致力工業機器人智能化（huà）柔性生產，「摩馬智能（néng）」完成數千萬元Pre-A輪融資
2022-4-14 來源：- 作者（zhě）：-
上海摩馬智能科技有限公司（以下簡稱“摩馬智能”）近日完（wán）成數千萬元（yuán）人民幣的Pre-A輪融資，由（yóu）綠洲資本獨家投資（zī）。佳境資本擔任獨家財務（wù）顧問。本輪融資將主要用於工業機（jī）器人認知智能算法（fǎ）技術研發等方麵（miàn）。
摩馬智（zhì）能是36氪持續關注的初（chū）創（chuàng）企業，公司主要（yào）針對工業機器人部署（shǔ）難點痛（tòng）點，為（wéi）企業（yè）提供工業機器人智能化解決方案，幫助製造業企業實現柔性化生產。
對於製造（zào）業企（qǐ）業來說，工業機器人部署一直是一個老大（dà）難問題，軌跡規劃是其中的核心環節。軌跡規劃通常需要富有經驗的（de）機器人工（gōng）藝工程師先在虛擬仿真軟件上（shàng）進行調（diào）試，例如abb的RobotStudio和西門子的Process Simulate等。
由於仿真軟（ruǎn）件不可能和現場環境完（wán）全一致（zhì），工程師需要根據現場環境（jìng）情況對工業機器人的工作軌跡進行反複調（diào）試。調試（shì）過（guò）程通常要耗費幾百到甚至上千小時，如果（guǒ）是一個大型產線，部（bù）署周期（qī）甚（shèn）至可達到半年之久（jiǔ）。
綜上可以看出，企業部署機器人（rén）耗時長、難度大。
對（duì）此，摩馬智能（néng）推出了公司自主研發的認知智能算（suàn）法訓（xùn）練平台，該平台（tái）內嵌了基於AI的自適應軌（guǐ）跡規劃算法，可以針對生產環境實時調整（zhěng）機器人工作軌跡，最終迭代訓練出最優（yōu）工作軌跡，減少人工參與。如此一來，摩（mó）馬（mǎ）智能可以將工業（yè）機械臂的部署時間從幾百到上千（qiān）小時縮短到十幾小時甚至是（shì）幾個小時，幫助企業在個性化市（shì）場需（xū）求下實現智能柔性生產。
在實際部（bù）署上要達成自動（dòng）產出自適應軌跡的（de）目標，需（xū）要（yào）形成（chéng）一個實時閉環（huán）係（xì）統。AI包從（cóng）訓練平台下發到輕量級的“機器人大腦”TCU上，通過現場傳感器將數據（jù）實時（shí）上傳TCU， TCU做毫秒級的自主路徑判斷和（hé）決策，並將指令下發到機器人控製（zhì）器，使得機械臂具備自主適應性。
摩馬智能認（rèn）知智能算法訓練平台
從需求上來看，工業機（jī）器人部署調試（shì）是一個高頻剛需的事情。而供給（gěi）上，機器人調試（shì）部署主要依賴於經驗（yàn）豐（fēng）富的工程師，這類工程師數量較（jiào）少，加上現場調試耗時長，人工成本也很高。
如（rú）果是針對高精度工（gōng）藝場景的軌跡規劃，目前（qián）市場上調試軟件內（nèi）嵌的規劃算法通常對算力性能要求較高，這又會（huì）進一步增加企業負擔成本。
麵對市場個（gè）性化需求（qiú）的湧現，企業需（xū）要以更低成本、更快速（sù）度實現多品種小批（pī）量的柔性化生產。以（yǐ）汽車行業為例，過去一條（tiáo）產線主要大規模生產單一（yī）車型，但現在需要生產多種車型，企業就會頻繁增加（jiā）機器人動作以滿足換線生產的要求，而換線和部署一條新產線的耗時和人工成本相差無幾。
摩馬智能通過人工智能（néng）平台，讓機械臂“先（xiān）學習，再落地”，可實時生成最優避障軌跡。從而減少（shǎo）約90%的（de）部署時間，縮（suō）短產能爬坡周期並提高穩定性，讓企業機器人部署得更（gèng）快，部署花的錢更少，有效解決機械臂部署耗時費力的行業痛點。
