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智能製造背景下，裝（zhuāng）備製造業產業如何升級？

2018-7-9 來（lái）源：轉載（zǎi）作者：萬誌遠，戈鵬張曉林殷國富

當前，我國裝（zhuāng）備（bèi）製（zhì）造業智能化（huà）存在缺乏（fá）核心競爭力、標準化普及不（bú）夠、工業大數據應用價值（zhí）未充分挖掘、以及智能（néng）製造（zào）相關現代服務業發展滯後等問題。本文針對性提出了（le）四（sì）條建議。

1、引言

智（zhì）能製（zhì）造（zào）（Intelligent Manufacturing，IM）以新的數字信息技（jì）術（shù）為基礎，結合新（xīn）的製造工藝（yì）和（hé）材料，貫穿產品的設計、生產、管理、服（fú）務各個環節，是先進製造過程、係統與模式的（de）總稱，具有信息深度自感知、優化自決策和精準控製自執行等功能。在智能（néng）製（zhì）造過程中，利用多功能傳感器和智（zhì）能控製係統，設備可以進行自感知、自分（fèn）析、自決策等智（zhì）能活動，減少設備（bèi）響應（yīng）問題的時間，實時反饋並優化生產物流信息，提升（shēng）企業生產效率。智能製造可分為三個層次：一（yī）是（shì）智能製造裝備，智能製造離不（bú）開智能裝（zhuāng）備的（de）支撐，包括高級數控機床、配備新型傳感器的智（zhì）能機器人、智能化（huà）成套生產線（xiàn）等，以實現生產（chǎn）過程的自動化、智能化、高效化；二是智能製造係統，是一種由智能（néng）設備和人類專家結合物理信息技術共同構建的智能生產係統，可（kě）以不斷進行自我學（xué）習和優化，並（bìng）隨著技術進步和產業實踐動態發展；三是智能（néng）製造服務，與物聯網相結（jié）合的智能製（zhì）造過程涵蓋產品（pǐn）設計、生產、管理、服務的全生命周期，可以根（gēn）據用戶需求對產（chǎn）品進行定製化生產，最終形成全生產服務生態鏈。智能製造企業對產品生產到經營的（de）全生命周期進行管控，通（tōng）過融合生產（chǎn）工藝流程、供應鏈物流和企（qǐ）業經營模（mó）式，有效串聯業務與製（zhì）造（zào）過程，最終使工廠在一個柔性、敏捷、智能的製造環境中運行（háng），大幅（fú）度優化了生產效（xiào）率（lǜ）和穩定性。

隨著互聯網技術、信（xìn）息數字技術的迅速進步，智（zhì）能製造（zào）大範（fàn）圍推（tuī）廣成為可能。經（jīng）過十多（duō）年的技術積累，在21世紀的第二個十年，智能製（zhì）造（zào）在全（quán）球範圍內快速發展（zhǎn），製造業強國不斷（duàn）推出新舉措，通過政府、行（háng）業組織、企（qǐ）業等協（xié）同推進（jìn）智能製造發展，以提升工業製造實力，培育行業競爭優勢。2011年美國實施（shī）“先進製造夥伴計劃”戰略，2013德國提（tí）出“工業（yè）4.0”計劃，2014年英國開展“高（gāo）價值製造”戰略，2015年日本頒布“機器人新戰略”，2016年（nián）歐盟頒布“數字化（huà）歐洲工業計劃”。智能製造產業升級（jí）在世界範圍內逐漸擴大興起，我國的智能製造也應運而（ér）生。2015年5月（yuè），我國（guó）發布《中（zhōng）國製（zhì）造2025》文件，同樣指出要（yào）以推進智能（néng）製造為製造業發展主攻方向，構建以智能製（zhì）造為重點的新型製造體係（xì）。這些戰略說明智能製造已成為製造業重（chóng）要發展趨（qū）勢，促進新的生產管理方式、商業運營模式、產業發展形態的形（xíng）成，將（jiāng）對全球工業的產業（yè）格局帶來重大的影響，進而引發第四次工業（yè）革命。

