AI工業機器人現狀(zhuàng):人機協同仍(réng)將大行其道
2018-7-12 來源: 工業時(shí)報 作者:-
隨著國內工業化進程(chéng)的加(jiā)快,工業機器人市場(chǎng)正是蒸蒸日上。據相關統計數據顯示,2013至2016年期間,我國國產工業機器人銷售數量僅一年便增長31%左右(yòu),去年國內工業機器(qì)人銷(xiāo)量更是突破10萬台,其應用也延(yán)伸至醫療、汽(qì)車、教育以及科學考察等領(lǐng)域。
但可以看到的是,目前(qián)國內(nèi)的工業機器人仍存在諸多技術(shù)問題尚待解決,越來越多的企業也開(kāi)始轉向與人工智能(néng)(AI)技術進行(háng)結合。AI工業機器人,已經逐漸成為行業主流。
在國(guó)內,AICRobo(愛啃蘿(luó)卜)無疑(yí)是行業當中的領先者之(zhī)一(yī)。這家成(chéng)立於2015年的深圳企業,圍繞如何將自主移動技術進行商業化,僅用了一年多(duō)的時間就達成了與京(jīng)東(dōng)的合作試點,並在近期即將迎來量產。日前(qián),AICRobo(愛啃蘿卜)創始人兼CEO佘元(yuán)博接(jiē)受證券時報·創業資本匯記者專訪(fǎng)時表示,目前國內(nèi)諸多工業(yè)機器人企業仍處於50-60分左右(yòu)的水準,而在AI機器人當下(xià)的階段,要實(shí)現完全的無人化仍有很多困難,人機協作將是未來一段時間內的主題(tí)。
工業(yè)機器人迎來爆發期
在機器人領(lǐng)域(yù),佘元博將行(háng)業(yè)分為工業機器人和服務機器人兩個市場。事實上從(cóng)2015年AI開始火起來(lái)之後,讓(ràng)AI與機器人領域結合逐漸成為行業的趨勢。
在這當中,服務(wù)機器人率先崛起。在結合了AI技術(shù)後,諸多類型的服務機器人如同雨後春(chūn)筍、遍布(bù)滿地。這當中包括陪護類型的服務機器人、類似機械臂的關節型(xíng)服務機器人、移(yí)動型的服務機器人。由於這類機器人直接麵向C端用戶,在早期也確實更受到資本關注。
早期的愛啃蘿卜也曾布局過麵向服務機器人(rén)廠商的(de)自主移(yí)動平台開發,但在實踐過程(chéng)中,佘元博發現,服務機器人領域(yù)對成本要求比較高,自主移動平(píng)台技術則(zé)仍在發展初期,有許多產品量產化、零部件和產品機械構造方麵的問題解決並不十分完善,因此無法(fǎ)將成本降到很低。此外,服務機器人(rén)的市(shì)場還有待培(péi)養,離市場成熟的時間比較遠。
因此,從今(jīn)年(nián)開始,愛啃蘿卜在戰略上暫停了服務機器人這一(yī)方向的業務(wù)線,專注於倉儲自動化以及工業自動化領域。佘元博直言(yán),工業領域的剛需更強,落地也會更早,並且廠商對(duì)機器人的價(jià)格敏感度相對較(jiào)低。因此在自主移動平台技術仍處於早期的現階段,這個領域更容易爆發。
即便在工業機器人領域,也存在諸多細分領域(yù)。深知自己團隊優勢的佘元博,將精力(lì)集中在了工業機器人當中的移動類需求。據介紹,當前市麵(miàn)上(shàng)存在的AGV(自動導向(xiàng)車)產品(pǐn),以導航(háng)技術的不同(tóng)分為三代。第一代是地磁線導航、磁導航,也就是在工廠或倉庫內鋪設導航磁條,而AGV小(xiǎo)車通過磁條(tiáo)傳感器判斷路線。第二代產品在第一代的基礎上,加(jiā)入了反光板激光導航、慣性(xìng)導(dǎo)航及二維碼導航等新技術,對第一(yī)代技術進行了彌補。
但愛啃蘿卜顯然(rán)更進一步。佘元博告訴記(jì)者,他們采(cǎi)用的是第(dì)三代技術(shù),解除了磁條和二維碼對機器人設備移動路徑的限(xiàn)製,完全(quán)可以實現人機協同。“就是人在場景裏走來走去,機(jī)器人會(huì)主動(dòng)的避(bì)讓,而整(zhěng)個場景無論是哪個地方,你隻(zhī)要(yào)告訴機器人一個目標地(dì)點,他可以自行規劃(huá)路徑並準確到達(dá),類似無人駕駛的概念。”佘元博說。
人才掣肘行業(yè)發展
談到目前行業和自身企業遇到的發展難點,“人才(cái)”無疑是當下最(zuì)關鍵的要素。佘元博說,把技術變成產品的過程周期很(hěn)長,涉及到不停地研發迭代(dài)、改(gǎi)進等,當中麵臨著人的問題,如(rú)何去尋找經驗豐富、技術較好的人,通過團隊的層麵來進行培養,用好核心技術,這類人才是非常稀缺的。這也是很多公司想做這個(gè)領(lǐng)域,卻遲遲沒有推出好的產(chǎn)品的原因,因為他們難以找到(dào)適配自己需(xū)求的人才。