另一方麵，摩馬智能也可以（yǐ）幫助企業將生產相關的工藝數據和經驗在線沉澱下來，不斷優（yōu）化算法來提升生產效率（lǜ），進一步減（jiǎn）少企業對（duì）機器人（rén）調試工程師的依（yī）賴。
應用場景方麵（miàn），摩馬智能柔性上（shàng）下料技術已經（jīng）實（shí）現半導體和3C行業中的應（yīng）用，摩（mó）馬智能也向36氪（kè）表示柔性上（shàng）下料技術不僅僅能在IC芯片、航空航天等（děng）具有多品種小批量特征的行業應用，也（yě）能夠在機加工、物流（liú）、組裝等柔性化要求越來越高的行業（yè）快速延展，摩馬智（zhì）能正在拓展客戶。
此外，摩馬智能還將針對汽車焊接、柔性（xìng）組裝等工（gōng）藝場景提（tí）供機器人柔性（xìng）化智能化解決（jué）方案。
摩馬智能應用場景
麵對工業（yè）機器（qì）人巨大的存量市場，摩馬智能科技也可以幫助傳統機械臂實現迭代升級成柔性生產係統。
摩馬智能目前客戶分為三類，第一類客戶為工業機器人終（zhōng）端使用者，第（dì）二類是機器人集成商，第三（sān）類是包括本體廠商等（děng）在內的生態合作夥伴。摩馬（mǎ）智能的算法訓練平台將兼容若幹本體廠商的機械臂，幫助他們提升智能化水平。
目前，公司的客戶包括（kuò）世界500強、上市公司等（děng）頭（tóu）部（bù）工業客戶，涉及集成電路、汽車製造、航空航天（tiān）、軍工、快消品等行業。
摩馬（mǎ）智能團隊現（xiàn）有40多人，其中60%以上員工具（jù）有碩（shuò）士以上學曆，團隊內有（yǒu）國家千人專家，成員主要（yào）來自清華大學、紐約州立大學、柏林自由大學、日本九州大學、上海（hǎi）交通大學、西北工業大學、哈爾濱工業大學等國內外知名高（gāo）校的科技人（rén）才（cái）。公司在上海與柏林設有人（rén）工（gōng）智能及機械臂技術研發中心，在寧波（bō）設有工程應用中心。
綠（lǜ）洲資本投資負責人（rén）表（biǎo）示：機器人智能化、柔性化是供應鏈升級的必然（rán）要（yào）求，摩馬致力於用AI技術降低機器人的（de）使用門檻，解決機器人作業過程中的智能化問題，是製造（zào）業升級（jí）探索的重要方向。高總在博世集團（tuán）德國總部以及多個國家工作多年，評估和管理過全球幾百家工廠，清晰的了解製造（zào）業痛點，也一直不斷嚐試通過新的技術對（duì）製造業做升級，讓製造業更好的麵對個性化時代（dài）的（de）挑戰，是摩馬創立的初衷。
投稿（gǎo）箱：
如果您有機床行業、企業相關新聞（wén）稿件發表，或進行資訊（xùn）合作，歡迎聯係本網編輯部， 郵箱：skjcsc@vip.sina.com
如果您有機床行業、企業相關新聞（wén）稿件發表，或進行資訊（xùn）合作，歡迎聯係本網編輯部， 郵箱：skjcsc@vip.sina.com
更多相關信息（xī）
業界視點
| 更多
行業數據
| 更多
- 2024年11月 金（jīn）屬切削機（jī）床（chuáng）產量數據（jù）
- 2024年11月 分地區金屬切削機床產量（liàng）數據
- 2024年11月 軸承出口（kǒu）情況
- 2024年11月 基本型乘用車（轎車）產量（liàng）數據
- 2024年11月 新能（néng）源汽車產量數據
- 2024年11月 新能源汽車銷量情況
- 2024年10月 新能源汽車產量數據
- 2024年10月 軸承出口情況
- 2024年10月 分地區金屬切削機床產（chǎn）量數（shù）據
- 2024年10月 金屬切削機床（chuáng）產量數據
- 2024年9月（yuè） 新（xīn）能源汽車銷量情況
- 2024年8月 新能源汽（qì）車產量數據
- 2028年8月 基本型乘用車（轎車）產（chǎn）量數據