裝備製造業是製造業的核心和支柱，是社會經濟發展的基礎（chǔ）性（xìng）產業，是各（gè）行業產業升級、技術進步的基礎條件。高度發達的裝備製造業是實現工業智能（néng）化的必（bì）要條件，也是一個國家的技術水平和綜合國力的集中體現。經過幾十年的發展，中國裝備（bèi）製（zhì）造業已形成門類齊全、產業規模龐（páng）大的產業群，少數產品已達到世界領先水平，取得了不錯的（de）成（chéng）績，但仍需（xū）意（yì）識到（dào）我國傳（chuán）統裝備製造（zào）業還麵臨高端核心技（jì）術（shù）依賴國外（wài）進口、技術創新體係不健全以及產品產能過剩等問題。

如今中國（guó）智能製造快速發展，為傳統製造業的升級提供了良（liáng）好契機。加（jiā）快推進裝（zhuāng）備（bèi）製造業智能化，建立完備的智能製造裝備產業（yè）體係，是落實工業化和信息化深度融合戰略的重要舉措。以智能製造帶動裝備製造業智能化升級，再以（yǐ）裝備製造（zào）業智能改造推動智能製造在全行（háng）業（yè）普及，可以更好地達成我國的製造強國夢。

2、智能製造發展的主要領域

分析智能製造發展現狀可知，智能製造的集成創新和應用示範主要聚焦感知、控製、決策、執行等核心關鍵環節；通過推進產（chǎn）教研用聯合創新，攻克（kè）關鍵技術，提高質量和可靠性；通過集成開（kāi）發一批（pī）重大成套裝備（bèi），推進工程應用和產業化。以下（xià）六大領域是智能製造的重點研發方（fāng）向。

2.1工業機器人

工業機（jī）器（qì）人（Industrial Robot）是一種（zhǒng）集成計算（suàn）機（jī）技術、製造技（jì）術、自動控製技術並（bìng）配備傳感器、人工智（zhì）能係統的智能（néng）生產裝備。其主體由機器本體、控製器、伺服驅動係統和檢測傳感裝置構成，具有擬人化、自控製（zhì）、可重複（fù）編程等特性。隨（suí）著人工智（zhì）能技術、多功能傳感技（jì）術以及信息收集、傳輸和分析技（jì）術的迅速突破與提升，配備了傳感（gǎn）器、機器視覺和智能（néng）控製係統的工業機器（qì）人逐漸呈現出智能（néng）化、服務化、標準化的（de）發展趨勢。智能化使工業機器人可以根（gēn）據對環境變化的感知，通過物聯網，在機器設備之間、人機（jī）之間（jiān）進行交互，並對（duì）環境自主作出判斷、決策，從而減少生（shēng）產過程對（duì）人的依賴；服務化要求未來的（de）機器人結合（hé）互聯網，在離線（xiàn）的基礎上，實現（xiàn）在線的主動服務；標準化是指機（jī）工（gōng）業器（qì）人的各（gè）種組件（jiàn）和構件實（shí）現（xiàn）模塊（kuài）化、通用化，使（shǐ）工業（yè）機器人使用更加簡便，並降低製造成本。

2.2.智能數控機床

智能數控機床是數控機床的高級（jí）形態，融合了先進製造技術、信息（xī）技術和智能技術，具有自（zì）主學習（xí）能力，可以預估（gū）自（zì）身的加工（gōng）能力，利用曆（lì）史數據估算設備零件的使用壽命；能夠（gòu）感知（zhī）自身的加工狀態，監視、診斷並修正偏差；對（duì）所加工工件的質量進行智能化評估；通過各種（zhǒng）功能模塊，實現多（duō）種加工工藝，提高加工效能和控製度。其（qí）發（fā）展呈智能化、多功能化、控製係統小型化趨勢。

2.3 3D打印（增材製造）

3D打印技術以數字模（mó）型文件為基礎（chǔ），應用可粘合材料，通過連續的物理層疊（dié）加，逐層增加材料來生成（chéng）三維實體，因而又（yòu）被稱為增材製造（Additive Manufacturing，AM），是融合了數字建模（mó）技術、機電控製技術、信息技術、材（cái）料科（kē）學與化學等諸多方麵的前沿（yán）性、知識（shí）綜（zōng）合性應用技術，可對個性化、小（xiǎo）批量產品進行很好的成本控製，預計（jì）未（wèi）來將會更多地應用在生物醫療（liáo）、航空航（háng）天、軍工等小批量個性化需求的領域（yù）。此外，為了節省支撐材料帶來的打印成本，未來（lái）3D打印將向著無（wú）支撐化研究發展，例如現（xiàn）在已經較為成熟（shú）的懸浮3D打印和高速激（jī）光燒結（HSS）。

