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協作機器人預見“AI時代”
2023-9-25  來源:-  作者:-

 
   手無疑是人最靈活的部位,但通過雙手創造世界,靠的仍然是人類萬物靈長的大腦。
 
  在工業機器人領域,協作機器人被認為是最接近雙手的機器人。在完善的程序指令下,協作機(jī)器人具備完成絕大部分不同領域的製造任務的潛力,打磨、搬運、焊接,甚至是煮麵和咖啡拉花。但與(yǔ)此同時,由於程(chéng)序的智能化程度不足、再編程客觀條件受限,協作機器人(rén)當下仍無法完全替代其他機器人種類在專項領域(yù)的作業能力(lì)。
 
  不(bú)過,隨著人工智能發展、普及,協作機器人可能迎來(lái)屬於它的“類人大(dà)腦”。而(ér)看到這一潛力的相關企業,也(yě)開始積(jī)極(jí)對此進行布局。
 
  近日,機器人企業,上市公司長盈精密(300115.SZ)控股子公司天機攜七軸力控協作機器人、六軸協作機器人、高速scara機器人(rén)、Fusion控製係統等新品亮相在上海工博會。天機副總裁段京易則向記者重點(diǎn)介紹了公司在工業製造AI時代來臨前的布局。
 
  扶(fú)持(chí)、自立(lì)到突破
 
  公開資料顯示,天(tiān)機(jī)成立於2015年,公(gōng)司早期分別獲得了(le)來(lái)上市公司長盈精密和日本工控自動化解決方案名門安川電機的業務、技術支持,形成了企業的基本(běn)盤。然而從關聯業務的攝取到市場化業務局麵的打開,工業機器人企(qǐ)業仍然需要產品力的支持。
 
  “前期(qī)我們更多(duō)的還是(shì)依賴於(yú)母公司的(de)供(gòng)養,提供(gòng)了我們很多(duō)應用場(chǎng)景,包括早期與安川的合作(zuò),也會有很多技術上(shàng)的交流。然而在(zài)個別其他場(chǎng)景,如大負載領域的探索我(wǒ)們其實是有製約的。”段京易向(xiàng)記者表示:“後來我們依托安川在技術上的(de)累積,包括來自上海交大、哈工大等名校的機器控(kòng)製專精的研(yán)發團(tuán)隊(duì)對技術的突破,加上場(chǎng)景的累積,也能很快地完成(chéng)突(tū)破。”
 
  “同質化”是本屆工博會工控自動化企業的“熱詞”,在國內機器人企業價格競爭愈演愈烈的時候,如何獲得自己的一番天(tiān)地,是所有參展企業(yè)思考並付諸行(háng)動的關鍵(jiàn)。
 
  據悉,此次天機(jī)在工博(bó)會中帶來了新品(pǐn)七軸(zhóu)力控協作機器(qì)人“Grace 7 Pro”和高性價比6軸無力控協作機器人。前(qián)者使用自研高精度關節力傳感器,試圖形成高(gāo)精度、高剛性、高穩定的高端(duān)協作(zuò)機器人(rén);後(hòu)者則主打高可靠性與兼具性價比的市場。
 
  除此(cǐ)之外,公司還展示了國際(jì)一流(liú)的生產體係打(dǎ)造新品SCARA高速機器人“SRX8-652”,其為市麵(miàn)上標準(zhǔn)循環時間最快(0.26秒)的高可靠性SCARA機器人之(zhī)一。而據記者了解,該機器人已經獲得(dé)了部分頭部光伏組件生產企業的訂單(dān)。
 
  “SCARA其實(shí)是工業機(jī)器人的天花板,我們(men)的SCARA機器人在循環速率上幾乎是‘無敵’的狀態,在專注的光伏傳感器領域也幾乎沒有競爭對手,”段京易告訴記者,公司使用的包括減速(sù)器等硬件以及點對點算法等都是保持公司產品力(lì)的關鍵。
 
  工業機器人迎接AI時(shí)代
 
  工控機器(qì)人行(háng)業中,許多從業者有時會把自己戲謔為“打鐵的(de)人”。
 
  對此,段京(jīng)易告訴記者,所謂“打鐵”其實就是指主(zhǔ)要能力在硬件整合端的企業。而工業控製軟件的(de)能力上較為卓越的(de)企業並不多見(jiàn)。
 
  據悉,此次(cì)工博會期間,天機發布了其Fusion控(kòng)製係統。公司表示,Fusion控製係統首個,也是唯一一個麵向工藝編程的機(jī)器人控製係統(tǒng)。其麵向解決工藝問題的範式(shì)設計,開創行業先河;麵向運(yùn)動品質的高精度的路徑規劃算法則更接(jiē)近人類手臂性能;同時也麵向AI技術(shù)的預留接口,能夠滿足機器人(rén)的進(jìn)一步拓展和(hé)應用。
 
  “常規情況下,客戶在需要研(yán)發新的工藝的(de)時候,機器人並沒有窗口提供終端開發,即便是客戶尋求原廠開發(fā),原(yuán)廠也不一定會提供接(jiē)口。”段京易向記者指出。
 
  事實上,高(gāo)自由度的協作機器人在結合具身智(zhì)能的情況下,在理想情況幾乎可以完成人類所麵對的各(gè)種工作類(lèi)型。而如今,在軟件算法幫助協(xié)作機器人拓寬應用場(chǎng)景(jǐng)的(de)洪流之中,隨著協作機器人在大負載(zǎi)和剛(gāng)性穩定性上的不斷突破(pò),AI+協作機器人的解(jiě)決方案,很可(kě)能成為這個非標製造行業的(de)一個標準化解決方案。
 
  高工機器(qì)人藍皮書指出,從產業鏈角度看,協作機器人生態從過往的三大核心零部件(jiàn)逐漸(jiàn)擴大。在智能化的趨勢下,力控傳感器、視覺傳感器等感知元器件關注度上(shàng)升,同時布局一體化關節模組的廠商持續(xù)增加,國產廠商技術的持續提(tí)升促進(jìn)成本的加速降低。機器人大模型的持續進步有望為協作機器人能力提升(shēng)裝(zhuāng)上加強版外掛(guà),可以滿足更(gèng)多複雜場景的應用需求,尤其在商用服務領域的應用,協作機器人的易用(yòng)性和智能性有望獲得(dé)質的提升。
 
  “未來可能工業機器人會遇(yù)到很多需要接受智能語音交互,甚(shèn)至是基於類人視覺交互的場景,而與機器人的智能通信又往往要達到毫(háo)秒級的響應速度,這是目前很多國產機器人(rén)所達(dá)不到的。”他表(biǎo)示,“通過Fusion係統,用戶端不管是集成商還(hái)是終端,你都可以自行根據工藝來定義機器人的軟件端。”

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