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人工智能進入抗疫（yì）梯隊 AI醫療發展有望提速

2020-2-14 來源：- 作者：-

　　2月12日（rì），人工智（zhì）能“新冠肺炎AI自測機器（qì）人”在學習（xí）強國上線。當用戶出現相關（guān）不適症狀，陷入不就醫怕耽擱病情（qíng），出（chū）門就醫又擔憂交（jiāo）叉感染的兩（liǎng）難處境時，用AI自測機器人初步自（zì）測便成了最佳選擇（zé）。

　　自工信部（bù）2月4日發布《充分發揮人工智能賦能效（xiào）用，協力抗擊新型冠狀病（bìng）毒感染的肺炎疫情倡議書》以來，越來越多的人工智能企業（yè）拿出行動，嚐試涉足AI輔助診斷、AI藥物研發、AI服務等領域。當人工智能進入抗（kàng）疫梯隊，剛性需求疊加技術進步（bù），相關細分領域將有望駛入發展“快車道”。

　　“此次新冠肺炎疫情的挑戰（zhàn），加速了國內服務（wù）機器人場景應用案例的突破。未來，將有望加快服（fú）務機器人（rén）的普及，也將堅（jiān）定投資機構對醫用機器人的信心，從而有助於相關企業的深（shēn）入發展。”中國機器人峰會組委會秘書（shū）長王偉在接受（shòu）中國工業報記者采訪時表示（shì）。

AI服務機器人將迎黃金期

　　以消毒機器人（rén）為（wéi）代表的上海鈦（tài）米機器人科技有限公（gōng）司，第一時間向武（wǔ）漢、上海（hǎi）等地醫院的隔離病房、ICU、手術室、發熱門診投入產品，流行多（duō）年的送餐機（jī）器人在開拓醫事服務配送領域應用中轉型，護理、問診、追蹤等服務機器人在同（tóng）樣在抗疫中（zhōng）快（kuài）速發展（zhǎn）著。

　　實際上，近年（nián）來（lái），隨著人口老齡化趨勢加快，以（yǐ）及醫療、教育需求的持續旺盛，服務（wù）機器人的銷量正在持續增長。根據國際機器人聯合會發布的2019年世界機器人報告，服務機器人在所有機器人銷售份（fèn）額中所（suǒ）占比重，已接近整個市場的三（sān）分之一。在服務機器人領（lǐng）域，物流係統服務機器（qì）人銷（xiāo）售量（liàng）增幅最為明顯，其次為醫療機器人。

　　有業（yè）內人士認為，服務機器人的發展勢頭強勁，加上（shàng）此次疫情催生的（de）市（shì）場需求，將迎來發展黃金時期。

　　“應看到，下一（yī）步（bù）服務機器人較大的發展空間（jiān）在於對複雜場景（jǐng）的智能判斷和適應能力，目前服務機（jī）器（qì）人（rén）隻能取代（dài）醫護（hù）人員（yuán）簡單的流程工作，未來人工智（zhì）能技（jì）術（shù）將實現機器（qì）人大腦擁有更多大數據和實現自主學習的能力，完成從輔助到替代（dài）醫務人員醫療診斷的（de）轉變至關重要，從（cóng）而能夠解決醫療資源分配不均勻的現狀。”王（wáng）偉對記者說。

　　北京（jīng）大學（xué）深圳研究所（suǒ）院科研處處長劉宏也（yě）提出，服務機器（qì）人不僅要求自主性和功能性，更需考慮安全性（xìng）和友好性，未來也需要做到真（zhēn）正（zhèng）地了解用（yòng）戶。

AI輔助影像診斷前景可期

　　近日，華中科技大學電信學院聯合華為雲等（děng）團隊，研發並推出（chū）了新冠肺炎AI輔助醫學影像量化分析（xī）係統。該係統（tǒng）可大幅提升診斷效率，有助減（jiǎn）輕（qīng）醫生繁重負荷。

