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機器(qì)人產業(yè)發展有望駛入快車道
2016-10-25  來源:轉載  作者:-  訪問量:

      在政(zhèng)策、資本、企業等多方(fāng)助力下(xià),機器人產(chǎn)業(yè)發展有(yǒu)望駛入快車道。業內人士表示,國內在工業機器人關鍵智能裝備領域形成(chéng)了一定技術實力,為製造業的數字化、網絡化和智能化發展(zhǎn)提供了強大支撐。

    上市公司發力 

      10月(yuè)21日(rì),在2016世(shì)界機器人博覽會上,GQY視訊發布(bù)“車載自平衡(héng)救護平台”,瞄準醫療救護行業。

   “國內機器人(rén)產業起步較晚,但具備趕超的機會。”GQY視訊董事長郭啟寅介紹,車載自平衡救護平台的核心技術多維度減震、精準感知、獨特算法均實現了自主可控,填補了世界醫療救助領域的空白。該平台可廣泛應(yīng)用於野外救援、運輸救護、豪華遊艇等領域。 

     新鬆機器人總裁曲道奎指出,傳統機器人向智能機器人轉型更強調“人”的特(tè)性,即感知、數據、雲等(děng)技術。在這些(xiē)方麵,國內外市場起點接近。

   “感知、數據(jù)、雲”也是機器人公司發力的重點。此(cǐ)次機器人公司推出了搭載Intel芯(xīn)片的“鬆果”機器(qì)人,集成了移動機(jī)器人、多傳感器融合與導航、多模態機器人交互等技術(shù)。此(cǐ)外,大族激光推出的Elfin機器人新(xīn)增(zēng)了感(gǎn)應器。

    目前(qián),A股市場有59家公司涉足機器人產業,部分公司(sī)通過收購進入這個(gè)領域。以(yǐ)昆侖(lún)萬維為例,公司收購美國的機器人(rén)公司WooboInc.,致力於開發人工智能技(jì)術驅動的交互式機(jī)器人;在東方網力的18.30億元增發(fā)方案中,1.57億(yì)元擬投(tóu)入智能服務機器人項目。

   “通過將智能製造和產業升級(jí)相結合,有機會(huì)實現並行(háng)乃(nǎi)至超越。”機械(xiè)工業信(xìn)息研究院分析指出,國內在工業機器人、數控機床、3D打印等關鍵智能裝備領域形成了一定(dìng)技術實(shí)力,為製造(zào)業(yè)的數(shù)字化、網絡化和智能化發展提供了強大支撐。根據“中國(guó)製造2025”戰略,智能(néng)製造將作為主攻方向。

    市場潛力大

    俄羅斯機器人協會主席維(wéi)塔利·內德爾斯基(jī)表示,中國的工業機器人市場潛力巨大。目前(qián)工業(yè)機器(qì)人使用密度最高的是韓國,平均密度在每萬人69個,中國工業機器人的使用密(mì)度有巨(jù)大增長空間。預計未來幾年全球工業機器人平均增速在13%左右。

    從(cóng)今年前9月的情況(kuàng)看,全國工業機器人產量達5.09萬台,同比增長達30.8%。工業和信息化部裝備工業司副司長瞿國春此前表(biǎo)示,中國已連續三年(nián)成為世界第一大工業機器人市場。

    根據規劃(huá),2020年、2025年和2030年(nián),工業機器人銷量分別是15萬(wàn)台、26萬台和40萬台。預計未(wèi)來10年中國機器人市場規模將達(dá)6000億元。

     上市公司(sī)方麵,埃斯頓預計,1-9月歸屬於上市公司股東的淨利潤為3030萬-4040萬元,同比增長50%至100%。對於業績增長的(de)原因,公司表示,工業機器人及智能製造係統業務(wù)持續(xù)增長,智能(néng)裝(zhuāng)備核心控製(zhì)功能部件業務穩步增長。 

    浙商證券認為,隨(suí)著工(gōng)業轉型升級、勞動力成本不斷攀升(shēng)及機器人生(shēng)產成(chéng)本下降,國(guó)內機器人產業麵臨加速增長的拐點。同時,工業機器人本土化率低,國產替代空間大。預計2020年(nián)國內機器人需(xū)求將(jiāng)達到33億美(měi)元(yuán)的規模,機器人使用密度增長5倍以上,對(duì)伺服(fú)係統、控製器(qì)、減速機等核(hé)心部件的進口替代將(jiāng)造就巨大市場。

    服務機器人領(lǐng)域,據不完(wán)全統(tǒng)計,服務機器人細分領(lǐng)域產品有(yǒu)80餘種。A股市場涉及服務機器人(rén)產(chǎn)業企業(yè)較少,大多通過外延方式切入。產(chǎn)業鏈公司包括提供語音的科大訊飛,轉型人臉識別的川大智勝等。

    廣發證券(quàn)分析師認為,無人(rén)機、掃(sǎo)地機(jī)器人和教育類場景的機器人將率先產業化。在產業化進程(chéng)中,技術升級和成本降低是兩個(gè)不可或缺的環節。

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