2.4 智能傳感器

智能（néng）傳感器（Intelligent Sensor）是一種將待感知、待控製的參數量化並集成（chéng）應用於（yú）工業網絡的新型傳感器，具（jù）有高性能、高可靠性、多功能等特性（xìng），帶（dài）有微處理機係統，具有信息感知采集、診斷處理、交換的能力，是傳感器集成（chéng）化（huà）與微處理機相結合的產物。未來的智能傳感（gǎn）器將更多地結合微處理器和新（xīn）型工藝材料，如表麵（miàn）矽微機械加工以及用來形成（chéng）三維微機械結構的微立體光刻新技術，提升傳感器的精度，增（zēng）加傳（chuán）感器環境適應性；同時（shí），和（hé）IoT、互（hù）聯網結（jié）合，實現網絡化，可實時（shí）采集和傳遞數據；除了工業製造，還能被（bèi）廣泛（fàn）應用於生活服務中。

2.5 智能物流倉（cāng）儲

在（zài）工業4.0的智能工廠（chǎng）框（kuàng）架中（zhōng），智能（néng）物流倉（cāng）儲（chǔ）位於後端，是連（lián）接（jiē）製造（zào）端和客戶端的核心環節，由硬件（智能物流倉儲裝備）和軟件（智能物流倉儲（chǔ）係統（tǒng））兩部（bù）分組成。其中，硬件（jiàn）主要包括自動化立（lì）體倉庫、多層穿梭車、巷道堆垛機、自動分揀機、自動引導（dǎo）搬運車(AGV)等（děng）；軟（ruǎn）件按照實際業務需求對企業的人（rén）員、物料、信息進行協調管理，並將信息聯入工業物聯（lián）網（wǎng），使整體生產高效運轉。智能物流倉（cāng）儲在減少人力成（chéng）本消耗和空間占用、大幅提高管理（lǐ）效率等方（fāng）麵具有優勢，是降低企（qǐ）業倉儲物流成本的終極解決方案。無人（rén）化是智能物流倉儲重（chóng）要的發展趨勢，搬（bān）運設備根據係統給出的（de）網絡指令，準確定位並抓取貨物搬運至指定（dìng）位（wèi）置，常見（jiàn）的軌（guǐ）道AGV在未來（lái）將（jiāng）會被無軌搬運機器人取代。

2.6 智能檢測與裝配裝備

隨（suí）著智能傳感器的不斷發展，各種算法不（bú）斷優化，智能檢測和裝配技術在航空航天、汽車零部件、半導體電子醫（yī）藥醫療等眾多領域都（dōu）得到了廣泛應用。基於機器視覺（jiào）的多功能智（zhì）能自動（dòng）檢（jiǎn）測裝備可以準確分析目標（biāo）物體存（cún）在的各類缺（quē）陷和（hé）瑕疵，確（què）定目標物體的外形尺寸和準確位（wèi）置，進（jìn）行自動化檢（jiǎn）測、裝配，實（shí）現（xiàn）產品質量的有效（xiào）穩定控製，增加生產的柔性、可靠性，提高（gāo）產品的生產效率。數字化智能裝（zhuāng）配係統可以（yǐ）根據產品的結構特點和加工工藝以及供貨周期進行全局規劃，最大（dà）限度地提高裝配設備的利用率。除（chú）了在航空航天、汽車領域的應用，智能檢測和裝配裝備在農產品分選和環（huán）保領域領域將有很大的潛力。

