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交通監管係統的（de）主要發展趨勢，所謂（wèi）智能交通係統是在較完善的基礎設施（包括道路、港口、機場和通信）之上（shàng）將先進的信（xìn）息技術、通信技術、控製技術、傳感器、計算（suàn）機技術和係統綜合技術（shù）有效的集成（chéng），並應用於地麵運輸係統，從而建（jiàn）立起在大範圍內發揮作用的，實時、準確、高效的運輸係統。

行駛車輛的車（chē）牌實時識別尤其是智能運輸係統研究的重（chóng）要組成部分。車牌（pái）識別係統是（shì）對公路上配置的攝像頭拍攝的照片進行數字圖像處理與分析，綜合（hé）應用大量的圖像（xiàng）處理最新成果和數（shù）學形態學方法對（duì）汽車圖像進行平滑、二值化、模糊處理、邊緣檢測、圖像分割、開運算、比運算、區域標識等，利（lì）用多種手（shǒu）段以提取車牌區域，進而達（dá）到對汽車（chē）牌照（zhào）的精que定位並最終完成對汽車牌照的識別。

車牌識別係統（tǒng）的用途很（hěn）多（duō），如高速公路電子收費站（zhàn）、公路流量控製、公路稽查、失竊（qiè）車輛查詢、監測黑牌機動車（chē）、監控違章車輛的電子警察等公路監管場合以及停車場車輛管理、出入控製等需要車牌認（rèn）證的場合都（dōu）要應（yīng）用車牌識（shí）別係統，尤其在高速公路收（shōu）費係統中，實現不停車收費技術可提高公路係統（tǒng）的運行效率，由此可見車牌識別係（xì）統具有不uJ替代的（de）作用，因此對車牌識別（bié）技術（shù）的研（yán）究和應用（yòng）係統的開發具有重要的現實（shí）意義。

車牌識別技術研（yán）究現狀

車牌識別係（xì）統要綜（zōng）合應用（yòng）多種手（shǒu）段提取車牌區域（yù），對汽（qì）車牌照的精que定位並最終完成對汽車牌照的識別。因此車牌識（shí）別係統要應對多種複雜環境，如車流量高峰期、照射反光、車（chē）牌汙染等。利（lì）用模擬人腦智（zhì）能的ANN，在識別車（chē）牌時（shí）能進行聯想記憶與推理，能夠較好地解決字符殘缺不完整（zhěng）而（ér）無法識別的問題。

車牌識別方法的研究

車牌識別（bié）係統主要包括車牌（pái）定位、字符分割（gē）、字符識別（bié）等工作模塊，同（tóng）時係統統自身具有良好的維護性和擴展性，可在無需為車輛加裝其他特殊裝置情況下實現對車輛的自動檢測。

車牌定位方法的研究

車牌定（dìng）位就是把車牌區域完（wán）整的從一副具有複雜背景的車輛圖像中分割（gē）出來，它是（shì）解決圖像處理中的實際問題，其方法多種多樣，當前最常見的定位技術主要有：基於邊緣檢測的方法、基於彩色（sè）分割的方法、基（jī）於小波變換的方法、遺傳算法和人工神經網（wǎng）絡技術等。