盡管當下競爭對手逐漸在增加,但從整個國內行業現狀來看,在同(tóng)個細分領域內,愛啃蘿卜已經處於領先水平。如果用100分來(lái)計算,在佘元博看來,國際上做得最好的,目前也就是80分左右的水平,國內盡管在技術層麵跟國際發達水平差距不大,但在產(chǎn)品完(wán)善度上還有些差距。在這(zhè)種情(qíng)況下,佘(shé)元(yuán)博給自己的產品打70分。他直(zhí)言,目前國內還有(yǒu)很多企業在領域內隻能做到50-60分的水準,很多甚至離真正商業化應用的距離還很遠。
“這主(zhǔ)要受限於人才,很多企業好不(bú)容易找到一批比較有經驗的人,把產(chǎn)品(pǐn)研發到60分左右水平的時候,人就走掉了。因此對於一個企業來說,技術的延續性非常重要。”但佘元博指出,愛啃(kěn)蘿卜目前在技術延續性環節相比行業存在一定優勢。據介紹,目前,愛啃蘿卜共有31名員工(gōng),其中24名都是研發人員。而其中最核心的係(xì)統機器人大腦(nǎo)部(bù)分的研發人才,都是團隊自行培養的,而且都(dōu)是碩士(shì)研究生。該係統包(bāo)括了運動感知、AI決策、運動控製、引領導向(帶人走)、自主運輸(自主走)、智能跟(gēn)隨(跟人(rén)走)等能力,擁有多傳感器融合感知、定位、避障等技術,並(bìng)開放有支持各(gè)種(zhǒng)係統的二次開發接口。
而回(huí)到佘元博自身,讀研期間,他在南京大學LAMDA研究所做的正是“基於視覺的機器人導航”的研究(jiū)方向,並於2013年成(chéng)立AICRobo智能(néng)機器人技術團隊,專注(zhù)於(yú)做自主移動工程化係統的研發。“我本身就是專注於這個技術的,同時技術合夥人也有豐富的積累,整個技術團隊目前也非常穩定。”佘元博說。
有望推廣更多場景使用
據其介紹,其使用的AICANS係統從2014年1月開始研發,就是專門麵向商業應用的自主移(yí)動係統,目前已經迭代到第二代版本。佘元(yuán)博表示,他們生產的自主移動機器人產品主要應用在兩個領域,一個是倉(cāng)儲揀運智能(néng)化,一(yī)個是工(gōng)廠搬運智能化。
目前(qián),團(tuán)隊已經在倉儲運輸業務跟京東進行了合作,在(zài)京東的倉庫裏已經部署了多台(tái)機器,還有調度中心,並且和(hé)他的企業級管理係統WMS係統進行了對接,目前正在推進應用方案的落地,有望在其內部大範圍推廣。
之所(suǒ)以被京東“看(kàn)上”,佘元博說,這是因為京東此前在高位貨(huò)架倉的特定場(chǎng)景內(nèi),沒有適合的自(zì)動化方案能夠介入。“因為很多智能化的方(fāng)案,都是把整個倉庫進行大規模改(gǎi)造,把(bǎ)以(yǐ)前的傳統貨架都進行替換。而他們簡單的算一下這個經(jīng)濟效益,這種替換投入的成本要回收時間周(zhōu)期非常長(zhǎng),這種方案就(jiù)沒辦法真正的推(tuī)廣應用。”佘元博說,相比之下,愛啃蘿卜使用的方案是人機協(xié)同(tóng)的方式,不需要對它的整個倉庫進行改造,而是機器和調度中心介入它的環境,來幫助人提升人效(xiào),節省人力資(zī)源,所以整個投入的成(chéng)本是非常低的。
與京(jīng)東的“試水”,也是佘元博帶(dài)領的團(tuán)隊在(zài)商業模(mó)式(shì)上的一個嚐試。在佘元博看來,愛啃蘿卜(bo)主要的業務仍是倉儲解決智能(néng)化,為倉儲企業(yè)提供相應的自主移(yí)動機器人解決方案(àn)。“我不隻是提供機器人設備,而是做整體的工業智能化運輸解決方案,讓企業能夠快速回本、提(tí)升經濟效益。”
佘元博指出,實際上這套解決方案在很多場(chǎng)景都能夠使用,而針對不同客(kè)戶時還能做一些定製和(hé)改造的工作。據(jù)他估算,光是(shì)倉儲市場,其規模就可以達到600億左右的水平。此外,工廠方麵隻要有相應成熟、場景定義好的產品,也(yě)存在大量需求。而目前其團隊研發出來的產品,可以針對工廠內不同種類的應用場景,因此潛在客戶也非常巨大(dà)。“實際(jì)上這兩個領(lǐng)域內的產品大部分核心的東西(xī)都是互通的,所以我們的產品未來麵對(duì)的市場空間是非常巨大的。”佘元博說。
而對(duì)於佘元博來說,未來如何將自己(jǐ)的技(jì)術和產品做到80分甚至90分(fèn)以上,則是(shì)自己最主要的目標。“未來我們會一直專注在(zài)倉儲和工廠(chǎng)兩類業務領域,深入去拓展,不斷迭代我(wǒ)們的核心技術。無人化不能一蹴而就,人機協同將大行其道。AICRobo是國內真正在工業領域做出(chū)機器人(rén)智能化(huà)運輸解決方案的領先企業,人機協同的自動化(huà)解決方案徹底幫助企業(yè)提高人效,降低成本(běn)。”
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