3、國（guó）內外發展現狀和形勢

3.1 製造業強國發展狀（zhuàng）況

20世紀80年代，工業發達國家已開始對智能製造進行研究，並逐步（bù）提出智能製造係（xì）統和相關智能技術。進入21世紀，網絡信息技術迅速發展，實現智能（néng）製造的條件逐漸成熟。在國際金融危機之（zhī）後（hòu），虛擬經濟出現泡沫，傳統製造業強國開始將重心轉回實（shí）體製造（zào），頒布了一係列發展智能製造的國家戰略（表1），期望以發展製造業刺激國內經濟（jì）增長，鞏固大國地位。

1）美國（guó）：先進製造業夥伴計劃，重塑工業競爭（zhēng）力

美國通過先進製造業夥伴計劃重新規劃了本國的製造業發展戰略，投入超過20億美元研究先進工業材料、創新製造（zào）工藝和基於移動互聯網技術的第三代工業機器人，希望通（tōng）過發展先進製（zhì）造業，實現製造業的智能化升級，保持美國製造業價值鏈上的高（gāo）端位置和製造技術（shù）的全球領先地位。美國智能製造現階段重點研究領域及內容：

智能機器人：結合互聯網技術，增（zēng）加機器人的交互能力；

物聯網：將傳感器和通信設備（bèi）嵌入到機（jī）器和生產線（xiàn）中；

大數據和（hé）數據分析：開發可解讀並分（fèn）析大量數據（jù）的軟件和係統；

信息物理係（xì）統和係統集成：開發大規模生產係統，實現高效靈活的實時控製和定製（zhì）；

可持續製造：通過綠色設計，使用環保材（cái）料，優化生（shēng）產工藝，開發可提高資源利用率、減少環境有害物質排（pái）放的生產體係；

增材製造：將3D打印技術應用於部件（jiàn）和產品製造，減少產品開發和製造的（de）時間與成本。

2）歐盟：數字化歐洲工業（yè）計劃，推進工業數字化進程

隨著智能製（zhì）造的興起，歐洲各國都提出了相應的戰略計劃。歐盟在整合各國戰略的基礎上，提出數字化歐洲工業計劃，用於推進歐洲工業的數字化進程。計劃主要通過物聯網（IoT，Internet of Things）、大數據（Big Data）和人工智能（AI，Artificial Intelligence）三大技術來增強歐洲工業的（de）智能化程度；將5G、雲計（jì）算、物聯網、數據技術和網絡安全（quán）等五（wǔ）個方麵的標（biāo）準化作為發展重點之一，以增強各國戰略計（jì）劃之間的協同性；同時，投資5億（yì）歐元打造數字化區域網絡，大力發展區域性的數字創新中心，實施大型的物（wù）聯網和先進製（zhì）造試點（diǎn）項目，期望利用雲計算和大數據技術把高性能（néng）計算和量子計算有效結合起來（lái），以提升大數據在工業智能化方麵的競爭（zhēng）力。

3）德國：工業4.0，構建智能生產係統

2013年，德國正式發布《保障德國製造業（yè）的未來：關於實（shí）施“工業4.0”戰略的建議》，並將工（gōng）業4.0上升（shēng）為國家級戰（zhàn）略，期望做第四次工業革命的（de）領導者，得到各界的支持。該計劃是一項全新的製造業提升（shēng）計劃，其模（mó）式是通過工業網絡、多功（gōng）能傳感器（qì）以及信息（xī）集成技術，將分布（bù）式、組合式的工業（yè）製造單元模塊構建成多功（gōng）能、智能（néng）化的高柔性工業製造係統；將在生產設（shè）備、零部件、原材料上裝載（zǎi）可交互智能終端，借助物聯網實現信息交（jiāo）互，實時互動，使機器能夠自（zì）決策（cè），並對（duì）生產（chǎn）進（jìn）行個（gè）性化控製（zhì）；同時，新型智能工廠可利用智能物流管（guǎn）理係統和社交網絡，整合物流資（zī）源信息，實（shí）現物料信息快速匹配，改（gǎi）變傳統生（shēng）產製造中人機料之間的（de）被動控製關係，提高生產（chǎn）效率。

