新方向or新發展?一文(wén)解讀協(xié)作機器(qì)人發展秘(mì)卷
2023-6-7 來(lái)源:- 作者:-
協作機器人我(wǒ)們把它叫做COBOT,它可以與人協同完成工作(zuò),是全球(qiú)工業機器人產業發展的新方向。是新方(fāng)向沒問(wèn)題,那麽究竟是不是發展(zhǎn)的新趨勢?
我國大量政策支持協作機器人(rén)的發展,“十四五”規劃、“機器人+”都對協作機器人產業和技術做了非(fēi)常重要(yào)的指示。
2021、2022年(nián)是(shì)一個重要的時間節點。這兩年,國內市場終於拋開了千年老二的局麵,兩(liǎng)次超越(yuè)UR,前(qián)十名的廠商裏麵,國產廠商占到了八家。
現狀
勞動密集型產業、醫療用品、物流領域增長非常突出。從工業向非工業領域延伸的(de)趨(qū)勢很明顯,這裏麵有幾個代表性的事件,一是(shì)遨博簽了4000台與秀域的合作,二是節卡完成了10億融資,這是資本市場對協(xié)作機(jī)器人(rén)非常重要(yào)的標誌性認可。美的從去年開(kāi)始(shǐ),把它的移動底盤的生產中心放在了中國南方,這也是一個非(fēi)常重要的信號。
綜上所述,協作機器人毋庸置疑(yí)具(jù)有非常強大的行業趨勢。
目(mù)前,協作機(jī)器人品類越來越豐富,但是工業機器(qì)人和協作機器人的產品邊界越來越模糊(hú)。工業機器人越做越小,自(zì)重(chóng)負重比越做越好,協作機器人在原(yuán)有的特征下,輕量化,協作性,安全性精度越做越高,速度(dù)越做越快。這是工業機器人的典型特征和工業機器人的典型特(tè)征在融合(hé)。
應用領域的(de)進一步拓展(zhǎn)。應用機器人利於部(bù)署,大(dà)多數的非高速高精度環境它(tā)基本上(shàng)都能勝任,所以特別受到中(zhōng)小企業的(de)歡迎。現在新消費、新零售,隻要是自動售賣機裏麵有(yǒu)機器人,基本上就是協作機器人,便宜(yí),速度要求也不快。兩個趨勢,一個是中小企業,一個是非工業,從傳統的鋼鐵的汽車製造、電子製造,逐漸走向輕工業的食品、衛生,甚至對人的服務。
各個(gè)知名企業都在各個省展開布局,從上下遊進行係統化的部署,有意打造產(chǎn)業鏈,中國協作機器人的幾大生態圈(quān)逐漸形成。
技術分析
首先看需求的變化。人類社會走到今天,智能(néng)製造高速發展(zhǎn),中國是(shì)世界(jiè)第一製造大國,現在這個社會是個(gè)性化消費的時代,生產方式(shì)從單品種(zhǒng)大批(pī)量走向(xiàng)了多品種變批量。批量化生(shēng)產的靈活性不足和(hé)製造產線的柔性能力弱製約了產線的自動化和智能化發展。恰巧協作機器人具備(bèi)靈活部(bù)署的特性,而且它具有更強的感知能力,我們認為它可能更適(shì)合去複雜的技能型的作業。
操作或者(zhě)作業有一係列的(de)多個定義,詞源上(shàng)看它的措施是指用手進行活動。從末(mò)端定義來(lái)看,操作是指機器人移動除自身以外的事物。從過程定義來看(kàn),操作是指機(jī)器人(rén)從事抓取放置,控製把持,機械裝配等動作。
與傳統的工業機器人相比(bǐ),協作機器人在生產模(mó)式、作業環境、產品特性上各有不同,不需要進行隔離。特別是協作機器(qì)人具有更多(duō)的感知能力,無論用電流環還是用力距傳感(gǎn)器(qì),還是用末端六位力傳感器(qì),它(tā)比傳統的工業機器人具有(yǒu)更好的感知能力(lì),能夠完成更加複雜(zá)的任務。
機器(qì)人的複雜作業任(rèn)務麵臨四個挑戰,其中最主要的挑戰來自於兩個(gè),一(yī)個是複雜(zá)力接觸,一個是環境變化,也就是不確定性的東西。複(fù)雜力接觸怎麽解決呢?有幾個協作機器人(rén)的技術,一(yī)是靈巧操作機構,這個靈巧操作(zuò)機構包括(kuò)它的手臂(bì)本身,有大量(liàng)的協作機器人可以做到七個自由度,操作空間具有很好的冗餘性。有感知的(de)末端,通過對整個係統和末端的(de)動力學建模,傳(chuán)感,以及(jí)機構優化從而進行作業。
多模(mó)感知,機器人與環境的物理交互控製要(yào)求機器人具有力感知、視覺感知、觸覺(jiào)感知等。
人機交互技術,是(shì)指人類與機器(qì)人(rén)之間進行的(de)雙向交互(hù)的過程,它是協作機器人的核心技術。