　　該實驗室負責人、華中科技大學教授白（bái）翔表（biǎo）示，結合臨床信息，該係統可以輔助醫生更高效地區分新冠肺炎的早期、進（jìn）展期與重症期，有利於早期篩查與防控（kòng）。同時，對於確診病人，基於對多（duō）次複查影像數據的量化分析（xī），醫生能夠有效評估（gū）病情進展及用藥療效等（děng）情況。

　　來自IDC的預測數據顯（xiǎn）示，2020年醫療數據量（liàng）將達40萬億GB，數據生成（chéng）和共享的速度將迅速增（zēng）長，其中80%以上（shàng）的數據為非結構化數（shù）據。麵對如此迅速增長的醫療數（shù）據量，不（bú）借助計算機智能運算的幫助很難進行甄別和處理。引入（rù）AI輔助（zhù）甚至替代（dài）人工進行一些常規的病理診斷及癌症篩查，能夠有效彌補人工診斷效率低、病理醫生不足、缺乏統一質控管理等問（wèn）題（tí）。

　　目（mù）前，我國涉足AI影像輔助診斷市場（chǎng）的企業數量較多，呈現百家爭鳴的（de）格局。據記者了解，近年來（lái），以騰訊（xùn）、阿裏、科大訊飛等科技巨頭在人工智（zhì）能基（jī）礎技術有（yǒu）著長期的布局和投資，憑借技術、資金和人才（cái）等優勢，加速布局影像AI輔助診斷市場；GPS、聯影等醫療器械巨頭憑借（jiè）渠道和硬件（jiàn）優勢，積極拓展人工智能領域，為企業尋求新的盈（yíng）利增（zēng）長點；此外，大量的創業公司，憑（píng）借商業模式的靈活性和創新性，在資本熱捧下蓬勃發展。

　　也有觀點認為，現階段行業（yè）中的龍頭企業（yè）尚未出現，未來能尋得更適合的商業模式迅（xùn）速占領市場的企業，將在行業中處於領（lǐng）跑地位。

AI技術成新（xīn）藥研發突破點

　　疫情期間，工信部發布的《倡議書》中號（hào）召各相關單位，優化AI算法和算力（lì），助力病毒基因測序、疫苗/藥物研發、蛋白篩選等藥物研發攻關。

　　AI+藥（yào）物研發與傳統模式相比，時間和成本優勢明顯。AI技術的深度（dù）學習處（chù）理，能夠為科研人員（yuán）進行數據分析、快速篩選文獻以及相應的測試工作提供便利。

　　根據 Global MarketInsight的數（shù）據（jù）報告，全球人（rén）工智能醫療市場中，藥物（wù）硏發細分領域占據份額最大，約為35%。

　　據記者了解，我國藥物研發與國際頂尖（jiān）水平尚有較大的差（chà）距，追趕起來（lái）十分艱巨。人（rén）工智能的發展為我（wǒ）國新藥研發帶來了縮短差距的機會（huì）。目前，國內已有如（rú）晶泰科技、零（líng）氪科技、智藥科技等企業布局，並且吸引了不少資本。

　　除了科研團隊與製藥公司，一些科技巨頭企業也積極進入人（rén）工智能（néng）醫療市場。眼下，阿裏雲宣布，向全球（qiú）公共（gòng）科（kē）研機構免（miǎn）費開放一切AI算力，以（yǐ）加速本次新型肺炎新藥和疫苗研發。百度成立總規模3億元（yuán）的疫情及公共（gòng）衛（wèi）生安全攻堅專項基金，並提供人工智能技術支持，配套億級計算資源（yuán），助力疾控（kòng）機構、科研院所等研究單位進行疫苗研發提速。

　　“在藥物創新這一塊，大家都在努力，但是（shì）遠遠不夠。在人工智能幫助我們發現新藥的路徑上（shàng），我們可能還是會麵臨很（hěn）多挑戰，比如如何把（bǎ）各個藥企的（de）數據結合在一起，利用更多高質量數據去做出更好的模型。”晶泰科技聯合創始人賴力鵬建（jiàn）議。

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