4）日本：創新工業計劃，鞏固自動化生產（chǎn）強（qiáng）國位置

日本提出創新工（gōng）業計（jì）劃，大力（lì）發展網絡信息（xī）技術，以信（xìn）息技術推動（dòng）製造業發展。通過加快發（fā）展協同機器人、多功能電（diàn）子設備、嵌入式係統、智能機床和物聯網等技術（shù），打造先進的無人化（huà）智能（néng）工廠，提升國際競爭力（lì）。製（zhì）造業工廠十分注重自動化、信息（xī）化與傳統（tǒng）製造業的融合發展，已經廣泛普及了工業（yè）機器（qì）人，通過（guò）信息技（jì）術與智能設備的結合、機器設（shè）備之間的信息高效交互，形成新型智能控製係統，大大提高生產效率和穩定性。2016年，日本（běn）發布工（gōng）業價值鏈計劃，提出“互聯工廠”的概念，聯合100多家企業共同建設日本智能製造聯合體（tǐ）。同時，以（yǐ）中小型工業製（zhì）企業為突破口，探索企業相互合作的方式，並將物聯（lián）網引入實（shí）驗室（shì），加大工業與其他各領域的融合創新。

3.2 國內發展狀況

我國對（duì）智能（néng）製（zhì）造的研究開始於20世紀80年代，已取得了一些成果，但研究規模一（yī）直較小，沒有形成完整（zhěng）的（de）研究體（tǐ）係。新世紀金融危機（jī）爆發後，各（gè）國經濟衰（shuāi）退，引（yǐn）發了各國政府對製造（zào）業的重新關注，我國（guó）政府及企業也逐（zhú）漸加大了對智能製（zhì）造的關（guān）注和投（tóu）入（rù）。從最（zuì）開始的《智能製造裝備產業“十（shí）二（èr）五”發展規劃（huá）》到2015年《中國製造2025》的正式發布，國家發展智能製（zhì）造產業的政（zhèng）策逐步完善（shàn）。這些政策都以發展先進（jìn）製造業為核心目（mù）標，旨在提升製造業（yè）的核心技（jì）術，逐（zhú）步達成我國的製造強國夢。快速發展的網絡信（xìn）息（xī）技術和先進（jìn）製造技術為推進我國（guó）智能製造發展提供了良好的條件，提高了我國的製造業智能化水平。我國自主研發的多功能傳（chuán）感器、智能控製係統已逐步達到世界先進水平。工業（yè）機器人、智能數控機床和自動化成套（tào）生產線等智能裝備製造（zào）技術也取得了（le）較大（dà）進步，並逐步形（xíng）成了完整的智能裝備產業體係。智能製造裝備和（hé）先進（jìn）工藝技術在重點行業不斷普及（jí），離散型製造行業的智（zhì）能裝備（bèi）應用（yòng）、流（liú）程型製造行業的工藝流程控製和製造執行係統使製造（zào）企業生產效率大幅提高。通過在代（dài）表性製造企業（yè）推（tuī）行智能製造技（jì）術和設備，逐漸形成（chéng）了一些可複製推廣的智能製造應用模式，為今後深入推進智能製造奠定了一定的基礎。

我國裝備製造業是新中國成立後才開始（shǐ）起步的（de），經過（guò）改革開（kāi）放四十年來的扶持與發展，其工業體（tǐ）係和相關產業鏈逐漸完善，取得了許多優秀成績，從之前的低端製造（zào）業（yè）慢慢向中高端拓展，在（zài）規模和水平上都有（yǒu）了長足的進步（bù），目前已發展成為結構體係完整、具有較高水（shuǐ）平、具備國際競爭力的國民支柱性產業，為我國工業、經濟和國防（fáng）建設做出（chū）了十分（fèn）重要的貢獻。

到2015年，我國擁有39個工業大類、191個中類、5個小類（lèi），成為全世界唯一擁有聯合國產業分類中全部工業類的國家（jiā）。隨著國家對高端裝備製造業越來越重視，在國家政策的大力扶持下，智（zhì）能製造裝備行業發展迅速，已逐漸（jiàn）形成規模。整體（tǐ）上來說，我國（guó）對裝備製（zhì）造業的（de）投資（zī）呈逐（zhú）年增長趨（qū）勢，這（zhè）在很大程度上得利於政府為吸引投資付出的努（nǔ）力和其提供的（de）有利政策環境。從2010年到2016年，中（zhōng）國智能製造裝備產業值由不足4000億元到超過1.2萬億元，體現了我國智能製造（zào）裝備產業巨大（dà）的發（fā）展潛力。與此同時，國內大規模的基（jī）礎設施建設（shè）以及市場規模的擴大，也使得相關裝備製造業企業迎來（lái）較好的發展前景，為國家推動傳（chuán）統行業智能化轉型（xíng）升級提供了良好的基礎條件（jiàn）和環境優（yōu）勢。根據國家工信部數據，2017年全國規模以上工業企（qǐ）業利潤增長21%，增加值同比上升（shēng）12.5%，裝備製造業增加（jiā）值11.3%，高技術增加值同比上升13.4%，工業機器人（rén）產量增加（jiā）68.1%，集成電路產量增加23.8%。