技能學習技術(shù),協作機器人具有更多(duō)的(de)感知(zhī)能力(lì),可以在很多狀態上有效反饋,更容易部署。
現在的技(jì)術趨勢,核心問題(tí)是(shì)如何讓協(xié)作機器人承擔更多(duō)的任務(wù),成為(wéi)產業工人的合作助手,感知能力(lì)、決策能力、人機共融的執行能力,以及與人共融的自然交互(hù)能力。
首先是融合的(de)問題。複雜的操作(zuò)問題,更(gèng)多的(de)是通過試(shì)錯融合來解決,從傳統的視覺領域延伸到(dào)觸覺加視覺,可以解決絕大(dà)部分的複雜操作問題。
智能決策。無論什麽樣的機器人都(dōu)需要加智能,現在的大模型(xíng)到底下一步怎麽走,交(jiāo)給時間(jiān)去回答。
新型末端執(zhí)行器(qì)越來越(yuè)多,更多的複雜作業任務也可以被完成。
移動操作。傳統的工業機器人動輒50公斤,150公斤,要想把它(tā)放到一個載體上就會很大。現在的協作機(jī)器人非常(cháng)輕巧,更有利於部署在移動平台(tái)上,一個高精度的移動平台加上協作(zuò)機器(qì)人,可以延伸工業機器人的作業空間。
思考與展望
一、高精度,高速度,輕量化。有一些工(gōng)業場景,特別是非工業場景(jǐng)更適用於於輕量化、協作性。人類沒有亞毫米級的(de)精度作(zuò)業能力,但人類可以(yǐ)借助工具完成很多(duō)事情。協作機器(qì)人發展的趨勢就像人的手臂一樣,能夠等同於人的手(shǒu)臂,學會(huì)人類手臂的(de)靈巧性,加上不同的工具,來達到作業任務的高精度,高剛度,高速度(dù)。
二、視覺(jiào)感(gǎn)知和多模(mó)感知的問題。過量信息的冗餘到(dào)底是不是(shì)我們(men)真正需要的。人類解決了80%以上的問題是靠視覺,是不是視覺加觸覺就夠了?還是要再加其他的東西,它在完備性上帶來了好處還是(shì)算力的負擔?這是值得思考的問題。
三、通用末端和專用末端的問題(tí)。傳統機器人習慣於專用(yòng)末端(duān),打螺(luó)絲(sī)的時候用(yòng)打螺絲的(de)專用工具,不同型號的(de)螺栓還有不同型(xíng)號(hào)的工具,用快速的工具切換來實現(xiàn)各種專業(yè)化的作業。協作機器人現在的(de)趨勢是用指靈巧手和(hé)三指靈巧手完成很多複雜的(de)任務。未(wèi)來是不是(shì)把協作機器人打造成具有靈(líng)巧手的手臂,這(zhè)也是值得思考的問題。
四、人機協作的剛性需求(qiú)。人機協作的應用場景將對協作機器人的發展產生顛覆性的重(chóng)大推(tuī)動作用。這是決定協作機(jī)器人發展方向的一個核心所在,人機協作到(dào)底在哪協作?如果服務機器人場景一定是協作(zuò)的,那麽是什麽(me)場景?協作機(jī)器人未來的出口(kǒu)到底是協作場景還是服務場(chǎng)景?這(zhè)是值(zhí)得(dé)我(wǒ)們思考的問題。
(以上(shàng)來源山東(dōng)大學科學技術研究院副院長宋銳——《協作機器人作業技術分析與展望》演講。)
投稿箱:
如果您(nín)有機床行業、企業相關新聞稿件發表,或進行資訊合作,歡迎聯係本網(wǎng)編輯部, 郵(yóu)箱:skjcsc@vip.sina.com
如果您(nín)有機床行業、企業相關新聞稿件發表,或進行資訊合作,歡迎聯係本網(wǎng)編輯部, 郵(yóu)箱:skjcsc@vip.sina.com
更多相關信息
業界視點
| 更(gèng)多
行業數(shù)據(jù)
| 更多
- 2024年11月 金屬切削機床產量(liàng)數據
- 2024年11月 分地區金屬切(qiē)削機床產量數(shù)據(jù)
- 2024年11月 軸承出口(kǒu)情況
- 2024年11月 基本型乘用車(轎車)產量(liàng)數據
- 2024年11月 新能源汽(qì)車產量(liàng)數據
- 2024年11月 新能(néng)源汽車銷量情況
- 2024年10月(yuè) 新能源汽車產量數據
- 2024年10月 軸承出口情況
- 2024年10月 分地區金屬(shǔ)切削機床產量數據
- 2024年(nián)10月 金屬切削機床產量數(shù)據
- 2024年9月 新能源汽車銷量情況
- 2024年8月 新能源汽車(chē)產量數據
- 2028年8月 基本型乘用(yòng)車(轎車(chē))產量數據
博文選萃(cuì)
| 更多