一家 IBM 公司）的風力預報，渦輪機操作員可提前計（jì）劃並（bìng）在風（fēng）力較小的時段（duàn）更換部件。
 
        數字化監控並（bìng）優（yōu）化機車（chē）：
 
        舍弗勒在鐵路行業擁（yōng）有100多（duō）年的經（jīng）驗（yàn），與鐵路製造商和運營（yíng）商密切合作，為客運和貨（huò）運（yùn）列車中的（de）各（gè）種應用提供軸承及其他部件。通過使（shǐ）用來自雲的認（rèn）知性見解，舍弗勒將增強其鐵路預測維（wéi）修係統，提高（gāo）效率和安全性。鐵路車輛中的（de）智（zhì）能軸承將可測量自身的溫度、扭矩和速度，觸發警報並向鐵路運營商（shāng）通（tōng）報可能的（de）安全問題。
 
        車聯網：
 
        舍弗勒正引領汽車發動機、變速箱和底盤（pán）應用產品的（de）研發和生產。新技術將幫助舍弗勒擴展汽車行業部件的功能性，並延長其壽命。實時分析和認（rèn）知係統將來自部件（jiàn）和係統的數據（jù）轉化為有價值的見解，生產商可利（lì）用這些見解來（lái）提升汽車的可靠性，為客戶提供新的增值服務，從而在（zài）提升“高效驅動，馳騁未來”中扮演重（chóng）要角色。
 
        加（jiā）工（gōng）設備中的工業4.0：
 
        IBM的認知（zhī）技術將支（zhī）持舍弗（fú）勒針對加（jiā）工設備中的工業4.0戰略改善設備綜合效率（OEE）。這包括優化生產工藝，實時分析數據和情景驅動維護，網絡和（hé）優化一條生（shēng）產線上的多台機器，目的是（shì）持續優化生產和供應鏈。重點在於通過內部優化來（lái）提升效率，並利用此為（wéi）客（kè）戶和合作夥伴創造新（xīn）服務。
 
        連接設備操作中心：
 
        專家無論是否在現場都可以（yǐ）對數（shù）千台機器和設備的狀況進行（háng）監測。大數據傳（chuán）輸至操作中（zhōng）心，並在舍弗勒雲上進行處理。算法和認知（zhī）方（fāng）法將分析數據，幫助預測機器（qì）性能（néng），創（chuàng）造優化（huà）機（jī）會。自動發現（xiàn）異常和潛在故障，並快速啟動相應措施。