從總體上（shàng）講，我國（guó）裝備製造業發（fā）展明顯加快，形成了具備較好物質技術基礎的獨立工業體（tǐ）係，重大技術裝備自主化水平顯著提高（gāo），國際競爭力進一步提升。雖然取（qǔ）得了一些研究成果，但是根據（jù）國內裝備（bèi）製造業智能化的實際應用情況來看，智能（néng）化（huà）隻是解決了製造效率低和精度低的問題，沒有達到智能製造應用的設計水平。產（chǎn）品在（zài）市場上的競爭力偏（piān）弱，市場供求關係仍存在較大偏差。與（yǔ）裝備製造業強國相比，我國（guó）裝備製造業綜合競爭（zhēng）力依舊較弱。在智能化過程中，存在缺（quē）乏核心技術自（zì）主創新能力、標準體係不夠完善、軟（ruǎn）件與（yǔ）信息技術發展較弱、缺少（shǎo）行業（yè）優（yōu）秀企業領（lǐng）導和相關先進製造服務業支（zhī）持等（děng）問題。因此，我國的裝備製造業智能化發展要從實際國情出發，借鑒國外發展的優秀經驗，規劃發展的長期路線，抓住全球製造業重新布局的戰略機遇，總結出適合中國的發展道路。

4 、我國裝備（bèi）製造業智能（néng）化發展需要解決的問題

通過對我國裝備製造業智能化關（guān）鍵技術裝備、核心支撐軟件、工業互聯網等方（fāng）麵的分析，對工業（yè）強國的對（duì）比，以及對六大重點研發領域的展望，針對我國裝備製（zhì）造業發展智能化可總結出（chū）以下四點問題。

4.1 自主創（chuàng）新能力不強，核心技術對外依存度較高

目前，我國製造業整（zhěng）體創新能力不強，裝（zhuāng）備製（zhì）造業的產品和（hé）核心技術在國（guó）際上缺乏競爭力。在智能化過程中，需要大幅度依賴國外的先進製造設備、關鍵零部件（jiàn）和關鍵材料等。同時，在智能控製（zhì）技術、在線分析技術、智能化嵌入式軟件，高速精密軸承等（děng）先進技術方麵自給率低，對外依賴度高（gāo）。此外，國產智能裝備的性能和穩定性難以滿足裝備製造（zào）業智能化發（fā）展的需求，約（yuē）90%的工業機器（qì）人（rén），70%的汽車製造關鍵設備，40%的大型石化裝備、核電等重大工程的自動（dòng）化成套控製係統（tǒng）、大功率變頻技術嚴重依賴進口。這些核心（xīn）技術及設備的缺失，增加了（le）建設成本，加大了我國推行智能裝備（bèi）製造的難度。

4.2 智（zhì）能裝備製造標準化普及不夠，企業建設（shè）沒有統一標準

裝備製造業智能化（huà）過程中所（suǒ）需的各種信息集成軟（ruǎn）件、設（shè）備關鍵部件接（jiē）口、信息網絡端口等（děng），都需要統一連接標（biāo）準（zhǔn），以實現網絡間信（xìn）息的順利對接。而（ér）中國企業大多注重發展技術，忽略了設備和技術管理的標準化。由於廠商不同，國內大部（bù）分傳統製造業的自動化（huà）係統技術參數缺乏統一標準，導致網絡之間、設備之間存在嚴重的異質（zhì）異構問題。盡（jìn）管智能製造的發展帶來了新的生產模式，企業對智能製造的（de）生產組織方式和商業運營模式卻（què）沒（méi）有統一的管理標準。2015年，工業和信息化部、國家標（biāo）準（zhǔn）化管理委員頒布了智能製造相關標準建設指南，但由於我國製造業的發展不均衡，標準化（huà）普及做得並不好，依然會出現標（biāo）準缺失、滯後（hòu）以及交叉重複等問題。

4.3 工業大數據應用價值未充分挖掘

在裝備（bèi）製造業智能化的過程中會產生大量（liàng）數據（jù），企（qǐ）業通過對這些數據進（jìn）行（háng）分（fèn）析，充（chōng）分（fèn）挖掘工業大數據的價值，可優化企業生產、服務和（hé）商業模式，為企業智能化提供（gòng）重要驅動力（lì）。工業大數據的（de）分析應用（yòng）已被各國重視，德國工業4.0戰略信息互聯技（jì）術重點（diǎn）研究大數據分析和工（gōng）業數據交換，歐盟數字化歐洲工業計劃也（yě）花巨資打造了（le）數字創（chuàng）新中心，以提升工業大數據在工業智能化中的應用。但這些數據由傳感器、物聯設備（bèi）、生產經營業務數據、外部（bù）互聯（lián）網數據組成，數量巨大、來源（yuán）分散又格式多樣（yàng），很難得到有效利用（yòng）。而我國對工業（yè）大數據的應用才剛起（qǐ）步，存在核心技（jì）術體係不完善、數據整合缺乏統一標準、專業數據服務匱（kuì）乏等問題。

4.4 智能裝備製造相關的現代（dài）服務業發展滯後

良好的現代服務業是製（zhì）造業智能化發展的重（chóng）要驅動，具備完（wán）整體係的先進（jìn）製造服務業對製造（zào）業的升級發展有極為重大（dà）的作用。智（zhì）能裝備製（zhì）造（zào）實施過程中，智能流（liú）程設計（jì）、智能監控（kòng）技（jì）術（shù）、智能信息集成管理軟（ruǎn）件等都需要相關現代服務業的支持。而國內在先進（jìn）生（shēng）產性服務業的附加值和技術水平方麵，與工業發達國家（jiā）相（xiàng）比還存在一定差距。主要表現在以下幾個方麵：一（yī）是智能製造服務業市（shì）場沒有完全打開，相關政策（cè）體係不夠完善，市（shì）場化程度低；二是相比於製（zhì）造服務業（yè），傳統服務業占比過大，存在供給過剩情況，而先進生產性服務產業比例偏小，又存在嚴重供給不足（zú）的問題；三是智能（néng）製造專業人才培（péi）訓服務體係發展滯後，相關先進製造服務業人才缺乏，無法滿足智能製造技術性人才需求。

5、對我國裝備製造業推行智能化的建議

5.1 深入產教研結合，搭建（jiàn）創新（xīn）研究（jiū）基地

麵對當今科技革命和產業（yè）革命的挑戰和機遇（yù），製造業的產業升（shēng）級發展應該堅持基礎強化、創新驅動的理念。同時，為了應對智能製造發展大趨勢，必（bì）須主動調整轉變相關教研體係。企業有資金和實踐平台，學校有人才（cái）和研究技術，二者應發揮各自優勢進行合作。學校（xiào）根據產業發展的要（yào）求（qiú），科學（xué）設置（zhì）課程和實踐，以實際應用為導向，著力培養創新型（xíng）人（rén）才。然後（hòu）將技術和人才帶到企業，將研究應用到實地，進一步發揮人才和技術的作用，逐步構（gòu）建完善的創新研（yán）究基地，著力發展自主創新技術（shù），更加有力地推動科（kē）技創新和產業升級。為切實發揮引領（lǐng）和帶動作用，高等院校需麵向經濟社會發展需求，深（shēn）入推進產教融合，大力培養（yǎng）智能裝備（bèi）製造領域急需的高層次複合型應用人才，加大研究，提升產品和技術的核心競爭力，促進智能製造的發展（zhǎn）。

5.2 大力推行智能裝備製造（zào）相關技術與管理的標準（zhǔn）化

推行裝備製造（zào）業智（zhì）能化，標（biāo）準要先行。智（zhì）能裝備製造深度融合並集成了信息技術和先進製造，具有較強綜合（hé）性，是一（yī）種新的（de）生（shēng）產組織方式和商業模式。成（chéng）體（tǐ）係（xì）地推進裝（zhuāng）備製造業智能化標準製定、提升標準，對產業生態係統升（shēng）級的整體支撐和引領作用十分必要。政府（fǔ）在行業（yè）標（biāo）準的推行過程（chéng）中，應該根據實際發展情況，把握建設的總體要求、建設思路、建（jiàn）設（shè）內容和組織實施方式，從生命周期、係統層級、智能功能等多個維度去構建參考模型和（hé）體係框架。從（cóng）產教研三方角度共（gòng）同為行業發展（zhǎn）需要的關鍵元器件、係統軟件（jiàn）端口等重要技術製定標準。由政府主導，逐步強製推（tuī）行，應（yīng）用於產業生態鏈的各（gè）個階段，以打造完善（shàn）的智能化綜合標準技術體係，並充分（fèn）發揮標（biāo）準化的基礎性和引導性作（zuò）用，指導當前和未來一段時間內智能裝備製造標準化工作。

5.3 建設數字服務中心，加強工業大數據應用

加（jiā）強工業大數據應用，可以從兩（liǎng）個方麵進行。一是由國家聯合高校出資（zī）建（jiàn）設數字服務中心：首先提升（shēng）對工業大數據基礎的（de）運算能力，然後對嵌（qiàn）入（rù）式數據（jù）庫、關係型數據庫（kù）、各種工業數據應用軟件、數據集成平台進行深入研究；同時，對工業生產中產品設計、製造、物流、銷售、售後服務等全生命周期的大數據應用進（jìn）行標準規劃，從技術、安全和（hé）管理等多個維度梳理大數（shù）據應用標準，使工業大（dà）數據標準（zhǔn）體係不斷健全完善。二是將實際應用與推廣結合：完成標準建立（lì）之後，融合雲計算、物聯（lián）網、移（yí）動互聯網技術，由國家主導構建（jiàn）工業大數據共享平台，引（yǐn）導（dǎo）企業進行大數據應用，並針（zhēn）對重點領域，開（kāi）展大數據標（biāo）準驗證，培養示範型企業，引領更多領域企業，推動（dòng）發展工業大數據和傳統工（gōng）業協同發展的新模式，使工業大數據更高效地為裝備製造業智能化發揮價值。

5.4 發展（zhǎn）現代智能裝（zhuāng）備（bèi）製造服務業

隨著智能製造的進一步推廣，裝備製造業智（zhì）能化升級對先進（jìn）製造服務業的需求越來越大。智能裝備製造（zào）服務業在現代服務業（yè）的比（bǐ）重越來越高，在發達國家占比高達70%，我國也應該重視相關高端服務業的發展，增加服務業對（duì）智能製造的（de）支持。針對我國智能裝備製造服務（wù）業發（fā）展滯後問題，可以從下麵三（sān）個方向開展工作：一是打造智能生產網絡平台，促進企業之間的信息資源共享（xiǎng）及生產（chǎn）配（pèi）置優化。對智能裝備製造服務業的發展給予適當的政策（cè）優惠，吸引（yǐn）更多企業加入，擴大相關現（xiàn）代服務業市場，為先進製造服（fú）務業提供良（liáng）好的發展空間。二是建立（lì）先進製造服務業生態園，鼓勵、引導（dǎo）各方麵社會資（zī）金投入，發展一批智能製造（zào）相（xiàng）關服務管理企業，為裝備製造（zào）業（yè）智能化技術和係統研發（fā）提供完善的支撐體（tǐ）係，同時做好生態園高端（duān）製造服務業科技知（zhī）識成果的轉化服務。三是構建相關高端創新人才（cái）的培（péi）養和培訓服務體係，製定政策鼓（gǔ）勵相關（guān）人才培養，做好先進製造服務業的專業性人才輸送。

來源：（四川大（dà）學（xué）商學院）（中航成飛民（mín）用飛機有限責任公（gōng）司）（四川大學製造科學與工程（chéng）學院）

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